广州人工智能工程师
人工智能工程师是负责开发和部署人工智能算法和模型的专业人士。他们利用机器学习、深度学习、自然语言处理和其他人工智能技术，设计和构建智能系统和应用程序，以解决现实世界的问题。人工智能工程师需要具备扎实的数学基础和编程技能，能够使用各种编程语言如Python、Java、C++等进行开发。他们还需深入了解数据处理、算法优化和模型调优等技术，以及对机器学习框架和工具的熟练运用。此外，人工智能工程师还需要与跨部门的团队合作，包括数据科学家、软件工程师和业务部门，共同完成项目的开发和部署。这个职位需要对新兴技术保持敏感，不断学习和探索最新的人工智能前沿技术。
薪酬概览
平均月薪
¥18900
中位数 ¥17500 ｜ 区间 ¥14600 - ¥23200
数据来源：谈职全网62份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
51.6% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
124
对比上月：岗位新增72
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 38 | 31.4% |
| 1-3年 | 23 | 19% |
| 3-5年 | 35 | 28.9% |
| 5-10年 | 8 | 6.6% |
| 不限经验 | 17 | 14% |
热招职位
1. 负责AI算法在业务的落地和优化，包括但不限于内容生产、智能助手、本地化翻译、chatBI、代码生成等；
2. 探索大模型Post-Training、Inference、RAG、Agent等相关技术的业务落地，优化算法的效果和产品体验；
3. 研究和优化图文音视频等多模态生成模型，解决目前AI在生成质量、多样性、可控性等方面的问题，提升生产效能。
1、2027届研究生及以上学历，计算机、人工智能、自动化、机器人、测绘遥感、电子信息等相关专业优先；
2、具备计算机视觉、深度学习、三维几何或机器人相关基础，在三维重建、空间理解、视频生成、生成式数据、自动驾驶或机器人方向中至少一个方向有项目实践经验；
3、具备一定的算法问题拆解与实验分析能力，能够结合项目目标进行方案理解、实验对比和结果分析；
4、具备基础工程实现能力，熟悉 Python，了解 PyTorch / TensorFlow 等至少一种深度学习框架，能够完成数据处理、模型训练、评估分析或实验 pipeline 开发；
5、具备较好的论文阅读与方法复现能力，能够跟进相关方向前沿技术，并理解其在实际场景中的应用价值；
6、具备良好的沟通协作能力、学习能力和项目推进意识，能够在团队协作中持续学习并解决实际问题。
加分项
1、有三维重建、深度估计、NeRF、3D Gaussian Splatting、多视图立体、SLAM、场景理解等相关项目经验；
2、有图像/视频/3D 生成、合成数据、仿真数据或世界模型相关经验；
3、有自动驾驶、机器人、具身智能等相关科研、实习、竞赛或课程项目经验；
4、有从数据处理、模型训练到评估分析的完整实验经历，或有算法训练、数据生产、生成式数据 pipeline 搭建经验；
5、在相关方向有论文发表、开源项目、竞赛成果、优秀课程项目或产品落地经验。
1. 具有模型化的专业背景及完整知识体系，人工智能相关专业或长期从事模型训练开发；
2. 有端到端、多模态大模型量产研发经验；
3. 熟悉数据闭环、自动标注、规控后处理等上下游协作关系，有主动安全行业经验者优先。
1、扎实的C++或Python编程能力，精通数据结构和算法，计算机、数学、机器学习、机器人、自动驾驶或相关专业背景优先;
2、在自动驾驶感知算法领域有深入研究经验，至少精通以下一个或多个方向：（BEV感知，3D Detection/Segmentation，Occupancy Network，单目/多目深度估计）;
3、在顶级会议或期刊（如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS等）发表过相关论文者优先。
1. 计算机、自动化、航空航天、控制工程等相关专业硕士及以上学历，3年以上相关领域控制算法经验；
2. 精通特种载具运动学与动力学，熟悉经典流体力学模型（如MMG、Fossen等）或CFD流体仿真工具；
3. 熟练掌握MPC、LQR、自适应控制等现代控制理论，并有实际工程落地经验；
4. 深刻理解高速载具的姿态控制、襟翼调节或多执行器协同控制经验者优先；
5. 熟悉操纵性标准，对制动距离、回转半径、横摇/纵摇抑制有量化指标的概念；
6. 加分项：
1. 有CVPR/ICCV/ECCV等顶会论文或知名开源项目贡献者优先；
2. 有端到端自动驾驶或大模型（RL/IL）在机器人/特种载具控制中应用的经验；
3. 有丰富外场实测经历，能独立分析实机测试数据并定位控制问题。
1.在顶级学术会议（如NeurIPS、ICML等）以第一作者发表过相关论文；
2.有知名互联网公司 AI 算法相关工作经验。
中文：
我们致力于开发高效的自动驾驶算法和评估系统，以增强和优化我们的自动驾驶技术。该职位将专注于研究基于人工智能的方法，并将其部署在仿真工具上，以促进AV算法的开发和验证。
工作职责：
研发AI 为基础的方法并部署到仿真工具中来帮助AV 算法的开发和验证。包括但不限于：
1. 生成真实的仿真场景。
2. 开发与AV 算法合理交互的仿真智能体。
3. 开发AI 为基础的指标来评估仿真的结果。
需求：
1. 至少在预测，计算机视觉，大语言模型 或强化学习的一方面有很好的知识积累和实践经验；
或有很强的算法和C++coding 能力
2. 良好的沟通能力
3. 自驱力强，相信仿真对无人驾驶行业的未来
加分项：
1. 世界模型相关的经验
2. 计算机视觉或lidar 检测模型相关的经验
3. 预测或端到端AV 模型相关的开发经验
4. 规划控制相关的经验
5. 顶会或期刊的发表
1.2027 届应届毕业生，计算机科学、人工智能、电子工程、自动化等相关专业；
2.具备扎实的机器学习理论基础，熟悉常见的机器学习算法（如监督学习、无监督学习、强化学习等）和深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）；
3.有一定的编程能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言；
4.具备良好的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学等；
5.有较强的学习能力和创新精神，对自动驾驶技术有浓厚的兴趣和热情；
6.具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够承受一定的工作压力。
1、2027届应届毕业生，计算机科学、人工智能、机器人、电子工程、自动化等相关专业；
2、具备扎实的机器学习理论基础，熟悉监督学习、模仿学习、强化学习等常见算法，以及Transformer、视觉语言模型和VLA模型等相关技术；
3、熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架，具备良好的工程和编程能力，熟练掌握Python，了解C++；
4、具备良好的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学及最优化方法等；
5、对机器人学习、具身智能和多模态大模型具有浓厚兴趣，具备较强的学习能力、创新意识及问题分析能力；
6、在机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器人或具身智能相关领域的顶级期刊或会议发表过论文者优先；
7、具备良好的团队协作和沟通能力，能够积极推动研究成果的工程验证与应用落地。
1、具备自动驾驶端到端项目的开发经验，熟悉轨迹预测/路径规划等相关算法；
2、具备良好的数理功底以及代码能力；
3、具备良好的沟通协作能力与问题解决能力；
4、有低速自动驾驶、机器人等领域项目经验者优先。
1. 计算机、自动化、机器人等相关专业硕士及以上学历，3年以上自动驾驶或机器人感知算法经验；
2. 核心技术栈：
- 精通C++/Python，熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架；
- 必须具备 BEV + Transformer 实战经验，深入理解时序融合与空间对齐原理；
- 熟悉 Occupancy Network / Voxel-based 感知范式，有相关落地经验者优先；
3. 融合与部署能力：
- 熟悉多传感器标定与融合算法，有视觉+雷达/声学融合经验者极佳；
- 具备扎实的模型部署能力，熟悉TensorRT/ONNX及嵌入式Linux开发环境；
4. 加分项：
-有CVPR/ICCV/ECCV等顶会论文或知名开源项目贡献者优先；
-有机器人、飞行器、航行器或特殊环境（雪地/矿区）感知项目经验优先。
全职技术经理人（广州大学）¥8000～9999元
1. 成果挖掘与评估：对接校内院系、科研团队、重点平台，系统挖掘、筛选、评估高价值科技成果，开展技术成熟度、市场前景、知识产权风险评估，建立并动态维护成果转化项目库。
2. 需求对接与撮合：调研大湾区企业、产业园区、龙头企业技术需求，建立企业需求库，开展成果需求精准匹配，推动技术转让、许可、作价入股、联合攻关、产学研合作落地。
3. 项目全流程运营：负责成果转化项目洽谈、方案设计、商业计划书撰写、商务谈判、合同起草与审核、履约跟踪、验收复盘全流程服务，协调法律、财务、知识产权、投融资等第三方资源。
4. 资源链接与活动组织：链接政府、创投机构、第三方服务机构、行业协会资源，策划组织成果路演、对接会、政策宣讲、产业论坛，拓展转化渠道。
5. 政策服务与项目申报：熟悉国家、省、市成果转化政策，为科研团队提供政策咨询、流程辅导、项目申报服务，协助申报成果转化专项、中试基地、概念验证中心等项目。
6. 数据统计与台账管理：负责成果转化数据统计、合同管理、档案归档、绩效分析，按要求上报各类报表与总结材料。
7. 完成学校及科学研究院、团队交办的其他工作。
岗位要求
1、身体健康，年龄一般不超过50周岁，条件优秀可适当放宽。
2、拥护党的路线方针政策，遵纪守法，品行端正，无违法违纪、失信及不良从业记录；认同高校科研服务理念，责任心强、抗压能力强、执行力强。
3、 全日制本科及以上学历，专业不限，理工科、经管、法学、知识产权等相关专业优先。
4、1年及以上相关工作经验，包括：科技服务、项目助理、知识产权服务、产业对接、企业服务、高校科研助理等。
5、具备良好的文案写作、表格处理、沟通协调、资料整理能力，能熟练使用Office 办公软件。
6、了解科技成果转化基本流程，有技术经纪人/成果转化/校企合作经验优先。
薪酬：依照《广州大学劳动合同制工作人员管理办法》规定，拟招聘人员工资待遇如下:基础性绩效工资标准为硕士4500元/月，本科4000元/月;奖励性绩效工资标准1000-3000元/月;考勤奖标准为600元/月(2、8月不发);五险一金按相关规定发放，期满不续聘补偿金为每满一年补偿一个月。薪资结构：基本工资+绩效工资+项目提成+年终奖励，上不封顶，按业绩兑现。
福利：根据国家、省市有关规定由劳务派遣单位为非事业编制人员办理社会保险和住房公积金等。非事业编制人员工作满一年以上的，每年有7天带薪假期，但须在当年的寒、暑假期内休假，过期不再补休；上述人员平时加班可在寒、暑假期内补休，不再另行发放加班费。提供专业培训、职称晋升通道（技术经纪工程人才职称）、职业发展支持。
工作作息：周一至周五正常工作制，双休； 有需要会安排出差；
工作地点：广州市大学城外环西路230号 。
特别说明：优先录用条件（满足其一即可）：
1. 有高校成果转化中心、国家技术转移中心、省级转化平台、大学科技园全职工作经历；
2. 主导或核心参与千万元级以上成果转化/技术转移/校企合作项目，提供可佐证案例；
3. 拥有大湾区龙头企业、产业园区、创投机构、第三方服务机构资源；
4. 具备中试孵化、概念验证、作价入股、尽职调查、商业计划书撰写实操经验。
环卫部门介绍：文远知行无人驾驶环卫车事业部是文远知行的一个重要业务板块，致力于开发安全可靠的无人驾驶环卫技术，为公开道路提供智能环卫服务。文远知行全无人驾驶环卫车，可在全无人驾驶的情况下进行安全行驶，并在需要清洁的路段全自动展开环卫作业，包括洗扫、干扫、后喷雾、对冲等多种功能；完成道路清扫、洒水降尘、喷洒消杀等公开道路环卫任务，显著提升环卫工作效率，并消除传统人工环卫作业的安全隐患。
【测试开发工程师-环卫车事业部-广州】
【岗位职责】
1、保障自动驾驶车辆系统, 软硬件问题可以处理. 保证自动驾驶车辆的正常测试和运营. 负责车辆运营过程中的问题及时处理;
2、针对自动驾驶系统 和 硬件, 做对应的测试方案, 并反馈相关的测试问题.
3、保证自动驾驶系统 的 版本一致性.；
【岗位要求】
1、本科及以上学历，理工科专业;
2、需要具备ubuntu、git、docker相关的知识，有使用CI/CD工具完成自动化编译部署的工作；
3、良好的python编程能力，能够编写或者维护自动化测试的脚本，提高日常测试效率；
4、有很强的责任心，能够吃苦耐劳，有比较强的逻辑思维，能够有效的定位测试过程中出现的问题，并进行解决；
5、有比较好的沟通能力，和各个模块对接测试需求。