薪酬数据技术广州IT助理工程师
技术支持工程师需求量小

广州IT助理工程师

IT助理工程师是一种在技术支持和计算机工程方面提供帮助和服务的职位。他们通常负责支持和维护计算机硬件、软件和网络设备,解决用户在使用过程中遇到的问题。IT助理工程师可能会负责安装、配置及维护办公室的计算机设备和网络设备,并且负责为用户提供技术支持和培训。他们还可能负责备份数据、维护安全系统和更新软件。IT助理工程师需要具备良好的沟通能力,能够与用户沟通并解决他们的问题。此外,他们需要具备计算机和网络相关的知识,以及解决问题的能力。对待用户问题需要快速反应和耐心。IT助理工程师是保证公司计算机和网络设备正常运行的重要一环。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
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  • 黑龙江省
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
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平均月薪

¥10600

中位数 ¥10500 | 区间 ¥8200 - ¥13000

数据来源:谈职全网18份招聘数据;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

88.9% 人群薪酬落在 8-15k

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简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
3-5年
5-10年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
硕士
不限学历

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
70¥12500¥6800
85
36¥11100¥1800
81
79¥10100¥2200
81
21¥12100¥2600
80
29¥12400¥5700
79
19¥11600¥1400
75
30¥10500¥2200
75
20¥10300¥1700
69
11¥14900¥2000
68
17¥10600¥2600
67

市场需求

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6月新增岗位

29

对比上月:岗位减少2

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届11
42.3%
3-5年8
30.8%
5-10年5
19.2%
不限经验2
7.7%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

IT助理工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地IT助理工程师的招聘、薪资和就业数据。

#6 成都
2.5%21 个岗位
#7 重庆
2.4%20 个岗位
#8 无锡
2.4%20 个岗位
#9 南通
2.3%19 个岗位
#10 广州
2.2%18 个岗位
#11 武汉
2%17 个岗位
#12 嘉兴
1.8%15 个岗位
#13 南京
1.7%14 个岗位
#14 常州
1.6%13 个岗位
相似职位热门职位热招公司热招城市相似名称
陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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热招职位

IT服务工程师-杭州/广州

广州学历不限1年以下

1、熟练掌握公司基础办公所需软硬件技术问题或需求的解决方案,技术知识包括但不仅限于:办公硬件-PC或笔记本、外设办公设备、操作系统、安全软件、账号、办公网络、网络准入、会议支持(音视频连线、直播链路、大屏操控等)、办公软件产品等;

2、根据业务发展方向,严格按标准规范执行,确保服务过程合规与专业,同时通过一线工作及时反馈效果,促进标准规范持续改进;

3、理解并会用好各项数据指标变化,运用科学的方法和工具进行数据分析,发现执行过程中的问题,并提出有效改改方案,使各项指标保持健康水位;

4、能够在指导下制定简单的项目计划,包括时间表、资源分配,过程中具备基本风险识别能力,并参与制定风险应对措施;

5、持续学习领域专业知识,并能够将新技术与新思想有效运用到工作中,提出工具改善的需求,以及产品规划,争取资源投入,实行工具改进与总体服务质量提升。

AI信息安全工程师

广州学历不限1年以下

1、本科及以上学历,计算机相关专业;

2、具备编程思维,至少使用过一门开发语言(C/Java/Go/Python),有过开发部署经历,熟练使用AI Coding;

3、了解安全攻防原理与流程,理解渗透、防御策略、日志分析、应急响应的核心逻辑,善于利用 AI 高效完成安全工作;

4、具有逆向思维和安全敏感度,善于利用 AI 工具举一反三解决未知安全问题;

5、熟悉 Prompt Engineering,能设计高效提示词驱动 AI 完成专业安全分析任务。

三. 加分项

1、有超过20 star的AI生态项目。

2、在公开场合做过信息安全分享演讲(100人以上)。

座舱系统开发工程师

广州学历不限1年以下

以下为基本条件:

1、本科及以上学历,熟悉智能软硬件项目领域相关工作经验优先。计算机、人工智能、机器人、自动驾驶、汽车电子、机械电子等相关专业优先,;

2、具备强烈的进取心和自驱力、富有激情;

3、具备良好的沟通能力和组织能力,良好团队合作精神;

4、很强的跨团队协作能力,推动能力和出色的执行力。

以下为加分项:

1、有互联网背景,对产品定义、用户体验有较强认知

2、完整车型相关项目负责人经历,熟悉智能驾驶、智能座舱产品等软件过程

3、熟悉android软件开发,或算法模型训练等相关领域。熟悉或参与过自动驾驶相关开发或项目经验、

4、英语流利。

BMS系统开发专家

广州学历不限1年以下

1、电子工程、车辆工程、新能源科学与工程等相关专业背景,具备扎实的专业知识与丰富的系统开发经验;

2、具备8年以上车载BMS或储能EMS、BMS开发经验,具备主机厂、电池企业或电控企业的从业背景者优先;

3、精通动力电池BMS软硬件系统架构,熟悉整车三电系统匹配逻辑;熟练掌握ISO26262功能安全标准、ASPICE开发流程、GBT38661等相关标准与流程;

4、具备极强的技术研判能力,优秀的跨部门沟通与统筹协调能力;

5、具备一定的团队管理经验,有应用新技术(如AI工具)提升开发效率的实践经验者优先。

1. 硕士及以上学历,热能与动力工程、能源动力、热力学、供暖与空调工程、控制技术和系统动力、自动化相关专业;

2. 熟悉汽车总线协议及诊断服务,熟练使用CANoe、CANape、VSPY等总线标定工具。

3. 熟悉汽车热管理整车开发流程、技术要求和测试规范,能独立完成整车环模及道路标定试验工作。

4. 1-2年汽车热管理系统或自动空调控制器开发经验或标定经验,熟悉制冷系统原理和空调/热管理系统。具备热泵系统开发经验者优先。

5. 善于学习,自驱力强,结果导向,抗压力强。

主动悬架系统开发资深工程师

广州学历不限1年以下

1. 本科及以上学历,车辆工程、控制工程、电子信息工程等相关专业;

2. 具备主动悬架控制控制算法开发经验,主导过1个以上量产项目开发;

3. 具备扎实的控制理论及车辆垂向动力学理论基础;

4. 精通使用各主流软件开发工具;

5.熟悉基于模型的软件开发流程,熟悉AUTOSAR相关标准规范;

6. 符合V模型的开发方式,能够完成软件从需求到验证所有环节的需求管理和验证工作;

7. 具备优秀的沟通和协作能力。

高级编程工程师

广州学历不限1年以下

1、制定科室生产计划并组织实施
2、规划编程技术提升方向并监督落实
3、优化编程与设计生产车间项目等部门的流程
4、监督编程规范的贯彻与实施

【探索者】海外验证工程师

广州学历不限1年以下

1、本科及以上学历,1年左右海外试验策划经验;

2、英语听说读写能力良好;

3、思路清晰,具备良好的沟通能力、有团队领导能力,能适应长期出差;

4、了解整车架构,有汽车、控制、智能交通、网络通讯等相关内容、了解国内外汽车、人工智能、大数据等行业发展情况和趋势、管理法规和行业要求者优先。

1、熟悉硬件开发流程,能独立完成硬件元器件选型、原理图设计、电路调试等;

2、具备5年以上储能EMS或车载BMS开发经验;

3、本科学历及以上,要求勤奋好学,有责任心,有上进心,有较强的自驱力;

4、具备AI意识,且熟练使用AI工具者优先。

1、熟悉硬件开发流程,能独立完成硬件元器件选型、原理图设计、电路调试等;

2、具备5年以上储能EMS或车载BMS开发经验;

3、本科学历及以上,要求勤奋好学,有责任心,有上进心,有较强的自驱力;

4、具备AI意识,且熟练使用AI工具者优先。

1、本科或以上学历,车辆工程、汽车电子、机电一体化、自动化等专业;

2、4年及以上工作经验,2年及以上智能驾驶相关汽车电子或系统集成开发经验;

3、熟悉超声波雷达、全景摄像头等传感器的工作原理,熟悉自动泊车、全景系统的技术细节和测试流程,了解转向系统、制动系统等执行部件工作原理;

4、具有全面的对自动泊车系统技术分析能力和问题解决能力;

5、良好的供应商管理能力,优秀的沟通与协调能力。

1、本科及以上学历,车辆工程相关专业,具备4年以上新能源汽车HIL开发和HIL测试经验。

2、熟悉电池系统、电驱系统、充电系统、混动系统等原理,熟悉新能源汽车动力系统开发和测试流程。

3、具有独立负责过1个以上完整项目的测试经验,包括HIL测试方案策划,测试用例编写和实现、测试执行、推进测试问题解决、测试总结等相关经历。

4、具有较强的组织能力,沟通能力,汇报能力,擅长推动解决测试问题/课题。

5、熟练试用dSPACE或ETAS、NI、VT等HIL设备,熟练使用数据采集和数据分析工具:CANalyzer,CANoe,INCA,CAN

1.核心系统开发: 深度参与输入法核心业务逻辑的设计与研发,攻坚后台基础架构、模型推理、高性能检索、多模态数据处理等技术难点;

2.高可用保障: 构建并维护具备高容错能力的分布式后端架构,完善全链路监控、自动化全量/灰度发布及故障自愈机制;

3.大模型推理加速: 负责大模型(LLM)的后端服务部署,针对模型推理的端到端时延(Latency)、系统吞吐量(Throughput)及服务稳定性进行极致优化;

4.工程效率提升: 研发自动化数据分析系统与中台工具,通过工程化手段提升策略迭代与模型部署的效率;

5.前沿技术预研: 参与新技术调研以及探索,以及项目特定方向的重点、难点开发工作。