薪酬概览
平均月薪
¥15900
中位数 ¥0 | 区间 ¥12600 - ¥19200
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
5月新增岗位
6
对比上月:岗位新增4
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 20% |
| 3-5年 | 3 | 60% |
| 5-10年 | 1 | 20% |
热招职位
1、主导公司新产品从研发设计到量产的导入过程,聚焦产品开发过程中的可制造性,确保DFx问题在项目各阶段得到有效分析和解决,并最终在量产自动化产线稳定量产。
2、统筹制造中心各类文档(如工艺流程图、PFMEA、控制计划、SOP、试产报告、线体投资预算)的输出与审核,推动自动化产线验收,移交至量产运营团队。
3、作为制造中心代表,协同研发、质量、商务、供应链等相关方参与新产品导入过程,制定并监控项目节点计划,确保产品在质量、成本、交期(QCD)上达成客户期望。
4、管理产品全生命周期的工程变更,有序导入生产现场,优化产线效能(节拍、良率、OEE),推动制造效能与产品质量的持续提升。
5、以全局视野制定产品制造策略,并根据市场反馈动态调整,对项目在节点达成率、制造成本控制、供货保障及售后市场表现等量化指标负责,驱动产品的商业成功。
6、支持商务团队开展定点前工作(如PSA、体系审核、技术评审、质量评审),协同质量团队按APQP流程完成各阶段交付物的输出。
7、推动公司新产品导入流程的持续优化和改进,建立标准化工作流程和工具链,沉淀项目经验教训,提升组织在先进制造领域的整体能力。
1、编制项目物业管理方案,拟定管理目标和服务标准;
2、根据实际情况,编制客服、工程、保洁、绿化等服务标准和规章制度并监督落实;
3、负责项目租户的日常业务管理,监督团队成员及时处理并进行结果反馈、回访;
4、协调内部工程、客服、保洁、绿化等板块工作,形成联动机制,快速反应并处理各种业务和突发事件;
5、负责有关物业服务费用的核对、发单、催收,接待并处理租户日常投诉,定期组织租户满意度调查,不断提高服务品质;
6、负责对外的联络事宜,做好内部的协调工作;
7、其它临时性工作。
1.统筹新店开业全流程运营管理,包含排期、上下游作业对接等,确保按时交付。优化开店作业SOP。
2.拉通跨部门(设计、工程、运营、物流等)协作。协助制定新店运营计划(人员培训、货品陈列、促销活动等)。
3.开店团队能力建设和培养,带领开店团队主导新店筹备期现场作业落地,并支持开业前1周的运营关键阶段,解决系统调试、供应链衔接等问题,对开业前期运营结果负责。
1、负责项目生命周期内的各事项协调管理,落实项目执行标准,在需求高频变化的环境下保障多线并行的交付节奏和质量,处理项目运行过程中的突发问题;
2、深入了解各项目执行的差异性和痛点卡点,可分析原因、提出改进方案并落实改进,尤其关注AI native研发模式下流程和协作方式的适配问题;
3、对项目生命周期内不同阶段的风险具备清晰的认识及预判,及时风险前置提出有效管控措施;
4、持续总结项目实践经验,优化项目管理体系及过程改进,探索适配高频迭代节奏的项目管理方法和工具体系,提供流程、工具、方法支持,提升团队研发效率和质量;
5、负责横向专项攻坚,为项目里程碑达成,发版稳定性、组织效能、跨团队高效协同及资源集中投入等方向负责。
【履职职责】
1.负责统筹制定和优化整车运输物流标准流程和作业规范
2.负责整车运输业务日常运营管理工作
3.负责统筹调度沟通运力异常时保障事项
4.负责整车运输业务时效、质量等KPI指标分析与改善
5.负责新业务项目承接应对
6.负责业务现场管理监督与巡查
7.责与客户联络,沟通业务相关信息
8.负责组织整车运输成本分析
9.负责统筹推进整车运输业务上下游结算
10.负责整车运输承运商运营绩效改善提升
11.负责组织各品牌供应商周例会
工作职责以时点【职位说明书】为准
1. 负责面向LLM、图片、视频、音频的全模态标注能力建设和 Coding/Agentic 领域标注能力完善。
2. 负责标注平台智能标注能力建设,如LLM、多模态自动标注等,并建设基于标注平台的agent框架以及相关标注agent的开发;
3. 负责面向领域专家的专家标注平台建设,同时把智能标注能力迁移至专家标注平台。
1. 负责情报团队的数据能力和体系建设,通过沉淀丰富的档案能力支持复杂多变的情报业务。
2. 重点围绕商品数据构建商品档案库、挖掘潜在业务领域知识,用数据提升业务效能,向业务前线直接贡献价值。
3. 通过深入理解业务及策略,抽象业务过程、沉淀可复用的数据洞察能力,提供系统性的解决方案。
4. 借助大模型实现日常数据开发的 Agent 工作流。
1、负责公司办公链路安全体系搭建,推进ai模式下办公场景新的安全能力建设。
2、构建策略、告警分析以及处置复盘流程的ai-native建设,提升运营效果。
3、对新型AI威胁进行风险评估,并制定对应防御方案。
1. 计算机、统计学或机器学习专业本科以上学历,至少一年以上年以上互联网后端研发经验;
2. 精通Java/Go/Python中至少一门语言,熟悉微服务架构设计,具备分布式系统(如服务治理、分布式事务)开发经验;
3. 有一定的大模型驱动的Agent系统研发(如SpringAi、LangEngine等框架实践),熟悉ReAct、Rag、多Agent、MCP等Agent技术,具备一定优化经验;
4. 了解基础的模型微调技术,如SFT、Lora等,同时了解训练数据处理与优化以及后期RL技术,如PPO、DPO、GRPO等技术;
5. 对AI技术有激情,能够快速接受和掌握新技术,有较强的自驱学习能力,具备良好的团队协作与沟通能力
1、计算机或相关专业本科及以上学历(学信网可查),2年以上Java后端开发经验;
2、精通Java语言,熟练掌握Spring Boot / Spring Cloud等主流框架,具备扎实的工程实现能力;
3、熟悉常用关系型数据库(如MySQL)及SQL优化技巧,了解缓存(Redis)、消息队列(Kafka/RabbitMQ)等中间件;
4、具备前端开发能力者优先:熟悉Vue/React等主流前端框架,能独立完成前后端联调与全栈功能交付;
5、有AI相关开发或使用经验者优先:有spring-ai相关经验,有skill、mcp等开发经验
6、具备高并发、分布式系统开发经验,熟悉性能调优、系统稳定性保障方案;
7、有商品、库存、供应链等业务系统开发经验者优先;
8、具备责任心,沟通顺畅,具备良好的团队协作精神和快速学习能力。
1.计算机科学或相关专业本科及以上学历,1年以上相关岗位工作经验。
2.具有扎实的Java功底,对JVM的原理有一定的了解,具有较好的Java IO、多线程、网络等方面的编程能力。
3.熟悉spring、MyBatis、Tomcat等常用Java开源框架,对其运行原理有较好的理解。
4.熟练掌握数据库设计(Mysql优先),优秀的SQL编写及调优能力,熟悉常见NoSQL存储,如Hbase、memcached、redis、mongodb等。
5.有大规模高并发互联网应用的设计和开发经验,熟悉常规的分布式架构,熟悉缓存、消息队列等开源中间件。
6.热爱技术研发,具有快速学习能力;注重代码质量,有良好的软件工程知识和编码规范意识。
7.具有较好的沟通能力,思路清晰,善于思考,能独立分析和解决问题,有复杂业务领域建模经验优先。


