杭州食品化验员
食品化验员是负责对食品样品进行化学、微生物和理化指标的检测与分析的专业人员。他们使用各种实验室设备和技术,进行食品成分、营养成分、添加剂、食品安全、卫生质量等方面的检测工作。食品化验员需要遵循严格的实验室操作规程和质量控制标准,确保测试结果的准确性和可靠性。他们还负责记录和整理数据、编制实验报告以及与其他科学家和技术人员合作,确保食品产品符合法规标准,保障公众健康和安全。食品化验员需要具备良好的实验室技能、化学和生物学知识,以及严谨的工作态度和责任心。这个职位对食品行业的质量控制和监管起着至关重要的作用。
薪酬概览
平均月薪
¥7500
中位数 ¥7500 | 区间 ¥6200 - ¥8800
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
4月新增岗位
16
对比上月:岗位减少9
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 16 | 100% |
热招职位
1. 学历背景
● 本科及以上学历,食品科学、生物工程、化学、质量管理等相关专业优先。
2. 行业经验
● 3年以上食品/生鲜/OEM/自有品牌质量管理相关工作经验,有大型零售企业或互联网生鲜自有品牌平台背景者优先。
● 熟悉OEM合作模式,具备商品开发、供应商审核、质量协议制定等实战经验者优先考虑。
● 有冷链商品质量管理、仓储物流品控经验者优先。
3. 专业能力
● 熟悉食品质量管理体系(如HACCP、ISO22000等),具备较强的问题分析与解决能力。
● 具备良好的数据敏感度,能通过数据分析发现潜在质量问题并提出改进建议。
● 熟悉国家食品安全法规及平台商品质量标准,能有效对接内外部质量合规要求。
4. 沟通协作能力
● 沟通表达能力强,能够跨部门高效协作,推动OEM厂商、内部业务团队共同达成质量目标。
● 性格开朗,团队意识强,具备包容性和分享精神,能够在多变环境中快速适应并推进工作。
1、负责内部红蓝对抗演练中攻击方相关工作,以攻促防,持续检验和提升公司安全防御能力;
2、负责参与实战攻防演练项目,承担攻击方核心角色,完成从边界突破到内网横向渗透的全链路攻击任务;
3、负责各端(重点 Android 端)的逆向分析工作,包括还原业务流程、核心算法和反混淆等,并开发提效工具与难点攻坚;
4、负责从攻击视角分析黑灰产的攻击方式和工作原理,协助业务与风控团队打击黑灰产;
5、负责从攻击视角为重大安全事件提供安全建议与技术支持,输出可落地的防御加固方案;
6、负责攻击实战技战法的研究与总结,沉淀方法论与知识库;
7、有机会参与 AI 安全前沿研究,探索大模型及 AI 系统的安全攻防对抗,参与 AI 安全相关的攻防演练与技术预研。
1.根据标准完成生鲜、标品的验收工作,对问题商品及时与采购沟通,推进后续处理。
2.农药残留检测、瘦肉精检测、粮食水分检测。
3.仓内存储环境检查、投线作业检查、车辆装载检查,并对不标准操作予以纠偏。
4.客诉分析及跟进协同解决、退货数据分析及质量改善提升。
5.品控团队成员的专业指导,BD、采购、仓配的业务培训。
6.专业战队的实验及案例分享。
质量工程师3000-5000元/月
1、负责定期收集、分析、统计公司产品质量问题(包括物料、生产、市场等方面),编制质量分析、 整改报告,落实质量整改效果;
2、负责产品认证;负责外部认证机构审查的组织、协调、配合工作,负责对技监局或各上级主管部门 的联络工作。负责检测设备、仪器的计量校核工作;建立计量管理体系、为公司提供计量服务。
3、对变更进行系统管理,包括不符合顶调查,制订适合的改进措施及改进结果的评价;
4、管理客户投诉系统,负责所有客户投诉的确认、调查、跟踪和趋势分析。
5、熟悉电器知识,掌握各项检验工具使用方法等。
岗位要求:
1、工作细心认真,有责任心2、有家电行业,特别是空调生产企业的质量管理工作经验的优先3、有独立负责企业质量体系认证、产品质量检测管理等工作经验的优先
质量经理4500-8000元/月
1、质量经理或质量经理助理,负责公司的质量管理体系,包括ISO9001\HACCP等认证,有机认证等;
2、负责原料采购、生产、出厂的检验,做到合格才能入库、销售;
3、建立产品质量标准,包括采购、生产过程和出厂的验收标准,包括产品标签等印刷文字的检验,做到符合国家标准;
4、团队管理,合理分工,明确目标,责任到人;
任职要求:
1、全日制本科以上学历,化学、食品、生物或相关专业优先;
2、应届毕业生或者有一定的食品质量管理经验,愿意从事食品质量管理工作;
3、责任心强,吃苦耐劳。
4、工作地点在建德。
我们正在打造一支 AI Native SDL团队,重新定义 AI 时代的软件安全开发生命周期。AI 不仅是我们保护的对象,更是我们工作的核心方式。我们相信安全流程正在从依赖规则、人工经验,演进为由 AI 驱动的智能工程。
* 设计并建设 AI Native SDL 体系,保障 AI 应用、Agent、MCP 等新型业务形态从设计、开发到运行阶段的安全。
* 负责 AI 应用安全架构设计,建立覆盖研发全生命周期的安全能力。
* 构建 Agent 身份认证、权限控制、工具调用、数据访问及运行时安全防护体系。
* 构建覆盖 Prompt Injection、Tool Abuse、模型滥用、越权访问、数据泄露等 AI 风险的纵深防御能力。
* 推动 AI 安全能力平台化、产品化,为研发提供统一、安全、易用的基础能力。
1. 设计大模型推理(reasoning trace / CoT blob)的加密与隐私保护方案,覆盖密钥管理(per-user / per-session 密钥体系)、加密协议选型、防重放机制设计。
2. 防御机制拆解: 跟踪国内外主流模型的安全策略,通过实验分析其在内容过滤、逻辑保护方面的实现路径。
3. 安全围栏建设: 构建覆盖 Prompt Injection、Tool Abuse、模型滥用、越权访问、数据泄露等AI 风险的纵深防御能力
4. 反蒸馏技术落地: 协助落地基础的防爬取、模型输出干扰等风控方案,保护公司模型资产。
5. 跨团队协作: 与算法团队配合,将发现的安全漏洞转化为模型微调或强化学习的训练样本,并实验验证效果。
6. 系统化:建设企业级安全风险感知体系,持续发现业务及 AI 系统安全风险。推动AI安全能力平台化、产品化,为AI开发提供统一、安全、易用的基础能力。
1. 负责 EDR 等终端安全产品在 Windows 和 macOS 平台的有效性对抗和验证,评估并发现防御体系盲区。
2. 参与授权下的内部红紫对抗攻防演练,基于自研 AI Agent 开展社会工程学防御验证、边界突破、终端落地及持久化等,推动检测和防御能力改进。
3. 基于大模型智能体框架建设自动化攻防能力,实现攻击面分析、任务规划、工具调用、终端对抗和攻击链编排。
4. 对常见智能体进行安全攻防对抗,包括但不限于智能体驱动的新型社会工程学攻击手法、智能体终端持久化及防御检测绕过等。
1.负责跟踪业界前沿的安全攻防技术能够评估大模型、智能体安全风险;建设关键基础设施安全防护方案设计与落地。
2.主导SDL安全开发流程优化,建立AI场景下的威胁建模与风险评估体系。
3.负责淘宝闪购数据安全技术前瞻性研究,沉淀数据安全技术和孵化数据安全智能体能力。
4.主导或参与智能体安全工具链的开发与集成,提升智能体安全风险检测、防御与响应能力;
1、负责产品量产阶段的制造质量管理工作,建立并持续优化生产过程质量控制体系,运用过程方法识别、监控及改善关键质量风险,推动相关部门落实标准化作业及质量要求。
2、运用SPC、MSA、FMEA、APQP、PPAP等质量工具开展质量管理活动,对生产过程能力、关键质量指标及异常问题进行分析与改善,确保产品和过程满足质量要求。
3、主导生产过程中的质量异常分析与闭环改善,推动跨部门团队开展根因分析(8D、5Why、鱼骨图等),跟踪纠正预防措施的实施效果,持续提升产品质量及制造过程稳定性。
4、监督品质检验标准、控制计划(Control Plan)及作业指导书的执行情况,推动质量意识提升及质量文化建设,确保出货产品满足客户要求及公司质量目标。
5、参与新产品开发、试制及NPI导入过程,制定产品质量计划、检验规范及质量控制方案,推动产品顺利导入量产并实现质量目标达成。
6、收集并分析生产过程质量数据,建立质量看板及关键质量指标监控机制,推动良率提升、制程优化及质量成本持续改善。
7、配合研发、工艺、生产、供应链及客户质量团队开展质量改进项目,支持客户投诉分析、产品可靠性提升及质量体系持续优化。
1. 检验管理
a. 制定班组检验计划,完成检验任务保交付 b. 监督检验过程,保证各项检验要求被有效执行检验,检查各项检验变更文件及时下发,并培训按照变更文件有效执行 c. 审核检验记录与报告的及时性与完整性,确保数据准确性 d. 监督现场合格品、异常品、NG品的处理 e. 配合量具计量管理人员对所有QC使用相关量具的计量检验工作,保证检验量具的有效性
2. 质量问题管理
a. 出现批量异常及时叫停,并协助相关工程师现场质量异常分析 b. 严格执行异常叫停原则 c. 配合生产部门处理返工/返修,跟踪不良品隔离与处置 d. 参与客户投诉的原因调查、取证以及纠正措施落地被有效执行
3. 体系执行
a. 确保ISO9001/TS16949等质量管理体系在班组落地 b. 配合内部质量审核与客户审核所需相关检验材料 c. 维护质量文件(SOP、检验规范、质量记录)
4. 人员培训与团队管理
a. 培训新员工掌握检验标准与工具使用(如卡尺、显微镜、推拉力测试仪) b. 评估班组成员绩效,实施技能矩阵管理 c. 组织质量意识培训,提升全员质量责任感