阜阳大数据挖掘工程师

大数据挖掘工程师是指负责利用大数据技术和工具，挖掘和分析海量数据来提供商业洞察和解决业务问题的专业人士。他们负责设计和实施数据挖掘模型，开发数据挖掘算法以及构建和管理大数据平台。此外，他们还需要协作跨部门团队，理解业务需求，并将数据分析结果转化为实际业务应用。大数据挖掘工程师通常需要精通数据挖掘和机器学习技术，熟悉大数据处理工具和技术如Hadoop、Spark等，能够处理结构化和非结构化数据。他们也应具备良好的沟通能力和团队合作精神，以便能与数据科学家、工程师和业务团队协作，共同推动数据驱动的业务决策。

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职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

平均月薪

¥15300

中位数 ¥0 ｜区间 ¥13600 - ¥17000

数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年9月11日

月薪分布

60% 人群薪酬落在 15-30k

TANZHI AI

简历不只是罗列信息，更要形成一个清晰的职业判断

当招聘无法快速判断你是谁时，再完整的经历，也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达，让整份简历真正成立。

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1：工作年限

3-5年

影响薪资的核心维度2：学历背景

硕士

影响薪资的核心维度3：所在城市

城市	职位数	平均月薪	城市平均月租（两居室）	谈职薪资竞争力指数
1深圳市	30	￥18100	￥5700	82
2广州市	37	￥15600	￥3900	78
3北京市	35	￥16300	￥7000	74
4上海市	24	￥16900	￥6600	67
5武汉市	18	￥14400	￥3200	67
6西安市	15	￥13000	￥1900	62
7郑州市	15	￥12300	￥1500	53
8长春市	6	￥12800	￥1600	52
9南阳市	6	￥21700	￥900	51
10重庆市	13	￥13400	￥1700	50

市场需求

9月新增岗位

对比上月：岗位减少3

数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限	月度新增职位数	职位占比数
3-5年	5	100%

岗位在变化，但招聘判断始终只看一件事：你是谁

赢得机会，你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

大数据挖掘工程师岗位在不同城市的需求分布如下，点击城市可查看当地大数据挖掘工程师的招聘、薪资和就业数据。

#38 苏州		1.1%5 个岗位
#39 厦门		1.1%5 个岗位
#40 沈阳		1.1%5 个岗位
#41 宁波		1.1%5 个岗位
#42 嘉兴		1.1%5 个岗位
#43 兰州		1.1%5 个岗位
#44 哈尔滨		1.1%5 个岗位
#45 青岛		1.1%5 个岗位
#46 阜阳		1.1%5 个岗位