薪酬概览
平均月薪
¥15700
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥11400 - ¥20000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
57.1% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
8月新增岗位
2
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 2 | 100% |
热招职位
1、主导公司新产品从研发设计到量产的导入过程，聚焦产品开发过程中的可制造性，确保DFx问题在项目各阶段得到有效分析和解决，并最终在量产自动化产线稳定量产。
2、统筹制造中心各类文档（如工艺流程图、PFMEA、控制计划、SOP、试产报告、线体投资预算）的输出与审核，推动自动化产线验收，移交至量产运营团队。
3、作为制造中心代表，协同研发、质量、商务、供应链等相关方参与新产品导入过程，制定并监控项目节点计划，确保产品在质量、成本、交期（QCD）上达成客户期望。
4、管理产品全生命周期的工程变更，有序导入生产现场，优化产线效能（节拍、良率、OEE），推动制造效能与产品质量的持续提升。
5、以全局视野制定产品制造策略，并根据市场反馈动态调整，对项目在节点达成率、制造成本控制、供货保障及售后市场表现等量化指标负责，驱动产品的商业成功。
6、支持商务团队开展定点前工作（如PSA、体系审核、技术评审、质量评审），协同质量团队按APQP流程完成各阶段交付物的输出。
7、推动公司新产品导入流程的持续优化和改进，建立标准化工作流程和工具链，沉淀项目经验教训，提升组织在先进制造领域的整体能力。
1、编制项目物业管理方案，拟定管理目标和服务标准；
2、根据实际情况，编制客服、工程、保洁、绿化等服务标准和规章制度并监督落实；
3、负责项目租户的日常业务管理，监督团队成员及时处理并进行结果反馈、回访；
4、协调内部工程、客服、保洁、绿化等板块工作，形成联动机制，快速反应并处理各种业务和突发事件；
5、负责有关物业服务费用的核对、发单、催收，接待并处理租户日常投诉，定期组织租户满意度调查，不断提高服务品质；
6、负责对外的联络事宜，做好内部的协调工作；
7、其它临时性工作。
1.统筹新店开业全流程运营管理，包含排期、上下游作业对接等，确保按时交付。优化开店作业SOP。
2.拉通跨部门（设计、工程、运营、物流等）协作。协助制定新店运营计划（人员培训、货品陈列、促销活动等）。
3.开店团队能力建设和培养，带领开店团队主导新店筹备期现场作业落地，并支持开业前1周的运营关键阶段，解决系统调试、供应链衔接等问题，对开业前期运营结果负责。
1、负责项目生命周期内的各事项协调管理，落实项目执行标准，在需求高频变化的环境下保障多线并行的交付节奏和质量，处理项目运行过程中的突发问题；
2、深入了解各项目执行的差异性和痛点卡点，可分析原因、提出改进方案并落实改进，尤其关注AI native研发模式下流程和协作方式的适配问题；
3、对项目生命周期内不同阶段的风险具备清晰的认识及预判，及时风险前置提出有效管控措施；
4、持续总结项目实践经验，优化项目管理体系及过程改进，探索适配高频迭代节奏的项目管理方法和工具体系，提供流程、工具、方法支持，提升团队研发效率和质量；
5、负责横向专项攻坚，为项目里程碑达成，发版稳定性、组织效能、跨团队高效协同及资源集中投入等方向负责。
【履职职责】
1.负责统筹制定和优化整车运输物流标准流程和作业规范
2.负责整车运输业务日常运营管理工作
3.负责统筹调度沟通运力异常时保障事项
4.负责整车运输业务时效、质量等KPI指标分析与改善
5.负责新业务项目承接应对
6.负责业务现场管理监督与巡查
7.责与客户联络，沟通业务相关信息
8.负责组织整车运输成本分析
9.负责统筹推进整车运输业务上下游结算
10.负责整车运输承运商运营绩效改善提升
11.负责组织各品牌供应商周例会
工作职责以时点【职位说明书】为准
1. 研发具身场景自动标注与数据质量评估算法，覆盖运动、感知、具身规划等多层标注及多模态对齐，构建标注自动校验与质量评分体系。
2. 研究 Data-Centric AI 前沿方法（数据混合优化、主动数据选择、数据影响函数等），通过消融实验、归因分析等手段量化不同数据源对模型性能的边际贡献，探索具身场景下的数据 scaling law。
3. 基于价值量化结果制定并迭代训练数据配方（来源配比、质量阈值、规模规划），为数据飞轮的资源分配提供量化依据。
4. 负责具身数据预处理流程的算法设计，包括多模态对齐、轨迹平滑、异常检测与清洗等环节的规范化与自动化。
1、 研发面向仿真的3D生成与重建算法，覆盖单体资产（关节体、可形变物体等）到场景级环境，产出几何合法、物理参数完备、可直接导入物理引擎的高质量3D模型与可交互仿真场景；打通从真实采集数据到可编辑仿真场景的链路；
2、 研发面向仿真训练的高通量渲染管线，包括但不限于3DGS批量渲染优化、物理引擎与渲染的耦合更新机制、以及多环境并行渲染架构，支撑大规模视觉强化学习的实时视觉观测需求；
3、 探索Agentic场景生成等前沿方向，利用驱动场景的自动化构建与迭代；
4、 优化研究Sim2Real闭环相关技术：域随机化、Real-to-Sim重建、合成演示数据生成等，提升具身策略在真实环境中的泛化能力。
面向阿里集团内部业务提供AI Infra容器网络、服务网络等技术支持，支撑集团内部大模型训练、推理、Agent等工作workload形态，服务ATH、淘天、闪购、国际化等各个业务BU。
● 负责面向异构/多云等 AI 计算环境构建统一的 K8s 容器网络，支持 RDMA 高性能通信，保障大规模训练与推理场景的网络性能与稳定性；
● 负责容器网络的轻量化多租隔离能力建设，支撑 AI 业务、传统业务的统一部署；
● 负责面向 Agent 场景提供安全、高效的沙箱网络技术；
● 负责 CoreDNS、kube-proxy 等云原生网络服务的建设与优化，提升 K8s Service 的可用性与性能；
1、参与前端页面开发与维护：负责Web端/移动端页面的功能迭代、Bug修复及代码优化，根据设计稿还原UI界面；
2、完成模块开发与联调：按编码规范实现业务功能，配合后端完成接口联调与数据交互；
3、参与代码审查与质量保障：参与Code Review，遵循Git规范，关注页面性能与兼容性问题；
4、学习与协作：熟悉公司技术栈（Vue/React + TypeScript），参与团队技术交流与分享。
任职要求1、遵守中国宪法和法律，具有对党忠诚的政治品格，具有职务所需的工作能力、文化水平、专业知识及身体条件；
2、大学本科及以上学历，在校生，计算机、软件工程、信息技术等相关专业可优先考虑，一般不超过30周岁；
3、掌握HTML、CSS、JS基础，了解Vue/React任意一种框架；
4、会简单页面还原与开发，具备基础代码调试、问题排查能力；
5、学习能力强，工作踏实认真，有良好的沟通协作意识。
1、AI摘要Agent研发:
- 设计并实现基于LLM的搜索摘要Agent,提升对搜索结果与旅行内容的理解、推理与结构化总结能力。
- 探索 LLM Reasoning 技术(思维链、多步推理),优化复杂查询的 Deep Research 模式,实现长文本理解与跨内容/跨商品的信息融合。
- 构建端到端系统,涵盖意图理解、知识与商品检索、结果生成与偏好对齐,持续提升用户体验。
2、AI搜推链路升级:
探索搜索/推荐引擎与大模型、机器学习、强化学习等前沿技术的结合,推动AI搜推链路重构与系统优化,结合内容与时空热点属性,构建场景化的导购引导。
3、模型优化及应用:
- 通过指令微调(SFT)、偏好对齐(RLHF/DPO)等技术优化模型在搜推场景的适应性。
- 探索多模态信息(文本、图像、视频、结构化数据)融合的搜索与生成技术。
- 参与统一搜推大模型建设;