杭州底层软件开发工程师

1、负责阿里巴巴淘天集团内部经营管理的智能化方向相关产品建设，如AI-Agent、机器审核、Document+AI、流程自动化等；

2、深入业务一线，发现与深入理解业务真实需求，挖掘AI赋能业务的场景，一杆到底并带来实际肉眼可见的业务价值；

3、通过技术工程实现，编排与调用LLM、MLLM及其他AI算法能力，有效解决问题并达成业务/技术目标。

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1. 负责大规模语言基础模型，多模态模型，文生图、视频生成模型等AI能力的产品化落地工作；

2. 主要负责通义千问多端核心应用的构建，支持最新模型能力的落地；

3. 支持百炼大模型开发平台上应用组件、场景化应用的开发和落地。

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1、掌握的研发技术以Java为主，要求Java基础扎实，熟悉io、多线程、分布式、缓存、消息等机制

2、2年以上Java开发的经验，熟练使用spring 、MVC等主流框架，熟悉Linux下的常用命令，熟悉MySQL等主流的数据库

3、掌握常用设计模式，希望有大型应用的开发经验，具备应对大数据、分布式、高并发、高负载、高可用性等系统设计能力

4、具备良好的抽象设计能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，责任心强，具备良好的团队合作精神和承受压力的能力

5、有良好的项目规划和决策能力，善于捕捉业务需求、架构设计中存在的问题，并给出有效的解决措施和方法

6、具备自然语言处理、文本挖掘、数据挖掘、机器学习等算法能力优先；具有AI工程应用经验优先

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1、具备AI应用研发经验，熟悉agent架构设计、上下文工程、RAG等解决方案，了解常见的深度学习算法；

2、2年以上Java研发经验，具备良好的基础和编码能力，熟悉多线程、分布式、数据库、缓存等机制及框架；

3、敢于探索，对AI有长期浓厚的兴趣，有技术追求，擅长通过技术解决业务问题，有toB/toP侧AI应用经验者优先。

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【基础要求】

1、扎实的 Java 功底，深入理解 JVM 原理、多线程模型及常用设计模式。

2、熟悉 Spring Boot 架构，有处理高并发请求、分布式事务及系统稳定性经验，能够熟练使用工具（如 Arthas）进行性能调优。

3、精通分布式数据库原理，有 Lindorm（宽表/时序）、Hologres（HSAP）、ADB（AnalyticDB） 或同类产品（如 StarRocks, ClickHouse）的实际生产环境优化经验，理解其底层原理（如存储计算分离、索引机制）。

4、熟悉并理解数据指标建模，有星型/雪花模型设计经验，能够合理规划数据分层。

5、具备卓越的 SQL 能力，能够处理复杂的关联分析并在海量数据场景下完成调优。

【AI 实践经验】

1、熟悉大模型（LLM）生态，有 Multi-Agent（多智能体）、Skill实践经验者优先。

2、了解如何定义和封装 Skill、AI frendly工具供AI调用，并能解决 LLM 在复杂数据分析中的幻觉问题。

【软性素质】

1、具备优秀的逻辑抽象能力，能将繁杂的业务指标转化为标准化的技术方案。

2、对数据敏感，能够通过数据发现业务问题并驱动技术改进。

【加分项】

1、有 AI Agent 框架（如 LangChain, ADK, 或自定义Agent框架）的实际项目落地经验。

2、在大规模离线/实时数据集成领域有深度见解。

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1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能相关专业优先；

2、熟练掌握Java/Python/Go/C++等编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础；

3、具备Agent系统开发经验，掌握LangChain/LLamaIndex/AutoGen等框架及实现原理，能够设计高可用、高扩展性的大模型/Agent工程架构；

4、掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering等AI应用关键技术；

5、能够进行工具集成，掌握OpenAPI、RPC、MCP等协议实现方案；

6、了解机器学习、深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有Transformer等模型实战经验优先；

7、具备问题/价值驱动的探索精神和优秀的问题解决能力；

8、敢于创新，主动探索AI新技术/新范式在商业场景中的应用边界；

9、对AI技术充满热情，具备快速学习的能力，持续关注和学习AIGC前沿技术研究。

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团队介绍
我们负责阿里巴巴集团HR域的AI产品研发，致力于让阿里巴巴全球化运营和协同更高效。
职位描述

1. 负责 CPO 领域AI相关产品的全流程开发，包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化，部分场景端到端的全链路交付；

2. 深入理解业务，主导技术架构设计及核心开发工作，推动技术架构升级和线上产品的用户体验提升，助力业务目标高效达成。

3. 协同业务，产品，技术一起，高效协同作战，有效达成业务目标。

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1、参与风险数据AI native基础设施建设。 参与tools、记忆、知识、skills、subAgent和Agent整体AI native基础设施的构建。 满足风险数据生成和分析的AI native化。打造高性价比、高可用、先进性的阿里安全数据基座。

2、负责 AI Coding 后端服务的设计、开发与高可用部署，应对亿级数据处理、毫秒级响应、强一致性与数据安全等复杂技术难题，保障大规模线上服务的可靠运行。支撑data+AI 的AI智能能力。

3、引领技术创新与工程效能提升，主动追踪 AI 工程化、向量计算、实时数仓、智能调度等前沿技术趋势，推动先进技术在业务场景中的高效落地。

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1. 熟练掌握Java/Python等一门或多门编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础；

2. 熟练掌握OpenCV、FFmpeg等图像/视频处理工具库，具备实际项目经验；

3. 熟悉常用的数据结构和算法，熟练掌握Spring，Mybatis，Springboot等常用的Java框架；

4. 了解深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有Transformer等模型实战经验优先；

5. 熟悉算法原理，有LLM、VLM、SD、FLUX等模型训练及应用经验优先；

6. 对大模型workflow及Agent框架（Dify、coze、LangChain、AutoGPT、MetaGPT）有深入研究者优先。

7. 具备良好的团队协作能力和沟通能力。

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1. 本科及以上学历，计算机基础扎实，有良好的工程素养和编码习惯，2年及以上 Java/Python/C++ 开发经验。

2. 有较好的数学与算法基础，熟悉渲染原理、图形学、3D 几何中的至少一项。

3. 有 3D 自动化流程开发经验，如场景批量生成、渲染 Pipeline 编排、3D 资产处理优化等。

4. 有较强的逻辑思维能力和跨团队协作推动力，能在多角色协同中高效产出。

5. 加分项
● 熟悉 Blender / Unity / Unreal 等 3D 工具链或引擎；
● 有云端渲染、Docker 容器化、大规模任务编排相关经验；
● 有家装行业或 3D 建模背景（3ds Max、Maya、C4D 等）；

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● 计算机或相关专业本科及以上学历，扎实的计算机基础，精通数据结构、算法、数据库、分布式缓存、消息队列等，具有扎实的开发经验；
● 深入理解一种研发语言底层机制，具备大型分布式、高并发、高可用系统的实战经验与架构设计能力者优先；
● 有 AI 架构、大模型工程落地、Agent 框架研究和实践经验者优先；具有搜索、推荐、广告等系统背景者优先；
● 热爱技术，追求代码质量，逻辑清晰，具备优秀的沟通能力和跨团队协作推动力；
● 最关键的是：你对复杂系统充满好奇，敢于在庞大复杂的系统中识别机会、动手改造，“敢给大象做手术”——在保障稳定的同时推动创新。既享受高并发系统的硬核挑战，也对 Agent 如何改变下一代工程与产品充满热情，渴望成长为既有硬核工程底座、又懂智能体架构的 AI 时代复合型领军人才。"

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1. 本科及以上学历，具备计算机科学、人工智能或相关专业背景

2. 利用AI Coding软件构建过大型企业项目，有自己的一套AI Coding 人机协同方法论，能够高效驾驭AI完成高质量交付的同时保证系统架构稳定

3. 2年以上服务端工程经验或者全栈开发经验，2年以上AI Agent 系统研发经验，精通Python/JAVA/Go/Js主流编程语言

4. 深入掌握Agent架构核心组件设计原理和调优方案，包含Prompt Engineering，Function Calling，RAG，长短期记忆等

5. 具备批判性思维，热爱技术，拥抱开源，针对AI 前沿发展和社区技术动向敏感，对 OpenClaw、Hermes、opencode等agent项目有深入了解，并且参与过项目二次开发者优先

6. 加分项：参与过企业级Agent平台设计和实现；有Prompt调优、RAG系统调优、上下文压缩等优化经验；有金融、电商、客服等垂直领域的Agent应用落地经验优先

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