薪酬概览
平均月薪
¥17200
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥11400 - ¥23000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
1
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 100% |
热招职位
工作职责：
1.传感器内参以及多传感器外参联合标定。
2.标定算法benchmark 以及 verification 工具开发。
岗位需求：
1. 计算机、自动化、电子工程、控制理论等相关专业本科及以上学历，硕士及以上优先
2.良好的数学、估计理论基础以及编程经验，熟悉C++或Python
3.熟悉Linux系统环境下的操作和开发
4.能够在充满未知因素和快节奏的环境中工作，结果导向
5.踏实勤奋、积极主动、好学上进，有团队合作精神
6.逻辑清晰，具有良好的表达与沟通能力
7.有高水平会议、知名期刊论文发表者优先
8.有自动驾驶、机器人、无人机背景者优先
1.在顶级学术会议（如NeurIPS、ICML等）以第一作者发表过相关论文；
2.有知名互联网公司 AI 算法相关工作经验。
1、研究生及以上在读，计算机、AI、自动化、机器人、测绘遥感等相关专业；
2、对三维重建、空间理解、视频生成、自动驾驶或机器人方向有浓厚兴趣；
3、具备英文论文与技术文档阅读能力，可完成实验复现与技术总结；
4、加分项：有三维重建、视频/3D生成等项目经验，在高水平会议/期刊发表过论文者优先。
1、2027届应届毕业生，计算机科学、人工智能、机器人、电子工程、自动化等相关专业；
2、具备扎实的机器学习理论基础，熟悉监督学习、模仿学习、强化学习等常见算法，以及Transformer、视觉语言模型和VLA模型等相关技术；
3、熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架，具备良好的工程和编程能力，熟练掌握Python，了解C++；
4、具备良好的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学及最优化方法等；
5、对机器人学习、具身智能和多模态大模型具有浓厚兴趣，具备较强的学习能力、创新意识及问题分析能力；
6、在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人或具身智能相关领域的顶级期刊或会议发表过论文者优先；
7、具备良好的团队协作和沟通能力，能够积极推动研究成果的工程验证与应用落地。
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、机器学习等相关专业，3年及以上大模型应用、Agent或数字人相关算法开发经验；
2、主导过多个大模型应用或智能Agent落地项目，精通主流大模型的微调与优化，深入理解Agent核心架构，具备独立搭建Agent算法体系的能力；
3、精通Python，熟练运用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具备扎实的工程化开发能力；
4、拥有深厚的机器学习、深度学习、自然语言处理功底，能独立解决复杂技术难题；
5、具备较强的技术领导力、问题拆解能力及跨团队协作能力，能指导团队开展技术工作。
1. 计算机、自动化、航空航天、控制工程等相关专业硕士及以上学历，3年以上相关领域控制算法经验；
2. 精通特种载具运动学与动力学，熟悉经典流体力学模型（如MMG、Fossen等）或CFD流体仿真工具；
3. 熟练掌握MPC、LQR、自适应控制等现代控制理论，并有实际工程落地经验；
4. 深刻理解高速载具的姿态控制、襟翼调节或多执行器协同控制经验者优先；
5. 熟悉操纵性标准，对制动距离、回转半径、横摇/纵摇抑制有量化指标的概念；
6. 加分项：
1. 有CVPR/ICCV/ECCV等顶会论文或知名开源项目贡献者优先；
2. 有端到端自动驾驶或大模型（RL/IL）在机器人/特种载具控制中应用的经验；
3. 有丰富外场实测经历，能独立分析实机测试数据并定位控制问题。
岗位描述：
1. 为站内搜索场景的用户体验和效果负责
2. 以业务为导向，指导团队分析与理解用户，打造更好的搜索产品
3. 以效果为目标，持续优化算法，包括召回、模型、策略等
4. 研究和实践业界最前沿的算法或者技术框架，并应用在实际业务
岗位要求：
1. 计算机、数学等相关专业本科及以上学历，精通机器学习、优化算法等理论知识；
2. 熟悉互联网搜索业务，具备搜索算法相关5年以上从业经验；
3.性格开朗乐观，责任心强，积极主动，善于沟通，具有团队精神
4. 具有较强的文档编写能力、较强的学习能力和沟通能力
5. 逻辑能力强、思维活跃，接受新事物能力强
工作内容：
1、参与测试规范化流程搭建；
2、参与软件模块需求定义和方案设计，根据需求文档，设计验证方案，编写测试用例，在仿真环境或路测中执行测试用例；
3、深入了解智能驾驶系统某模块实现逻辑/原理，对测试遇到的问题进行分析反馈，提出改进建议，反馈给相关功能开发部门并协助/推动相关问题解决；
4、落地项目的技术支持，有效地执行自动驾驶示范测试、对测试数据进行分析及跟进，在仿真环境或路测中执行测试用例，并向相关部门汇报和沟通测试结果。
任职要求：
1、理工类本科及以上学历，通信、电子工程、自动化、车辆工程、计算机及相关专业。
2、熟悉使用Python等脚本语言，有编写自动化脚本提高工作效率的能力。
3、熟练使用Linux操作系统，掌握常用命令。
4、有驾驶证。
加分项：
1、有高阶智能驾驶系统测试相关实习经验，或对智能驾驶系统各软件模块都比较了解，或对智能驾驶系统某模块（感知/预测/决策规划/人机交互/infra/硬件/标定）有比较深入的了解。
2、熟悉C++编程语言。
3、有使用自动驾驶相关仿真测试工具经验。
4、能接受到客户现场轮岗/长期出差。
1、具备自动驾驶端到端项目的开发经验，熟悉轨迹预测/路径规划等相关算法；
2、具备良好的数理功底以及代码能力；
3、具备良好的沟通协作能力与问题解决能力；
4、有低速自动驾驶、机器人等领域项目经验者优先。
1. 计算机、自动化、机器人等相关专业硕士及以上学历，3年以上自动驾驶或机器人感知算法经验；
2. 核心技术栈：
- 精通C++/Python，熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架；
- 必须具备 BEV + Transformer 实战经验，深入理解时序融合与空间对齐原理；
- 熟悉 Occupancy Network / Voxel-based 感知范式，有相关落地经验者优先；
3. 融合与部署能力：
- 熟悉多传感器标定与融合算法，有视觉+雷达/声学融合经验者极佳；
- 具备扎实的模型部署能力，熟悉TensorRT/ONNX及嵌入式Linux开发环境；
4. 加分项：
-有CVPR/ICCV/ECCV等顶会论文或知名开源项目贡献者优先；
-有机器人、飞行器、航行器或特殊环境（雪地/矿区）感知项目经验优先。
1. 计算机、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历，3年以上自动驾驶或机器人规划算法经验。
2. 精通C++/Python，熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架，具备优秀的工程落地与代码实现能力。
3. 熟悉UniAD, VAD, Diffusion Policy 等主流端到端自动驾驶/机器人规划范式。
4. 具备VLM/LLM大模型训练（Pre-train/SFT/RLHF）及多模态任务应用经验。
5. 良好的团队协作与沟通能力，具备快速学习和解决问题的能力。
6. 加分项：
① 有CVPR/ICCV/ECCV等顶会论文或知名开源项目贡献者优先。
② 有机器人、飞行器、航行器或特殊环境（雪地/矿区）感知规划经验者优先。