杭州吧台长
吧台长是负责管理和运营酒吧吧台的专业人员。他们负责制定吧台的经营计划、监督员工表现、管理库存和采购、确保所提供的饮品符合卫生标准，以及创建吸引顾客的饮品菜单。吧台长还负责维护酒吧的设施设备，确保吧台运作的顺利和高效。除此之外，吧台长也需要与顾客互动，提供优质的客户服务并解决问题。他们需要具备良好的沟通能力、团队管理技能、商业意识和抗压能力。吧台长通常会在繁忙的夜间和周末工作，因此需要有强大的执行能力和持久的耐心。总之，吧台长是负责酒吧吧台运营和管理的专业人员，需要具备多方面的技能和经验。
薪酬概览
平均月薪
¥7000
中位数 ¥7000 ｜ 区间 ¥5800 - ¥8100
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
77.8% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
12月新增岗位
12
对比上月：岗位减少7
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 12 | 100% |
热招职位
职位说明：
美味大厨从餐厅员工入职开始拥有完整的学习发展路径。将会学习根据大厨业务情形制定的岗位、技能以及与之相对应的领导力学习，在经历18周的美味大厨学习和相关的品质及品鉴会鉴定后，经过餐厅总经理，营运顾问，营运经理确认的晋升选择，有机会成为一名黑带大厨。除需遵守麦当劳政策和程序之外，其主要职责包括但不限于下列各项：
100%执行产品美味的标准流程并匠心制作掌握品鉴产品的关键并专业讲述好美味关键与顾客成为朋友互动并收集回馈
职能标准：
熟练掌握餐厅生产区岗位技能，始终坚持执行程序标准热爱美味文化，乐于分享，乐于和顾客互动具备一定的呈现表达能力良好的仪容仪表，形象气质佳
福利待遇：
享有五险一金（全职）、百万医疗险（全职）、雇主责任险、带薪年假（全职）、法定节假日三薪，主理品鉴会额外激励，周六免费餐饮、尊享餐饮折扣。
（福利待遇细则,详见公司相关规定）
1、 3年以上互联网产品经验，有电商导购、内容社区（小红书/抖音）或搜索推荐策略相关经验者优先；
2、对AI有实操理解或者希望学习，理解LLM边界，会使用常见的AI工具，懂基本的 Prompt Engineering（提示词工程）逻辑；
3、懂用户需求，能敏锐捕捉到“小白怕什么”、“老手挑什么”，并以此为乐，并能结合用户导购场景的痛点，提出解决方案；
4、加分项（有其一即可）：有评测、模型后训练经验，做过 C端对话式产品或Agent 智能体落地项目。
1. 本科及以上学历，具备2年以上淘系电商运营经验，熟悉天猫等主流平台规则；
2. 熟悉家电数码3C领域供应链及消费者行为，具备数据化运营能力（熟练使用Excel、SQL等工具）；
3. 具备独立策划并落地大型项目的经验，擅长跨部门协作与资源整合，有KA商家谈判或供应链管理经验者优先；
4. 目标导向，具备优秀的逻辑分析、沟通谈判及抗压能力，能够快速适应业务变化并推动结果达成；
5. 认同阿里巴巴价值观，对平台生态（如天猫工具、流量机制）有深入理解，具备“客户第一”服务意识。
6. 操盘过至少10亿+规模的天猫店铺，且担任核心岗位至少1年以上
1、本科及以上学历，3年以上产品工作经验，有导购侧产品相关工作经验；
2、对AI技术（Agent、RAG、多模态、Workflow）有强认知，深入理解NLP与大模型（LLM）底层逻辑，可进行基础prompt与agent编排；
3、具备良好的用户意识，用户视角洞察力优秀，有优秀的用户分析及需求挖掘能力，对用户需求有独到和敏锐的理解；
4、清晰的沟通表达能力，较强的跨团队协同组织能力和责任心，积极应对挫折和挑战的心理素质，皮实，乐观；
5、具有较强的数据敏感度、数据处理和解读能力，善于总结提炼问题，形成标准化与体系化的结论。
1.3年以上互联网产品经验，1年以上AI/数据产品落地经验；
2.熟悉机器学习基础原理，能精准拆解算法需求，平衡技术可行性与商业价值；
3.有C端产品设计经验优先，熟悉电商行业或对电商导购、商家私域有经验者优先；
4.熟练使用SQL进行基础数据分析，能用Axure等清晰表达产品逻辑；
1. 负责到店团购业务的C端产品规划与设计，聚焦用户“找店/优惠-决策-交易”全链路体验，通过产品创新与精细化运营，提升用户决策效率与交易规模，助力业务持续增长
2. 洞察用户到店团购消费场景与决策心理，设计并持续优化店/品详情页、推荐流等核心动线，突出店铺特色与团购价值，提升转化率
3. 协同内容团队，构建评价、推荐菜、笔记等内容体系，强化店铺种草能力，帮助用户高效决策，提升平台内容竞争力
1. 负责外卖餐饮核心导购链路的整体产品规划与落地，深度把控店-品-商详等大流量场域的流转机制，咬合公司经营方向，对访购效率/用户体验负责；
2. 带领4-5人的产品团队，负责团队的目标拆解、人才培养与日常管理，打造一支高效、具备创新能力的战斗型产品团队；
3. 探索AI技术在导购场景下的创新应用，通过技术创新驱动业务增长，打造行业创新的智能化导购体验；
4. 深度洞察餐饮商家与C端用户的需求，协同B端产运、算法、研发、设计等多部门资源，推动复杂产品项目的高质量迭代与落地；
5. 建立科学的数据分析与实验体系，通过A/B测试、用户调研等手段持续挖掘业务痛点与增长点，并制定针对性的产品解决方案
1、对 AI 技术底层原理有深入理解，持续跟进 AI 新技术迭代动态；至少具备一个 ToC 场景 AI 产品的完整落地经验（工作或个人项目均可），清晰把握技术能力边界，能够结合具体业务场景提出切实可行的解决方案。
2、熟悉主流 AI Agent 架构在策略场景中的应用逻辑，具备独立完成 Agent 搭建的能力；能与算法团队协同定义模型优化路径与评估指标体系。
3、拥有敏锐的用户洞察力与高效的提炼抽象能力，善于完成「用户需求 → AI 方案」的精准转译；对新鲜事物充满好奇心，具备强烈责任心、出色的沟通表达能力与团队协作精神。
4、具备从零搭建产品或核心模块的完整实践经验，动手能力强，能够独立驱动方案设计至落地全过程；有代表性成果或实践项目者优先考虑。
1. 管理交付中心，确保交付中心店面的高效，有序，安全运营；
2. 管理交付业务，包括但不限于，客户交付管理，车辆PDI，仓储管理及整车物流事务协调，确保及时高质量的车辆交付，达成核心业务目标，保持交付中心合理的库存水平；
3. 管理交付中心的第三方运作，确保第三方服务标准符合集团要求；
4. 管理和处理现场顾客客诉升级，确保所有现场用户客诉升级可以得到妥善解决；
5. 管理当地交付资源，合理配置，提升资源利用率，包括但不限于车辆资源，场地资源；
6. 管理当地交付团队，有效辅导和激励团队，共同达成业务目标；
7. 根据业务发展需要，完成管理层指定的其他工作。
职位要求
1. 5年以上工作经验，2年以上交付门店运营和团队管理经验；
2. 良好的沟通协调能力；
3. 丰富的客户服务经验；
4. 结果导向，能积极主动解决问题，具备良好的抗压能力，有创造力，勇于承担；
5. 具备较强的项目管理和时间管理能力；
6. 熟练操作日常工作管理系统，具有较强的书写及沟通能力，熟练使用办公软件。
1、确保公司营运标准高效在门店落地，提升销售与毛利；
2、理解商圈和用户，据此对门店品类和商品经营方向有清晰的认知，通过品类/商品经营、拉新、营销、门店布局、商品订货、陈列、服务，售后，库存管控等；
3、管控店内损耗、提升门店人效，优化可控费用（如物料，水电煤等营运费用），达成主要考核KPI；
4、对内各协同部门的日常高效交互，达成共识，高效执行总部和区域新项目落地；
5、对外关系的建立维护，如相关政府职能部门（市场管理、消协等）、物业关系，打造协作融洽的合作伙伴；
专业背景与经验
1、统招本科及以上学历，3年以上互联网产品经验。有电商搜索、推荐策略或前台导购产品相关经验者优先。
2、具备优秀的数据分析能力，熟练使用SQL、Excel等工具，拥有通过数据敏锐发现问题、定位瓶颈并驱动产品闭环迭代的能力。
3、具备AI原生思维，能熟练运用AI工具（如vibe coding、OpenClaw等）提升产品设计与分析效率。
核心能力素质
用户同理心：对用户体验有极致追求，能精准洞察用户视角下的搜索与购物痛点。
逻辑思维：具备严密的逻辑分析能力，能够从容处理复杂的排序规则与流量分配逻辑。
跨部门协作：具备极强的沟通推动力与项目管理能力，能有效协同设计、前端、算法、后端等多方团队，确保项目高质量按时上线。
加分项
具备AI能力在电商场景的实际落地经验
1.过往工作经验匹配度高，直接负责过上述训练阶段或者算法模块的数据策略，参与过模型发版和迭代，能快速开展工作；
2.具备出色的数据敏感度，数据分析能力强，过往有数据分析、数据科学等工作经验；
3.能将数据策略中的工作与个各种 AI 工具有机结合，有效解决过实际问题；
4.能从产品、技术、用户、商业多个维度做综合判断。
1、负责国内高星酒店供应链运营工作，为供应链质量提升负责；
2、通过数据分析、市场判断，挖掘行业线供应链质量提升机会，输出运营方案并跟进落地；
3、针对单体高星业务进行供应链分析，建设供应链分层运营体系并推动相关解决方案，通过资源包设置调优供给质量，搭建商家成长体系；
4、与地面团队紧密配合，通过策略输出及项目推进，保障各项供给目标达成；
5、充分挖掘和调研业务需求、痛点，规划优化方向，协同产品、技术团队，共同完善供应链运营体系，推动产品工具迭代，提升BD、商家作业效率；
6、能独立完成复杂项目运营方案、效果跟踪、数据分析、复盘等各个环节，能够根据业务进展持续调优并拿到结果。