薪酬概览
平均月薪
¥40600
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥31200 - ¥50000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
7月新增岗位
48
对比上月：岗位新增44
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 9 | 19.6% |
| 1-3年 | 9 | 19.6% |
| 3-5年 | 19 | 41.3% |
| 5-10年 | 9 | 19.6% |
热招职位
1.计算机科学或相关专业本科及以上学历，1年以上相关岗位工作经验。
2.具有扎实的Java功底，对JVM的原理有一定的了解，具有较好的Java IO、多线程、网络等方面的编程能力。
3.熟悉spring、MyBatis、Tomcat等常用Java开源框架，对其运行原理有较好的理解。
4.熟练掌握数据库设计（Mysql优先），优秀的SQL编写及调优能力，熟悉常见NoSQL存储，如Hbase、memcached、redis、mongodb等。
5.有大规模高并发互联网应用的设计和开发经验，熟悉常规的分布式架构，熟悉缓存、消息队列等开源中间件。
6.热爱技术研发，具有快速学习能力；注重代码质量,有良好的软件工程知识和编码规范意识。
7.具有较好的沟通能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题，有复杂业务领域建模经验优先。
1.负责阿里巴巴公益产品的全栈开发工作；
2.通过工具，平台等方式，来解决复杂业务系统需求和产品交付，提高工作效率，提升系统的整体用户体验；
3.有良好的洞察能力，能够通过新技术、业界优秀产品的分析调研来提升我们的产品体验。
1、负责核心业务系统的架构设计与开发，主导技术方案评审，确保系统的高可用、高性能和高扩展性，支撑业务快速增长。
2、参与业务需求分析与拆解，将复杂业务场景转化为可落地的技术方案，推动项目按时高质量交付，持续提升研发效率。
3、负责系统性能优化与稳定性建设，排查线上疑难问题，持续提升系统吞吐量和响应效率，保障核心链路SLA达标。
4、参与技术选型与架构演进规划，推动微服务化、容器化等技术改造，提升系统可维护性和可扩展性，降低技术债务。
5、指导初级工程师成长，参与代码评审和技术分享，推动团队工程规范和最佳实践落地，营造良好技术氛围。
1. 负责公开网络数据采集链路的合规治理体系建设，覆盖数据源准入、采集策略、采集留痕、数据处理、入库、训练集构建和后续排除机制。
2. 建设爬虫数据证据链与数据血缘系统，记录 URL、域名、获取时间、来源类型、访问决策依据、内容哈希、处理流程、风险标签、数据集版本、模型训练版本和审计日志。
3. 建立网络采集合规控制机制，包括机器可读访问限制、站点访问策略、频率控制、来源留痕、异常监控、争议处理和数据下架流程。
4. 与法务团队协作，将版权、TDM opt-out、站点条款、授权边界、权利人投诉、数据删除请求等要求转化为系统规则、审批流程和可追溯记录。
5. 与安全、隐私和合规团队协作，建立爬虫数据风险管理机制，包括敏感数据识别、PII 过滤、来源风险分级、黑白名单、人工复核、访问控制和异常告警。
6. 牵引公开网络数据的准入和分级管理，对不同类型站点、内容类别、数据用途、地域风险和权利状态建立统一评估标准。
7. 建设面向欧盟监管检查和客户尽调的技术支撑能力，包括训练数据来源摘要、版权政策执行记录、采集留痕、风险处置记录和审计报表。
8. 推动爬虫平台、数据平台、模型训练平台、法务、安全团队之间的系统打通，确保数据从采集到训练使用全链路可解释、可追溯、可处置。
9. 支持风险事件复盘和外部问询，能够快速回答“数据从哪里来、为什么可以采、是否进入训练集、如何排除或删除”等问题。
1、负责中后台 、企业管理类产品的研发技术工作
2、负责对应项目的问题排查和解决
3、总结并沉淀项目中的技术方案和相关经验 ，能赋能到团队 ， 提升研发效率
4、打造团队通用的基础组件&设施
1. 设计、实现、维护超大规模高性能、高稳定在线nosql分布式数据库系统Tair；
2. 应用先进的索引结构、协程、io_uring等技术，实现极致高效的存储内核；
3. 为读/写热点、cache一致性、读写一致性、高效分布式锁等典型场景提供解决方案；
4. 通过部署优化、自动扩缩、存算分离等技术，提升10万张规模表的资源利用效率及稳定性。
1. 负责面向LLM、图片、视频、音频的全模态标注能力建设和 Coding/Agentic 领域标注能力完善。
2. 负责标注平台智能标注能力建设，如LLM、多模态自动标注等，并建设基于标注平台的agent框架以及相关标注agent的开发；
3. 负责面向领域专家的专家标注平台建设，同时把智能标注能力迁移至专家标注平台。
1.参与财务分析领域、ESG领域相关系统建设，可根据个人能力承担前端、后端或全栈研发工作；
2.具备良好的沟通能力，能够充分理解业务需求，完成从方案设计、开发实现到上线交付的工作；
3.能够带着思考支持业务，主动挖掘业务痛点，并通过工程技术、数据能力、AI工具等手段提升业务效率与系统体验；
4.关注产品体验、系统质量与交付效率，能与产品、业务、设计、测试等角色高效协作。
1. 本科及以上，2年以上工作经验，数学，计算机，软件工程，信息工程等相关专业背景。
2. 技术功底扎实，熟练掌握数据结构、计算机原理，软件工程实践，对于Java，C++，Python至少一门语言有较为深度的应用。
3. 掌握大数据技术栈（批流一体，数据湖，OLAP数仓）基本原理，能熟练参与相关数据任务，引擎离线工程开发。
4. 有一定算法&人工智能基础，数据挖掘，搜推工程实践经验者优先。
5. 对大模型和Agentic AI原理有一定掌握、应用开发经验者优先。
6. 具备较强的学习能力，能在短时间内捕捉业务关键点，能定义问题，并实现业务到技术定义的有效转化。
1. 计算机或相关专业本科及以上学历（学信网可查），2年以上Java后端开发经验；
2. 精通Java语言，熟练掌握Spring Boot / Spring Cloud等主流框架，具备扎实的工程实现能力；
3. 熟悉常用关系型数据库（如MySQL）及SQL优化技巧，了解缓存（Redis）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）等中间件；
4. 具备前端开发能力者优先：熟悉Vue/React等主流前端框架，能独立完成前后端联调与全栈功能交付；
5. 有AI相关开发或使用经验者优先：有spring-ai相关经验，有skill、mcp等开发经验
6. 具备高并发、分布式系统开发经验，熟悉性能调优、系统稳定性保障方案；
7. 有商品、库存、供应链等业务系统开发经验者优先；
8. 责任心强，沟通顺畅，具备良好的团队协作精神和快速学习能力。