鄂州检测工程师
检测工程师是负责开发、测试和验证产品或系统以确保其符合特定要求和标准的专业人员。他们在各种行业领域工作，如软件开发、汽车制造、电子设备、医疗设备等。检测工程师的主要职责包括设计和执行测试方案，分析测试数据，发现和解决产品或系统中的缺陷，确保产品能够满足客户的需求和标准要求。他们使用各种测试工具和设备，如传感器、测试仪器、自动化测试系统等。此外，检测工程师还需要与其他团队成员密切合作，包括产品开发人员、设计师和质量控制人员，以确保产品质量和性能。成功的检测工程师需要具备扎实的工程知识、良好的问题解决能力、沟通技巧和团队合作精神。
薪酬概览
平均月薪
¥7600
中位数 ¥8000 ｜ 区间 ¥5800 - ¥9400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
80% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
15
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 16 | 100% |
热招职位
1.产品讲解：用最热情的方式接待所有进店用户，提供专业的产品讲解，结合用户情况与使用场景，使用户理解产品的核心价值，激发用户对于品牌与产品的热情；
2.试乘试驾：为顾客提供专业的试乘试驾服务，通过在实际驾乘体验过程中回答关于车辆使用的相关问题，解除顾客用车顾虑；
3.用户体验：通过专业的咨询与服务，不断提升零售中心用户服务满意度，持续创造品牌与产品的推介者，同时与交付、售后伙伴高效合作，解决用户购车及用车问题，提供改进工作的建议和反馈；
4.团队合作：在达成个人关键业务指标的基础上，助力达成团队销售目标，并不断提升业绩达成能力；
5.活动执行：支持各类型市场活动，持续吸引与挖掘潜在用户；
6.门店维护：配合店长及零售主管维持零售中心视觉陈列标准和后区标准，维护展车、展具和零售店整体环境。
1、协助质量负责人搭建、维护和改进质量体系，参与质量体系文件（管理制度、SOP等）的编制、审核、修订与分发工作，确保文件管理规范；
2、负责生产过程、细胞存储环节的质量监督检查，核对生产操作是否符合SOP要求；
3、负责洁净区环境的日常监测；
4、负责质量相关文件、记录的归档与管理，确保记录完整、可追溯；
5、协助质量负责人开展质量培训、质量审核、偏差处理、不合格品管理等工作，整理相关记录与报告。
Qatar-履约副站 Last Mile Supervisors
1. Responsible for the daily management of the dark store delivery module, developing regional delivery management plans and supervising on-site execution.
2. Facilitate the implementation of business operations in the region, monitor daily operations, service quality, and performance metrics.
3. Collect, provide feedback on, and resolve fulfillment issues in the region, follow up on operational anomalies, and conduct experience analysis for continuous improvement.
4. Oversee the training of supervisors/riders in the region to enhance employees' overall quality and business capabilities.
5. Ensure service quality at sites within the region, analyze delivery customer complaints, implement effective measures to control complaints, and provide professional, efficient, and high-quality delivery services to enhance customer satisfaction.
1. Responsible for the day-to-day operational management of the Qatar Service Station, including the receipt and dispatch of goods, and warehouse management.
2. Ensures timely delivery of goods, coordinates interdepartmental collaboration, and enhances fulfilment efficiency.
3. Manages and guides team members, develops work plans and procedures, and improves team performance.
4. Oversee warehouse management, encompassing goods receipt and dispatch, inventory control, and loss prevention.
5. Analyse and resolve operational issues arising during logistics processes to guarantee seamless supply chain operations.
System QA – DBW/底盘 方向
岗位职责：
参与L2+/L4车型线控/底盘软硬件研发验证；参与DBW/底盘车型线控功能的需求澄清，输出相关测试用例，执行测试并开发自动化测试；参与DBW控制设备控制功能逻辑的需求澄清，输出测试用例，执行测试并开发自动化测试；参与车辆相关SIL/HIL/VIL 需求澄清，输出测试用例，执行测试并开发自动化测试；岗位要求：
本科以上学历，电子、计算机、自动化、车辆等相关专业；掌握CAPL，Python，C/C++等编程语言；熟练掌握Matlab，Simulink软件，熟悉MBD建模思想。对嵌入式有一定了解。对整车线控原理及系统设计了解。熟练掌握CANOE软件，能通过CAPL编写自动化测试用例。了解自动驾驶软件框架及ROS中间件。熟悉ISO 15765，ISO 13400，ISO 14229等车载诊断，功能安全等协议者优先；有SIL，HIL，VIL开发验证经验者优先；较好的团队协作和沟通能力；有较强的主观能动性, 要能发现并解决问题，能适应敏捷开发工作的风格。
【2027届实习】算法测试QA实习生（2027届-可转正）-环卫车事业部-广州
【2027届】算法测试QA实习生（2027届-可转正）-环卫车事业部-广州
工作职责：
1、参与系统测试与验证：协助完成环卫车系统的功能测试、性能验证及场景评估，参与仿真测试与软件在环验证，学习并输出测试分析报告；
2、支持问题分析与优化：在指导下分析仿真及实车测试数据，协助定位系统问题，推动算法迭代优化；
3、参与测试工具开发：学习并使用自动化测试工具，辅助开发脚本提升测试与数据处理效率；
4、辅助标准与流程建设：参与自动驾驶相关评价体系的测试验证，支持系统合规性迭代。
任职要求：
1、本科及以上学历在校生，通信、电子工程、自动化、车辆工程、计算机等相关专业；
2、对智能驾驶、机器人或物流系统感兴趣，有相关项目或实习经验者优先；
3、具备以下一项或多项能力：
熟悉Python/C++等语言，有基础脚本编写能力；
了解Linux操作系统及常用命令，掌握Git基本使用；
对软件测试流程有基本认知，具备逻辑分析和问题定位意识；
具备良好的学习能力和团队协作精神，能快速适应技术环境。
能连续实习6个月以上优先
- Responsible for product experience operations, including establishing product experience mechanism standards, building an experience metrics system, and enhancing experience operation capabilities.
- Monitor data trends and anomalies to proactively identify product quality issues, user experience gaps, or system inefficiencies.
- Establish a data monitoring mechanism, perform daily data extraction, analysis, and visualization using tools such as SQL to identify operational bottlenecks and risk points.
- Build strong collaborative working mechanisms with business teams and establish an effective closed-loop process with internal service teams to jointly improve operational outcomes.
任职资格
- Educational Background: Full-time bachelor's degree or higher.
- Work Experience: Over 3 years of experience in data analysis, data product management, or data engineering. Experience in SQL is needed.
- Professional Skills: Strong understanding of data architecture and quality assurance processes; excellent data mining, analysis, and visualization skills; experience in defining and managing KPIs for AI service or digital products.
- Soft Skills: Excellent communication, execution, and cross-team collaboration skills; strong problem-solving and logical thinking abilities.
- Language Skills: Proficiency in written and spoken English.
- Preferred Qualifications: Project management experience is a plus.
- AI Quality Assessment Framework & Standards
- Establish and maintain quality evaluation criteria for LLMs, covering accuracy, safety, compliance, and instruction-following capabilities.
- Design evaluation workflows combining automation and human-in-the-loop assessment to quantify model performance regularly.
- End-to-End Quality Control & Risk Management
- Own regression testing and acceptance testing for model iterations, enforcing quality gates to prevent performance degradation before launch.
- Monitor online performance to mine for badcases, identifying model hallucinations, logic errors, or experience defects, and issue timely risk alerts.
- Issue-Driven Improvement & Closed-Loop Management
- Lead Root Cause Analysis for quality issues, precisely diagnosing whether failures stem from data, prompts, or model architecture.
- Drive algorithm, product, and operations teams to resolve quality defects, track the fix rate and conduct re-validation to ensure a closed-loop process.
- Cross-functional Collaboration
- Bridge the gap between business needs and technical implementation, ensuring the AI delivers real value to users.
任职资格
- Educational Background: Full-time bachelor's degree or higher.
- Work Experience: 3+ years of experience in internet product operations. Hands-on experience in LLM/AIGC product operations is highly preferred.
- Professional Skills:
- Mastery of AI evaluation methodologies (e.g., Golden Dataset construction, Human Evaluation SOPs).
- Sharp eye for detail ("bug hunting" mindset) with the ability to mine potential risks from massive data.
- Familiarity with Prompt Engineering to reproduce or verify issues (focus on validation rather than daily maintenance).
- Soft Skills: Strong cross-functional communication skills; ability to use data to influence and drive cross-functional partners to solve complex problems.
- Language Skills: Proficiency in written and spoken English.
- Preferred Qualifications: Project management experience is a plus.
1、负责产品全生命周期质量管理工作，确保产品高质高效交付；
2、基于IPD流程及产品特点，能够根据产品特点完成产品维度及专项维度质量策划、组织项目TR节点评审、质量复盘等工作；
3、深入产品开发过程，通过质量度量、分析、评估等，识别产品质量问题和风险，提供解决方案并驱动持续改进；
4、对问题敏感，能够及时发现问题并推动解决；
5、负责领域质量工程建设：进行质量专项能力、专业方法的研究和落地；
6、负责领域的流程建设：完成产品开发流程在项目的适配、试点和推行，并通过研发活动中发现的问题、优秀实践，驱动流程优化；
7、配合公司/业务需求，支持内外部审核。
1. 全面统筹矿山安全管理工作，兼具技术监督与现场管控职能，确保矿山生产符合安全法规，预防安全事故。
2.安全制度与体系建设：制定、修订矿山安全管理制度、作业安全规程及应急预案，建立并维护矿山安全生产责任体系。
3.安全检查与隐患治理：组织日常、专项及节假日安全检查，排查露天作业中的爆破、通风、机电等安全隐患，跟踪整改闭环。
4.安全培训与教育：开展员工安全培训（如新员工三级安全教育、特种作业人员持证培训），组织应急演练。
5.现场安全监督：监督矿山开采、爆破、运输等关键工序的安全操作，制止“三违”行为，现场纠正不安全操作。
1. 负责 EDR 等终端安全产品在 Windows 和 macOS 平台的有效性对抗和验证，评估并发现防御体系盲区。
2. 参与授权下的内部红紫对抗攻防演练，基于自研 AI Agent 开展社会工程学防御验证、边界突破、终端落地及持久化等，推动检测和防御能力改进。
3. 基于大模型智能体框架建设自动化攻防能力，实现攻击面分析、任务规划、工具调用、终端对抗和攻击链编排。
4. 对常见智能体进行安全攻防对抗，包括但不限于智能体驱动的新型社会工程学攻击手法、智能体终端持久化及防御检测绕过等。