薪酬数据技术大连数据支持
数据需求量小

大连数据支持

数据支持是指负责为公司或组织提供数据分析和决策支持的职位。 数据支持人员负责收集、整理和分析各种类型的数据,以帮助企业制定战略决策和提高运营效率。他们需要具备良好的数据处理和分析能力,熟练运用数据处理工具和统计软件来清洗、解释和可视化数据。同时,数据支持人员还需要与不同部门的管理人员和决策者沟通,理解业务需求,为他们提供有价值的数据见解和建议。这个职位需要具备良好的沟通能力、对数据敏感,并且能够将复杂的数据信息转化成直观的图表和报告,为企业的业务发展提供有力支持。

 
职业全景发展路线简历重点

薪酬概览

  • 北京
  • 上海
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  • 新疆维吾尔自治区
  • 云南省
  • 广西壮族自治区
  • 贵州省
  • 甘肃省

平均月薪

¥4400

中位数 ¥4500 | 区间 ¥3800 - ¥5100

数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日

月薪分布

100% 人群薪酬落在 0-8k

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三大影响薪酬的核心维度

影响薪资的核心维度1:工作年限

应届
1-3年
不限经验

影响薪资的核心维度2:学历背景

专科
本科
不限学历

影响薪资的核心维度3:所在城市

城市职位数平均月薪城市平均月租
(两居室)
谈职薪资竞争力指数
65¥16900¥6800
91
45¥15900¥7100
75
50¥11200¥2600
74
58¥14300¥3900
74
14¥14600¥1800
71
12¥13100¥2000
69
11¥14300¥2600
68
31¥11000¥3200
64
16¥13000¥1700
61
13¥10200¥1600
60

市场需求

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6月新增岗位

5

对比上月:岗位减少0

数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

岗位需求趋势

不同经验岗位需求情况

工作年限月度新增职位数职位占比数
1-3年2
50%
不限经验2
50%

岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

赢得机会,你的简历需要更快被读懂

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不同城市的需求分析

数据支持岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地数据支持的招聘、薪资和就业数据。

#19 合肥
1.3%9 个岗位
#20 沈阳
1.3%9 个岗位
#21 珠海
1.3%9 个岗位
#22 天津
1.3%9 个岗位
#23 大连
1.2%8 个岗位
#24 昆明
1.2%8 个岗位
#25 淮安
1.2%8 个岗位
#26 柳州
1%7 个岗位
#27 宁波
1%7 个岗位
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陈晶晶重构后

个人总结

  • 前置职业定位
  • 去除泛化表达
  • 让内容直接服务判断
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