薪酬数据技术杭州Node.js工程师
后端开发需求量小

杭州Node.js工程师

Node.js工程师是负责使用Node.js技术栈来开发后端应用程序和服务的专业人员。Node.js工程师通常负责构建高性能、可扩展和稳定的服务器端代码,处理数据存储、应用逻辑和用户请求。他们需要具备深厚的JavaScript编程技能,熟悉Node.js平台和相关的框架、库和工具。Node.js工程师通常需要与前端工程师、产品经理和设计师合作,确保应用程序的功能和性能达到预期水平。他们还可能负责系统架构设计、性能优化、故障排除和安全性保障。在现代软件开发中,Node.js工程师在构建各种Web应用、API、实时通信应用、微服务和云计算服务等方面发挥着重要作用。他们需要保持对新技术的学习和研究,以及不断提升自身的编程能力和工程实践。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 陕西省

平均月薪

¥15100

中位数 ¥0 | 区间 ¥11600 - ¥18600

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

60% 人群薪酬落在 15-30k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年

影响薪资的核心维度2:学历背景

本科

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
6¥14800¥3900
60
8¥21300¥5700
45
5¥17500¥2000
40
5¥24100¥6800
30
5¥15100¥3800
12
5¥16500¥2600
0

市场需求

  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 陕西省

8月新增岗位

4

对比上月:岗位新增2

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
1-3年1
25%
3-5年3
75%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

Node.js工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地Node.js工程师的招聘、薪资和就业数据。

#1 深圳
23.5%8 个岗位
#2 广州
17.6%6 个岗位
#3 杭州
14.7%5 个岗位
#4 上海
14.7%5 个岗位
#5 西安
14.7%5 个岗位
#6 成都
14.7%5 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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热招职位

1. 负责面向LLM、图片、视频、音频的全模态标注能力建设和 Coding/Agentic 领域标注能力完善。

2. 负责标注平台智能标注能力建设,如LLM、多模态自动标注等,并建设基于标注平台的agent框架以及相关标注agent的开发;

3. 负责面向领域专家的专家标注平台建设,同时把智能标注能力迁移至专家标注平台。

1.负责直播业务及新范式运行态系统建设

2.负责商品业务及新范式运行态系统建设

乌鸫科技-全栈开发工程师-ESG

杭州本科及以上1年以下

1.参与财务分析领域、ESG领域相关系统建设,可根据个人能力承担前端、后端或全栈研发工作;

2.具备良好的沟通能力,能够充分理解业务需求,完成从方案设计、开发实现到上线交付的工作;

3.能够带着思考支持业务,主动挖掘业务痛点,并通过工程技术、数据能力、AI工具等手段提升业务效率与系统体验;

4.关注产品体验、系统质量与交付效率,能与产品、业务、设计、测试等角色高效协作。

天猫校园-Java开发工程师-创新技术

杭州本科及以上1年以下

1、本科及以上学历;

2、拥有良好的团队合作精神,能迅速融入团队;

3、具备良好的学习能力,能够不断改进工作方法。

1. 计算机或相关专业本科及以上学历(学信网可查),2年以上Java后端开发经验;

2. 精通Java语言,熟练掌握Spring Boot / Spring Cloud等主流框架,具备扎实的工程实现能力;

3. 熟悉常用关系型数据库(如MySQL)及SQL优化技巧,了解缓存(Redis)、消息队列(Kafka/RabbitMQ)等中间件;

4. 具备前端开发能力者优先:熟悉Vue/React等主流前端框架,能独立完成前后端联调与全栈功能交付;

5. 有AI相关开发或使用经验者优先:有spring-ai相关经验,有skill、mcp等开发经验

6. 具备高并发、分布式系统开发经验,熟悉性能调优、系统稳定性保障方案;

7. 有商品、库存、供应链等业务系统开发经验者优先;

8. 责任心强,沟通顺畅,具备良好的团队协作精神和快速学习能力。

1、计算机或相关专业本科及以上学历(学信网可查),2年以上Java后端开发经验;

2、精通Java语言,熟练掌握Spring Boot / Spring Cloud等主流框架,具备扎实的工程实现能力;

3、熟悉常用关系型数据库(如MySQL)及SQL优化技巧,了解缓存(Redis)、消息队列(Kafka/RabbitMQ)等中间件;

4、具备前端开发能力者优先:熟悉Vue/React等主流前端框架,能独立完成前后端联调与全栈功能交付;

5、有AI相关开发或使用经验者优先:有spring-ai相关经验,有skill、mcp等开发经验

6、具备高并发、分布式系统开发经验,熟悉性能调优、系统稳定性保障方案;

7、有商品、库存、供应链等业务系统开发经验者优先;

8、具备责任心,沟通顺畅,具备良好的团队协作精神和快速学习能力。

飞猪-JAVA开发工程师-酒店

杭州本科及以上1年以下

1、业务支撑:参与飞猪酒店相关重点业务项目规划、产品设计,负责系统需求分析、设计,并独立完成详细设计和开发任务,确保项目的进度和质量。

2、平台建设:高可扩展性、高可复用性、高可靠性、高可用性的,分布式平台系统架构设计、核心功能代码开发。

3、系统维护:深入理解业务功能、系统链路和架构,能够快速排查和解决系统故障,并推动系统持续优化。

4、技术研究:新技术分析与学习,主导技术选型、技术难题攻关。通过技术创新业务,提升核心竞争力。

1、负责阿里Aone 协作产品研发,承担协作项目、迭代、工作项等产品功能的设计与开发;

2、承担协作智能化能力的功能设计与开发,如工作项自主分配、内容智能化整理、缺陷自动修复能力等设计与开发;

3、承担智能化研发场景下,协作功能与知识管理平台、生码平台集成的设计与开发。

阿里妈妈-java研发工程师-联盟技术

杭州本科及以上1年以下

1.计算机科学或相关专业本科及以上学历,1年以上相关岗位工作经验。

2.具有扎实的Java功底,对JVM的原理有一定的了解,具有较好的Java IO、多线程、网络等方面的编程能力。

3.熟悉spring、MyBatis、Tomcat等常用Java开源框架,对其运行原理有较好的理解。

4.熟练掌握数据库设计(Mysql优先),优秀的SQL编写及调优能力,熟悉常见NoSQL存储,如Hbase、memcached、redis、mongodb等。

5.有大规模高并发互联网应用的设计和开发经验,熟悉常规的分布式架构,熟悉缓存、消息队列等开源中间件。

6.热爱技术研发,具有快速学习能力;注重代码质量,有良好的软件工程知识和编码规范意识。

7.具有较好的沟通能力,思路清晰,善于思考,能独立分析和解决问题,有复杂业务领域建模经验优先。

1.负责阿里巴巴公益产品的全栈开发工作;

2.通过工具,平台等方式,来解决复杂业务系统需求和产品交付,提高工作效率,提升系统的整体用户体验;

3.有良好的洞察能力,能够通过新技术、业界优秀产品的分析调研来提升我们的产品体验。

阿里控股-高级Java研发工程师-杭州

杭州本科及以上1年以下

1、负责核心业务系统的架构设计与开发,主导技术方案评审,确保系统的高可用、高性能和高扩展性,支撑业务快速增长。

2、参与业务需求分析与拆解,将复杂业务场景转化为可落地的技术方案,推动项目按时高质量交付,持续提升研发效率。

3、负责系统性能优化与稳定性建设,排查线上疑难问题,持续提升系统吞吐量和响应效率,保障核心链路SLA达标。

4、参与技术选型与架构演进规划,推动微服务化、容器化等技术改造,提升系统可维护性和可扩展性,降低技术债务。

5、指导初级工程师成长,参与代码评审和技术分享,推动团队工程规范和最佳实践落地,营造良好技术氛围。

1. 负责公开网络数据采集链路的合规治理体系建设,覆盖数据源准入、采集策略、采集留痕、数据处理、入库、训练集构建和后续排除机制。

2. 建设爬虫数据证据链与数据血缘系统,记录 URL、域名、获取时间、来源类型、访问决策依据、内容哈希、处理流程、风险标签、数据集版本、模型训练版本和审计日志。

3. 建立网络采集合规控制机制,包括机器可读访问限制、站点访问策略、频率控制、来源留痕、异常监控、争议处理和数据下架流程。

4. 与法务团队协作,将版权、TDM opt-out、站点条款、授权边界、权利人投诉、数据删除请求等要求转化为系统规则、审批流程和可追溯记录。

5. 与安全、隐私和合规团队协作,建立爬虫数据风险管理机制,包括敏感数据识别、PII 过滤、来源风险分级、黑白名单、人工复核、访问控制和异常告警。

6. 牵引公开网络数据的准入和分级管理,对不同类型站点、内容类别、数据用途、地域风险和权利状态建立统一评估标准。

7. 建设面向欧盟监管检查和客户尽调的技术支撑能力,包括训练数据来源摘要、版权政策执行记录、采集留痕、风险处置记录和审计报表。

8. 推动爬虫平台、数据平台、模型训练平台、法务、安全团队之间的系统打通,确保数据从采集到训练使用全链路可解释、可追溯、可处置。

9. 支持风险事件复盘和外部问询,能够快速回答“数据从哪里来、为什么可以采、是否进入训练集、如何排除或删除”等问题。