薪酬概览
平均月薪
¥12200
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥8800 - ¥15500
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
6
对比上月：岗位新增5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 4 | 66.7% |
| 3-5年 | 1 | 16.7% |
| 5-10年 | 1 | 16.7% |
热招职位
售前技术工程师面议
1. 负责户用光伏、工商业光伏项目的前期现场勘查，精准勘测场地条件、屋面承重、电力接入等关键信息，收集项目基础数据；
2. 根据客户需求及现场勘查结果，完成光伏项目的方案设计、系统配置、技术参数核算，出具专业的光伏系统技术方案、效果图及预算报价；
3. 对接客户进行技术方案讲解、答疑，清晰阐述产品优势、系统原理、投资收益及售后保障，推动项目合作达成；
4. 配合销售团队完成项目前期技术支持，参与客户商务洽谈、项目招投标工作，负责投标文件中技术方案编写、技术应答等工作；
5. 跟踪光伏行业技术动态、政策规范，优化项目售前技术方案，提升方案的可行性与竞争力；
6. 协助完成项目后续技术对接，协调解决项目实施过程中的前期技术问题，保障项目顺利推进。
任职要求：
1. 大专及以上学历，光伏工程、电气工程、新能源科学与工程、机电一体化等相关专业优先；
2. 1年及以上光伏行业售前技术支持工作经验，熟悉户用光伏、工商业光伏项目运作流程，具备独立完成光伏项目方案设计、勘查测算的能力；
3. 掌握光伏系统原理、组件逆变器等设备选型知识，熟悉光伏相关政策法规、电力接入规范及行业设计标准；
4. 能熟练使用CAD、PVsyst等设计软件，具备良好的方案撰写、数据测算及图纸绘制能力；
5. 具备较强的沟通表达能力、客户服务意识，工作认真负责、积极主动，能适应省内出差开展现场勘查工作；
6. 有光伏项目招投标、工商业光伏项目售前经验者优先录用。
薪资福利：
1. 薪资构成：基本工资+绩效奖金+项目提成+年终奖金，综合薪资5000-8000元，能力优秀者薪资可面议；
2. 职业发展：完善的岗前培训、技能提升培训，清晰的晋升通道，广阔的职业发展空间；
3. 工作氛围：团队氛围轻松融洽，人性化管理，定期团建活动。
软件工程师12000
要求：
1.大学计算机软件专业学历；
2.熟悉C+,C#,SQL等软件及系统；
3.三年以上编写生产测试软件经验；
4.能阅读英文文件及电邮，略能英文言语沟通更佳；
5.工作认真负责，善于同事间沟通；
6.如有丰富工作经验，大专学历亦可，及可考虑为部门副经理级别；
7.熟悉使用图形编程工具LABVIEW；
8.熟悉路由器、机顶盒测试者优先。工作时间：周一至周五，8：00--12：00；13：30--17：30超出工作时间另计加班费福利待遇：五险一金、带薪年假、勤工奖金、生日贺礼、交通津贴、提供车位。
技术工程师面议
技术工程师主要工作内容:产品开发和评估，产品打样跟进，产品绘图等。熟练Pro，CAD，等软件，有水龙头卫浴行业工作经验优先。，也欢迎应届毕业生/无卫浴行业经验者应聘。
技术副总监面议
1、能独立进行专项技术课题的研究，并能应用于生产环节，提高产能或有效降低生产成本2、参与新产品外观和结构方案的论证与设计3、根据公司技术开发规划方案指导实施产品开发各阶段的工作4、按照ISO准则编写各相关技术文件5、及时处理、协调和解决生产过程中的现场技术问题，保证生产工作的正常进行专业技能要求：
1、男性，年龄35-45，本科以上机械专业学历2、8-10年以上结构设计经验，从事智能家居行业者优先3、能熟练运用Pro/E、Auto/CAD绘图软件，熟悉产品的结构设计及公差尺寸配合4、思维活跃，设计理念强，工作认真负责，具有团队合作精神5、能引导培训工程技术人员向高层次发展
电商运营面议
工作细心耐性，责任感强，善于文字沟通，理解能力强。对待客服热情周到，服务态度好，能承受工作压力。熟悉电商购物流程，有客服经验优先，无经验可教，会基础电脑操作，熟练使用聊天快捷语。会经营网店，装修店铺。
车间统计面议
1、办公软件（WORD/EXCEL/天思)操作熟练者优先2、性格外向，善于沟通，3、需跟进生产来料、生产现场发料、现场资料数据统计4、具有良好的团队协作精神，完成领导安排其他事项5、应届毕业生均可
1. 负责机器人系统的核心功能开发，主导运动控制、环境感知（激光雷达/视觉/IMU）、路径规划与决策模块的跨系统集成与性能优化。
2. 适配运动控制算法（动态避障、多机调度）、SLAM（激光/视觉SLAM）、FreeSpace检测、运动学/动力学模型。
3. 基于Docker实现容器化部署，涉及自动化测试与CI/CD等整体流程。
4. 通过性能分析工具定位瓶颈，优化系统资源占用与延迟。
5. 编写技术文档（方案设计/接口规范），推动团队代码评审与质量管控。
1. 负责在RTOS环境下的语音、图像、大模型等AI算法的工程化和系统级服务的开发与落地。
2. 负责AI交互的基础原子能力（如语音识别、人脸识别、多模态处理等）算法引擎的集成与性能优化。
3. 负责面向多终端的端云交互SDK的设计与开发。
4. 负责AI相关算法与服务的全链路性能分析和问题定位工具开发。
5. 负责端侧大模型推理引擎及其上层应用的架构设计、集成与性能优化工作。
