广州图像识别算法工程师
作为图像识别算法工程师，您将负责开发和优化用于计算机视觉系统的算法和模型。您需要熟悉深度学习、神经网络和机器学习等领域的知识，并能够利用这些技术来识别、分类和理解图像和视频数据。您的工作可能涉及人脸识别、目标检测、图像分割、特征提取等方面的算法研发。此外，您可能需要与其他工程师、数据科学家和产品团队合作，将算法集成到实际的生产系统中，并对其性能进行调优和优化。您需要具备扎实的编程能力，熟悉常用的深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等，并能够不断跟踪最新的研究成果和技术进展，以保持对图像识别领域的领先竞争力。这个职位需要具备扎实的数学和统计知识，以及对图像处理和计算机视觉领域的深入理解。
薪酬概览
平均月薪
¥18500
中位数 ¥16000 ｜ 区间 ¥14000 - ¥23100
数据来源：谈职全网16份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
62.5% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
11
对比上月：岗位减少20
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 8 | 80% |
| 不限经验 | 2 | 20% |
热招职位
1、计算机、自动化、电子工程、数学、车辆工程等相关专业研究生以上在读；
2、了解 VLA/VLM、大语言模型的基本原理，有相关课程学习或个人项目经验优先；
3、了解自动驾驶基本技术流程，对轨迹预测、运动规划、博弈决策等算法有基础认知者优先；
4、具备良好的数理基础，熟练掌握 C++ / Python 编程语言，熟悉 PyTorch 等深度学习框架；
5、学习能力强，逻辑思维清晰，能独立分析和解决简单的技术问题；
6、有良好的沟通能力和团队协作精神，工作认真细致，有责任心；
7、能保证稳定的实习时间。
加分项
1、有自动驾驶、机器人领域 AI 算法相关项目或竞赛经验；
2、有大模型微调、推理优化或多模态模型相关经验；
3、了解 Apollo、Autoware 等开源自动驾驶框架；
4、发表过相关领域的论文或技术博客。
1. 具有模型化的专业背景及完整知识体系，人工智能相关专业或长期从事模型训练开发；
2. 有端到端、多模态大模型量产研发经验；
3. 熟悉数据闭环、自动标注、规控后处理等上下游协作关系，有主动安全行业经验者优先。
1. 计算机科学、人工智能、自动化、车辆工程等相关专业，硕士及以上学历，3年以上多模态物理AI或AI数据平台相关工作经验。深入理解多模态物理AI数据闭环的架构与流程，有车端数据上传、云端数据处理、训练与仿真集成的一体化实践经验；
2. 优先考虑具备大规模 AI 训练数据治理经验的候选人，包括数据标准体系建设、数据质量治理、数据资产管理、成本与效率优化，以及海量多模态数据生产与流转体系的落地实践经验；
3. 熟悉数据闭环工具链的搭建与使用，包括数据处理、挖掘、标注、可视化等模块，有相关开发或深度使用经验；
4. 具备数据血缘和版本管理的实际落地经验，理解数据集与模型版本关联的重要性，有数据资产管理意识；
5. 对以 AI Agent 为中心的数据闭环方向有研究或实践兴趣，具备前沿技术探索能力；
6. 熟悉模型开发的全生命周期，深刻理解数据对模型性能（泛化性、鲁棒性、安全性）的关键作用；
7. 能够分析模型在不同阶段的数据需求，具备定义和评估高质量数据的能力，有指导数据生产和标注的经验者优先；
8. 具备良好的跨团队协作能力，能够与算法、工程、标注、测试等团队高效配合，推动数据闭环落地。
1、扎实的C++或Python编程能力，精通数据结构和算法，计算机、数学、机器学习、机器人、自动驾驶或相关专业背景优先;
2、在自动驾驶感知算法领域有深入研究经验，至少精通以下一个或多个方向：（BEV感知，3D Detection/Segmentation，Occupancy Network，单目/多目深度估计）;
3、在顶级会议或期刊（如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等）发表过相关论文者优先。
1. 计算机、自动化、航空航天、控制工程等相关专业硕士及以上学历，3年以上相关领域控制算法经验；
2. 精通特种载具运动学与动力学，熟悉经典流体力学模型（如MMG、Fossen等）或CFD流体仿真工具；
3. 熟练掌握MPC、LQR、自适应控制等现代控制理论，并有实际工程落地经验；
4. 深刻理解高速载具的姿态控制、襟翼调节或多执行器协同控制经验者优先；
5. 熟悉操纵性标准，对制动距离、回转半径、横摇/纵摇抑制有量化指标的概念；
6. 加分项：
1. 有CVPR/ICCV/ECCV等顶会论文或知名开源项目贡献者优先；
2. 有端到端自动驾驶或大模型（RL/IL）在机器人/特种载具控制中应用的经验；
3. 有丰富外场实测经历，能独立分析实机测试数据并定位控制问题。
岗位描述：
1. 为站内搜索场景的用户体验和效果负责
2. 以业务为导向，指导团队分析与理解用户，打造更好的搜索产品
3. 以效果为目标，持续优化算法，包括召回、模型、策略等
4. 研究和实践业界最前沿的算法或者技术框架，并应用在实际业务
岗位要求：
1. 计算机、数学等相关专业本科及以上学历，精通机器学习、优化算法等理论知识；
2. 熟悉互联网搜索业务，具备搜索算法相关5年以上从业经验；
3.性格开朗乐观，责任心强，积极主动，善于沟通，具有团队精神
4. 具有较强的文档编写能力、较强的学习能力和沟通能力
5. 逻辑能力强、思维活跃，接受新事物能力强
工作内容：
1、参与测试规范化流程搭建；
2、参与软件模块需求定义和方案设计，根据需求文档，设计验证方案，编写测试用例，在仿真环境或路测中执行测试用例；
3、深入了解智能驾驶系统某模块实现逻辑/原理，对测试遇到的问题进行分析反馈，提出改进建议，反馈给相关功能开发部门并协助/推动相关问题解决；
4、落地项目的技术支持，有效地执行自动驾驶示范测试、对测试数据进行分析及跟进，在仿真环境或路测中执行测试用例，并向相关部门汇报和沟通测试结果。
任职要求：
1、理工类本科及以上学历，通信、电子工程、自动化、车辆工程、计算机及相关专业。
2、熟悉使用Python等脚本语言，有编写自动化脚本提高工作效率的能力。
3、熟练使用Linux操作系统，掌握常用命令。
4、有驾驶证。
加分项：
1、有高阶智能驾驶系统测试相关实习经验，或对智能驾驶系统各软件模块都比较了解，或对智能驾驶系统某模块（感知/预测/决策规划/人机交互/infra/硬件/标定）有比较深入的了解。
2、熟悉C++编程语言。
3、有使用自动驾驶相关仿真测试工具经验。
4、能接受到客户现场轮岗/长期出差。
工作职责：
1.传感器内参以及多传感器外参联合标定。
2.标定算法benchmark 以及 verification 工具开发。
岗位需求：
1. 计算机、自动化、电子工程、控制理论等相关专业本科及以上学历，硕士及以上优先
2.良好的数学、估计理论基础以及编程经验，熟悉C++或Python
3.熟悉Linux系统环境下的操作和开发
4.能够在充满未知因素和快节奏的环境中工作，结果导向
5.踏实勤奋、积极主动、好学上进，有团队合作精神
6.逻辑清晰，具有良好的表达与沟通能力
7.有高水平会议、知名期刊论文发表者优先
8.有自动驾驶、机器人、无人机背景者优先
1.在顶级学术会议（如NeurIPS、ICML等）以第一作者发表过相关论文；
2.有知名互联网公司 AI 算法相关工作经验。
1、研究生及以上在读，计算机、AI、自动化、机器人、测绘遥感等相关专业；
2、对三维重建、空间理解、视频生成、自动驾驶或机器人方向有浓厚兴趣；
3、具备英文论文与技术文档阅读能力，可完成实验复现与技术总结；
4、加分项：有三维重建、视频/3D生成等项目经验，在高水平会议/期刊发表过论文者优先。
1、2027届应届毕业生，计算机科学、人工智能、机器人、电子工程、自动化等相关专业；
2、具备扎实的机器学习理论基础，熟悉监督学习、模仿学习、强化学习等常见算法，以及Transformer、视觉语言模型和VLA模型等相关技术；
3、熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架，具备良好的工程和编程能力，熟练掌握Python，了解C++；
4、具备良好的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学及最优化方法等；
5、对机器人学习、具身智能和多模态大模型具有浓厚兴趣，具备较强的学习能力、创新意识及问题分析能力；
6、在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人或具身智能相关领域的顶级期刊或会议发表过论文者优先；
7、具备良好的团队协作和沟通能力，能够积极推动研究成果的工程验证与应用落地。