杭州电梯维保经理
电梯维保经理是负责管理和监督电梯日常维护和保养工作的专业人士。他们负责制定和执行维保计划、监督维保团队的工作、确保维保工作符合相关法规和标准、管理维保预算、与供应商和客户进行有效的沟通等工作。电梯维保经理需要有丰富的电梯维护经验和深厚的技术背景，熟悉电梯相关法规和标准，具有良好的领导能力和团队管理能力。他们还需要具备良好的沟通和协调能力，能够与不同职能部门和客户高效地合作，确保电梯运行安全、高效和可靠。此外，电梯维保经理还需要关注行业动态，不断更新维保技术和管理理念。
薪酬概览
平均月薪
¥6300
中位数 ¥6000 ｜ 区间 ¥5100 - ¥7600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
16
对比上月：岗位新增1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 8 | 50% |
| 不限经验 | 8 | 50% |
热招职位
1、包装设计与开发 ：包括材料包装设计、自动线体包装设计验证、体系流程搭建、包装设计 / 成本延申至供应链整体优化视角等不同层级的能力
2、包装方案设计与开发 ：能根据不同零部件的特点，设计相应的包装方案，如零部件的包装图纸绘制、精密 / 高危零部件的包装方案设计，ESD防护等
3、成本控制与优化 ：从按既定 BOM 清单领用包装材料到从商业模式创新角度降低包装成本，具备不同层次的成本控制能力
4、技术文件与标准体系建设 ：包括整理包装图纸、编制包装作业指导书、搭建包装设计标准体系、制定企业级包装战略规划等
5、供应链协同与供应商管理 ：从对接仓库人员到建立全球包装供应商网络，具备不同阶段的供应链协同与供应商管理能力
1、每日巡检责任区域内楼栋，关注现场品质环境；
2、负责接待顾客来访，受理责任区域内客户意见、建议及时落实整改与回复；
3、处理客户投诉，记录并跟进处理结果，维护业主关系；
4、负责区域住户物业管理费的催缴；
5、定期按计划执行客户访谈及满意度调查；
6、跟进区域内客户装修进展，及时向物业服务中心反映需要解决的问题；
7、协助开展社区文化活动。
1. 负责激光雷达电子相关的失效分析工作，包括问题定位、根因分析、风险评估和改进方案制定。
2. 建立并优化硬件失效分析流程和方法，提高分析效率和准确性。
3. 协同研发、生产和客户质量团队，解决产品在研发、制造和售后阶段遇到的硬件相关问题。
4. 进行失效模式与影响分析（FMEA），并基于分析结果提出产品设计和制程改进建议。
5. 编写详细的失效分析报告，并向管理层和客户（整车厂）清晰传达分析结果和改进措施。
1. 根据业务领域特点开展项目质量策划；
2. 项目过程质量控制，质量监控，质量改进，引导项目流程过点；
3. 质量管理体系建设、优化和维护；
4. 持续研究质量工程方法，在项目推荐合适的质量工具解决业务问题；
5. 制定质量氛围建设方案并实施落地；
1. 防御机制测试： 对公司内大模型的安全围栏进行黑盒测试，通过实验分析其在内容过滤、逻辑保护方面的实现路径和问题，并输出分析报告。
2. 安全围栏建设： 参与公司模型的内容审计系统开发，编写并维护核心的防御 Prompt 和过滤规则库。
3. 风险路径探测： 对公司模型系统（含插件、沙箱）进行常规的安全评估，识别提示词泄露和接口滥用的潜在风险，并提出加固建议。
4. 反蒸馏技术落地： 协助落地基础的防爬取、模型输出干扰等风控方案，保护公司模型资产。
5. 跨团队协作： 与算法团队配合，将发现的安全漏洞转化为模型微调或对齐的训练样本。
我们正在打造一支 AI Native SDL团队，重新定义 AI 时代的软件安全开发生命周期。AI 不仅是我们保护的对象，更是我们工作的核心方式。我们相信安全流程正在从依赖规则、人工经验，演进为由 AI 驱动的智能工程。
* 设计并建设 AI Native SDL 体系，保障 AI 应用、Agent、MCP 等新型业务形态从设计、开发到运行阶段的安全。
* 负责 AI 应用安全架构设计，建立覆盖研发全生命周期的安全能力。
* 构建 Agent 身份认证、权限控制、工具调用、数据访问及运行时安全防护体系。
* 构建覆盖 Prompt Injection、Tool Abuse、模型滥用、越权访问、数据泄露等 AI 风险的纵深防御能力。
* 推动 AI 安全能力平台化、产品化，为研发提供统一、安全、易用的基础能力。
1. 检验管理
a. 制定班组检验计划，完成检验任务保交付 b. 监督检验过程，保证各项检验要求被有效执行检验，检查各项检验变更文件及时下发，并培训按照变更文件有效执行 c. 审核检验记录与报告的及时性与完整性，确保数据准确性 d. 监督现场合格品、异常品、NG品的处理 e. 配合量具计量管理人员对所有QC使用相关量具的计量检验工作，保证检验量具的有效性
2. 质量问题管理
a. 出现批量异常及时叫停，并协助相关工程师现场质量异常分析 b. 严格执行异常叫停原则 c. 配合生产部门处理返工/返修，跟踪不良品隔离与处置 d. 参与客户投诉的原因调查、取证以及纠正措施落地被有效执行
3. 体系执行
a. 确保ISO9001/TS16949等质量管理体系在班组落地 b. 配合内部质量审核与客户审核所需相关检验材料 c. 维护质量文件（SOP、检验规范、质量记录）
4. 人员培训与团队管理
a. 培训新员工掌握检验标准与工具使用（如卡尺、显微镜、推拉力测试仪） b. 评估班组成员绩效，实施技能矩阵管理 c. 组织质量意识培训，提升全员质量责任感
1、管理培养PMC团队，完成公司交付OTD目标。参与公司发展战略与年度经营计划，负责公司所有产品线生产计划调度。
2、对接客户需求部门及内部销售窗口，实时掌握客户需求变动，调配生产满足交付。梳理符合TS16949体系的内部业务流程，应对客户审核和体系审核。
3、负责供应链物料采购计划，优化采购策略，控制合理库存水平（DOH），协同采购部门根据内外部环境，统筹负责风险战略备料，评估风险及时预警。
4、项目导入、SOP、EOP各环节工作协调处理（包含但不限于SOP物料采购、试生产及量产计划制定；EOP物料规避呆滞，必要的替代、售卖或报废等流程处理）。
5、负责ERP，WMS，APS等相关系统功能的优化与完善，以及SRM,CRM等相关业务系统的深度开发与持续改进。与数字化团队协同完成方案评估、开发及落地。
6、生产数据及物料数据的统计分析，发掘问题识别风险并改善。有BI应用能力，AI agent场景应用，赋能团队提效。
• 参与SoC安全架构方案制定，包括安全启动，安全隔离，安全调试等。
• 负责安全子系统架构定义，设计实现以及交付。
• 负责对称/非对称加解密算法及哈希算法的硬件优化与集成，并完成性能，安全性，功耗等关键指标的评估。
• 负责安全相关IP的RTL设计，完成LINT/CDC/预综合等前端设计检查与交付。
• 安全子系统的验证、时序收敛及硅后测试支持。
1. 全面负责CPU IP/芯片端到端质量管理工作，以客户需求为导向，制定E2E质量要求和质量计划，并确保实施符合要求；
2. 负责产品生命周期阶段的质量管控，并持续优化及完善流程或方法；
3. 负责建设与本领域相匹配的E2E流程和管理体系，并持续识别改进点，负责闭环改进；
4. 推动CPU IP/芯片各领域开发流程标准化，制定CPU IP/芯片研发质量管理方案，并有计划的推进、实施；
5. 组织并熟练使用各种质量工具和方法对质量问题进行根因分析、处理、改进、预防措施的制定和执行落地；
6. 提升全员质量意识和质量文化，持续提升组织的质量改进能力。
1.负责机器学习训练平台的建设，支持业务的探索实践
2.负责研发领域相关的基础设施建设，包括但不限于数据采集、预处理、模型训练、监控和管理等
3.负责对算法进行工程化能力封装和抽象，形成通用框架或组件，提高研发效率和降低研发成本
4.负责大规模分布式异构训练性能优化
1. 高潜场景挖掘：重点扫描全球范围内Token消耗规模大的高潜力应用赛道，识别未来的“杀手级”应用趋势。
2. 标杆研究：深度拆解海外AI 应用公司的产品逻辑与商业模式。
3. 商业/生态策略制定：基于对MaaS层和应用层的理解，协助制定公司在海外市场的生态卡位策略。
4. 行研与决策支持：输出高质量的行业Mapping，不仅关注热门行业趋势/应用，更要关注企业级工作流中的Agent应用，为管理层提供从技术到商业的完整判断链条。