薪酬概览
平均月薪
¥7700
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥6000 - ¥9400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
4
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 4 | 100% |
热招职位
1、本科及以上学历，2年及以上互联网销售经验，有电商或服饰健康行业广告从业者背景者优先；
2、对广告市场有较深的理解，熟悉各类广告操作平台，具备优秀的数据敏锐度，可依托数据完成分析洞察，提炼定制化营销策略，能够独立撰写逻辑严谨，具备说服力的营销解决方案；熟练使用PPT等办公工具；
3、具备较强的分析总结能力，能快速梳理总结业务特点，深沉挖掘客户需求，输出专属合作方案并且推动业务落地；沟通表达，商务提案及临场应变能力好。
4、具备优秀的团队协作能力，常态化与产品团队、业务方、运营团队、等团队保持跨部门的沟通与协同；
5、学习能力强，能承受工作压力高强度出差，工作认真，有强烈的责任心与执行力。
1、参与集团研究中心消费品、食品课题研究，并参与研究报告编制；
2、参与内外部调研工作，以及调研报告的编制；
3、协助完成领导交办的其他事务。
1、学历经验：本科及以上学历，理工/经济/金融相关专业，国内外名校毕业优先；5年及以上战略与商业分析相关经验，熟悉战略管理方法论，战略管理运营成熟经验背景优先，知名战略咨询公司经验优先。
2、专业技能：数据敏感、逻辑清晰、学习能力强，擅长深度思考，能从项目数据中获得业务洞察；擅长使用AI工具，且对AI产业、使用有经验者优先。
3、沟通协调：沟通协调能力强，跨组织协作和统筹能力强，能够有效协同多层级组织开展工作。有参与或主导过中大型企业（新能源行业优先）的中长期战略规划制定、解码、执行管理经验优先考虑。
1. 2026年9月–2027年8月毕业的国内外应届毕业生。
2. 理工科或经管+理工复合背景优先，具备扎实的逻辑思维与书面表达能力。
3. 对 AI 技术应用有实践热情，能主动使用大模型、智能办公等工具辅助学习与工作。
4. 具备基础编程、数据分析或 AI 工具使用经验者优先（如 Python、SQL、常见 AI 应用等）。
5. 学习能力强、自驱力好，对智能汽车行业有持续关注。
6. 沟通协作顺畅，做事细致，有研究、咨询或科技行业实习经历者优先。
7. 符合公司探索者计划培养要求，愿意在导师带教下快速成长。
1、协助开展宏观、金融市场、金融行业及政策、金融产品创新等研究分析工作，协助完成专题研究报告撰写；
2、协助开展金融前沿研究，参与模型构建等量化支持工作；
3、协助完成各类专题汇报PPT制作；
4、完成部门交办的其他研究及支持工作。
【任职要求】
1、学历要求：非应届在读研究生优先，金融、经济、统计等商科相关专业优先。
2、知识技能： 1）熟练使用金融数据库（wind、choice、ifind等）及MS Office等基本办公软件，熟练绘制PPT者加分； 2）具有一定的统计分析、数据处理能力和编程基础；3）对金融行业有一定了解，有过券商研究所实习经历者优先； 4）懂得基本的财务知识，有一定的财会基础。
3、素质要求： 1）逻辑清晰，信息收集、数据处理能力强；2）良好的沟通交流能力、团队协作能力； 3）工作认真细致、具有较强责任心、学习能力。
【实习福利】
1、100元/日的出勤补助；
2、星级自助食堂午餐，每周一次下午茶；
3、一对一实习导师带教。
【实习时间】
每周到岗不少于4天，实习时间不少于3个月（每周到岗5天优先）。
【实习地点】
广州市天河区珠江新城广州国际金融中心（IFC）
1、 深入研究融资租赁相关业务领域运行状况，撰写行业研究报告；
2、 密切跟踪融资租赁行业竞争环境变化、政策、监管动态及热点问题，开展相关专题研究；
3、 结合融资租赁行业及相关产业竞争环境分析，把握行业或产业投资机会，提出具体投资建议或可行性研究报告；
4、 负责组织或承担集团层面的大型研究项目；
5、 承担或参与省、市政府金融创新及国资改革重大课题研究；
6、 完成领导交办的其他工作。
1、本科及以上学历，理工/经济/金融相关专业，5年及以上战略与商业分析相关经验，熟悉战略管理方法论，战略管理运营成熟经验背景优先，知名战略咨询公司经验优先。
2、数据敏感、逻辑清晰、学习能力强，能从项目数据中获得业务洞察，清晰了解项目进展，能够基于项目产出洞察规划和专题分析
3、擅长并乐于深度思考，能在压力工作环境下保持稳定输出
4、沟通协调能力强，能够有效协同多层级组织开展工作
5、有参与或主导过中大型企业（新能源行业及科技企业优先）的中长期战略规划制定、解码、执行管理经验优先考虑。
1、法学专业本科以上学历，熟悉知识产权专业领域，通过国家司法考试优先；
2、3年以上商版域相关工作经验，具有公司法务和涉外商版域纠纷处理经验者优先；
3、沟通协作能力强，有责任感，有较强的自驱力，勇于承担，乐于拥抱变化；
4、抗压能力强，具有良好的分析、处理、应变及解决法律问题的工作能力；
5、英文读写能力优秀，口语流利尤佳。
女装设计师￥8000-20000
1、根据公司品牌的定位，独立完成波段款式设计，把握流行趋势，掌控品牌风格；
2、 根据公司发展规划，协助进行市场调研，参与产品整合确定品牌服装的风格定位和发展方向；
3、 根据品牌消费人群，协助总经理进行产品企划，制定操作实施方案；组织落实产品设计工作计划，合理分配、协调设计工作任务，缩短设计周期；
4、 主导完成面辅料的选择、确定工作；
5、 与设计团队完成新产品开发及样衣制作事宜；
6、 对产品的基础资料（如流行色、流行款式、面料，工艺等）进行整理、编辑和提出搭配；
7、善于把握服装品牌风格、市场定位及熟悉国内女装流行趋势，对国内外高级女装市场熟悉；能根据公司风格独立开发、设计系列款式,对每年的流行趋势有敏锐的触觉；品牌融合度和市场敏锐度高、创新能力强；
8、精通并熟悉服装工艺等知识和面辅料特性及其搭配；
9、手绘熟练，对工作积极主动，沟通协调能力强；
10、优秀的沟通协调能力；积极肯干，吃苦耐劳；具有创新精神及团队协作精神；富有创意及执行力，有责任感，能承受一定的工作压力；
11、良好的从业心态。
公司风格：欧美。
任职要求：
1、大专以上学历，服装设计等相关专业毕业；
2、具备五年以上成熟女装品牌企业产品设计师工作经验；时尚感悟性和创新意识强；
3. 熟悉服装面辅料具有的特性，对色彩构思有独特意念；
4、具有成熟、领先的女装品牌设计理念与系统思维；
5、品德优秀、责任心强、具有敬业精神并有良好的创新能力与团队协作精神；
6、有专业的审美能力、美学功底深厚，时尚触觉敏锐，熟悉女装市场动态行。
仓库员-广药（包吃住，午班）￥6000-10000元/月
广药电商神山仓：**不限，包吃包住，月综6000-10000元，20号发工资，不满7天无工资，不满月按天折算，自离无工资车间都有空调，恒温仓物流20度[强]一点也不热**不限：18--38岁，包吃包住，宿舍走路纹身 案底 四大 头发染色已满岗位：打包 库存入职要求：本人身份证原件以及复印件，毕业证复印件，先入职后体检，体检费做满3个月厂里报销[握手]仓库都是药品，补品等物品，都是小件，没有搬运。没有装卸，工作很轻松。不能带手机香烟、火机、食品、药品、化妆品等物品进仓库。注意：面试不能穿拖鞋，凉鞋，洞洞鞋，短裤，七分裤，裙子[红包]薪资结构：新员工入职前两个自然月工资2100底薪*绩效系数+400绩效+计件。 两个月后无底薪，计件工资+绩效400+外宿补贴200，多劳多得。综合月薪6000-10000元，每个月20号发工资。住宿厂里收押金50，上满7天班后退
1.2027 届应届毕业生，计算机科学、人工智能、电子工程、自动化等相关专业；
2.具备扎实的机器学习理论基础，熟悉常见的机器学习算法（如监督学习、无监督学习、强化学习等）和深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）；
3.有一定的编程能力，熟练掌握 Python、C++ 等编程语言；
4.具备良好的数学基础，包括线性代数、概率论、统计学等；
5.有较强的学习能力和创新精神，对自动驾驶技术有浓厚的兴趣和热情；
6.具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够承受一定的工作压力。
1、2027届研究生及以上学历，计算机、人工智能、自动化、机器人、测绘遥感、电子信息等相关专业优先；
2、具备计算机视觉、深度学习、三维几何或机器人相关基础，在三维重建、空间理解、视频生成、生成式数据、自动驾驶或机器人方向中至少一个方向有项目实践经验；
3、具备一定的算法问题拆解与实验分析能力，能够结合项目目标进行方案理解、实验对比和结果分析；
4、具备基础工程实现能力，熟悉 Python，了解 PyTorch / TensorFlow 等至少一种深度学习框架，能够完成数据处理、模型训练、评估分析或实验 pipeline 开发；
5、具备较好的论文阅读与方法复现能力，能够跟进相关方向前沿技术，并理解其在实际场景中的应用价值；
6、具备良好的沟通协作能力、学习能力和项目推进意识，能够在团队协作中持续学习并解决实际问题。
加分项
1、有三维重建、深度估计、NeRF、3D Gaussian Splatting、多视图立体、SLAM、场景理解等相关项目经验；
2、有图像/视频/3D 生成、合成数据、仿真数据或世界模型相关经验；
3、有自动驾驶、机器人、具身智能等相关科研、实习、竞赛或课程项目经验；
4、有从数据处理、模型训练到评估分析的完整实验经历，或有算法训练、数据生产、生成式数据 pipeline 搭建经验；
5、在相关方向有论文发表、开源项目、竞赛成果、优秀课程项目或产品落地经验。