薪酬概览
平均月薪
¥30900
中位数 ¥0 | 区间 ¥22300 - ¥39500
数据来源:谈职全网11份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
54.5% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
7月新增岗位
96
对比上月:岗位新增92
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 9 | 9.5% |
| 3-5年 | 19 | 20% |
| 5-10年 | 48 | 50.5% |
| 不限经验 | 19 | 20% |
热招职位
1. 负责编译器的功能、性能及优化有效性测试
2. 验证代码生成质量,包括基础指令集和扩展指令支持
3. 设计并实现自动化测试框架,开发测试工具和性能分析方案
4. 构建完整的测试验证环境,确保编译工具链的稳定性和可靠性
5. 分析定位编译相关问题,推动问题解决和优化改进
我们正在寻找一位经验丰富的模块测试工程师,专注于服务器核心模块与子系统的深度测试与验证。您将负责从单元到系统级的测试策略设计、自动化实现与问题定位,确保服务器各关键模块(如内核/虚拟化、高速总线、编解码等)的功能、性能、可靠性及兼容性满足严苛的行业标准。您需要对服务器硬件架构与软件栈有深入理解,并能通过创新的测试方法发现潜在缺陷,为产品的高质量交付提供坚实保障。
岗位职责:
1. 服务器核心模块测试策略与执行:负责制定和执行服务器关键模块的测试计划,特别是在如下某一个或者某几个核心模块有扎实测试专长的候选人加入:
a. 内核与虚拟化模块:测试虚拟化技术(如KVM, VMware ESXi)、容器运行时、内核关键子系统(调度、内存管理、网络栈)的功能、性能隔离与稳定性。
b. 高速互连总线模块:负责PCIe, CXL, NVLink等高速总线的功能验证、带宽/延迟性能基准测试、错误注入与容错测试。
c. 硬件加速与编解码模块:测试GPU、视频编解码器(如H.264/HEVC/AV1)、加解密引擎等硬件加速单元的功能正确性、性能提升及驱动兼容性。
d. 固件与BMC模块:参与服务器固件(BIOS/UEFI)、基板管理控制器(BMC)的接口、安全与可靠性测试。
2. 测试框架与自动化开发:针对特定模块,设计并开发高覆盖率的自动化测试套件、压力测试工具和性能基准测试框架。集成到CI/CD流水线,实现模块质量的持续监控。
3. 深度分析与问题定位:执行测试并分析结果,能深入日志、硬件寄存器、性能计数器等,对发现的缺陷进行根因分析,准确定位至硬件、固件、驱动或应用层,并与研发团队紧密协作推动问题解决。
4. 系统级集成与可靠性验证:将模块测试融入整机系统测试,验证多模块协同工作下的功能与性能,设计并执行长时压力、故障恢复、容错等可靠性测试场景。
5. 技术预研与能力建设:跟踪服务器技术演进(如新硬件架构、互联协议、虚拟化技术),预研新的测试方法、工具与标准,提升团队在特定模块领域的测试深度与效率。
1、负责面向全集团中间件的质量保障,注重产品体验,能够从用户视角发现问题并反馈给开发,参与中间件发版迭代测试,编写集测用例集并执行;
2、参与中间件CI/CD流程优化,确保中间件在持续集成和交付过程中得到充分测试;
3、维护和优化现有的测试工具和自动化测试框架,确保其稳定运行。研究并引I入新的测试工具和技术,并通过AlCoding提效集成封装覆盖率;
4、参与建设中间件自动化压测体系;
5、制订中间件的发布规范和质量标准,并与研发同学一起落地质量规范。
• 主导GPU服务器在Linux系统下的兼容性、压力稳定性及异常场景(宕机、GPU掉卡、PCIe/NVLink链路抖动/中断、ECC错误激增、固件升级失败等)专项测试;
• 深度参与GPU驱动、固件、CUDA生态组件的测试方案设计与自动化脚本开发(Python/C++/Shell);
• 熟悉GPU服务器典型故障注入与诊断工具链(如:基于nvidia-smi/nvml、dcgmi、ipmitool、core dump分析、kdump/kexec等);
• 联动硬件、驱动、固件、BMC团队,对重大系统级问题(如reboot loop、panic on GPU reset、nvlink topology mismatch)开展跨层级日志采集、时序分析与闭环验证;
• 输出高质量测试报告、故障模式库(FMEA)、调试SOP及可复用的回归用例集。
软件测试工程师面议
1、参与软件产品的需求分析,负责测试计划制定;
2、执行项目测试,包括: 构建测试环境、集成测试、回归测试等;
3、执行软件产品的性能测试和分析,对系统进行压力和负载测试;
4、针对不同的产品特点开展UI自动化或接口测试,协助完成持续集成的工作。
岗位要求:
1、计算机或者数学相关专业;
2、三年以上软件测试工作经验;有接口测试、白盒测试、性能测试工作经验优先;
3、熟悉Java语言,了解常用的java开发框架,有Java开发经验优先;
4、有手机APP(包括IOS及Android)测试经验优先;
5、有较强的测试分析设计能力和项目风险管理能力;
6、良好的沟通技能,团队合作能力;
7、文档习惯良好;
8、能接受创业型公司的高强度高压力工作氛围。
AFC测试工程师面议
1、负责并组织系统软件的功能测试和性能测试,提升产品质量;
2、负责编写软件测试计划,测试用例等测试文档;
3、与其他部门协作,实现各阶段的测试活动;评估测试工作的有效性;参与测试评审;
4、协调和配合项目现场测试工作,积极引导现场测试工作,保证项目的顺利上线运行。
任职资格:
1、 本科以上学历,软件工程、计算机、电子信息等相关专业,或其它计算机相关专业;
2、 熟悉轨道交通自动售检票系统(AFC)或数据清分系统(ACC)业务,有相关行业工作经验更佳;
3、 具有系统软件测试经验,熟悉软件测试流程及规范,会熟练编写测试用例、测试计划和各类测试文档;
4、 熟悉主流操作系统知识(Unix/Linux/Windows)、网络技术基础知识、数据库知识,熟练掌握DB2、Oracle等数据库应用,会编写SQL语句;
5、 部署、执行性能测试并收集监控数据,分析测试数据,找出性能瓶颈,给出性能测试调优意见,编写性能测试报告;
6、 熟悉线路中心Unix服务器、PC服务器系统安装、存储配置、数据库安装、集群配置、备份配置;
7、 熟悉java语言,对于业界通用的测试自动化工具或平台(如QTP/Loadrunner等)有实践经验者优先考虑;有性能、自动化测试、白盒测试等专业测试领域经验者优先。
1. 计算机、统计学或机器学习专业本科以上学历,至少一年以上年以上互联网后端研发经验;
2. 精通Java/Go/Python中至少一门语言,熟悉微服务架构设计,具备分布式系统(如服务治理、分布式事务)开发经验;
3. 有一定的大模型驱动的Agent系统研发(如SpringAi、LangEngine等框架实践),熟悉ReAct、Rag、多Agent、MCP等Agent技术,具备一定优化经验;
4. 了解基础的模型微调技术,如SFT、Lora等,同时了解训练数据处理与优化以及后期RL技术,如PPO、DPO、GRPO等技术;
5. 对AI技术有激情,能够快速接受和掌握新技术,有较强的自驱学习能力,具备良好的团队协作与沟通能力
1、计算机或相关专业本科及以上学历(学信网可查),2年以上Java后端开发经验;
2、精通Java语言,熟练掌握Spring Boot / Spring Cloud等主流框架,具备扎实的工程实现能力;
3、熟悉常用关系型数据库(如MySQL)及SQL优化技巧,了解缓存(Redis)、消息队列(Kafka/RabbitMQ)等中间件;
4、具备前端开发能力者优先:熟悉Vue/React等主流前端框架,能独立完成前后端联调与全栈功能交付;
5、有AI相关开发或使用经验者优先:有spring-ai相关经验,有skill、mcp等开发经验
6、具备高并发、分布式系统开发经验,熟悉性能调优、系统稳定性保障方案;
7、有商品、库存、供应链等业务系统开发经验者优先;
8、具备责任心,沟通顺畅,具备良好的团队协作精神和快速学习能力。
1、参与风险数据AI native基础设施建设。 参与tools、记忆、知识、skills、subAgent和Agent整体AI native基础设施的构建。 满足风险数据生成和分析的AI native化。打造高性价比、高可用、先进性的阿里安全数据基座。
2、负责 AI Coding 后端服务的设计、开发与高可用部署,应对亿级数据处理、毫秒级响应、强一致性与数据安全等复杂技术难题,保障大规模线上服务的可靠运行。支撑data+AI 的AI智能能力。
3、引领技术创新与工程效能提升,主动追踪 AI 工程化、向量计算、实时数仓、智能调度等前沿技术趋势,推动先进技术在业务场景中的高效落地。
1. 负责视觉生成大模型 Post-Training 核心算法研发,包括 RL、蒸馏、reward model等,持续提升生成结果的质量与多样性
2. 跟踪视觉生成领域的最新学术进展和行业动态,鼓励发表高水平论文和开源成果,提升团队算法影响力
3. 参与高质量训练数据的构建与合成,包括但不限于数据清洗、标注与评估体系搭建等
4. 探索多模态理解与生成统一架构,探索视觉感知与生成能力的协同演进,推动文本、图像、视频等多模态信息的联合建模
1. 负责CPU IP/芯片、解决方案等相关领域端到端质量管理工作,以客户需求为导向,制定E2E质量要求和质量计划,并确保实施符合要求;
2. 设计各类E2E过程及结果质量的数据度量统计模型,建立度量分析体系,负责质量数据的采集、治理、分析与应用,运用数据分析工具和方法,形成各类分析看板将数据转化为可操作的洞察,支持运营决策优化和管理效率提升;
3. 结合IPD业务流程体系框架,负责规划和构建端到端业务模块和数据链路的信息化平台,提供数字化运营能力,并使用数字化运营平台、工具、方法,开展问题识别、分析,提高发现问题、分析问题、解决问题的能力和效率
4. 负责质量信息化整体规划,收集整理业务需求及痛点、主导需求分析、管理项目进度,协调资源、功能落地及上线交付等相关工作,及信息化系统的运营管理,包括系统使用分析、问题改进、系统培训、功能宣传等
1. 负责视频处理算法开发和相关硬件的Pre/Post-silicon验证;
2. 负责计算机视觉算法性能提升;
3. 负责CV产品化和相关应用场景的对接;
