薪酬概览
平均月薪
¥15900
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥12600 - ¥19200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
6
对比上月：岗位新增4
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 20% |
| 3-5年 | 3 | 60% |
| 5-10年 | 1 | 20% |
热招职位
1、主导公司新产品从研发设计到量产的导入过程，聚焦产品开发过程中的可制造性，确保DFx问题在项目各阶段得到有效分析和解决，并最终在量产自动化产线稳定量产。
2、统筹制造中心各类文档（如工艺流程图、PFMEA、控制计划、SOP、试产报告、线体投资预算）的输出与审核，推动自动化产线验收，移交至量产运营团队。
3、作为制造中心代表，协同研发、质量、商务、供应链等相关方参与新产品导入过程，制定并监控项目节点计划，确保产品在质量、成本、交期（QCD）上达成客户期望。
4、管理产品全生命周期的工程变更，有序导入生产现场，优化产线效能（节拍、良率、OEE），推动制造效能与产品质量的持续提升。
5、以全局视野制定产品制造策略，并根据市场反馈动态调整，对项目在节点达成率、制造成本控制、供货保障及售后市场表现等量化指标负责，驱动产品的商业成功。
6、支持商务团队开展定点前工作（如PSA、体系审核、技术评审、质量评审），协同质量团队按APQP流程完成各阶段交付物的输出。
7、推动公司新产品导入流程的持续优化和改进，建立标准化工作流程和工具链，沉淀项目经验教训，提升组织在先进制造领域的整体能力。
1、编制项目物业管理方案，拟定管理目标和服务标准；
2、根据实际情况，编制客服、工程、保洁、绿化等服务标准和规章制度并监督落实；
3、负责项目租户的日常业务管理，监督团队成员及时处理并进行结果反馈、回访；
4、协调内部工程、客服、保洁、绿化等板块工作，形成联动机制，快速反应并处理各种业务和突发事件；
5、负责有关物业服务费用的核对、发单、催收，接待并处理租户日常投诉，定期组织租户满意度调查，不断提高服务品质；
6、负责对外的联络事宜，做好内部的协调工作；
7、其它临时性工作。
1.统筹新店开业全流程运营管理，包含排期、上下游作业对接等，确保按时交付。优化开店作业SOP。
2.拉通跨部门（设计、工程、运营、物流等）协作。协助制定新店运营计划（人员培训、货品陈列、促销活动等）。
3.开店团队能力建设和培养，带领开店团队主导新店筹备期现场作业落地，并支持开业前1周的运营关键阶段，解决系统调试、供应链衔接等问题，对开业前期运营结果负责。
1、负责项目生命周期内的各事项协调管理，落实项目执行标准，在需求高频变化的环境下保障多线并行的交付节奏和质量，处理项目运行过程中的突发问题；
2、深入了解各项目执行的差异性和痛点卡点，可分析原因、提出改进方案并落实改进，尤其关注AI native研发模式下流程和协作方式的适配问题；
3、对项目生命周期内不同阶段的风险具备清晰的认识及预判，及时风险前置提出有效管控措施；
4、持续总结项目实践经验，优化项目管理体系及过程改进，探索适配高频迭代节奏的项目管理方法和工具体系，提供流程、工具、方法支持，提升团队研发效率和质量；
5、负责横向专项攻坚，为项目里程碑达成，发版稳定性、组织效能、跨团队高效协同及资源集中投入等方向负责。
【履职职责】
1.负责统筹制定和优化整车运输物流标准流程和作业规范
2.负责整车运输业务日常运营管理工作
3.负责统筹调度沟通运力异常时保障事项
4.负责整车运输业务时效、质量等KPI指标分析与改善
5.负责新业务项目承接应对
6.负责业务现场管理监督与巡查
7.责与客户联络，沟通业务相关信息
8.负责组织整车运输成本分析
9.负责统筹推进整车运输业务上下游结算
10.负责整车运输承运商运营绩效改善提升
11.负责组织各品牌供应商周例会
工作职责以时点【职位说明书】为准
1. 负责面向LLM、图片、视频、音频的全模态标注能力建设和 Coding/Agentic 领域标注能力完善。
2. 负责标注平台智能标注能力建设，如LLM、多模态自动标注等，并建设基于标注平台的agent框架以及相关标注agent的开发；
3. 负责面向领域专家的专家标注平台建设，同时把智能标注能力迁移至专家标注平台。
1. 负责情报团队的数据能力和体系建设，通过沉淀丰富的档案能力支持复杂多变的情报业务。
2. 重点围绕商品数据构建商品档案库、挖掘潜在业务领域知识，用数据提升业务效能，向业务前线直接贡献价值。
3. 通过深入理解业务及策略，抽象业务过程、沉淀可复用的数据洞察能力，提供系统性的解决方案。
4. 借助大模型实现日常数据开发的 Agent 工作流。
1、负责公司办公链路安全体系搭建，推进ai模式下办公场景新的安全能力建设。
2、构建策略、告警分析以及处置复盘流程的ai-native建设，提升运营效果。
3、对新型AI威胁进行风险评估，并制定对应防御方案。
1. 计算机、统计学或机器学习专业本科以上学历，至少一年以上年以上互联网后端研发经验；
2. 精通Java/Go/Python中至少一门语言，熟悉微服务架构设计，具备分布式系统（如服务治理、分布式事务）开发经验；
3. 有一定的大模型驱动的Agent系统研发（如SpringAi、LangEngine等框架实践），熟悉ReAct、Rag、多Agent、MCP等Agent技术，具备一定优化经验；
4. 了解基础的模型微调技术，如SFT、Lora等，同时了解训练数据处理与优化以及后期RL技术，如PPO、DPO、GRPO等技术；
5. 对AI技术有激情，能够快速接受和掌握新技术，有较强的自驱学习能力，具备良好的团队协作与沟通能力
1、计算机或相关专业本科及以上学历（学信网可查），2年以上Java后端开发经验；
2、精通Java语言，熟练掌握Spring Boot / Spring Cloud等主流框架，具备扎实的工程实现能力；
3、熟悉常用关系型数据库（如MySQL）及SQL优化技巧，了解缓存（Redis）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）等中间件；
4、具备前端开发能力者优先：熟悉Vue/React等主流前端框架，能独立完成前后端联调与全栈功能交付；
5、有AI相关开发或使用经验者优先：有spring-ai相关经验，有skill、mcp等开发经验
6、具备高并发、分布式系统开发经验，熟悉性能调优、系统稳定性保障方案；
7、有商品、库存、供应链等业务系统开发经验者优先；
8、具备责任心，沟通顺畅，具备良好的团队协作精神和快速学习能力。
1.计算机科学或相关专业本科及以上学历，1年以上相关岗位工作经验。
2.具有扎实的Java功底，对JVM的原理有一定的了解，具有较好的Java IO、多线程、网络等方面的编程能力。
3.熟悉spring、MyBatis、Tomcat等常用Java开源框架，对其运行原理有较好的理解。
4.熟练掌握数据库设计（Mysql优先），优秀的SQL编写及调优能力，熟悉常见NoSQL存储，如Hbase、memcached、redis、mongodb等。
5.有大规模高并发互联网应用的设计和开发经验，熟悉常规的分布式架构，熟悉缓存、消息队列等开源中间件。
6.热爱技术研发，具有快速学习能力；注重代码质量,有良好的软件工程知识和编码规范意识。
7.具有较好的沟通能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，有复杂业务领域建模经验优先。