薪酬概览
平均月薪
¥17800
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥13100 - ¥22400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
42.9% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 2 | 100% |
热招职位
1.在 NeurIPS、ACL、ICML、EMNLP 等顶会有以第一作者发表过论文优先；
2.有 RAG 技术实现与调优、Agent 应用落地经验优先；
3.有大模型测评，大模型数据管理相关经验优先。
1、负责欺诈风险防控相关工作，重点包括反欺诈风险调查、欺诈行为识别及风险研判。
2、制定、完善反欺诈调查流程与标准，支持反欺诈案件的调查分析与处置评级。
3、深入挖掘内部及外部数据、画像特征，辅助发现并识别欺诈行为模式，跟踪重点案件，推动风险闭环管理。
4、配合风控策略团队推进反欺诈规则的优化，持续提升风险识别能力和防控效率。
5、参与欺诈风险管理政策的落实和项目推进，推动反欺诈风险管控体系建设。
6、协调运营与技术团队，推进欺诈风险管控流程的落地和执行。
7、编制风险报告和专项调研，向管理层反馈风险动态及反欺诈效果。
1. 精通VLA/VLM自动驾驶多模态大模型技术栈，熟悉模型预训练、微调、蒸馏全流程，有低速自动驾驶/机器人等领域项目经验优先；
2. 熟悉泊车感知、预测、规划决策核心算法逻辑与模型设计（满足其一即可），有泊车领域量产落地经验优先；
3. 熟悉强化学习及模型对齐相关算法，具备PPO、DPO、GRPO等一种或多种算法的实践经验，有真实项目的量产开发经验优先；
4. 工作认真负责、主动性强，对算法质量和量产效果有极致追求，能主动跟进闭环各类量产问题；
5. 扎实的数理基础与Python/C++代码能力，熟悉PyTorch等深度学习训练框架；
6. 良好的沟通表达、协同推进能力。
1. 参与计算机视觉（CV）图像识别项目的研究和开发，包括但不限于图像分类、目标检测和图像分割等任务。
2. 参与训练工程化，平台化的开发。
3. 与团队成员协作，参与技术讨论和方案评审，推动项目顺利进行。
1.多模态内容理解与违规识别：构建融合商品标题文本、主图/详情图、视频素材、商家资质文件等多模态信息的理解与审核算法，实现对违禁商品、资质不符、山寨侵权等风险的自动化精准识别；
2.业务大模型研发与训练：基于电商入驻审核场景的海量数据，将商品、店铺等垂类审核知识注入基础大模型，通过指令微调（SFT）、偏好对齐（RLHF/DPO）、CoT推理等技术，训练具备精准识别垂类违规能力的业务大模型，持续提升机审决策率与准确率；
3.人机协同提效：设计机审辅助人审的技术方案，通过置信度分层、违规线索高亮、审核理由自动生成、难例智能路由等机制，为人审团队提供结构化决策支持，全面提升人工审核效率与准确度；
4.审核系统基建优化：持续优化微信电商入驻审核系统的工程架构，提升审核链路的可用性、时效性与吞吐能力，保障审核服务在高并发场景下的稳定运行；
5.数据闭环与效果监控：建立模型评测基准与效果监控体系，构建"模型预测→badcase归因→数据标注→策略迭代→模型升级"的完整闭环，驱动审核能力的持续进化；
6.前沿技术探索：跟踪大模型（LLM/VLM）、多模态预训练模型、RAG、Agent等前沿技术进展，探索其在电商审核场景（如少样本违规检测、审核规则自动生成、知识图谱辅助决策等）中的创新应用。
1、教育与基础能力：统计、数学、数据科学、物理等相关专业硕士及以上学历；扎实的统计与数理基础：熟悉概率论、假设检验、回归分析、时间序列等；
2、技术能力：熟练使用 Python 进行数据分析与建模；熟悉 SQL 查询与数据处理，有良好的编码习惯；
3、加分项：了解自动驾驶系统或仿真平台；具备 Spark/Dask 等大数据经验；
4、思维与软技能：对数据敏感，具备强烈的探索和验证欲望；逻辑清晰，善于用数据讲故事；具备良好的沟通表达能力与团队协作精神。
工作职责：
1.传感器内参以及多传感器外参联合标定。
2.标定算法benchmark 以及 verification 工具开发。
岗位需求：
1. 计算机、自动化、电子工程、控制理论等相关专业本科及以上学历，硕士及以上优先
2.良好的数学、估计理论基础以及编程经验，熟悉C++或Python
3.熟悉Linux系统环境下的操作和开发
4.能够在充满未知因素和快节奏的环境中工作，结果导向
5.踏实勤奋、积极主动、好学上进，有团队合作精神
6.逻辑清晰，具有良好的表达与沟通能力
7.有高水平会议、知名期刊论文发表者优先
8.有自动驾驶、机器人、无人机背景者优先
1.在顶级学术会议（如NeurIPS、ICML等）以第一作者发表过相关论文；
2.有知名互联网公司 AI 算法相关工作经验。
1、研究生及以上在读，计算机、AI、自动化、机器人、测绘遥感等相关专业；
2、对三维重建、空间理解、视频生成、自动驾驶或机器人方向有浓厚兴趣；
3、具备英文论文与技术文档阅读能力，可完成实验复现与技术总结；
4、加分项：有三维重建、视频/3D生成等项目经验，在高水平会议/期刊发表过论文者优先。
1、2027届应届毕业生，计算机科学、人工智能、机器人、电子工程、自动化等相关专业；
2、具备扎实的机器学习理论基础，熟悉监督学习、模仿学习、强化学习等常见算法，以及Transformer、视觉语言模型和VLA模型等相关技术；
3、熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架，具备良好的工程和编程能力，熟练掌握Python，了解C++；
4、具备良好的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学及最优化方法等；
5、对机器人学习、具身智能和多模态大模型具有浓厚兴趣，具备较强的学习能力、创新意识及问题分析能力；
6、在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人或具身智能相关领域的顶级期刊或会议发表过论文者优先；
7、具备良好的团队协作和沟通能力，能够积极推动研究成果的工程验证与应用落地。
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、机器学习等相关专业，3年及以上大模型应用、Agent或数字人相关算法开发经验；
2、主导过多个大模型应用或智能Agent落地项目，精通主流大模型的微调与优化，深入理解Agent核心架构，具备独立搭建Agent算法体系的能力；
3、精通Python，熟练运用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，具备扎实的工程化开发能力；
4、拥有深厚的机器学习、深度学习、自然语言处理功底，能独立解决复杂技术难题；
5、具备较强的技术领导力、问题拆解能力及跨团队协作能力，能指导团队开展技术工作。