广州证券分析师
证券分析师是负责研究和分析市场证券的专业人士。他们通过对各种金融工具和市场趋势的研究分析，帮助投资者做出理性的投资决策。证券分析师需要收集和分析公司财务数据、宏观经济指标、行业趋势等信息，评估证券的价值和风险。他们还需要关注并理解全球金融市场、政治经济动态对证券价格产生的影响。通过深入的研究和数据分析，证券分析师能够提供市场预测、投资建议、风险评估等专业意见，为投资者提供决策支持。在金融投资领域，证券分析师的工作至关重要，他们的分析和预测可以帮助投资者获取更好的投资回报、降低风险。
薪酬概览
平均月薪
¥13000
中位数 ¥10500 ｜ 区间 ¥8800 - ¥17200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
40% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 2 | 100% |
热招职位
参与资金管理领域的相关工作，包括但不限于：
1、 负责资金管理相关材料整理；
2、 协助直接融资底层数据治理、定期维护；
3、 协助跟进间接融资全流程、银企关系维护等；
4、协助集团资金分析工作；
5、协助其他融资相关工作。
1、本科及以上学历，计算机、电子相关专业；
2、熟悉V4L2以及Android Camera架构，对camera 3A知识有基本了解；
3、熟悉Camera硬件，了解镜头、Sensor、模组，熟悉Camera各项性能指标参数；
4、熟悉高通平台的camera架构，有HAL层和驱动工作经验优先；
5、具有良好的团队合作精神和高度的责任感，有较强的吃苦耐劳和创新精神。
6、具备AI意识，且熟练使用AI工具者优先。
1.负责维护贵宾客户，为客户提供理财资产配置顾问咨询服务，提升贵宾客户的贡献。
2.负责宣传推广个人金融产品，提供理财咨询服务。
3.负责挖掘潜在客户提升为中高端客户，对客户进行分类和管理规划.
4.负责把握营销要点，在网点及周边组织营销活动。
1、对新能源资产（户用光伏为主）进行价值评估，制定资产置换、回购、管理标准，统筹完成相关资产变更事项。
2、对新能源项目日常的租金、农户、工程信息等变更事项，租金支付、电费收入、运维费支出、保发结算等资金事项以及其他投后常规事项进行审查并出具相关意见。
3、定期跟踪行业政策、同业动态，分析已投项目财务指标和经营情况，识别潜在风险并制定应对措施，定期出具分析报告。
4、对新能源资产进行日常监测, 监控资产质量，对存在问题的电站进行重点跟踪并督促整改落实。
1、负责公司反洗钱管理，常规自检发现问题，提升公司反洗钱管理效能。
2、负责监管合规项目，撰写监管报告。
3、按照总部要求，落实风险监测、分析、报送等工作。
4、组织合规督查工作，追踪问题整改。
5、开展合规宣导及培训。
财险广东-理赔部-团财查勘定损岗6K-8K元/月
1、团财案件的查勘、复勘及定损；
2、重大赔案的预报、估损及定损；
3、可疑案件的初步调查；
4、根据核损意见及时、有效的跟进案件，并与上级进行协调；
5、做好查勘未决的跟踪清理工作；
6、完成领导交办的其他工作。
1、完成公司下达的客户开发计划和绩效指标；
2、对所负责区域内存量客户、目标客户、渠道资源进行有效梳理并有计划地跟踪与开发；
3、负责从项目立项、信息收集、项目评估到合同签订过程的执行，负责此阶段公司内、外部流程的推进及管理；
4、协助资产经理完成存量客户的管理、租金管理和客户巡视工作。
1. 本科及以上学历，市场营销、管理或相关专业优先，3年以上B端客户管理经验，有B2B平台或供应链领域经验者优先；
2. 熟悉客户需求分析与谈判技巧，具备优秀的项目管理能力，熟练使用CRM等数字化工具，能够独立拆解目标并推动复杂项目落地；
3. 具备敏锐的商业洞察力和创新意识，能快速响应市场变化，结合行业趋势优化客户服务策略；
4. 出色的沟通协调与抗压能力，兼具团队合作精神与结果导向思维，能适应多任务并行的高强度工作节奏；
5. 学习能力强，对新技术和数字化工具保持敏感，积极拥抱变化并持续提升自身专业能力。
1、协助开展宏观、金融市场、金融行业及政策、金融产品创新等研究分析工作，协助完成专题研究报告撰写；
2、协助开展金融前沿研究，参与模型构建等量化支持工作；
3、协助完成各类专题汇报PPT制作；
4、完成部门交办的其他研究及支持工作。
1、计算机、通信、电子等相关专业硕士及以上学历；
2、了解图像处理基础算法/深度学习计算机视觉算法（滤波、直方图均衡、颜色空间转换、形态学、边缘检测、目标检测、语义分割、图像增强等）；
3、熟练使用C/C++ 和 Python；
4、了解至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有模型训练、调优及嵌入式部署经验；了解至少一种推理框架（Qualcomm SNPE/QNN、TensorFlow Lite、ONNX Runtime等）；
5、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与驱动/HAL/系统侧高效协作；
6、有AVM环视系统开发经验优先，有模型端侧量化、蒸馏、剪枝等轻量化经验优先
1、全日制本科及以上学历，电力或相关理工科专业背景优先，3年及以上充电行业相关工作经验。综合能力突出的可以适当放宽工作经验年限；
2、熟悉充电业务的特性，具备充电站拓展或运营经验，具备较强的目标管控及进度管理能力；
3、积极主动，具备优秀的沟通、协调和高效工作能力，具备较好的逻辑思维、体系化思考能力；
4、具备项目管理知识及项目管理经验，具有PMP证书优先。
1.数据体系设计：围绕评测业务，设计端到端的数据生产链路，包括 query 采集、分层抽样、标注体系、质检方案、版本管理；
2.评测数据集构建：主导高质量评测集（含 SFT 评测集、安全评测集、业务评测集）的建设，确保覆盖度、区分度与稳定性；
3.数据分析与洞察：基于评测结果做多维度数据分析（模型对比、版本对比、Bad Case 聚类、能力雷达图），为算法和业务决策提供量化依据；
4.标注体系搭建：设计标注规范、培训外包/众包团队、构建一致性指标（Kappa、IAA），持续提升标注质量；
5.指标体系建设：与算法、产品共建评测指标体系（自动指标 + 人工指标 + 业务指标），并推动指标上线与监控。
