杭州车物查勘定损
车物查勘定损是保险领域中的一个重要职位，主要负责对保险理赔案件进行调查和评估。职位的工作内容包括实地查勘事故现场、审核索赔申请资料、核实损失和责任、评估车辆、财产及人身伤亡的损失程度，最终确定理赔的金额和责任。车物查勘定损需要具备丰富的保险知识和理赔经验，熟悉相关法规和规范，掌握调查技巧和定损流程，具备良好的沟通和协调能力，能够客观公正地处理理赔案件。此外，对于车物查勘定损人员来说，责任心、耐心和细心也是非常重要的品质。这个职位需要与索赔人员、保险公司和相关部门进行良好的沟通和合作，以确保理赔工作的顺利进行。
薪酬概览
平均月薪
¥7400
中位数 ¥7500 ｜ 区间 ¥6000 - ¥8800
数据来源：谈职全网14份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
78.6% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
42
对比上月：岗位新增27
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 25 | 61% |
| 不限经验 | 16 | 39% |
热招职位
1、勘验现场，核实事故真实性，确定事故车辆损失；
2、定损方案协谈；
3、风险案件现场走访调查；
4、简易人伤案件现场处理。
财险浙江-理赔部-调查管理岗8K-10K元/月
1.负责推进落实理赔调查管理制度及作业标准，协助优化调查流程；
2.负责指导并监督理赔调查工作，推动和达成各项调查指标；
3.负责对各类疑似欺诈案件进行调查，并完成调查报告；
4.负责推进与第三方外部调查机构的合作，做好监督与管理；
5.领导交办的其他工作。
财险浙江-理赔部-线上理赔岗8K-10K元/月
车险线上理赔岗：
1、远程受理报案与定损；
2、未决案件跟踪与清理；
3、负责对接和管理协勘，把关案件品质等。
财险浙江-理赔部-非车人伤管理岗8K-10K元/月
1.协助室主任对非车险相关理赔指标进行监控管理及相关问题整改；
2.负责协助反馈完善分公司差异化非车险相关理赔标准及理赔政策；
3.负责指导、参与非车险重大案件与疑难案件的调解、诉讼及追偿等工作；
4.负责非车理赔岗专业技能培训与日常作业指导；
5.负责参与机构相关业务的陪展支持。
6.领导交办的其他工作。
财险浙江-理赔部-车物管理岗8K-10K元/月
1.负责车物理赔作业相关数据的总结分析；
2.负责维修资源的管理工作；
3.负责全省查勘定损岗排班及轮岗；
4.负责车物理赔直接、间接理赔费用管理；
5.负责理赔公估、外修厂等第三方供应商的联系与管理；
6.负责车物理赔队伍的培训；
7.负责完成领导交办的其他工作。
1. 本科及以上学历；
2. 有较强的风险敏感度和沟通协同能力，以及对复杂问题的分析、判断、决策能力；
3. 具备数据分析能力，能发现潜在风险并举一反三，制定长效治理方案；
4. 有持续的学习力、思考力和很强的抗压能力；
5. 了解应急管理相关标准、机制和流程，熟悉监管和公安等部门的工作模式，有应急处置或产品运营经验优先。
1、行业认知：对服饰、电器、百货等1-2个行业有认知，熟知行业市场特性和供应链，了解商家/商品业态并具备一定的风险管理经验；
2、运营能力：有较好的策略运营能力和一定的机制设计能力，解决问题能从点到面，能一定程度上设计生态良性的风险防控机制。
3、数据意识：对数据有敏感性，具备较强的数据分析、使用和总结能力，善于通过数据发现问题或机会；
4、有开阔的创新思维能力和清晰的问题分析和解决思路，善于用产品化的思路，用数据和新技术创新性的解决问题；
5、具备专业的项目管理能力、跨团队协调能力，能管理好过程，并拿到预期结果；
6、有好奇心与学习力，愿意承担工作的压力与使命。
1. 本科及以上学历，2年以上产品经理经验，数据产品或AI产品方向
2. 扎实的数据分析能力，能独立完成数据驱动的用户洞察与产品设计，熟练使用SQL等数据工具
3. 对AI技术有深入理解和实践热情，了解大模型、推荐系统、用户画像等技术的落地方式，能在业务场景中评估和运用AI方案，认知AI能力边界
4. 出色的业务理解与抽象能力，能将复杂业务需求转化为清晰的产品方案
5. 优秀的跨团队沟通与项目推动能力，能协同算法、工程、业务多方高效推进落地
6. 有供应链金融等金融行业背景是加分项，但不做强制要求
深入行为风险业务，理解行为风控系统全链路，设计并构建面向行为风控的各类agent。根据业务特点完成Agent架构设计（Harness Engineering、Memory设计、Skill建设），同时针对大模型在Agent运行过程中存在的效果不佳问题做定制优化，系统性提升Agent的完成质量与业务效果。
岗位职责
1. 行为风控Agent体系构建
深入理解行为风控业务场景（账号风险、交易风险、营销反作弊、内容安全等），梳理行为风控系统的核心链路与决策逻辑，主导覆盖风险感知、研判、处置全流程的agent建设。根据业务特点完成Agent架构设计，包括任务拆解与编排、多Agent协作机制、人机协同交互范式。
2. Harness Engineering
设计Agent的可观测性体系（日志、追踪、监控），确保Agent行为可审计、可回溯、可优化。构建Agent评测体系和约束机制，定义评估指标（任务完成率、准确率、响应时间等），建立持续迭代闭环。
3. Memory设计
设计Agent的记忆系统，包括短期记忆（会话上下文）、长期记忆（知识沉淀与经验积累）、工作记忆（任务执行状态）。探索记忆检索、更新、遗忘机制，平衡记忆容量与检索效率。结合行为风控业务特点，设计领域知识的结构化存储与高效召回方案。
4. Skill建设
构建Agent的技能体系，将行为风控领域的专家经验（规则策略、分析模式、处置流程）沉淀为可复用的Skill。设计Skill的注册、发现、组合、调度机制，支持动态编排与热更新。建立Skill的质量评估与迭代优化流程。
5. 大模型效果优化
针对大模型在Agent运行过程中存在的幻觉、推理偏差、指令遵循不足等问题，探索定制优化方案。包括但不限于：Prompt Engineering优化、SFT微调、RLHF/Agentic RL对齐训练、推理时干预（Guardrails）等。结合行为风控业务数据，构建高质量训练与评测数据集。
1、负责部门AI数据业务全面风险体系建设；制定各业务域的风险规则、建立领域风险标签、建设风险识别、风险预警的能力与机制；结合业务实际情况建立风险处置措施并跟踪落地情况。
2、日常与集团法务、财务、廉政、内控建立联动机制，结合各职能团队的专业要求及经验，沉淀体系化的AI数据全面风险管理细则、流程、机制，做好本部门AI数据业务的事前主动风险管理，并配合好集团各职能角色在本部门的工作落地。
3、面向部门关键岗位同学，建立场景化的风险管理活动，如新员工廉政合规培训、关键人群定期定向运营等。
1、制定骑士运营策略、项目数据跟进及数据需求，负责骑士运营、骑士关怀、骑士行为分析等相关业务报表搭建，并持续跟进优化，上线维护看板，设计可支撑业务发展的数据产品解决方案；
2、负责项目维度专题分析、对骑士关怀，骑士成长，骑士商城等业务方进行数据需求支持，包含骑士用户行为分析、骑士运营策略分析、骑士商城经营分析等，发掘骑士运营策略改善优化点，给岀策略改进建议及方向，协助推动策略迭代;
3、熟练掌握数据处理相关工具及数据分析思维和方法，并有效应用于发现分析和发现骑士运营策略相关问题，基于问题制定细化的改善方案，并协同上下游落地执行，过程中监控数据变化和及时纠偏；复盘运营策略效果&效率，不断迭代优化；