成都技术服务销售工程师
技术服务销售工程师是一种结合技术和销售的职位。他们负责向客户介绍公司的技术产品和服务，并根据客户的需求定制解决方案。他们需要具备良好的技术知识，理解客户的需求，并能够用技术术语向客户解释产品和服务的特点及优势。除此之外，他们还需要具备销售技巧，包括沟通能力、谈判技巧和客户关系管理能力，以便达成销售目标。此外，技术服务销售工程师还可能需要为客户提供售后技术支持，确保客户满意度和长期合作关系。总的来说，技术服务销售工程师需要在技术和销售领域拥有深厚的专业知识，以推动公司的技术产品和服务的销售。
薪酬概览
平均月薪
¥9400
中位数 ¥8500 ｜ 区间 ¥7300 - ¥11600
数据来源：谈职全网26份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
26
对比上月：岗位减少26
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 14 | 66.7% |
| 3-5年 | 2 | 9.5% |
| 不限经验 | 5 | 23.8% |
热招职位
1.项目总体设计：负责非标设备改进与制作项目的需求调研与技术方案制定，完成设备总体架构设计、系统布局规划及工艺流程匹配设计；编制项目技术方案、可行性分析报告等总体技术文件。
2.系统集成与协调：统筹协调硬件设计与软件开发的接口对接，确保机械结构、电气系统与控制软件的有机整合；组织方案评审，协调跨部门（生产、质量、验证部等）技术沟通。
3.安装与调试：主导设备的现场安装、系统联调与整机调试工作；负责设备运行参数的标定与优化，确保设备达到设计性能指标。
4.项目推进与技术支持：把控项目进度与质量，协调内外部资源推进项目落地；为生产部门提供设备操作培训与技术交底；跟踪设备运行数据，提出持续改进方案。
1.负责整车OS AI工具链需求开发及实现；
2.结合实际产品和业务需求, 参与AI Agent 设计、开发、优化和升级；
3. 负责AI知识库与工具链的集成与调试；
1、IT基础架构规划与运维：负责支撑公司生产、办公全场景的网络、服务器、存储等IT基础设施的规划、搭建、部署及全生命周期运维；保障网络全域稳定安全，维护机房环境、开展设备巡检，建立完善IT资产台账并做好全流程管控。
2、计算机化系统全生命周期管理：负责GxP相关计算机化系统（含LIMS、文件管理系统等）全流程管理，对接各业务部门IT需求，主导或参与系统选型、方案设计、部署实施，负责系统验证、升级优化及日常运维，及时解决系统运行各类问题，确保系统贴合业务需求、符合合规标准。
3、合规管理与验证支持：严格遵循GMP、FDA 21 CFR Part 11等法规要求，主导或配合开展计算机化系统验证（CSV），规范验证流程及文档管理；管控系统权限、数据备份与恢复，保障电子数据真实、完整、可追溯，配合质量部门完成审计、检查工作并提供IT合规技术支持。
4、日常运维与智能化转型支撑：保障公司所有IT系统、终端设备稳定运行，提供桌面终端及办公、生产相关IT设备技术支持，快速排查解决系统故障与设备问题；参与企业自动化、数字化项目实施，为药厂智能化、数字化转型提供IT技术支撑。
1. 参与M端团队AI基建，如Agent体系的架构设计与持续迭代，包括Skill开发、子Agent编排、知识库治理等，打造可复用的团队级AI能力。
2. 搭建AI交付工具链与质量保障体系，覆盖自动核验、失败修复、监控告警等，确保AI能力在生产环境稳定可靠。
3. 承接M端业务系统需求，独立完成从需求分析、方案设计、开发联调到上线验收的全流程交付。
1.统招大专以上学历
2.掌握基础测试理论知识，熟悉主流测试工具
3.2年以上测试经验
4.了解测试方案和测试用例编写方法
5.具有良好的沟通能力和团队合作精神、快速的学习能力、思维敏捷、逻辑清晰、执行力强、工作责任心强、抗压能力强
6.有手机厂商测试经验优先，有需求测试跟踪测试经验优先
工作方向包括但不限于：智能驾驶、新能源、雷达、大数据、整车控制、机器视觉、图像、FPGA、SLAM、感知融合、决策规划：
1.协助算法工程师进行算法调试、标定、文档编写、测试环境搭建等工作；
2.负责人工智能方案在智能车领域的落地应用；
3.负责AI算法/神经网络等在嵌入式系统上的优化和部署；
4.参与运动控制或过程控制方向、原型设备开发与调试、信号处理、运筹与优化相关的算法设计、开发及验证工作。
1、按照产品功能需求，制定详细硬件方案并完成原理图的设计与评审；
2、与Layout/散热/结构工程师一起进行PCB设计规则和硬件结构规格的确定并检查；
3、根据产品设计规格，编写测试计划和设计测试方案，完成样机的测试与调试；
4、对硬件相关的故障进行定位并解决。
1. 设计和搭建大规模芯片级和模块级验证环境，制定cache/互联相关功能的验证策略。
2. 执行功能/集成以及门级仿真等有效验证方法来确保设计满足规格要求。
3. 分析和解决故障与问题，确保验证进度，交付完全验证的总线互联相关功能设计。
1. 复杂系统级建模与集成 (Complex System-Level Modeling and Integration):
-- 主导新型异构并行计算架构的系统级功能模型 (System-Level Functional Model) 设计与实现。
-- 负责集成各个IP模块的功能行为模型 (Behavioral Model)，构建完整的片上系统 (SoC) 虚拟平台 (Virtual Platform)，并确保模型在功能上的高保真度 (High Fidelity)。
-- 该模型将作为固件 (Firmware)、驱动程序 (Driver) 以及上层应用软件 (Application Software) 开发、预集成和早期验证的基础平台。
2. 关键IP的精确级建模 (Precise-Level Modeling for Key IP):
-- 对自研或定制的关键计算IP（如NPU/DSP/专用加速器等）执行事务级 (Transaction-Level) 的比特精确功能建模 (Bit-Accurate Functional Modeling)。
-- 确保模型和设计Spec的准确性， IP级模型将作为Golden Model 用于RTL功能验证，支持算法验证和早期性能瓶颈分析。
3. 建模方法学研究与性能优化 (Modeling Methodology Research and Performance Optimization):
-- 研究并引入先进的功能建模方法学和仿真技术（如**TLM
2.0/SystemC/C++**等）。
-- 专注于提升模型仿真速度 (Simulation Speed) 和吞吐量 (Throughput)，以满足大规模软件回归测试和快速迭代的需求。
-- 持续优化虚拟平台的效率 (Efficiency) 和可扩展性 (Scalability)。
1. 开发模型框架测试代码，负责大模型框架功能、性能、稳定性等自动化测试，对编译器质量进行看护。
2. 负责项目测试集代码开发以及项目自动化测试工作，如前期需求分析、制定测试策略、设计和开发测试集和自动化测试脚本开发。
3. 和开发团队合作定位问题，分析错误原因以及协助验证问题修复。
Camera 驱动（初级/资深）：
职位描述:
1、负责Camera驱动软件开发(Lens, Sensor Driver, ISP,OTP)和
系统软件(Framework, HAL, V4L2,CAMIF, Power Consumption)的开发、维护和优化，
2、负责第三方Codec DSP/算法的评估和移植；
3、负责协助Camera Tuning(lens/sensor/马达/3A等)完成相关的工作，包括主客观调试以及相关认证标准的调试依赖项；
4、负责Camera Sensor 器件的风险评估和可行性分析；（可选）
5、 负责Camera Team的团队管理和技术培训工作；（可选）
6、制订CameraHAL、驱动开发相关的技术文档；
（可选）
Camera tuning：
工作职责：
1、主要负责移动终端的camera图片质量的调优工作；
2、 熟悉并掌握MTK或者高通平台的3a，isp的算法原理，及调试方法；
3、负责MTK或者高通平台的3a（ae，awb，af）和isp模块的调试；
4、负责图像主客观效果的调试，问题收敛；
5、负责和验收团队的技术沟通，保证达到客户验收标准；
6、输出项目总结问题，并团队内部分享；
7、 参与团队内部技术建设，人员培养等；
1）负责目标检测/分割、物体分类/回归、头姿/视线估计、单视图深度估计等算法开发；
2）负责相机标定、多相机同步开发；
3）负责模型量化与端侧推理逻辑开发。
