杭州稽查经理
稽查经理通常负责监督和指导公司内部稽查团队的工作。他们要确保企业的财务和业务活动符合法律法规和公司政策，同时预防和发现潜在的欺诈行为和内部不端行为。稽查经理需要制定稽查计划、执行稽查流程、审计公司财务报表、评估内部控制体系的有效性，以帮助公司管理团队做出合适的决策。此外，他们还要与外部审计师、法律顾问和管理层进行沟通协调，监督员工培训和发展，并定期向高层管理层报告稽查结果。这一职位需要具备深厚的财务和业务背景知识、出色的沟通和领导技能以及灵活的思维能力。
薪酬概览
平均月薪
¥10800
中位数 ¥8500 ｜ 区间 ¥9200 - ¥12400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
29
对比上月：岗位新增20
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 29 | 100% |
热招职位
1. 本科及以上学历，具备互联网业务风控运营或者内容安全相关经验者优先；
2. 对AI有好奇心，有探索意愿，了解大模型能力边界，有Prompt设计、RAG、Agent工作流等实践经验者加分；
3. 优秀的结构化思维与数据分析能力，能从复杂业务中抽象问题并驱动解法落地；
4. 强烈的owner意识，能在不确定性中探索方向。良好的沟通能力，跨团队协调能力，政府部门沟通经验者优先。
1、行业认知：对服饰、电器、百货等1-2个行业有认知，熟知行业市场特性和供应链，了解商家/商品业态并具备一定的风险管理经验；
2、运营能力：有较好的策略运营能力和一定的机制设计能力，解决问题能从点到面，能一定程度上设计生态良性的风险防控机制。
3、数据意识：对数据有敏感性，具备较强的数据分析、使用和总结能力，善于通过数据发现问题或机会；
4、有开阔的创新思维能力和清晰的问题分析和解决思路，善于用产品化的思路，用数据和新技术创新性的解决问题；
5、具备专业的项目管理能力、跨团队协调能力，能管理好过程，并拿到预期结果；
6、有好奇心与学习力，愿意承担工作的压力与使命。
1、对接执法资源，响应协查指令，推进合作关系及业务落地，保障平台业务稳定、高效的进行；
2、了解相关行业动态、法规政策，把握合规水位，感知业务风险，协同内部团队妥善处理风险；
2、理解业务及策略，搭建全面准确的数据指标体系，通过数据驱动不断改善内外部效能、体验；
1、负责阿里巴巴集团创新业务相关业务风控风险治理，如账号安全、活动反作弊、拉新促活反作弊、恶意行为相关风险治理
2、通过对接业务，深入对平台上用户数据、行为数据的分析洞察，输出相关风险行为手法和特征，建立风险能力及策略，并持续进行能力提升，对业务治结果负责
3、协同业务，完善风险感知渠道，及时风险新手法的发现，建设线上治理水位评价指标，实现业务核心风险可感知，可预警，可处置、可评价
4、高效协同相关产品、算法团队，提升业务核心风险治理能力，完善治理产品，支撑日常策略高效运营
深入行为风险业务，理解行为风控系统全链路，设计并构建面向行为风控的各类agent。根据业务特点完成Agent架构设计（Harness Engineering、Memory设计、Skill建设），同时针对大模型在Agent运行过程中存在的效果不佳问题做定制优化，系统性提升Agent的完成质量与业务效果。
岗位职责
1. 行为风控Agent体系构建
深入理解行为风控业务场景（账号风险、交易风险、营销反作弊、内容安全等），梳理行为风控系统的核心链路与决策逻辑，主导覆盖风险感知、研判、处置全流程的agent建设。根据业务特点完成Agent架构设计，包括任务拆解与编排、多Agent协作机制、人机协同交互范式。
2. Harness Engineering
设计Agent的可观测性体系（日志、追踪、监控），确保Agent行为可审计、可回溯、可优化。构建Agent评测体系和约束机制，定义评估指标（任务完成率、准确率、响应时间等），建立持续迭代闭环。
3. Memory设计
设计Agent的记忆系统，包括短期记忆（会话上下文）、长期记忆（知识沉淀与经验积累）、工作记忆（任务执行状态）。探索记忆检索、更新、遗忘机制，平衡记忆容量与检索效率。结合行为风控业务特点，设计领域知识的结构化存储与高效召回方案。
4. Skill建设
构建Agent的技能体系，将行为风控领域的专家经验（规则策略、分析模式、处置流程）沉淀为可复用的Skill。设计Skill的注册、发现、组合、调度机制，支持动态编排与热更新。建立Skill的质量评估与迭代优化流程。
5. 大模型效果优化
针对大模型在Agent运行过程中存在的幻觉、推理偏差、指令遵循不足等问题，探索定制优化方案。包括但不限于：Prompt Engineering优化、SFT微调、RLHF/Agentic RL对齐训练、推理时干预（Guardrails）等。结合行为风控业务数据，构建高质量训练与评测数据集。
1、负责部门AI数据业务全面风险体系建设；制定各业务域的风险规则、建立领域风险标签、建设风险识别、风险预警的能力与机制；结合业务实际情况建立风险处置措施并跟踪落地情况。
2、日常与集团法务、财务、廉政、内控建立联动机制，结合各职能团队的专业要求及经验，沉淀体系化的AI数据全面风险管理细则、流程、机制，做好本部门AI数据业务的事前主动风险管理，并配合好集团各职能角色在本部门的工作落地。
3、面向部门关键岗位同学，建立场景化的风险管理活动，如新员工廉政合规培训、关键人群定期定向运营等。
1. 负责集团业务（注册登录、营销活动、爬虫等）的风控攻防演练，以攻击者视角对风控规则、策略模型及设备指纹等防御系统进行黑/白盒测试，挖掘防御短板。
2. 针对API接口进行深入的安全测试，挖掘越权、数据泄露等业务逻辑漏洞，重点评估抗爬虫、抗撞库、抗自动化攻击的能力。
3. 监控并分析黑灰产最新的攻击手法、工具（如改机、群控、自动化脚本等），还原攻击链路，并转化为内部防御方案。
4. 对Web端、移动端进行逆向分析，挖掘端侧风控SDK的绕过风险或协议漏洞。
5. 协同策略与研发团队推动漏洞修复，协助建设更完善的风控感知与防御体系。
1. 各种移动端攻击手法的分析与识别，持续对抗外界各种攻击手段，跟进前沿技术。
2. 分析端上的各种采集数据，挖掘风险特征，发现潜在业务风险。
3. 移动端跨平台安全能力研究，应对不同操作系统的风险，跟进新系统能力迭代。
4. 提供活动反作弊，垃圾注册，流量防爬等各类风险域在设备侧的防控识别能力。
5. 大数据分析，AI驱动攻防能力提升。
1. 本科或以上学历，4年或以上工作经验，具备互联网风控运营或内容安全相关经验者优先；
2. 工作态度严谨、抗压性强，具备风险识别、分析、研判的技能，并有良好的业务感知和理解能力；
3. 有良好的总结表达、沟通能力，跨团队协调能力，独立分析及解决问题的能力；
4. 具备较强的数据分析能力、能熟练运用SQL，有深度使用AI工具经验者优先。
1. 本科及以上学历；
2. 有较强的风险敏感度和沟通协同能力，以及对复杂问题的分析、判断、决策能力；
3. 具备数据分析能力，能发现潜在风险并举一反三，制定长效治理方案；
4. 有持续的学习力、思考力和很强的抗压能力；
5. 了解应急管理相关标准、机制和流程，熟悉监管和公安等部门的工作模式，有应急处置或产品运营经验优先。
1、负责平台商家合规经营、履约能力提升的建设与优化；
2、从业务、支付、价格等角度挖掘风险特征，基于算法构建高质量特征体系，构建并实施风险解决方案；
3、深入分析平台风险数据，通过大数据能力挖掘平台风险，提前感知并预警风险；
4、监控风险指标，识别异常并制定干预措施，确保业务风险可控，推动风险管理流程持续优化。
● 建设安全领域的信息监测与分析能力，覆盖舆情、行业动态、外部风险等多类信源，形成常态化运转机制
● 建立风险分级评估与预警体系，提升对突发事件和潜在风险的感知灵敏度
● 探索AI及大模型技术在信息采集、分析研判环节的应用，推动智能化能力演进
● 定期输出风险态势分析与专题研究报告，为管理层决策提供信息支撑
● 承接外部协作事务的流程化管理，确保高效闭环与合规落地
● 关注行业合规趋势变化，提前研判潜在影响并储备应对策略
● 推动外部协作成果向业务能力的转化，将合作经验沉淀为可复用的方法论与产品能力
● 以数据驱动运营策略，建立量化评估体系持续衡量效果并迭代优化
● 协同内部多团队资源，推动运营方案从设计到落地的全程执行