杭州电梯保养工
电梯保养工是负责维护和保养电梯设备的专业人员。他们定期检查电梯各个部件的运行状态，包括电气系统、机械系统、安全系统等，以确保电梯设备的正常运行和安全性。电梯保养工需要进行日常维护、定期检查和紧急维修，他们必须熟悉电梯设备的操作原理和维修方法，掌握相关的安全标准和规程。在进行维护和维修工作时，电梯保养工需要严格遵守相关的安全规定，确保自己和他人的安全。此外，电梯保养工还需要和相关工程团队、客户进行沟通，提供维护和维修方面的专业建议。这个职位需要具备对机械、电气设备的技术知识和操作技能，以及对安全规程的遵守和执行能力。
薪酬概览
平均月薪
¥6300
中位数 ¥6000 ｜ 区间 ¥5100 - ¥7600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
16
对比上月：岗位新增1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 8 | 50% |
| 不限经验 | 8 | 50% |
热招职位
1、包装设计与开发 ：包括材料包装设计、自动线体包装设计验证、体系流程搭建、包装设计 / 成本延申至供应链整体优化视角等不同层级的能力
2、包装方案设计与开发 ：能根据不同零部件的特点，设计相应的包装方案，如零部件的包装图纸绘制、精密 / 高危零部件的包装方案设计，ESD防护等
3、成本控制与优化 ：从按既定 BOM 清单领用包装材料到从商业模式创新角度降低包装成本，具备不同层次的成本控制能力
4、技术文件与标准体系建设 ：包括整理包装图纸、编制包装作业指导书、搭建包装设计标准体系、制定企业级包装战略规划等
5、供应链协同与供应商管理 ：从对接仓库人员到建立全球包装供应商网络，具备不同阶段的供应链协同与供应商管理能力
1、每日巡检责任区域内楼栋，关注现场品质环境；
2、负责接待顾客来访，受理责任区域内客户意见、建议及时落实整改与回复；
3、处理客户投诉，记录并跟进处理结果，维护业主关系；
4、负责区域住户物业管理费的催缴；
5、定期按计划执行客户访谈及满意度调查；
6、跟进区域内客户装修进展，及时向物业服务中心反映需要解决的问题；
7、协助开展社区文化活动。
1. 全面负责CPU IP/芯片端到端质量管理工作，以客户需求为导向，制定E2E质量要求和质量计划，并确保实施符合要求；
2. 负责产品生命周期阶段的质量管控，并持续优化及完善流程或方法；
3. 负责建设与本领域相匹配的E2E流程和管理体系，并持续识别改进点，负责闭环改进；
4. 推动CPU IP/芯片各领域开发流程标准化，制定CPU IP/芯片研发质量管理方案，并有计划的推进、实施；
5. 组织并熟练使用各种质量工具和方法对质量问题进行根因分析、处理、改进、预防措施的制定和执行落地；
6. 提升全员质量意识和质量文化，持续提升组织的质量改进能力。
1. 构建和持续优化公司IPD流程体系和质量管理体系(含流程架构、流程文件、质量管理系统等)
2. 持续跟踪和分析IPD流程实施情况(包括IPD流程导入及落地评估、体系成熟度评估、符合性及有效性评估、项目执行改进等)，识别流程体系的瓶颈和改进点，提出有效的流程优化方案，并推动实施，提高流程适用性、效率和质量
3. 持续改进公司的质量管理体系，设计各类E2E过程及结果质量的数据度量统计模型，建立度量分析体系，根据分析结果进行持续改进
4. 负责组织和协调完成公司内外审等多种审核认证，推进纠正和预防措施的落地
5. 负责开展流程体系、质量活动、质量工具及方法等培训，持续提升组织的质量文化、质量意识、运作效率及质量运营能力
6. 负责规划和建设数字化运营体系，打造数字化运营平台，提供数字化运营能力，并使用数字化运营平台、工具、方法，开展问题识别、分析，提高发现问题、分析问题、解决问题的能力和效率
1. AI资源站点BI建设：负责站点的BI体系搭建与持续迭代，承接业务方与决策层的数据消费诉求，输出可视化看板与专题分析，支撑资源全景可观测、可决策。
2. 跨模块数据核对与一致性保障：建立站点内各模块（如资源池、分配、消耗、成本、效能等）的数据交叉核对机制，识别口径不一致、数据漂移、链路断点等问题，推动上下游修复并沉淀核对规则。
3. 模块内容设计与指标体系搭建：负责站点各模块的内容规划与指标设计，使每个模块"有信息密度、有决策抓手"，避免堆砌指标。
4. 底层数据保障与质量治理：把控站点底层数据链路，建立数据质量评估标准与监控告警，治理上游数据源的口径、时效、完整性问题，输出数据资产文档与血缘关系，保障站点数据"可信、可追溯、可解释"。
5. 跨团队协作与需求衔接：与业务方、数据开发、算法团队协同，承接业务方的分析诉求，将模糊需求转化为清晰的指标定义与数据产品方案，推动需求落地闭环。
1. 学历背景
● 本科及以上学历，食品科学、生物工程、化学、质量管理等相关专业优先。
2. 行业经验
● 3年以上食品/生鲜/OEM/自有品牌质量管理相关工作经验，有大型零售企业或互联网生鲜自有品牌平台背景者优先。
● 熟悉OEM合作模式，具备商品开发、供应商审核、质量协议制定等实战经验者优先考虑。
● 有冷链商品质量管理、仓储物流品控经验者优先。
3. 专业能力
● 熟悉食品质量管理体系（如HACCP、ISO22000等），具备较强的问题分析与解决能力。
● 具备良好的数据敏感度，能通过数据分析发现潜在质量问题并提出改进建议。
● 熟悉国家食品安全法规及平台商品质量标准，能有效对接内外部质量合规要求。
4. 沟通协作能力
● 沟通表达能力强，能够跨部门高效协作，推动OEM厂商、内部业务团队共同达成质量目标。
● 性格开朗，团队意识强，具备包容性和分享精神，能够在多变环境中快速适应并推进工作。
1、项目转产支持： 协助工艺工程师完成新项目转产工作，根据交付清单与AME工程师进行具体事务对接与信息传递，保障量产顺利落地。
2、现场工艺问题处理： 快速响应生产现场与工艺相关的制造问题，进行初步分析和排查，在工程师指导下或按规程执行解决方案，确保生产顺畅。
3、工艺执行与监控： 负责生产现场工艺参数的日常点检、记录与监控，确保工艺稳定执行。
4、工艺文件维护： 根据工程师要求或变更通知，及时、准确地更新和维护量产工艺文件，包括但不限于作业指导书（WI）、点检表、防错清单、简单工序的CP（控制计划）等。
1. 基于流量大数据结合终端采集，分析流量行为，挖掘机器攻击风险流量
2. 深入分析流量风险，挖掘风险背后的形态（如手法、团伙、意图等）并持续跟踪。
集团安全部-高级安全工程师/安全专家-AI安全工程与风险运营
安全工程与风险感知方向：
* 建设企业级风险感知体系，持续发现业务及 AI 系统安全风险。
* 建设攻击检测、异常行为分析、威胁狩猎及自动化响应能力，提升风险发现与处置效率。
* 打造 AI Native SDL 平台，推动安全检测、安全评审、安全测试及研发流程自动化。
* 利用 AI 构建智能告警分析、攻击研判、自动化响应及安全 Copilot 能力。
* 建设统一安全数据平台，持续提升检测能力、运营效率及安全工程能力。
漏洞治理与风险运营方向
* 熟悉常见漏洞原理及应用安全体系，具备扎实的漏洞分析能力。
* 有 SDL、漏洞运营、风险治理等相关经验。
* 熟悉 SAST、DAST、IAST、SCA、RASP 等安全技术或产品。
* 具备自动化开发能力，能够利用工程化方式提升治理效率。
* 对 AI 在漏洞治理、风险分析及自动化运营中的应用有实践或浓厚兴趣。
* 具备良好的数据分析能力和持续优化意识。
● 建设安全领域的信息监测与分析能力，覆盖舆情、行业动态、外部风险等多类信源，形成常态化运转机制；
● 建立风险分级评估与预警体系，提升对突发事件和潜在风险的感知灵敏度；
● 探索AI及大模型技术在信息采集、分析研判环节的应用，推动智能化能力演进；
● 定期输出风险态势分析与专题研究报告，为管理层决策提供信息支撑；
● 承接外部协作事务的流程化管理，确保高效闭环与合规落地；
● 关注行业合规趋势变化，提前研判潜在影响并储备应对策略；
● 推动外部协作成果向业务能力的转化，将合作经验沉淀为可复用的方法论与产品能力；
● 以数据驱动运营策略，建立量化评估体系持续衡量效果并迭代优化；
● 协同内部多团队资源，推动运营方案从设计到落地的全程执行；
1、负责闪购仓的流量运营工作，含存量流量渠道效率提升及增量流量渠道拓展，对流量规模及效率负责；
2、建立流量评估体系与监控机制，持续跟踪运营效果，输出数据分析报告并迭代优化策略；
3、深入分析各渠道用户特征与流量结构，识别关键增长点，设计并推动落地精细化运营方案，实现用户增长与活跃度提升；
4、洞察流量趋势和用户行为变化，协同产品、数据、算法及市场团队，推进流量运营工具和自动化系统的建设，提升运营效率与响应速度。
1、本科及以上学历，3年以上电商商品运营或流量运营经验，熟悉电商平台商品运营体系，有商品推荐、流量分发运营实战案例；头部电商平台运营经验者优先；
2、标签和场景运营：有商品标签体系运营经验并熟悉首页、搜索、详情页等场景的商业化变现逻辑；
3、数据分析能力：具备扎实的数据分析能力，熟练使用SQL、Excel等数据分析工具，能通过A/B测试、漏斗分析等方法验证运营效果；
4、AI应用能力：对AI技术有认知和应用经验，能运用大模型、智能工具等AI能力赋能日常运营工作，提升运营效率；
5、跨团队协作：具备优秀的沟通协调能力，能高效对接广告团队、行业运营、算法、产品等多方团队，推动运营策略落地。