薪酬数据技术大连数据支持
数据需求量小

大连数据支持

数据支持是指负责为公司或组织提供数据分析和决策支持的职位。 数据支持人员负责收集、整理和分析各种类型的数据,以帮助企业制定战略决策和提高运营效率。他们需要具备良好的数据处理和分析能力,熟练运用数据处理工具和统计软件来清洗、解释和可视化数据。同时,数据支持人员还需要与不同部门的管理人员和决策者沟通,理解业务需求,为他们提供有价值的数据见解和建议。这个职位需要具备良好的沟通能力、对数据敏感,并且能够将复杂的数据信息转化成直观的图表和报告,为企业的业务发展提供有力支持。

 
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职业全景发展路线简历重点
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薪酬概览

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    平均月薪

    ¥6600

    中位数 ¥4500 | 区间 ¥4900 - ¥8300

    数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年10月14日

    月薪分布

    87.5% 人群薪酬落在 0-8k

    TANZHI AI

    简历不只是罗列信息,更要形成一个清晰的职业判断

    当招聘无法快速判断你是谁时,再完整的经历,也只是信息。智能重构会统一主线与角色表达,让整份简历真正成立。

    查看简历重构

    三大影响薪酬的核心维度

    影响薪资的核心维度1:工作年限

    经验不限
    应届
    1-3年
    3-5年

    影响薪资的核心维度2:学历背景

    学历不限
    专科
    本科

    影响薪资的核心维度3:所在城市

    城市职位数平均月薪城市平均月租
    (两居室)
    谈职薪资竞争力指数
    107¥17600¥7000
    85
    20¥18200¥1700
    84
    101¥16700¥6600
    83
    20¥15100¥1900
    77
    72¥13800¥3900
    75
    17¥18400¥3800
    75
    39¥13900¥3200
    74
    41¥12500¥2700
    73
    68¥19700¥5700
    73
    16¥14300¥1900
    72

    市场需求

    ​

      9月新增岗位

      12

      对比上月:岗位新增5

      数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。

      岗位需求趋势

      不同经验岗位需求情况

      工作年限月度新增职位数职位占比数
      1-3年6
      50%
      3-5年6
      50%

      岗位在变化,但招聘判断始终只看一件事:你是谁

      赢得机会,你的简历需要更快被读懂

      查看简历职业角色判断

      不同城市的需求分析

      数据支持岗位在不同城市的需求分布如下,点击城市可查看当地数据支持的招聘、薪资和就业数据。

      #18 无锡
      1.1%10 个岗位
      #19 贵阳
      1%9 个岗位
      #20 沈阳
      1%9 个岗位
      #21 郑州
      1%9 个岗位
      #22 大连
      0.9%8 个岗位
      #23 合肥
      0.9%8 个岗位
      #24 常州
      0.9%8 个岗位
      #25 昆明
      0.9%8 个岗位
      #26 青岛
      0.9%8 个岗位
      相似职位热门职位热招公司热招城市相似名称
      陈晶晶重构后

      个人总结

      • 前置职业定位
      • 去除泛化表达
      • 让内容直接服务判断
      TANZHI AI

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