薪酬概览
平均月薪
¥8200
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥6000 - ¥10400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位新增1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 1 | 100% |
热招职位
1、包装设计与开发 ：包括材料包装设计、自动线体包装设计验证、体系流程搭建、包装设计 / 成本延申至供应链整体优化视角等不同层级的能力
2、包装方案设计与开发 ：能根据不同零部件的特点，设计相应的包装方案，如零部件的包装图纸绘制、精密 / 高危零部件的包装方案设计，ESD防护等
3、成本控制与优化 ：从按既定 BOM 清单领用包装材料到从商业模式创新角度降低包装成本，具备不同层次的成本控制能力
4、技术文件与标准体系建设 ：包括整理包装图纸、编制包装作业指导书、搭建包装设计标准体系、制定企业级包装战略规划等
5、供应链协同与供应商管理 ：从对接仓库人员到建立全球包装供应商网络，具备不同阶段的供应链协同与供应商管理能力
1、每日巡检责任区域内楼栋，关注现场品质环境；
2、负责接待顾客来访，受理责任区域内客户意见、建议及时落实整改与回复；
3、处理客户投诉，记录并跟进处理结果，维护业主关系；
4、负责区域住户物业管理费的催缴；
5、定期按计划执行客户访谈及满意度调查；
6、跟进区域内客户装修进展，及时向物业服务中心反映需要解决的问题；
7、协助开展社区文化活动。
我们正在打造一支 AI Native SDL团队，重新定义 AI 时代的软件安全开发生命周期。AI 不仅是我们保护的对象，更是我们工作的核心方式。我们相信安全流程正在从依赖规则、人工经验，演进为由 AI 驱动的智能工程。
* 设计并建设 AI Native SDL 体系，保障 AI 应用、Agent、MCP 等新型业务形态从设计、开发到运行阶段的安全。
* 负责 AI 应用安全架构设计，建立覆盖研发全生命周期的安全能力。
* 构建 Agent 身份认证、权限控制、工具调用、数据访问及运行时安全防护体系。
* 构建覆盖 Prompt Injection、Tool Abuse、模型滥用、越权访问、数据泄露等 AI 风险的纵深防御能力。
* 推动 AI 安全能力平台化、产品化，为研发提供统一、安全、易用的基础能力。
1. 设计大模型推理（reasoning trace / CoT blob）的加密与隐私保护方案，覆盖密钥管理（per-user / per-session 密钥体系）、加密协议选型、防重放机制设计。
2. 防御机制拆解： 跟踪国内外主流模型的安全策略，通过实验分析其在内容过滤、逻辑保护方面的实现路径。
3. 安全围栏建设： 构建覆盖 Prompt Injection、Tool Abuse、模型滥用、越权访问、数据泄露等AI 风险的纵深防御能力
4. 反蒸馏技术落地： 协助落地基础的防爬取、模型输出干扰等风控方案，保护公司模型资产。
5. 跨团队协作： 与算法团队配合，将发现的安全漏洞转化为模型微调或强化学习的训练样本，并实验验证效果。
6. 系统化：建设企业级安全风险感知体系，持续发现业务及 AI 系统安全风险。推动AI安全能力平台化、产品化，为AI开发提供统一、安全、易用的基础能力。
1. 负责 EDR 等终端安全产品在 Windows 和 macOS 平台的有效性对抗和验证，评估并发现防御体系盲区。
2. 参与授权下的内部红紫对抗攻防演练，基于自研 AI Agent 开展社会工程学防御验证、边界突破、终端落地及持久化等，推动检测和防御能力改进。
3. 基于大模型智能体框架建设自动化攻防能力，实现攻击面分析、任务规划、工具调用、终端对抗和攻击链编排。
4. 对常见智能体进行安全攻防对抗，包括但不限于智能体驱动的新型社会工程学攻击手法、智能体终端持久化及防御检测绕过等。
1.负责跟踪业界前沿的安全攻防技术能够评估大模型、智能体安全风险；建设关键基础设施安全防护方案设计与落地。
2.主导SDL安全开发流程优化，建立AI场景下的威胁建模与风险评估体系。
3.负责淘宝闪购数据安全技术前瞻性研究，沉淀数据安全技术和孵化数据安全智能体能力。
4.主导或参与智能体安全工具链的开发与集成，提升智能体安全风险检测、防御与响应能力；
1、负责内部红蓝对抗演练中攻击方相关工作，以攻促防，持续检验和提升公司安全防御能力；
2、负责参与实战攻防演练项目，承担攻击方核心角色，完成从边界突破到内网横向渗透的全链路攻击任务；
3、负责各端（重点 Android 端）的逆向分析工作，包括还原业务流程、核心算法和反混淆等，并开发提效工具与难点攻坚；
4、负责从攻击视角分析黑灰产的攻击方式和工作原理，协助业务与风控团队打击黑灰产；
5、负责从攻击视角为重大安全事件提供安全建议与技术支持，输出可落地的防御加固方案；
6、负责攻击实战技战法的研究与总结，沉淀方法论与知识库；
7、有机会参与 AI 安全前沿研究，探索大模型及 AI 系统的安全攻防对抗，参与 AI 安全相关的攻防演练与技术预研。
1.根据标准完成生鲜、标品的验收工作，对问题商品及时与采购沟通，推进后续处理。
2.农药残留检测、瘦肉精检测、粮食水分检测。
3.仓内存储环境检查、投线作业检查、车辆装载检查，并对不标准操作予以纠偏。
4.客诉分析及跟进协同解决、退货数据分析及质量改善提升。
5.品控团队成员的专业指导，BD、采购、仓配的业务培训。
6.专业战队的实验及案例分享。
职位说明：
根据维保经理排定每家麦当劳餐厅指定设备的保养计划，有效地管理多家麦当劳餐厅设备的保养清洁工作；以月为单位，每天为每家麦当劳餐厅制定设备保养清洁排班。除需遵守麦当劳政策和程序之外，其主要职责包括但不限于下列各项：
负责区域内餐厅所有设备的维护和保养，确保机械设备正常运转对生产设备进行巡检，处理机器设备、设施的维修和异常情况，并记录快速处理生产中出现的机器故障，确保生产顺利进行
职能标准：
具备强烈的团队合作意识能够接受跨门店工作及夜班工作能够操作手机软件并按指引录入系统有保养设备及电工经验者优先考虑
福利待遇：
报酬多劳多得，享有五险一金（全职）、百万医疗险（全职）、雇主责任险、带薪年假（全职）、法定节假日三薪，周六免费餐饮、尊享餐饮折扣。
（福利待遇细则,详见公司相关规定）
1.负责团队人员排班考勤管理，保障团队所有成员分工合理，团队目标一致；
2.针对维修技工的日常工作规范进行监督，并提出有效的改善措施；
3.根据培训计划，完成对维修技工维修操作及维护保养的培训；
4.针对组内各项服务指标进行管控，确保数据指标有效达成；
5.负责设备维护保养，规范使用，技工设备的管理及迭代；
6.在维修实施及工具设备使用过程中，发现潜在问题，提出改进方案；
7.维护服务机制，对工作中的协同机制进行对齐并不断完善；
8.探索和运用AI工具辅助维修问题诊断及工作处置。
1、AI摘要Agent研发:
- 设计并实现基于LLM的搜索摘要Agent,提升对搜索结果与旅行内容的理解、推理与结构化总结能力。
- 探索 LLM Reasoning 技术(思维链、多步推理),优化复杂查询的 Deep Research 模式,实现长文本理解与跨内容/跨商品的信息融合。
- 构建端到端系统,涵盖意图理解、知识与商品检索、结果生成与偏好对齐,持续提升用户体验。
2、AI搜推链路升级:
探索搜索/推荐引擎与大模型、机器学习、强化学习等前沿技术的结合,推动AI搜推链路重构与系统优化,结合内容与时空热点属性,构建场景化的导购引导。
3、模型优化及应用:
- 通过指令微调(SFT)、偏好对齐(RLHF/DPO)等技术优化模型在搜推场景的适应性。
- 探索多模态信息(文本、图像、视频、结构化数据)融合的搜索与生成技术。
- 参与统一搜推大模型建设;
1、本科及以上学历，具备3-5年舆情运营、风险管理、体验运营相关工作经验，有互联网平台型业务背景优先；
2、出色的风险感知敏锐度，能从多种渠道信息主动预判风险，善于从点到面、从现象到本质进行问题拆解与优先级判断；
3、良好的沟通协调与项目管理能力，能够独立主导跨部门协作与复杂型项目，有效协调相关方资源并推进问题的根源解决，能快速落地拿到解决问题的好结果；
4、良好的数据&产品化思维能力，能够基于业务职能制定关键指标监控体系，准确预警，并善于使用产品化方式（含AI能力）解决核心关键体验问题，建设业务风险洞察与解决能力；
5、具备强烈的责任心和Ownership意识，面对风险事件能主动补位、敢于担当，抗压能力强。