佛山风电运维技工
风电运维技工负责监控和维护风力发电设备，确保风电场的正常运行。这项工作需要技工进行定期的检查、维修和保养，以确保风力发电机、叶片、传动系统和电气系统的安全和可靠性。技工需要具备一定的机械、电气和电子知识，能够使用各种测试设备和工具进行故障排除和修理。此外，风电运维技工还需要遵守安全规程，进行设备日常维护和紧急维修，以确保设备在各种气候条件下能够正常运行。这是一项挑战性的工作，需要对风能行业和技术有深入的了解，以及对工作环境和安全要求的严格遵守。
薪酬概览
平均月薪
¥8200
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥5600 - ¥10800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
18
对比上月：岗位新增15
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 21 | 100% |
热招职位
1、对部署效率负责，对相关工具的建设负责，实现多产品组合一键部署，无人值守安装，落地基于不可变基础设施的部署方案；
2、负责运维体系建设，包括可观测性体系，北极星指标体系，CMDB，工单系统，作业平台等；
3、参与制定SRE相关的规范和流程，并负责推广落地；
4、负责SRE团队技能建设，团队技术分享、团队技术选型、团队技术培训等；
5、作为团队技术专家，负责解决重大疑难问题，团队知识库建设，故障复盘，常见问题沉淀，预案体系建设，混沌工程建设。
1. 参与智能家居语音交互全链路测试，设计并执行针对噪音环境、方言口音、复杂语序等场景的鲁棒性测试用例；
2. 参与制定和优化语音测试方法，确保语音测试流程和实验平台的有效性；
3. 定位语音识别（ASR）或自然语言处理（NLP）模块的缺陷，推动算法优化改进；
1.大模型应用设计：主导企业级数据、指标智能体应用落地，搭建数据、指标Agent 智能体体系；
2.大数据平台架构规划与建设：负责 PB 级数据中台架构优化、落地与迭代，统筹离线 / 实时数仓建设、数据虚拟化引擎开发，打造企业全域数据管理与运营体系；
3.解决大模型微调、向量优化、大数据分布式计算（Flink/Spark）、微服务高可用等核心技术难题，实现系统性能极致调优；
4.技术前瞻与落地：跟踪大模型、云原生等前沿技术，结合企业业务场景进行技术选型与 POC 验证，推动技术创新与业务价值落地。
1、负责家用分体式空调的产品设计和优化工作；
2、负责新品开发各个阶段的评审、试模、试产及量产的组织、协调和跟进工作，并解决过程出现的技术问题；
3、负责样机试制，改模，并按照确定的改模方案出改模资料，保证改模效果的达成；
4、负责编写新品开发过程中的各种技术文件，确保过程控制文件符合研发控制流程和相关质量管理标准。
1、设计程序并完成独立调试；
2、根据实际情况确认设备是否有异常并修改
3、根据客户需求与其他技术岗位讨论调试或整改方案
4、按项目节点要求准时完成调试计划（有延期需提前识别预警）
AIGC项目全生命周期管理：主导AIGC应用落地等相关项目，从需求调研、立项规划、资源协调到交付验收全流程把控，确保项目按时、按质、按预算达成目标；
方案编写与落地：独立撰写项目可行性分析报告、技术实施方案、招投标文件、阶段性汇报材料等，结合业务场景设计AIGC项目落地路径，推动方案落地执行；
跨部门/跨组织协同：协调研发、产品、售前、客户等内外部相关资源，建立高效沟通机制，解决项目推进中的资源冲突、技术瓶颈等问题；
风险与成本管控：识别项目潜在风险（技术、进度、合规等），制定应对预案并动态跟踪；优化项目资源配置，控制项目成本，提升项目及客户落地价值ROI；
团队赋能与方法论沉淀：指导初级项目管理人员开展工作，搭建AIGC项目管理体系，沉淀项目管理经验、流程规范与最佳实践；
行业与技术洞察：跟踪AIGC领域技术趋势、行业应用案例及政策法规，结合公司业务规划提出项目创新方向与可行性建议。
1、组织协调项目全程管理工作，负责立项及项目执行，对项目交付负责；
2、负责项目计划的制定和跟进，满足16949定义的新产品开发流程，推进项目按时交付；
3、负责项目的预算管理，制定预算并确保项目在预算内执行；
4、负责定期向项目各方汇报项目进展，报告并及时协调资源解决问题；
5、负责项目范围管理，负责变更、问题、风险管理等；
6、对接业务和客户，项目执行过程中满足客户需要；
7、协助业务完成合同签订和管理。
1、负责对应客户系售前技术服务工作（涡旋），技术问题的调查与处置对应，提升客户技术服务满意度；
2、负责客户样机的选型、匹配管理与技术确认，产品推广指引及量产化推进；
3、负责对应领域的系统应用课题研究，形成产品匹配指引和系统可靠性评价标准及整体系统解决方案；
4、客户产品型谱规划、分析、达到产品的匹配覆盖要求，配合商务制定客户技术对应策略。
1、负责深度调研客户设备管理痛点、维保现状及TPM落地难点，输出IIoT设备联网、数据采集、TPM体系建设及AI Agent一体化解决方案，支撑商务洽谈与技术答疑；
2、负责IIoT+TPM+Agent融合项目的全生命周期管理，包括范围管控、里程碑规划及进度、成本、质量、风险的全盘把控，保障项目按期交付与顺利验收；
3、主导客户现场TPM全流程标准化搭建，涵盖自主保养、专业点检、润滑管理、故障闭环及备品备件联动体系，推动设备管理数字化落地；
4、负责设备绩效指标体系（OEE/MTBF/MTTR/故障率/停机时长）的建设与优化，通过AI技术实现设备及加工过程的降本增效；
5、协调内部研发、技术团队与客户生产、设备、IT等多部门资源，建立高效协同机制，确保项目顺利推进；
6、负责客户文档资料的整理、打标与知识库搭建，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践。
技术方案设计与实施
负责PCB（印刷电路板）生产流程中工业机器人的应用方案设计，包括自动化产线集成、设备选型、工艺参数调试等，确保机器人系统与PCB生产需求（如SMT贴片、AOI检测、物料搬运等）高效适配。
主导PCB生产场景下机器人工作站的规划，解决复杂工艺问题（如高精度贴装、柔性化切换、多品种PCB兼容等），提升产线自动化率及生产效率。
客户需求对接与技术支持
深入理解客户（PCB制造商）的生产痛点与定制化需求，提供专业的技术咨询与方案优化建议，确保项目落地时机器人系统性能达标。
负责现场安装调试、试运行跟踪及验收工作，协调跨部门资源（如研发、售后、生产）解决技术难题，保障项目交付质量。
行业技术研究与创新
跟踪PCB行业自动化趋势（如AI视觉引导、工业4.0集成、绿色节能技术等），结合公司机器人技术优势，推动应用场景创新与技术迭代。
参与行业标准制定、技术交流及案例总结，输出PCB行业机器人应用白皮书或最佳实践案例，提升公司在该领域的技术竞争力。
售后与问题解决
提供PCB客户机器人系统的长期运维支持，快速响应故障报修，诊断并解决设备运行中的技术问题（如精度偏差、程序优化、设备兼容性等）。
收集客户反馈，优化机器人产品在PCB场景下的功能与性能，参与产品改进建议。
1、负责产品测试，编写和执行测试计划、测试用例，输出测试报告，确保产品质量；
2、跟踪和记录缺陷，并及时与开发团队沟通和解决问题；
3、与产品经理和开发团队沟通，理解产品需求和功能，并提供测试建议和改进建议；
4、负责对应产品测试环境的搭建和维护，确保测试环境的稳定性和可靠性；
5、负责对应产品的自动化测试开发，提高测试效率和质量。
高中政治教师（骨干教师）20-40W/年
到岗时间： 2026-08-20
一、招聘对象
经验丰富的在职教师（高中语文教师、数学教师、英语教师、物理教师、化学教师、生物教师、政治教师、历史教师、地理教师）
二、岗位要求
【任职要求】
1. 拥护中国共产党的领导，热爱教育事业，为人师表，遵纪守法，乐于奉献；
2. 具备本科及以上学历，应聘语文教师普通话水平需要二级甲等及以上，应聘其他学科普通话二级乙等及以上；
3. 具有相应学科的高中教师资格证；
4. 身体健康，符合教师资格认定体检标准者。
三、到岗时间：新学年开学前先集中培训后上岗（2026年8月）
四、报名方式
1.报名时间：从发布日开始，招满为止。
注：报名材料如下：（可投递至招聘微信工作号：18123578312）
①个人简历；
②学历、学位、职称、教师资格证和相关荣誉证书等；
③身份证复印件一份。
2.面试安排：
简历筛选入围后，学校将会以电话形式通知具体面试安排，具体事项以面试通知为准。
1、数据管理与分析：协助进行年度人力预算成本的管控及分析，定期输出数据报告，对行业、竞争对手等相关数据进行整合和研究分析。
2、薪酬福利政策制定与实施：协助制定薪酬福利政策及方案，据经营计划和人力资源需求，合理控制人力成本。
3、薪酬体系搭建与维护：协助集团薪酬绩效体系的搭建，制定、修改管理制度和流程。
4、员工激励：协助组织制定员工激励制度及措施，确保激励机制的有效性。
5、其它工作：根据团队工作需要，配合完成对应工作。
