薪酬数据技术广州数据处理工程师
数据处理需求量小

广州数据处理工程师

数据处理工程师是负责处理大量数据的专业人员。他们利用各种工具和技术,如数据库管理系统、数据挖掘工具、编程语言和统计分析软件,从结构化和非结构化数据中提取信息,并将其转化为有价值的见解和决策支持。数据处理工程师需要具备深厚的数据分析和处理技能,以确保数据的准确性、一致性和完整性。他们还需要设计和维护数据处理流程,构建数据仓库和数据模型,以支持企业的商业需求和战略目标。另外,数据处理工程师还需要与数据科学家、业务分析师和其他团队成员合作,以确保数据处理流程符合业务需求并产生有益的结果。总之,数据处理工程师在当今大数据时代扮演着至关重要的角色,在各行各业中都有广泛的应用。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
  • 广东省
  • 浙江省
  • 四川省
  • 江苏省
  • 重庆
  • 天津
  • 福建省
  • 江西省
  • 山东省
  • 安徽省
  • 湖南省
  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
  • 陕西省
  • 河北省
  • 吉林省
  • 黑龙江省
  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省

平均月薪

¥15100

中位数 ¥12500 | 区间 ¥12100 - ¥18100

数据来源:谈职全网22份招聘数据;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

59.1% 人群薪酬落在 8-15k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
3-5年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
不限学历

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
50¥20300¥6800
91
16¥20900¥5700
70
22¥17200¥7100
67
22¥13200¥2600
66
8¥15100¥1800
66
16¥16800¥1100
63
11¥15400¥2000
62
22¥15100¥3900
62
14¥16500¥3200
61
6¥29100¥2700
57

市场需求

  • 北京
  • 上海
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  • 河南省
  • 湖北省
  • 辽宁省
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  • 新疆维吾尔自治区
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6月新增岗位

35

对比上月:岗位新增15

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
应届17
48.6%
1-3年5
14.3%
3-5年11
31.4%
不限经验2
5.7%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

数据处理工程师岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地数据处理工程师的招聘、薪资和就业数据。

#1 上海
13.7%50 个岗位
#2 广州
6%22 个岗位
#3 成都
6%22 个岗位
#4 北京
6%22 个岗位
#5 徐州
4.4%16 个岗位
#6 深圳
4.4%16 个岗位
#7 南京
3.8%14 个岗位
#8 青岛
3%11 个岗位
#9 大连
2.2%8 个岗位
相似职位热门职位热招公司热招城市相似名称
陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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热招职位

文远知行 (WeRide.ai) 正在寻找优秀的编程人才,致力于通过解决人工智能和机器人领域最具挑战性的问题来变革未来的出行方式。开发安全可靠的自动驾驶汽车,其核心在于对车辆性能有深入的、数据驱动的理解。Metrics 团队(指标团队)正在寻找一位优秀的数据工程师来构建衡量我们成功的基础系统。您将负责创建能将原始数据转化为关键洞察的基础设施,确保我们做出的每一个决策都有准确且可扩展的指标作为支持。
岗位描述

1. 研发自动驾驶系统安全性、舒适性等评价算法,保障系统可靠运行。

2. 理解业务需求,深入自动驾驶业务,梳理业务流程,设计数据链路与指标体系,量化自动驾驶能力。

3. 对自动驾驶测试数据进行汇总与分析,深挖数据变化原因,结合数据分析发现问题。

4. 负责数据可视化与报告自动化,让数据直观呈现,辅助决策。

5. 自动驾驶场景挖掘。从海量非结构化测试数据中,高效提取对自动驾驶提升有高价值的交通场景。

6. 自动驾驶能力评价Metrics。运用算法模型或规则,开发自动驾驶算法能力评价指标与自动化评价方法。

7. 建立自动驾驶行为评价的体系框架。

岗位要求

1. 专业要求:计算机,物理,软件,数学,信息工程,统计本科及以上学历

2. 编程能力:

1. 熟悉C++编程语言,具备扎实的编程基础和良好的代码规范意识

2. 熟悉常用数据结构与算法,能够编写高效、稳定的代码

3. 具备Linux/Unix环境开发经验,熟悉常用开发工具和调试技巧

3. 数据分析能力

1. 具备大数据处理和分析能力,精通SQL、Python编程

2. 能够从海量数据中发现规律,建立有效的评估模型

4. 综合素质

1. 具备良好的沟通能力和团队协作精神

2. 有强烈的责任心和自我驱动力,能够承受一定工作压力

3. 善于多维度分析问题,有清晰的逻辑思维

4. 热爱无人车领域,喜欢挑战,善于思考,逻辑清晰,有快速的学习和理解能力,富有责任心,良好的团队协作精神
加分项:
- 有ACM等竞赛亚洲区域赛以上的奖牌选手背景或者其他知名编程竞赛top10%,或顶会等发表过paper者优先
- 具备优秀的Metric设计与分析能力,能够快速解决复杂问题
- 熟悉机器学习、深度学习算法原理与应用场景
- 熟悉自动驾驶相关开源框架和仿真平台

数据工程师(26届校招)

广州学历不限1年以下

文远知行 (WeRide.ai) 正在寻找优秀的编程人才,致力于通过解决人工智能和机器人领域最具挑战性的问题来变革未来的出行方式。开发安全可靠的自动驾驶汽车,其核心在于对车辆性能有深入的、数据驱动的理解。Metrics 团队(指标团队)正在寻找一位优秀的数据工程师来构建衡量我们成功的基础系统。您将负责创建能将原始数据转化为关键洞察的基础设施,确保我们做出的每一个决策都有准确且可扩展的指标作为支持。
岗位描述

1. 研发自动驾驶系统安全性、舒适性等评价算法,保障系统可靠运行。

2. 理解业务需求,深入自动驾驶业务,梳理业务流程,设计数据链路与指标体系,量化自动驾驶能力。

3. 对自动驾驶测试数据进行汇总与分析,深挖数据变化原因,结合数据分析发现问题。

4. 负责数据可视化与报告自动化,让数据直观呈现,辅助决策。

5. 自动驾驶场景挖掘。从海量非结构化测试数据中,高效提取对自动驾驶提升有高价值的交通场景。

6. 自动驾驶能力评价Metrics。运用算法模型或规则,开发自动驾驶算法能力评价指标与自动化评价方法。

7. 建立自动驾驶行为评价的体系框架。

岗位要求

1. 专业要求:计算机,物理,软件,数学,信息工程,统计本科及以上学历

2. 编程能力:

1. 熟悉C++编程语言,具备扎实的编程基础和良好的代码规范意识

2. 熟悉常用数据结构与算法,能够编写高效、稳定的代码

3. 具备Linux/Unix环境开发经验,熟悉常用开发工具和调试技巧

3. 数据分析能力

1. 具备大数据处理和分析能力,精通SQL、Python编程

2. 能够从海量数据中发现规律,建立有效的评估模型

4. 综合素质

1. 具备良好的沟通能力和团队协作精神

2. 有强烈的责任心和自我驱动力,能够承受一定工作压力

3. 善于多维度分析问题,有清晰的逻辑思维

4. 热爱无人车领域,喜欢挑战,善于思考,逻辑清晰,有快速的学习和理解能力,富有责任心,良好的团队协作精神
加分项:
- 有ACM等竞赛亚洲区域赛以上的奖牌选手背景或者其他知名编程竞赛top10%,或顶会等发表过paper者优先
- 具备优秀的Metric设计与分析能力,能够快速解决复杂问题
- 熟悉机器学习、深度学习算法原理与应用场景
- 熟悉自动驾驶相关开源框架和仿真平台

职位描述:

1、负责数据平台的研发建设和基于Hadoop平台的批量处理和实时计算开发;

2、参与各种Hadoop分布式数据基础框架的改进和调优;

3、运用数据挖掘机器学习分析游戏用户的行为,支持数据化运营,形成智能化运营。

任职要求:

1、计算机、统计学或应用数学相关专业,本科以上学历;

2、熟练掌握数据结构和算法,熟悉Java或者python语言;

3、熟练掌握Hadoop, Hive,Spark,Hbase,Storm的一种或多种大数据框架,有实际的代码经验优先;

4、良好的沟通能力,快速理解业务。

职位描述:

1、负责数据平台的研发建设和基于Hadoop平台的批量处理和实时计算开发;

2、参与各种Hadoop分布式数据基础框架的改进和调优;

3、运用数据挖掘机器学习分析游戏用户的行为,支持数据化运营,形成智能化运营。

任职要求:

1、计算机、统计学或应用数学相关专业,本科以上学历;

2、熟练掌握数据结构和算法,熟悉Java或者python语言;

3、熟练掌握Hadoop, Hive,Spark,Hbase,Storm的一种或多种大数据框架,有实际的代码经验优先;

4、良好的沟通能力,快速理解业务。

指标数据管理技工

广州学历不限1年以下

岗位任职基本条件:

1.工作经验:1年以上主机厂整车品质工作经验

2.教育水平:本科或同等以上学历,汽车或自动化、电气相关专业优先

3.专业能力:
①熟练掌握办公软件
②熟悉整车质量管理模型
③良好的组织协调能力及报告能力"

4.计算机应用水平:熟练操作Office等办公操作软件

1、本科及以上学历,5 年以上企业流程管理、数据分析或数字化运营相关工作经验

2、熟悉 BPM 流程管理理念和工具,有流程 KPI 体系设计或流程运营经验

3、了解大模型、RPA 等 AI 技术的应用场景,有企业内部 AI 落地经验者优先

4、具备良好的逻辑思维和业务理解能力,能够快速掌握复杂业务逻辑
具备较强的沟通表达和跨部门协作能力,能够独立推动项目落地
【岗位亮点】
✅ 核心战略角色:成为公司 AI 转型的核心推动者,见证流程部门从 "成本中心" 向 "价值中心" 的蜕变
✅ 广阔成长空间:全新赛道,没有历史包袱,你将从零搭建公司流程数据体系和 AI 运营能力
✅ 技术与业务融合:既能深入业务一线,又能玩转前沿 AI 技术,打造不可替代的复合竞争力
✅ 快速产出价值:3 个月内就能做出可见成果,直接向部门负责人汇报,你的想法将被快速落地
✅ 稳定发展平台:科技行业头部企业,流程管理体系成熟,数字化转型投入大

1. 支持游戏产品的数据开发;

2. 沉淀可跨游戏复用的数据体系、数据规范、数据仓库和分析框架;

3. 参与建设中台数据产品,将数据开发全流程产品化和服务化。

数据平台开发工程师

广州学历不限1年以下

1、基础要求:计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历,具备扎实的计算机基础;

2、 经验要求:3-5年后端/大数据开发经验,对高并发、分布式、高可用系统有深入理解和实战经验;

3、技术栈要求:
- 精通Golang或Java,熟悉Python;
- 熟悉数据湖/仓技术(如Delta Lake, Iceberg、Lance)或OLAP引擎(如StarRocks, Doris);
- 熟悉数据仓库建模、ETL流程及调度系统;

4、工程素养:具备良好的编码规范、单元测试习惯和代码重构能力,能够胜任从0到1的系统搭建与持续优化;

加分项

1、有MLOps/DataOps平台建设经验,有Web全栈经验,属性 vue、react 常用组件库;

2、熟练掌握Kubernetes及其生态(如Helm、Kustomize );

3、有自动驾驶、机器人或智能座舱相关领域经验;

4、具备出色的沟通理解力,能精准协同内外;同时拥有强烈的自驱力,能主动发现问题、驱动闭环并持续优化。

【社会招聘】 数据库管理员DBA

广州学历不限1年以下

1、为业务提供数据库技术支撑,负责 Amazon Aurora、Amazon ElastiCache、ApsaraMQ for Kafka、Hologres 等数据库及中间件的日常运维与管理

2、负责数据库性能优化,包括慢SQL分析、索引优化、执行计划分析及系统级调优

3、参与数据库容量规划与成本优化,提升资源利用率等

4、参与业务架构设计,参与评审数据库相关方案(如缓存设计、数据一致性方案等)

5、处理数据库故障及突发问题,具备快速定位与恢复能力

高级数据仓库工程师

广州本科及以上经验不限

高级数据仓库工程师
团队介绍
我们是唯品会实验平台团队,面向全公司提供实验分流服务,并维护一套完整的实验平台产品,支持实验的创建、编辑、管理以及数据分析。实验数据分析工具同时支持离线和实时数据查询。
岗位职责

1、负责实验平台数据仓库的架构设计与开发,支撑实验数据分析工具的高效运行

2、维护离线数据链路:
基于公司中央数仓DWD层数据资产表,使用Spark构建实验指标的ETL预计算任务
基于StarRocks/ClickHouse即时查询引擎,通过明细数据+实验进组信息表+公共维度表提供灵活的实验分析服务
使用Bitmap、BSI等技术手段对查询进行性能优化

3、维护实时数据链路:
负责30分钟近实时批处理链路的开发维护
基于Flink构建分钟级实时实验效果数据链路
持续优化数据仓库的性能、稳定性和成本
任职要求

1、本科及以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业优先

2、3年以上数据仓库或大数据开发经验,精通SQL,有复杂SQL性能调优经验

3、熟练掌握Spark,了解其原理及优化手段

4、熟悉至少一种OLAP引擎(StarRocks/CK),了解其存储原理和性能优化方法

5、熟悉数据仓库分层设计,有DWD/ADS层建模经验

6、具备良好的沟通能力和团队协作精神

7、加分项
有大规模数据平台或实验平台建设经验
了解Bitmap、BSI等高性能计算技术
熟悉Flink流处理框架,有实时数据处理经验者
熟悉数据治理、数据质量体系建设

数据库管理员

广州本科及以上1年以下

1、负责Oracle、MySQL数据库的安装、配置、监控、备份恢复、性能调优及故障处理。

2、设计和实施高可用性方案(如Oracle RAC、Data Guard、MySQL主从/集群等)。

3、制定并执行数据库安全策略,包括权限管理、数据加密及合规性审计。

4、协助开发团队优化SQL语句、索引设计及数据库架构,提升系统效率。

5、定期进行容量规划,确保数据库资源满足业务增长需求。

6、编写技术文档,制定数据库运维规范及应急预案。

存储工程师

广州本科及以上1年以下

1. 负责数据中心存储系统(FC-SAN存储、NAS存储、对象存储、分布式存储)的架构设计规划及实施交付;

2. 负责数据中心存储系统的资源调配及日常运维(如监控、排障、扩容等),保障平台稳定运行;

3. 负责对接业务部门的存储需求及调研评估交付合理的存储解决方案;

4. 负责对接运维团队的存储性能优化、资源扩缩容等需求及解决问题;

5. 负责完善存储系统的监控管理及逐步推进存储自动化运维。

仓储物流系统实施顾问(ITBP)

广州本科及以上1年以下

1. 系统实施与项目管理
负责食品制造业WMS、TMS 等仓储物流信息化系统的实施、配置和优化工作
主导系统上线前的需求调研、方案设计、测试验证及用户培训
负责系统升级、功能扩展等项目的端到端交付
如熟悉 MES、QMS 等生产/质量信息化系统,可协同推进相关项目

2. 业务流程优化
深入理解食品制造业仓储、配送、物流管理全流程,确保系统与实际业务无缝衔接
负责 WMS、TMS 与 SAP、MES 等周边系统的集成对接和接口维护
持续优化系统功能和业务流程,提升运营效率

3. AI 应用创新
研究 AI 技术在仓储物流场景的应用可能性
探索 AI 在智能库存预测、路径优化、自动化分拣、需求预测等场景的落地方案
推动数字化、智能化技术在业务中的创新应用

4. 业务伙伴协作
与一线业务同事建立良好合作关系,定期沟通了解业务痛点
收集、分析和评估业务需求,判断价值优先级,制定实施计划
向业务部门清晰传达技术方案和交付成果

5. 系统运营与持续改进
负责仓储物流相关系统的日常运营和运维支持
主动发现运营中的问题,提出改善方案并推动落地
编制系统操作手册、培训材料,提升用户系统使用能力
定期输出运营分析报告,为业务决策提供数据支持

岗位介绍
你将面向智能驾驶内部研发迭代,负责算法模块测试、自动化验证、数据分析和问题定位,并辅助算法团队持续提升算法表现。
你将负责:
参与算法模块需求评审和测试方案设计。编写自动化测试脚本和测试工具。进行算法效果评估、版本对比和回归验证。分析数据和测试结果,定位算法问题边界。向算法研发团队反馈问题和改进建议。沉淀测试场景、指标体系和验证流程。我们希望你具备:
理工类本科及以上学历,计算机、自动化、车辆工程、电子信息等相关专业优先。有算法测试、测试开发、自动驾驶测试或模型评测经验。熟悉Python,具备自动化测试开发能力。熟悉Linux操作系统。有模型评测、数据分析、算法研发或算法测开经验。加分项
熟悉C++。有仿真测试、数据回灌、场景库建设经验。持有驾照,有实车测试经验。