成都售服工程师
售服工程师是指在技术支持和客户服务方面具有专业知识和技能的工程师。他们负责解决客户在使用产品或服务过程中遇到的技术问题,并为客户提供及时、高效的支持。售服工程师通常需要具备良好的沟通能力和耐心,能够清晰地解释复杂的技术问题并协助客户解决。他们还需要熟悉公司的产品和服务,能够根据客户需求推荐适当的解决方案。此外,售服工程师还可能负责培训客户如何正确使用产品和服务,以及收集客户反馈并向相关部门提出改进建议。综合而言,售服工程师在提供技术支持和客户服务方面扮演着重要的角色,对于保持客户满意度和促进产品销售具有重要意义。
薪酬概览
平均月薪
¥9400
中位数 ¥8500 | 区间 ¥7300 - ¥11600
数据来源:谈职全网26份招聘数据;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
50% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
6月新增岗位
26
对比上月:岗位减少26
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 14 | 66.7% |
| 3-5年 | 2 | 9.5% |
| 不限经验 | 5 | 23.8% |
热招职位
1、负责国内外GMP相关最新计算机化系统、数据完整性等法规学习、解读,并结合公司的信息化系统、设备系统进行差距分析,跟进实际情况给部门或公司提出整改建议,并独立或主导完成整改项目;
2、负责独立完成和指导成员完成信息化系统、设备(系统)配套的设备及CSV验证风险评估、定期回顾、验证的方案开发,验证实施及报告总结;
3、独立或主导完成自研系统的5类计算机化系统验证4. 负责起草或审核计算机化系统相关的操作维护规程、变更、偏差、CAPA,5、培训团队成员,提升团队专业能力和合规意识6、参与部门合规化体系搭建、监督管理;
7.负责对接国内外GMP检查对接工作。
8. 配合部门完成各项专项工作;
1、负责和参与SmartNIC/DPU芯片的应用场景与需求分析,输出芯片规格点;
2、负责和参与SmartNIC/DPU芯片系统架构方案讨论和设计,达成系统功能、性能、成本和功耗要求;
3、负责和参与SmartNIC/DPU芯片子系统微架构的方案设计,输出详细的方案设计文档;参与核心模块代码交付,指导项目人员解决疑难问题;
4、负责和参与SmartNIC/DPU芯片竞争力构建。
岗位描述
负责 AI/GPU 软件栈工具链的系统测试与质量保障,覆盖从 驱动/固件能力暴露 → 容器运行时接入 → K8s 编排部署 → 可观测/诊断/Profiling → 调试与运维 的端到端链路。通过搭建自动化验证体系、E2E 测试环境与稳定性/兼容性测试方案,保障工具链在 Post Silicon 与生产集群场景下可交付、可运维、可观测、可调试。
岗位职责:
1. 云原生 GPU 工具链的端到端测试与交付质量,负责 GPU Operator / ClusterPolicy 的部署、升级、回滚、配置变更与异常恢复测试,负责 K8s 场景 E2E 测试,构建并维护集群级测试基线:单机/多机、不同 OS(Ubuntu/Anolis/CentOS/RHEL 等)、不同 containerd/docker、不同 K8s 版本矩阵。
2. 容器运行时与设备接入链路测试,测试 Container Toolkit / CDI / runtime hook:驱动/库/设备节点映射正确性、容器内可用性、权限与隔离、与不同 runtime 的兼容性。测试 Device Plugin / GPU Feature Discovery:设备发现、健康检查、资源分配、配置热加载、节点标签变化触发行为、异常设备/坏卡/降级策略验证。覆盖典型 workload 验证:训练/推理/HPC demo(可用 PyTorch、CUDA sample、NCCL/RCCL 类通信样例等)作为回归基准。
3. 运维与诊断工具测试(SMI / DCGM 类 / diag / exporter),测试 SMI/诊断工具,构建测试监控链路,对齐硬件能力暴露路径,对关键字段在 FW/KMD/用户态库/工具层的贯通进行验证与回归。
4. Profiling 与调试工具测试(Profiling Tool / GDB Debugger),负责 Profiling 工具的功能/性能/稳定性测试,负责 Thrive GDB / 异构调试链路测试,与 OpenOCD/仿真器/EMU/硬件板卡协同验证;覆盖 debug 信息(DWARF)、fatbinary、runtime 传递等场景。
5. 自动化与工程体系建设,设计并落地自动化测试框架(Python/Go/Shell 均可),沉淀可复用的 E2E 测试套件,了解多版本矩阵、夜间回归、长稳 soak test、性能基线与趋势分析。
1. 开发Driver/Runtime测试代码,负责驱动功能、性能、稳定性等自动化测试,对编译器质量进行看护。
2. 负责项目测试集代码开发以及项目自动化测试工作,如前期需求分析、制定测试策略、设计和开发测试集和自动化测试脚本开发。
3. 和开发团队合作定位问题,分析错误原因以及协助验证问题修复。
1.Chat 对话式应用开发:设计与开发基于大语言模型的对话式应用,包括对话逻辑设计、API 集成、多轮对话状态管理,以及与企业内部系统的对接。
2.数据溯源与清洗:负责金融业务数据的采集、清洗、转换和质量控制;建立数据血缘追踪机制,确保数据的准确性与可追溯性;参与数据仓库与数据管道的搭建与优化。
3.项目交付与实施:独立或协同完成项目模块的开发、测试与上线;编写技术文档与接口说明,协助客户方团队完成系统接入与培训;参与项目需求分析和技术方案设计。
4.出差支持:视项目需要,可能需赴客户现场(主要为香港)进行短期驻场支持。
技术能力:
1.能独立完成业务模块的设计与实现,熟悉 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis 等主流技术栈
2.熟练使用 AI 辅助编程工具(如 Cursor、Copilot 等),能够借助 AI 提升开发效率,熟悉 LLM API 调用与集成
3.了解提示词工程,运用于数据分析场景,提升意图识别、数据查询准确率 有 Python 使用经验,熟悉脚本开发或数据处理者更佳。熟悉 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库
1.负责公司版本部署工作
2.负责 Linux 服务器、网络设备及云服务(AWS/阿里云/腾讯云等)的日常监控、维护与故障排查,保障系统稳定性。
3.负责 Docker 容器环境的构建、管理及 Kubernetes (K8s) 集群的部署、运维和性能调优。
4.维护和完善持续集成/持续部署流水线,支持研发团队的快速迭代交付。
5.搭建和优化监控系统,确保关键业务指标可观测,并及时响应告警。
1、负责和参与SmartNIC/DPU芯片的应用场景与需求分析,输出芯片规格点;
2、负责和参与SmartNIC/DPU芯片系统架构方案讨论和设计,达成系统功能、性能、成本和功耗要求;
3、负责和参与SmartNIC/DPU芯片软件子系统的方案设计,输出详细的方案设计文档;参与核心模块代码交付,指导项目人员解决疑难问题;
4、负责和参与SmartNIC/DPU芯片竞争力构建。
候选人将负责以下任务:
‒ 参与超大规模芯片top DFT的实现及验证,包括SSN、SCAN,MBIST,BISR,BSD,SSN 等
‒ 实现tile 上DFT的实现及验证,包括第三方PHY等DFT的集成开发
‒ 参与先进DFT技术flow的开发验证,例如SSN、INST、Logic_Bist 等, 负责维护DFT 脚本。
‒ 利用DFT技术辅助func实现debug。
‒ 实现 mbist/scan disgnosis、良率分析及提升。
‒ 实现DFT SDC 的开发并支持后端DFT timing收敛。
‒ 生成高覆盖率低测试成本的ATE pattern,实现对pattern 的优化。
● 参加高性能RISCV IP的开发
● 阅读相关的设计文档,理解设计需求并定义出测试计划
● 搭建模块级和SOC级验证环境,产生测试向量
● 参与构建处理器验证流程及验证环境;
● 执行测试计划,进行覆盖率分析
● 定义,产生和分析各种验证指标
● 执行门级仿真和emulation
● 关注主流验证技术发展,引入先进的验证技术和策略,提高验证的质量和效率。
○ 对单卡以及分布式集群中的AI工作负载进行基准测试和性能分析,找出系统的性能瓶颈。
○ 开发所需的基础工具,包括benchmark,profiler,performance analysis以及可视化工具等。
○ 与硬件架构团队紧密合作,反馈性能问题并推进其在下一代产品中解决,不断提高产品性能。
○ 跟踪深度学习的趋势和研究,提出具有前瞻性的性能解决方案。
1.Chat 对话式应用开发:设计与开发基于大语言模型的对话式应用前端界面,包括对话逻辑实现、API 集成、多轮对话状态管理,以及与企业内部系统的对接。
2.项目交付与实施:独立或协同完成前端模块的开发、测试与上线;编写前端技术文档,协助客户方团队完成系统接入与培训;参与项目需求分析。
3.出差支持:视项目需要,可能需赴客户现场(内地、香港)进行短期驻场支持。
技术能力:
1.熟练使用 AI 辅助编程工具(如 Cursor、Copilot 等),能够借助 AI 提升开发效率,熟悉 LLM API 调用与集成
2.熟练掌握 React 或 Vue 框架,熟悉组件化开发、状态管理(如 Redux、Pinia),能够独立完成业务模块的开发和优化
3.熟悉 Node.js,能够进行前端工程化建设(如构建工具、自动化脚本),了解服务端开发基础
4.精通 HTML/CSS/JavaScript,熟悉 ES6+ 新特性,了解浏览器兼容性处理,熟悉 RESTful API 调用
5.熟悉 Git 版本管理,了解代码分支策略与协作流程,有 Python 使用经验,熟悉脚本开发或数据处理者更佳
