杭州产品测试
产品测试是指通过对产品的功能、性能、稳定性、兼容性等方面进行全面检验和验证，以确保产品质量符合规定标准和用户需求。产品测试的重要性在于发现和解决产品在设计和开发过程中可能存在的问题，保证产品的可靠性和稳定性，提高用户体验，避免可能的使用风险。产品测试人员需要根据产品需求和用户场景设计测试用例，运用不同的测试技术和工具进行测试，记录测试结果，并及时向开发团队反馈问题。同时，产品测试也需要与产品设计、开发、运营等部门紧密合作，共同推动产品的完善和优化，以保证最终产品能够达到预期质量水平。产品测试是整个产品生命周期中至关重要的一个环节，对产品的品质和用户满意度有着重要影响。
薪酬概览
平均月薪
¥8800
中位数 ¥7000 ｜ 区间 ¥6800 - ¥10800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
8
对比上月：岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 8 | 100% |
热招职位
我们正在寻找一位经验丰富的模块测试工程师，专注于服务器核心模块与子系统的深度测试与验证。您将负责从单元到系统级的测试策略设计、自动化实现与问题定位，确保服务器各关键模块（如内核/虚拟化、高速总线、编解码等）的功能、性能、可靠性及兼容性满足严苛的行业标准。您需要对服务器硬件架构与软件栈有深入理解，并能通过创新的测试方法发现潜在缺陷，为产品的高质量交付提供坚实保障。
岗位职责：
1. 服务器核心模块测试策略与执行：负责制定和执行服务器关键模块的测试计划，特别是在如下某一个或者某几个核心模块有扎实测试专长的候选人加入：
a. 内核与虚拟化模块：测试虚拟化技术（如KVM, VMware ESXi）、容器运行时、内核关键子系统（调度、内存管理、网络栈）的功能、性能隔离与稳定性。
b. 高速互连总线模块：负责PCIe, CXL, NVLink等高速总线的功能验证、带宽/延迟性能基准测试、错误注入与容错测试。
c. 硬件加速与编解码模块：测试GPU、视频编解码器（如H.264/HEVC/AV1）、加解密引擎等硬件加速单元的功能正确性、性能提升及驱动兼容性。
d. 固件与BMC模块：参与服务器固件（BIOS/UEFI）、基板管理控制器（BMC）的接口、安全与可靠性测试。
2. 测试框架与自动化开发：针对特定模块，设计并开发高覆盖率的自动化测试套件、压力测试工具和性能基准测试框架。集成到CI/CD流水线，实现模块质量的持续监控。
3. 深度分析与问题定位：执行测试并分析结果，能深入日志、硬件寄存器、性能计数器等，对发现的缺陷进行根因分析，准确定位至硬件、固件、驱动或应用层，并与研发团队紧密协作推动问题解决。
4. 系统级集成与可靠性验证：将模块测试融入整机系统测试，验证多模块协同工作下的功能与性能，设计并执行长时压力、故障恢复、容错等可靠性测试场景。
5. 技术预研与能力建设：跟踪服务器技术演进（如新硬件架构、互联协议、虚拟化技术），预研新的测试方法、工具与标准，提升团队在特定模块领域的测试深度与效率。
1、负责面向全集团中间件的质量保障，注重产品体验，能够从用户视角发现问题并反馈给开发，参与中间件发版迭代测试，编写集测用例集并执行；
2、参与中间件CI/CD流程优化，确保中间件在持续集成和交付过程中得到充分测试；
3、维护和优化现有的测试工具和自动化测试框架，确保其稳定运行。研究并引I入新的测试工具和技术，并通过AlCoding提效集成封装覆盖率；
4、参与建设中间件自动化压测体系；
5、制订中间件的发布规范和质量标准，并与研发同学一起落地质量规范。
• 主导GPU服务器在Linux系统下的兼容性、压力稳定性及异常场景（宕机、GPU掉卡、PCIe/NVLink链路抖动/中断、ECC错误激增、固件升级失败等）专项测试；
• 深度参与GPU驱动、固件、CUDA生态组件的测试方案设计与自动化脚本开发（Python/C++/Shell）；
• 熟悉GPU服务器典型故障注入与诊断工具链（如：基于nvidia-smi/nvml、dcgmi、ipmitool、core dump分析、kdump/kexec等）；
• 联动硬件、驱动、固件、BMC团队，对重大系统级问题（如reboot loop、panic on GPU reset、nvlink topology mismatch）开展跨层级日志采集、时序分析与闭环验证；
• 输出高质量测试报告、故障模式库（FMEA）、调试SOP及可复用的回归用例集。
软件测试工程师面议
1、参与软件产品的需求分析，负责测试计划制定；
2、执行项目测试，包括: 构建测试环境、集成测试、回归测试等；
3、执行软件产品的性能测试和分析，对系统进行压力和负载测试；
4、针对不同的产品特点开展UI自动化或接口测试，协助完成持续集成的工作。
岗位要求:
1、计算机或者数学相关专业；
2、三年以上软件测试工作经验；有接口测试、白盒测试、性能测试工作经验优先；
3、熟悉Java语言，了解常用的java开发框架，有Java开发经验优先;
4、有手机APP（包括IOS及Android）测试经验优先；
5、有较强的测试分析设计能力和项目风险管理能力；
6、良好的沟通技能，团队合作能力；
7、文档习惯良好；
8、能接受创业型公司的高强度高压力工作氛围。
AFC测试工程师面议
1、负责并组织系统软件的功能测试和性能测试，提升产品质量；
2、负责编写软件测试计划，测试用例等测试文档；
3、与其他部门协作，实现各阶段的测试活动；评估测试工作的有效性；参与测试评审；
4、协调和配合项目现场测试工作，积极引导现场测试工作，保证项目的顺利上线运行。
任职资格：
1、 本科以上学历，软件工程、计算机、电子信息等相关专业，或其它计算机相关专业；
2、 熟悉轨道交通自动售检票系统（AFC）或数据清分系统（ACC）业务，有相关行业工作经验更佳；
3、 具有系统软件测试经验，熟悉软件测试流程及规范，会熟练编写测试用例、测试计划和各类测试文档；
4、 熟悉主流操作系统知识（Unix/Linux/Windows）、网络技术基础知识、数据库知识，熟练掌握DB2、Oracle等数据库应用，会编写SQL语句；
5、 部署、执行性能测试并收集监控数据，分析测试数据，找出性能瓶颈，给出性能测试调优意见，编写性能测试报告；
6、 熟悉线路中心Unix服务器、PC服务器系统安装、存储配置、数据库安装、集群配置、备份配置；
7、 熟悉java语言，对于业界通用的测试自动化工具或平台（如QTP/Loadrunner等）有实践经验者优先考虑；有性能、自动化测试、白盒测试等专业测试领域经验者优先。
膜分离项目经理面议
1、 膜法水处理及相关行业3年以上技术或销售经验，熟悉膜法分离技术，有膜分离应用行业背景者优先考虑2、 在膜分离公司设计或营销岗位3年以上者优先考虑；
3、 能独立开展膜分离相关业务或设计工作；
4、 专科以上学历，年龄28—40岁，性别不限，富于团队精神。
1、掌握不同行业项目解决方案，在项目跟进前期，能够通过与客户交流、现场勘查等环节，洞察用户痛点，出具合适的解决方案，并能够针对方案进行推介；
2、项目跟进中期，能够落地项目暖通设备选型（含氟机、水机、热泵、系统集中控制）及方案设计，并完成非标产品的定制询价;
3、支持中大型、复杂项目招投标工作，含标书制作、CAD图纸、设备清单等;
4、掌握当地主流品牌之间的差异化，并能熟练应对，制作竞品分析文件;
5、根据业务需要与经销商、设计院、甲方进行深度沟通，代表公司进行宣讲活动;
6、定期对内部业务团队和渠道经销商进行相关产品知识和解决方案培训；
7、沉淀所在区域典型样板工程案例，制作样板工程解决方案资料。
软件开发工程师面议
软件开发工程师：1名1、熟练掌握C++开发语言，具有网络通信层的开发经验，熟悉J2EESSH架构和SSH框架，两年以上开发经验，具有LINUX开发经验者优先。
2、责任心强，工作细心负责，思维敏捷灵活，有良好的沟通能力和团队合作精神助理软件开发工程师：1名1、熟练掌握JAVA开发语言，了解J2EE和SOA体系架构，掌握SSH框架，具有FLEX开发经验者优先。工作经验不限。
2、责任心强，工作细心负责，思维敏捷灵活，有良好的沟通能力和团队合作精神二、薪酬福利： 公司实行国家规定双休日制，享受社保、带薪年休、节日福利、生日福利、午餐补贴、交通补贴、高温补贴、出差补贴、团体活动费补贴、每年一次体检等，一经聘用，公司提供具有行业竞争力的薪酬，富有发展前景的机会平台。
1.硕士及以上学历，计算机、人工智能或相关专业；
2.熟悉多模态大模型（如 LLaVA、Qwen3-VL 等）和 Agentic 系统开发；
3.精通 Python，有 PyTorch 及主流 AI 框架使用经验；
4.具备良好的工程实现能力，能将模型高效部署到实际产品中；
5.对用户意图理解、对话引导或多模态生成有实际项目经验。
加分项：
1.有 AIGC、智能设计或工业软件相关背景；
2.熟悉前端交互逻辑，有产品思维和用户视角；
3.在 CV/NLP 领域有顶会论文或开源项目。
业务技术-AI Agent 应用开发工程师-供给行业运营方向
1、具备AI应用研发经验，熟悉agent架构设计、上下文工程、RAG等解决方案，了解常见的深度学习算法；
2、2年以上Java研发经验，具备良好的基础和编码能力，熟悉多线程、分布式、数据库、缓存等机制及框架；
3、敢于探索，对AI有长期浓厚的兴趣，有技术追求，擅长通过技术解决业务问题，有toB/toP侧AI应用经验者优先。
【基础要求】
1、扎实的 Java 功底，深入理解 JVM 原理、多线程模型及常用设计模式。
2、熟悉 Spring Boot 架构，有处理高并发请求、分布式事务及系统稳定性经验，能够熟练使用工具（如 Arthas）进行性能调优。
3、精通分布式数据库原理，有 Lindorm（宽表/时序）、Hologres（HSAP）、ADB（AnalyticDB） 或同类产品（如 StarRocks, ClickHouse）的实际生产环境优化经验，理解其底层原理（如存储计算分离、索引机制）。
4、熟悉并理解数据指标建模，有星型/雪花模型设计经验，能够合理规划数据分层。
5、具备卓越的 SQL 能力，能够处理复杂的关联分析并在海量数据场景下完成调优。
【AI 实践经验】
1、熟悉大模型（LLM）生态，有 Multi-Agent（多智能体）、Skill实践经验者优先。
2、了解如何定义和封装 Skill、AI frendly工具供AI调用，并能解决 LLM 在复杂数据分析中的幻觉问题。
【软性素质】
1、具备优秀的逻辑抽象能力，能将繁杂的业务指标转化为标准化的技术方案。
2、对数据敏感，能够通过数据发现业务问题并驱动技术改进。
【加分项】
1、有 AI Agent 框架（如 LangChain, ADK, 或自定义Agent框架）的实际项目落地经验。
2、在大规模离线/实时数据集成领域有深度见解。