薪酬概览
平均月薪
¥21400
中位数 ¥19500 ｜ 区间 ¥16500 - ¥26300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
16
对比上月：岗位新增6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 8 | 50% |
| 3-5年 | 8 | 50% |
热招职位
1. 全面负责CPU IP/芯片端到端质量管理工作，以客户需求为导向，制定E2E质量要求和质量计划，并确保实施符合要求；
2. 负责产品生命周期阶段的质量管控，并持续优化及完善流程或方法；
3. 负责建设与本领域相匹配的E2E流程和管理体系，并持续识别改进点，负责闭环改进；
4. 推动CPU IP/芯片各领域开发流程标准化，制定CPU IP/芯片研发质量管理方案，并有计划的推进、实施；
5. 组织并熟练使用各种质量工具和方法对质量问题进行根因分析、处理、改进、预防措施的制定和执行落地；
6. 提升全员质量意识和质量文化，持续提升组织的质量改进能力。
1. 构建和持续优化公司IPD流程体系和质量管理体系(含流程架构、流程文件、质量管理系统等)
2. 持续跟踪和分析IPD流程实施情况(包括IPD流程导入及落地评估、体系成熟度评估、符合性及有效性评估、项目执行改进等)，识别流程体系的瓶颈和改进点，提出有效的流程优化方案，并推动实施，提高流程适用性、效率和质量
3. 持续改进公司的质量管理体系，设计各类E2E过程及结果质量的数据度量统计模型，建立度量分析体系，根据分析结果进行持续改进
4. 负责组织和协调完成公司内外审等多种审核认证，推进纠正和预防措施的落地
5. 负责开展流程体系、质量活动、质量工具及方法等培训，持续提升组织的质量文化、质量意识、运作效率及质量运营能力
6. 负责规划和建设数字化运营体系，打造数字化运营平台，提供数字化运营能力，并使用数字化运营平台、工具、方法，开展问题识别、分析，提高发现问题、分析问题、解决问题的能力和效率
1. AI资源站点BI建设：负责站点的BI体系搭建与持续迭代，承接业务方与决策层的数据消费诉求，输出可视化看板与专题分析，支撑资源全景可观测、可决策。
2. 跨模块数据核对与一致性保障：建立站点内各模块（如资源池、分配、消耗、成本、效能等）的数据交叉核对机制，识别口径不一致、数据漂移、链路断点等问题，推动上下游修复并沉淀核对规则。
3. 模块内容设计与指标体系搭建：负责站点各模块的内容规划与指标设计，使每个模块"有信息密度、有决策抓手"，避免堆砌指标。
4. 底层数据保障与质量治理：把控站点底层数据链路，建立数据质量评估标准与监控告警，治理上游数据源的口径、时效、完整性问题，输出数据资产文档与血缘关系，保障站点数据"可信、可追溯、可解释"。
5. 跨团队协作与需求衔接：与业务方、数据开发、算法团队协同，承接业务方的分析诉求，将模糊需求转化为清晰的指标定义与数据产品方案，推动需求落地闭环。
1. 学历背景
● 本科及以上学历，食品科学、生物工程、化学、质量管理等相关专业优先。
2. 行业经验
● 3年以上食品/生鲜/OEM/自有品牌质量管理相关工作经验，有大型零售企业或互联网生鲜自有品牌平台背景者优先。
● 熟悉OEM合作模式，具备商品开发、供应商审核、质量协议制定等实战经验者优先考虑。
● 有冷链商品质量管理、仓储物流品控经验者优先。
3. 专业能力
● 熟悉食品质量管理体系（如HACCP、ISO22000等），具备较强的问题分析与解决能力。
● 具备良好的数据敏感度，能通过数据分析发现潜在质量问题并提出改进建议。
● 熟悉国家食品安全法规及平台商品质量标准，能有效对接内外部质量合规要求。
4. 沟通协作能力
● 沟通表达能力强，能够跨部门高效协作，推动OEM厂商、内部业务团队共同达成质量目标。
● 性格开朗，团队意识强，具备包容性和分享精神，能够在多变环境中快速适应并推进工作。
工作内容：
-负责咖啡机等设备的维护、故障诊断和排除；
-安装、调试、维护机器设备；
-按照公司维修、保养计划进行设备保养及校准；
-对设备、保养记录进行总结分析，发现问题，及时上报解决；
-协助技术部解决技术问题；
任职资格：
-大专及以上学历，要有低压电工证；
-具有良好的服务意识，工作认真负责；
-较强的事故判断和处理能力，动手能力强。
工作地址：桐庐及周边门店
工作内容：
-负责咖啡机等设备的维护、故障诊断和排除；
-安装、调试、维护机器设备；
-按照公司维修、保养计划进行设备保养及校准；
-对设备、保养记录进行总结分析，发现问题，及时上报解决；
-协助技术部解决技术问题；
任职资格：
-大专及以上学历，要有低压电工证；
-具有良好的服务意识，工作认真负责；
-较强的事故判断和处理能力，动手能力强。
工作地址：桐庐及周边门店
1、负责城市整体仓储和分拣业务运营和管理，共享冻库的管理，商品收货、存储、拣选和分拣等工作，保障履约的稳定；
2、负责推进仓储和分拣运营标准落地，提升仓储现场标准化水平；
3、负责仓储和分拣运营质量提升，改善过程品质防护，降低商品损失和品质客诉；
4、负责仓储和分拣效率优化，提升业务履约能力；
5、负责城市仓储组织能力建设。
1、协助团队进行数据收集、清洗和整理，确保数据准确性和完整性。
2、运用基础统计方法，对业务数据进行初步分析，支持日常运营和决策。
3、协助制作数据报告和仪表盘，将数据分析结果可视化，便于理解。
4、参与数据分析项目的各个阶段，从需求理解到方案落地，学习并贡献自己的力量。
5、与业务团队沟通协作，理解业务需求，并将数据分析结果转化为可执行的建议。
6、完成上级交办的其他数据支持相关工作。
1、根据项目产品需求，负责产品COB封装部分产线规划，包含芯片固晶，胶水固化，打线，AOI，上电测试等工艺，制定产品COB封装线体技术方案，编制线体预算和实施计划。
2、根据项目要求，管理线体规划和落地，在规定时间内完成设备选型，统筹和协调线体搭建，设备调试，小批量试产，量产导入，设备验收等；
3、根据线体规划，制定合适的COB封装工艺路线和参数，编制产品P-FMEA，控制计划，SOP，各工序开班点检，设备点检等线体工艺文件，并对生产员工进行操作培训指导；
4、负责COB封装线体爬坡和量产工艺持续提升，优化线体&工艺设计和验证，降低成本，提升生产效率和良率，达成线体规划良率和效率指标;
5、参与所负责线体的APQP和PPAP；
6、持续提升公司COB封装技术能力。
1、追溯方案设计与数据管理：结合IATF
16949、VDA等标准设计产品追溯方案；确保关键制造数据（SN、工序、参数、质检）完整可追溯，优化数据存储与查询效率
2、数据分析与可视化：参与异常追溯分析，提供数据支持；利用BI等工具实现MES数据可视化，提升质量管理水平
3、设备对接与联网实施：协调PLC、SCADA、Kepware等系统与MES的数据采集与通讯；参与设备联网方案制定，确保生产数据实时采集与上传，优化传输稳定性
4、需求受理与系统配置：与生产、IE、工艺、设备、质量等部门对接，收集分析MES业务需求；负责项目导入阶段MES系统功能配置，包括工艺流程、工序控制、物料追踪等
5、系统实现与测试培训：配合供应商和开发团队完成接口开发、调试及上线验证；协同开发团队推动业务需求系统实现，负责UAT测试及用户培训
1、根据生产计划制定物料需求计划,并下单请购,跟踪物料进度,确保满足生产需要;
2、预测跟进供应商产能与交付,对判断无法满足的交付提出预警;
3、跟进到货计划与实际达成情况并追踪检验结果;
4、负责MRP以及库存管理的设计与开发；
5、对呆滞物料进行统一分析并全程把控处理，包括不限于产品选型、兼容替代、售卖、报废等处理方式。
6、对供应链IT系统进行业务需求深化开发，不断完善整套供应链系统的数据化。
1. 负责激光雷达电子相关的失效分析工作，包括问题定位、根因分析、风险评估和改进方案制定。
2. 建立并优化硬件失效分析流程和方法，提高分析效率和准确性。
3. 协同研发、生产和客户质量团队，解决产品在研发、制造和售后阶段遇到的硬件相关问题。
4. 进行失效模式与影响分析（FMEA），并基于分析结果提出产品设计和制程改进建议。
5. 编写详细的失效分析报告，并向管理层和客户（整车厂）清晰传达分析结果和改进措施。