薪酬概览
平均月薪
¥7100
中位数 ¥7100 ｜ 区间 ¥5900 - ¥8300
数据来源：谈职全网25份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
76% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
23
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 17 | 100% |
热招职位
1、负责融合SDK等创新业务的基础内容运营工作，具体包括酷狗音乐会员专区业务内容生产需求，优酷、腾讯SDK的媒资信息同步等；
2、基于酷狗音乐会员专区业务内容需求，对接生产部门跟进底量及更新量的介质输出，项目期媒资信息整理等；
3、接优酷、腾讯上游通知，输出头部内容定档及宣传物料等媒资信息，整理常规片库上下线内容计划；
4、融合SDK业务的日常运营设计需求跟进。
任职要求1、遵守中国宪法和法律，具有对党忠诚的政治品格，具有职务所需的工作能力、文化水平、专业知识及身体条件；
2、大学本科及以上学历，在校生，新闻传播、广告学、市场营销、数字媒体等相关专业可优先考虑，一般不超过30周岁；
3、熟练使用Office软件，具备基础图文审美，熟悉互联网长视频内容，有内容及活动策划能力优先者可优先考虑；
4、工作细致耐心，有较强的责任心和执行力，能够适应项目快节奏工作；
5、每周到岗不少于4天。
1、负责内部红蓝对抗演练中攻击方相关工作，以攻促防，持续检验和提升公司安全防御能力；
2、负责参与实战攻防演练项目，承担攻击方核心角色，完成从边界突破到内网横向渗透的全链路攻击任务；
3、负责各端（重点 Android 端）的逆向分析工作，包括还原业务流程、核心算法和反混淆等，并开发提效工具与难点攻坚；
4、负责从攻击视角分析黑灰产的攻击方式和工作原理，协助业务与风控团队打击黑灰产；
5、负责从攻击视角为重大安全事件提供安全建议与技术支持，输出可落地的防御加固方案；
6、负责攻击实战技战法的研究与总结，沉淀方法论与知识库；
7、有机会参与 AI 安全前沿研究，探索大模型及 AI 系统的安全攻防对抗，参与 AI 安全相关的攻防演练与技术预研。
1、负责零售及对公合同结清业务支持，包括材料打印用印、打包邮寄、台账维护，以及经销商邮寄地址与解押材料版本的统一管理；
2、处理客户资料的补寄、特殊版本资料出具及过户材料出具等需求；
3、支持线上/线下抵押业务操作，包括备案/抵押/解押材料的出具与邮寄、抵押状态维护、三方解/抵押业务派单，并协助完成线上抵/解押业务的审核与下单；
4、支持租后相关数据的统计与分析工作，定期输出相关报表；
5、完成领导交办的其他事项。
职位要求：
1.学历要求：本科或以上学历。
2.专业要求：经济类、管理类相关专业优先。
3.技能要求：熟练使用Office办公软件，具备良好的Excel数据处理能力和PPT制作能力。
4.其他要求：具备较强的责任心、原则性和组织协调能力，沟通表达清晰，思维敏捷，能适应快节奏、高负荷的工作环境。
淘宝平台事业部-AI Agent应用研发工程师-淘系商家服务方向
1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能相关专业优先；
2. 掌握Java/Python等编程语言开发，具备扎实的算法与数据结构基础；
3. 有开源或代表作，具备Agent系统开发经验，掌握LangChain/LLamaIndex/AutoGen等框架及实现原理；
4. 掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering、构建SKILLs等AI应用关键技术；
5. 能够进行工具集成，掌握OpenAPI、RPC、MCP等协议实现方案；
6. 了解机器学习、深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有Transformer等模型实战经验优先；
7. 主动探索AI新技术/新范式在商业场景中的应用边界；对AI技术充满热情，具备快速学习的能力，持续关注和学习AIGC前沿技术研究。
1、有商业意识和好奇心，逻辑性好，善于分析问题和解决问题；
2、有较好的主动性、独立性，积极乐观、适应变化充满正能量；
3、有较好的协调和沟通能力，能主动推动所负责项目的顺利实施，认真负责，关注细节；
4、有较强SQL能力优先。财务相关专业本科以上学历，2年以上中大型企业财务工作经验，具有全面的财务专业知识及财务BP经验，电商经验加分。
1. 本科及以上学历，3年以上互联网电商运营经验，具备3C数码、家电或家装行业背景，有头部电商平台（如京东、天猫）运营经验者优先；
2. 熟悉o2o全链路运营逻辑，具备独立设计并落地复杂运营项目的能力；
3. 具备数据敏感度与策略思维，熟练使用数据工具进行归因分析，能够通过流量策略、选品优化、资源分配等提升转化效果；
4. 优秀的跨团队协作与沟通能力，能够推动多方资源高效协同，逻辑清晰，抗压能力强，具备结果导向的执行风格；
5. 对新媒体生态（如抖音、小红书、直播等）有深刻理解，熟悉站内外流量玩法及平台规则；
6. 具备快速学习能力，能适应快节奏工作环境，认同阿里巴巴文化（客户第一、团队协作、创新突破）。
1、有较强的业务理解能力，能够快速洞察业务场景中的痛点问题并结合AI的最新能力发展，挖掘契合点；
2、有1-3年AI产品经验并能持续保持对AI技术发展，行业领先AI产品的学习，对AI技术优势和边界等有深刻理解；
3、良好的沟通能力和问题分析解决能力，跨团队协作能力和推动能力强，承压能力佳；
4、有非常强的动手能力，可以自己直接上手完成构建Agent、skill，上线产品demo；
5、有电商、ToB、SaaS等相关经验，深度AI产品使用者优先；
1、本科及以上学历，2年以上电商营销中后台产品经验，对平台营销产品体系有一定理解，具备场景抽象和通用能力沉淀意识；
2、具备基础的AI认知，熟悉大模型原理和基本落地方法，有至少1个AI产品或AI应用项目的深度落地经验；能判断AI在业务场景中的适用边界，避免"为AI而AI"；
3、了解主流AI Agent架构及在策略/营销场景的应用，能独立完成Agent搭建或与技术团队协同定义模型优化与评估指标；
4、好奇心强、自驱力强，持续关注前沿AI进展并有深度的自驱实践经历，已将AI工具嵌入核心工作流，能推动团队层面的AI实践落地；
5、具备数据分析与用户洞察能力，目标导向，抗压性强，能在快节奏环境中保持深度思考与业务创新。
1. 本科及以上学历，优先考虑互联网企业背景；具备家装家居行业5-8年运营经验，2年以上采销实战经验；
2. 熟练掌握数据驱动决策方法论，能够独立完成用户分层、转化漏斗分析及效果归因，有成功通过数据分析提升GMV或转化率的案例；
3. 具备强执行力与项目管理能力，独立操盘过千万级营销项目，熟悉跨部门协同与资源整合，抗压能力强且目标导向；
4. 对行业有深度认知（如家装家居产业链、趋势洞察），具备头部电商平台（如京东）或知名品牌（如恒洁、九牧、芝华仕）经验者优先；
5. 具有优秀的商业敏感度与创新思维，能快速适应平台规则变化，对价格策略、竞品动态有敏锐洞察；
6. 沟通协作能力突出，能够平衡平台、商家、用户三方需求，具备团队管理经验或资源网络者优先。
1、本科及以上学历，丰富的AI产品经理岗位经验，技术背景优先
2、能够使用 vibe coding 写代码，需要能独立完成原型验证。
3、AI 产品的重度用户，深度使用过 Claude code、Cowork、CodeX、Cursor、通义、Coze、百炼 等同类产品，对模型行为有自己的品味与判断。
4、理解 LLM 与 Agent 的基本机制，熟悉 LLM API、Tool Use、Function Calling、MCP、RAG、Agent Loop、Multi-Agent 等概念，并对 Prompt Engineering、Context Engineering、工作流编排、效果评测等贴近应用层的课题有第一手实践。
5、具备 UI/UX 设计素养，能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI 设计等相关的产品设计工作。
【必备项】
1. 学历经验：本科及以上，3 年以上数据研发 / AI 数据工程 / 数据平台相关工作经验；
2. 数据工程：精通 SQL，熟练掌握 Java / Python / Sql 至少一种；具备扎实的数仓建模（维度建模/范式建模）与ETL 实战经验；
3. 大数据栈：熟悉 Hadoop / Hive / Spark / Flink / MaxCompute / Hologres 至少一套，独立主导过 TB ~ PB 级数据项目；
4. 数据治理：有元数据、血缘、质量、成本治理体系建设经验；
5. AI 数据 / 评测基础：理解 LLM / RAG / Agent 基本原理，了解 SFT/DPO 等训练范式；有 Agent 数据 / 数据合成 / 评测体系 实战经验；
6. 业务素养：能从业务问题出发倒推数据 & AI 方案，能与产品/业务高效协同推动落地。
【加分项】
● 有 电商、商家服务 业务背景
● 有 NL2SQL / 问数 / 数据 Agent / RAG 项目落地经验
● 有 Agent 评测体系（MT-Bench / AgentBench / 自建评测集） 建设经验
1、专业背景： 本科及以上学历，3年以上互联网产品经理经验。有B端工具/SaaS平台、渠道管理、门店数字化等相关领域经验者优先。
2、产品能力： 具备扎实的需求分析与产品设计能力，能将复杂业务流程抽象为清晰的产品方案，注重细节与用户体验。
3、业务理解： 能快速理解下沉市场零售业务及渠道管理逻辑，善于发现一线场景中的效率痛点，产出务实可落地的解决方案。
4、沟通协调： 优秀的跨团队协作与沟通能力，能在业务方、技术方、一线运营之间高效对齐需求，具备良好的项目推动力。
5、学习意愿： 对AI产品应用有浓厚兴趣，愿意主动学习并探索AI能力在业务场景中的实际价值。
6、价值观： 责任心强、自驱力高，能适应快速变化的业务环境，具备Owner意识。