薪酬概览
平均月薪
¥13800
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥10800 - ¥16800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
83.3% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
3
对比上月：岗位新增2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 3-5年 | 1 | 100% |
热招职位
电气监理工程师（甘孜州光伏项目）5-8K/月
1、参与编制监理规划，负责编制本专业的监理实施细则。2 、审查施工单位提交的涉及本专业的报审文件，并向总监理工程师报告。3 、参与审核分包单位资格。4 、指导、检查监理员工作，定期向总监理工程师报告本专业监理工作实施情况。
5、检查进场的工程材料、构配件、设备的质量。
6、组织验收检验批、隐蔽工程及分项工程，参与验收分部工程、单位工程。
7、处置发现的质量问题和安全生产事故隐患，并报告总监理工程师。8 、提出本专业危险性较大的分部分项工程监理措施，并开展监理检查。
9、进行工程计量。
10、参与工程变更的审查和处理。
11、组织编写监理日志，参与编写监理月报。
12、参与收集、整理监理文件。
13、参与工程竣工预验收和竣工验收。
任职资格：
1、大专及以上学历，工程相关专业，中级及以上职称；
2、2年以上电力施工或监理工作经验，能独立处理施工现场问题；
3、较强的沟通协调能力；
4、熟悉电脑操作；
5、身体健康；
6、能适应高海拔地区监理工作，项目平均海拔约3800-4000米。
1. 基于流量大数据结合终端采集，分析流量行为，挖掘机器攻击风险流量
2. 深入分析流量风险，挖掘风险背后的形态（如手法、团伙、意图等）并持续跟踪。
1. 防御机制拆解： 跟踪国内外主流模型的安全策略，通过实验分析其在内容过滤、逻辑保护方面的实现路径，并输出分析报告。
2. 安全围栏建设： 参与公司模型的内容审计系统开发，编写并维护核心的防御 Prompt 和过滤规则库。
3. 风险路径探测： 对模型系统（含插件、沙箱）进行常规的安全评估，识别提示词泄露和接口滥用的潜在风险，并提出加固建议。
4. 反蒸馏技术落地： 协助落地基础的防爬取、模型输出干扰等风控方案，保护公司模型资产。
5. 跨团队协作： 与算法团队配合，将发现的安全漏洞转化为模型微调（SFT）或对齐（RLHF）的训练样本。
1. 负责移动端（Android/iOS/鸿蒙）安全检测能力建设与运营，保障移动端漏洞召回率达标
2. 负责AI时代新型安全切面的研究与落地，重点包括：
- MCP工具调用安全：监控Agent实际调用的工具、参数中的敏感数据、权限范围校验
- 模型API调用安全：Prompt中的隐私数据检测、用户输入透传风险、模型返回的越权泄露
- Agent对话安全：Prompt注入检测、Agent超预期操作防御
3. 负责AI设备安全研究，覆盖智能眼镜、DingTalk智能体设备等新型终端的协议、应用、市场安全风险检测
4. 参与端侧资产监控体系建设，保障端侧安全加固（白名单校验等）
5. 结合AI工具（Claude Code + 反编译）进行移动端深度漏洞挖掘等
6. 参与ASRC漏洞复盘，48小时SLA内完成移动端相关漏洞的分析与举一反三
集团安全部-高级安全工程师/安全专家-AI安全工程与风险运营
安全工程与风险感知方向：
* 建设企业级风险感知体系，持续发现业务及 AI 系统安全风险。
* 建设攻击检测、异常行为分析、威胁狩猎及自动化响应能力，提升风险发现与处置效率。
* 打造 AI Native SDL 平台，推动安全检测、安全评审、安全测试及研发流程自动化。
* 利用 AI 构建智能告警分析、攻击研判、自动化响应及安全 Copilot 能力。
* 建设统一安全数据平台，持续提升检测能力、运营效率及安全工程能力。
漏洞治理与风险运营方向
* 熟悉常见漏洞原理及应用安全体系，具备扎实的漏洞分析能力。
* 有 SDL、漏洞运营、风险治理等相关经验。
* 熟悉 SAST、DAST、IAST、SCA、RASP 等安全技术或产品。
* 具备自动化开发能力，能够利用工程化方式提升治理效率。
* 对 AI 在漏洞治理、风险分析及自动化运营中的应用有实践或浓厚兴趣。
* 具备良好的数据分析能力和持续优化意识。
1. 参与高级别智能驾驶系统的安全分析、安全设计、安全测试及验证等工作中的一项或多项，保障智能驾驶产品的整体安全；
2. 参与智能驾驶人机交互方面的安全开发、人为误用、智能驾驶可控性等方面的预研等工作；
3. 负责自动驾驶系统中多传感器融合算法开发及优化、控制算法的监控策略设计；
4. 负责自动驾驶系统数据闭环策略设计与开发；
5. 协同功能实现团队一起推进智能驾驶的功能安全和预期功能安全，打造智能驾驶领域的安全开发最佳实践。
1.负责施工现场的安全管理工作，包括人员安全、设备安全、环境安全等方面；
2.制定并执行项目安全管理计划，确保施工现场存在的安全问题得到及时解决；
3.负责安全教育，组织培训和演练，提高项目全员的安全意识和安全技能；
4.参与项目的施工方案制定和审核，确保施工过程符合规范和安全标准；
5.定期对施工现场进行安全检查，及时发现并处理安全事故；
6.协助项目管理团队对项目进度进行监督，及时发现并处理施工中的问题；
7.与其他部门的同事合作，确保项目按照计划顺利完成。
1.负责现场危险作业安全交底，各项安全措施执行情况实施监督检查，，审核签批现场危险作业票；
2.负责搞好承包商入场安全教育培训、特殊工种持证作业，符合要求后方可入场；
3.组织编制安全应急预案，组织对项目公司区域的危险源辨识与风险评价，组织编制综合应急预案及专项应急预案；
4.负责对项目安全、消防设施的监督、审查和验收，消缺除漏，确保安全稳定投入使用。
1.负责组织进行法律法规的识别、获取和合规性评价，并组织法律法规落实和宣贯；
2.负责组织进行相应体系文件的编制，包括环境、职业健康及安全生产规章制度、操作规程、应急救援预案等；
3.负责组织进行职业病危害因素监测及职业健康检查。
1.在项目经理的领导下，具体负责施工项目现场HSE 管理工作。
2.负责编制施工项目现场的HSE管理计划及相关管理规定，经批准后实施。
3.在项目执行过程中，按HSE实施计划建立现场HSE管理网络并开展相关活动。
4.督促各分包商在我方总体HSE管理体系下落实HSE管理工作。
5.定期向项目经理汇报施工项目现场HSE管理情况，针对施工现场不同阶段的环境影响分析，不断地优化和完善HSE管理内容。
6.定期组织对施工项目现场的HSE管理体系运行情况进行检查并及时处理相关问题，确保HSE管理体系正常运行。
7.主持施工项目现场HSE 周例会专项HSE会议，及时解决HSE工作中出现的重大问题。
8.按规定进行施工项目现场HSE事故的报告、调查与处理。
落实安全法规： 贯彻执行国家、地方及公司安全生产法律法规、标准和规章制度。
现场安全监管： 负责生产车间的日常安全巡检、隐患排查与治理，监督安全操作规程执行。
风险识别管控： 组织/参与车间工艺、设备、作业活动的风险辨识、评估，制定并落实管控措施。
事故预防与应急： 参与事故调查分析，制定预防措施；组织/参与车间级应急演练，提升应急处置能力。
安全培训教育： 组织并实施车间员工的安全培训、考核及安全活动，提升全员安全意识与技能。
安全文件管理： 维护车间安全相关记录、台账（如隐患台账、培训记录、检查记录等），编制安全报告。
1.根据部门工作安排，落实公司全员安全责任制，完善各项安全管理制度、岗位安全操作规程；
2.定期组织安全大检查并强化隐患整改与治理，协助推进安全生产标准化创建并持续运行；
3.汇总并编制完成安全生产报表、报告，组织开展各种安全培训、教育和宣传工作；
4.推进安全行为观察、设备本质安全等工具应用，智数化系统使用、维护，保障数据及时性、准确性；
5.负责职业卫生监督管理工作，预防、控制和消除职业病危害，防治职业病；
6.负责轻伤事故的调查、统计、分析等。
1.负责现场质量问题快速处理（质量问题判定、隔离）；
2.进行现场制程质量问题解决、跟踪和验证；
3.首末件的质量表现评价，质量保证方式有效性验证
4.品质异常的发起，过程控制措施的执行
5.不合格品推动处理，并组织降低工程内不良；
6.根据SPC收集数据进行SPC特性的测量。数据收集，并提供给质量工程师；
7.做好环境保护和劳动保护工作，提醒他人，保障自己，保证安全文明生产。
8.严格遵守和执行公司5S 规范。
