哈尔滨售服工程师
售服工程师是指在技术支持和客户服务方面具有专业知识和技能的工程师。他们负责解决客户在使用产品或服务过程中遇到的技术问题，并为客户提供及时、高效的支持。售服工程师通常需要具备良好的沟通能力和耐心，能够清晰地解释复杂的技术问题并协助客户解决。他们还需要熟悉公司的产品和服务，能够根据客户需求推荐适当的解决方案。此外，售服工程师还可能负责培训客户如何正确使用产品和服务，以及收集客户反馈并向相关部门提出改进建议。综合而言，售服工程师在提供技术支持和客户服务方面扮演着重要的角色，对于保持客户满意度和促进产品销售具有重要意义。
薪酬概览
平均月薪
¥10100
中位数 ¥8300 ｜ 区间 ¥7500 - ¥12600
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
40% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
12月新增岗位
62
对比上月：岗位新增51
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 24 | 40% |
| 1-3年 | 12 | 20% |
| 不限经验 | 24 | 40% |
热招职位
人寿-黑龙江分公司信息安全与运维（2026校招）(J80742)
负责分公司网络日常维护、例行检查、应急处理、主动维护、优化改进、变更操作等；
负责参与网络技术运维文档的编写及修订，问题处理、演练等维护性工作；
负责通过对网络互联、网管、域名控制、负载均衡、容灾、应用流量分析等技术的跟踪和应用，持续提升分公司网络运维水平。
1、完成本岗位的各项公司业务指标，并达到考核要求；
2、独立策划对公客户的营销方案并组织实施；
3、拓展客户来源，做好本行的产品及业务推广；
4、维护分行当前客户的客户关系，保证与价值客户的长期合作；
5、做好风险控制，对授信客户进行日常的贷后检查；
1、负责对所辖团队的整体管理，在遵守合规和风险管理要求的前提下开展业务；
2、负责达成所辖团队的销售任务 ；
3、负责业务拓展，并组织所辖团队实施营销活动；
4、负责所辖团队建设和人才培养，以及产品、技能、政策的培训。
1.承接和维护支行分层经营的移交客户，保持客户资产规模并取得增长，增加营收、提高客户忠诚度，支行的贵宾理财经理应定期将钻石及以上客户移交给分行钻石客户经理和私行金融顾问经营；
2.通过MGM和自拓增加财富客户，促进潜力客户升级；以客户为中心，不断挖掘和满足客户需求，为客户提供个性化的投资建议和理财方案，实现客户财富的保值增值；全方面满足客户需求，开展交叉销售，以资产配置方式向客户销售银行和集团各子公司金融产品，促进客户升级；
3.积极配合和参与财富团队管理，提供合理化建议，保持积极向上的团队氛围；贯彻合规及风控制度要求，确保业务品质及合规；
4.领导交办的其他工作。
1、运营网格管理：负责运营网格内的车辆资产盘活管理工作，确保网格产能、质量、效率指标等。
2、团队管理：搭建一线运维团队，员工守则、绩效考核、考勤等规则落地。
3、数据管理：配合技术类人员工作，负责日常数据的收集、分析，维修问题的整理、归纳和反馈。
4、结果达成：汇报给维修经理管理一线维修人员，达成每日网格运维计划。
5、SOP执行落地：落实SOP要求，完成SOP自审，总部SOP审核后CAP项目实施。
6、物料资产管理：仓内物料（好件、废料）进销存，按照要求完成定期盘点及不定期抽查。
7、配合上下游部门对网格运维问题进行管理。
1、拓展新商户及维护老商户，与商户建立长期稳定的区域商户关系；
2、了解并根据商户需求，制定个性化营销方案，与商户谈判并达成合作；
3、执行公司的营销策略和政策，达成业绩目标；
4、能迅速发现问题，并持续优化策略和计划；
5、及时处理来自商户的投诉，反馈、建议等，以提高商户的满意度。
1.推动和落实区域的市场布局和规划，完成所负责地域的市场开拓，确保达成业务目标；
2.完成所负责地域的客户关系维护工作，并提供多样化的产品组合满足客户需求；
3.在对市场深入研究的前提下不断发现新的金融业务和产品机会并配套完成项目操作；
4.对区域内的存量资产安全负主要责任，配合客服和资产人员做好客户关系维护活动。
1.推动和落实区域的市场布局和规划，完成所负责地域的市场开拓，确保达成业务目标；
2.完成所负责地域的客户关系维护工作，并提供多样化的产品组合满足客户需求；
3.在对市场深入研究的前提下不断发现新的金融业务和产品机会并配套完成项目操作；
4.对区域内的存量资产安全负主要责任，配合客服和资产人员做好客户关系维护活动。
1、该岗位是面向大型政企以及主流行业客户提供基于AI技术的优化建议与服务解决方案，是客户在AI场景下的技术总控角色，确保技术方案能切实解决客户问题并提升效率；
2、衔接售前阶段的规划与设计，参与客户AI大模型整体服务解决方案，同时负责客户项目的交付、验收以及运维服务的SOW制定及履约；
3、作为项目负责人和客户第一技术接口人，管理客户需求，协调内部资源，推动项目成功落地，将项目实践中遇到的场景、需求及产品问题反馈至产品线，推动产品持续优化；
4、确保重大项目的技术可行性、推进项目履约、并且形成可复制的案例和通用的解决方案，把握技术变革方向，能够作为技术专家来引导客户做技术的变革；
1、能够在某个专项上帮助客户业务迁移上云、用好云，包括不限于：提供迁云搬站、应用/大数据架构设计、应用/大数据性能调优等技术服务。
2、能够在交付过程中解决专业技术问题。
3、项目交付实施与管理并完成技术方案沉淀。