薪酬概览
平均月薪
¥8500
中位数 ¥8000 ｜ 区间 ¥6900 - ¥10000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
1月新增岗位
16
对比上月：岗位减少6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 16 | 100% |
热招职位
高中地理教师(应届生)10-18W/年
到岗时间： 该职位为储备状态
招聘对象
应届本科、硕士、博士毕业生
基本要求
1. 热爱教育事业，贯彻执行党的教育方针；
2. 身心健康，恪守教师职业道德，服从学校工作安排，无不良嗜好，无违法犯罪记录；
3. 具有教师资格证，富有进取心，具备良好的沟通表达能力与团队合作意识；
4. 能熟练使用办公软件，学习能力强，富有激情，综合素质好、性格开朗、个人自我管理能力强；
5. 双一流重点高校相关专业毕业生优先，全日制本科师范相关专业毕业生优先；有任何一个学科竞赛经验的毕业生优先；
6. 认同宝湖中学办学理念，为人耐心、细致，责任心强，品行端正，有师德师风及职业所需的仁爱、奉献精神。
投递方式
◆ 将个人简历、毕业证、学位证、教师资格证、近期免冠彩照与生活照各1张、身份证、各种奖励证书（英语教师需附加英语等级证书）等扫描件发送至邮箱 glsbhzx@126.com ，邮件名称以下列方式命名:学段学科+姓名+毕业学校。
主要工作内容：
1、住宿管理：员工宿舍、公寓等入住、收费、检查、日常协调等，各类室内设施维修跟进。
2、物业外包管理：公共卫浴运维，对接消杀、沼气池清理服务商并做好巡检验收。
3、厂区绿化统筹：制定绿植养护方案，空地植被维护，监督绿化外包施工质量。
4、全域安全管理：负责办公楼、办公室、宿舍消防及用电隐患排查，整理安全台账、准备集团/GMP检查资料。
5、设施维保对接：办公楼、宿舍管线、门窗、防水等维修项目现场跟进、验收。
6、后勤档案统计：每月整理住宿、绿化、安全相关数据台账，完成领导交代的其他后勤事务。
1.负责全厂内所有机械设备的安装、检修及小型配件的备料、加工制造。
2.负责电机的安装，配合电工搞好电机检修和试车工作。
3.帮助操作人员了解、熟悉机械设备结构，掌握设备操作原理及注意事项。
4.及时完成各项机械设备的抢修任务。
1、自动化系统运维与故障处理：负责采矿或选矿厂自动化设备（如浮选机、破碎机、输送系统、DCS/PLC控制系统等）的日常巡检、维护保养和故障紧急处理，确保生产连续稳定；
2、技术改进与系统优化：参与现有自动化系统的技术革新与优化。研究并引入新技术、新设备，推动自动化系统向智能化、数字化方向升级；
3、安装调试与项目支持：参与新自动化设备或系统的安装、调试、验收工作。协助研发团队进行科技成果的转化与应用；
4、数据分析与预防性维护：利用物联网传感器和监控系统（如DCS）收集设备运行数据，通过数据分析预测设备潜在故障，制定并执行预防性维护计划。
1.硕士研究生及以上学历，人工智能、计算机、自动化、机器人工程、控制工程等相关专业；
2.熟练使用ROS框架进行智能软件开发，精通ROS节点通信、消息机制、导航栈等核心模块；
3.具备丰富的无人机、无人车调试经验，能解决测试中出现的技术问题；熟悉无人机相关法规与标准，确保开发的产品符合行业规范；
4.具备良好的团队协作精神和沟通能力，有较强的问题分析与解决能力，能承受项目开发压力。
一、职位描述
1、从全站海量微博内容中，结合 LLM、Embedding、向量检索等技术，提升热点发现能力，挖掘出具有传播和讨论价值的热点。
2、对热点内容进行质量识别，设计并优化基于 Agent技术的智能工作流，提高识别模型的准确性和及时性。
3、持续关注 LLM、Agent、推理模型、多 Agent 等前沿技术，结合微博业务特点探索创新应用，推动 AI 能力在业务中的规模化落地。
二、岗位要求
1、熟悉大语言模型应用开发，具备 Prompt Engineering、RAG、Agent、Embedding、Function Calling、Tool Calling、向量检索等相关实践经验。
2、熟练掌握 Python，具有良好的编码规范及工程开发能力，能够独立完成业务开发。
3、熟悉至少一种 LLM 应用开发框架或生态，如LangChain、LangGraph等。
4、有内容理解、热点挖掘、信息抽取、聚类、事件识别经验者优先。
5、具有良好的学习能力、问题分析能力和团队协作能力，对 AI 新技术保持持续关注，并能够快速推动业务落地。
一、职位描述
1、从全站海量微博内容中，结合 LLM、Embedding、向量检索等技术，提升热点发现能力，挖掘出具有传播和讨论价值的热点。
2、对热点内容进行质量识别，设计并优化基于 Agent技术的智能工作流，提高识别模型的准确性和及时性。
3、持续关注 LLM、Agent、推理模型、多 Agent 等前沿技术，结合微博业务特点探索创新应用，推动 AI 能力在业务中的规模化落地。
二、岗位要求
1、熟悉大语言模型应用开发，具备 Prompt Engineering、RAG、Agent、Embedding、Function Calling、Tool Calling、向量检索等相关实践经验。
2、熟练掌握 Python，具有良好的编码规范及工程开发能力，能够独立完成业务开发。
3、熟悉至少一种 LLM 应用开发框架或生态，如LangChain、LangGraph等。
4、有内容理解、热点挖掘、信息抽取、聚类、事件识别经验者优先。
5、具有良好的学习能力、问题分析能力和团队协作能力，对 AI 新技术保持持续关注，并能够快速推动业务落地。
技术规划与落地：主导智能汽车座舱软件技术方案设计（如中控系统、人机交互功能开发），跟进市场技术趋势，确保产品符合当地需求与行业标准
项目管理：带领团队完成座舱软件从需求分析到测试交付的全流程开发，把控进度、质量与成本，协调跨部门（研发、测试、硬件等）资源。
业务对接：团队高效沟通，精准理解需求（如界面风格偏好、功能定制），推动技术方案适配市场，解决合作中的技术问题。
技术预研与团队提升：探索新技术（如多模态交互、AI 座舱应用）在产品中的落地，组织内部技术分享，提升团队整体技术水平。