长春FPGA研发工程师
FPGA研发工程师是负责开发和设计可编程逻辑器件（FPGA）的专业人士。他们通常参与从需求分析、架构设计到验证和验证的全过程。在需求分析阶段，他们与团队合作，了解客户需求并确定产品规格。然后，他们设计FPGA的逻辑架构、功能模块和电路连接，并进行RTL设计。在验证阶段，他们使用Verilog或VHDL语言编写验证测试台，并执行功能验证和时序验证。FPGA研发工程师还负责解决FPGA设计中的性能和功耗优化问题，确保产品能够满足设计要求。他们需要具备扎实的数字电路设计和FPGA开发经验，熟悉EDA工具和开发流程，并具备良好的团队合作和沟通能力。该职位通常需要具备计算机工程、电子工程或相关领域的学士或以上学位。
薪酬概览
平均月薪
¥17500
中位数 ¥16000 ｜ 区间 ¥13000 - ¥22000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
4月新增岗位
9
对比上月：岗位减少5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 9 | 100% |
热招职位
1. 机器人软件系统集成：
2. 负责机器人的整体软件架构设计、模块划分和集成部署，确保感知、决策、控制等核心功能模块的顺畅协作。
3. 管理和维护基于 ROS/ROS 2 的机器人软件代码库、构建系统和版本控制。
4. Linux 平台开发与优化：
5. 在 Linux (如 Ubuntu/RT-Linux) 平台上进行应用程序开发、系统配置和性能调优。
6. 负责实时性优化和系统资源管理，确保控制系统和高频传感器的稳定运行。
7. 驱动开发与调试：
8. 负责设备驱动和传感器驱动（如激光雷达、深度相机、IMU等）的选型、集成、定制和调试。
9. 编写和维护稳健的硬件抽象层 (HAL) 和通信接口，实现底层硬件与上层 ROS 系统的可靠数据交互。
10. 系统级问题排查：
11. 负责复杂的系统级故障诊断和排除，包括硬件接口问题、实时性延迟、多进程/线程通信错误等。
1、负责电气功能测试工作，包含编制电气功能测试流程、编制电气功能测试用例、编制数字化建设方案、编制电气功能测试用例库、编制电气功能测试需求及测试方案、编制电气功能测试报告、负责电气功能测试执行、问题分析，保证测试质量。
2、编制功能安全测试流程、编制功能安全测试用例、编制数字化建设方案
负责功能安全测试工作，包含编制功能安全测试用例库、编制功能安全测试需求及测试方案、编制功能安全测试报告、负责功能安全测试执行、问题分析，保证测试质量。
3、负责电性能测试工作，包含编制电性能测试流程、编制电性能测试用例、编制数字化建设方案、编制电性能测试用例库、编制电性能测试需求及测试方案、编制电性能测试报告、负责电性能测试执行、问题分析，保证测试质量。
1.公开信息检索、客户信息统计更新、前期电话沟通、制定拜访计划、完成拜访、投标决策（上会材料制作）。
2.投标报名获取文件、评分预测、投标资料收集、投标文件制作打印胶封封包、递交投标文件/述标/谈判、制作/签订代理合同。
3.分析、整理招标采购项目信息，审核技术文件，识别潜在风险，提出可行的招标采购方案。
4.负责与招标（采购）人沟通协调，拟定最优招标采购方案。本地/异地入场交易项目，负责与政府监管负责人员沟通。
5.编制资格预审文件，招标文件、采购文件；组织项目招标、投标、开标、评标、定标工作。
6.负责对招标采购项目信息进行建档
1. 参与车联网大数据AI算法的设计与开发，承担大模型应用、智能诊断、端侧推理等方向的关键模块研发，确保算法效果与工程落地质量。
2. 负责大模型在特定场景的适配与微调，包括Prompt工程实施、RAG检索链路开发、模型评测与推理服务封装，支撑智能诊断与体验洞察等产品功能。
3. 承担端侧AI推理能力的建设任务，负责模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术的具体实现与调优，完成在车端异构算力上的部署与性能验证。
4. 参与多模态数据融合算法模块开发，对车辆传感器、语音、图像、时序数据进行联合特征工程与模型训练，支撑AI智能诊断平台的功能迭代。
5. 参与算法工程化体系建设，负责数据回流、自动标注、模型训练评测及OTA部署链路的模块开发与维护，落实模型版本管理与效果监控规范。
6. 跟踪前沿技术并协助技术预研，独立解决负责模块的技术难点，输出技术文档和最佳实践，辅导初级工程师成长。
1.负责设计、引入数据产品测试平台或工具，提高数据质量的测试效率及准确性；
2.负责对数据质量相关问题的深入分析和定位，与上下游协同推动解决数据相关问题；
3.负责对数据相关系统的性能目标分析，保障数据业务的性能；
4.参与数据业务测试流程的规划制定及落地实施，持续提升数据产品的质量及研发效率；
1、负责TSP车端应用设计，满足远控、车况等远程服务的稳定性和时效性。
2、规划TSP未来车云一体化技术方案，实现下一代车联网的升级。
3、基于当前AIDV的发展趋势，研究车云协议的升级方案。
1. 牵头负责新一代移动通信整车需求分析、架构设计、算法优化与车联网端管云全链路系统设计工作
2. 主导 4G/5G 射频仿真、双卡双通、国产模组快联及整车全时在线可靠性开发与全场景验证工作
3. 负责舱网融合芯片的上网、eCall 紧急呼叫、卫星定位相关中间件接口设计，落地组件集成与全流程验证
4. 搭建车载通信模组嵌入式 OS 架构，负责嵌入式应用开发与量产问题闭环，制定技术标准与产品演进路线
5. 统筹车载通信产品系统研发全流程，牵头搭建核心研发团队，完成软件开发团队核心能力体系化培养
【履职职责】
1.体系建设：负责国际货代业务从0到1的全流程搭建，制定涵盖订舱、拖车、集港、报关、清关、海外配送的标准操作流程（SOP）
2.方案制定：根据货物类型、目的地、时效要求，快速拆解成本结构，输出有竞争力的报价和差异化的技术方案
3.资源开发：开发并维护船公司（如MSC、MAERSK等）、关务行及海外代理网络，建立核心运力供应商名录并签订合作协议
4.业务执行：统筹管理国际海运/空运/班列/陆运全流程操作，处理日常询价、订单跟踪及舱位保障，解决运输中的突发异常
5.商务协同：配合市场开发团队，为汽车行业客户提供定制化的物流解决方案及精准报价
6.其他：及时完成领导交办的其他事项
详细信息按时点《职位说明书》为准
1.负责舱驾控融合产品方案策划、落地与问题解决；
2.负责舱驾控融合平台的搭建工作；
3.负责组织舱驾控融合平台相关技术方案的评审工作；
4.负责完成舱驾控融合平台相关技术标准、规范的制定与完善。
1. 负责车联网大数据AI算法整体规划与技术路线制定，统筹云端大规模训练平台与车端推理引擎的协同架构设计，构建端云结合的算法迭代闭环体系。
2. 主导基于车联网数据的大模型应用开发与落地，包括LLM/VLM在质量问题分析、远程智能诊断、用户行为理解等场景的适配、微调与部署，推进Prompt工程、RAG、端侧推理等关键技术攻关。
3. 设计并落地多模态数据融合的AI算法框架，将车辆传感器、语音、图像、时序数据等进行联合建模，支撑AI智能诊断平台等核心产品的算法能力升级。
4. 负责端侧AI推理能力的规划与建设，推进模型量化、蒸馏、剪枝等轻量化技术路线决策，适配车端异构算力，实现端侧实时推理与云端高精度计算的协同。
5. 建立从数据回流、自动标注、模型训练评测到OTA部署的完整算法工程化体系，制定模型版本管理、效果监控及持续优化的标准规范，保障线上算法服务的高可用与低成本。
6. 跟踪前沿技术发展，主导车联网AI算法的技术预研和创新能力建设，带领团队攻克业务难点，制定技术规范与人才梯队培养计划。
1. 负责TSP系统进行平台化技术架构设计，支持多品牌和海外业务；
2. 负责海外独有业务模块的设计和开发；
3. 根据当前业务对TSP进行性能优化和提升；
4. 持续关注车联网海外行业动态，跟踪技术发展趋势，不断提升自身技术水平。
1. 负责自主PDC域控制器相关系统/软件方案设计与开发；
2. 负责域控功能定义、接口管理及技术问题分析；
3. 负责域控制器技术规范及开发过程质量控制。
【履职职责】
1.协助推进汽车出口市场项目落地，维护存量海外品牌客户；
2.配合开展行业信息收集、市场数据整理与常态化分析工作；
3.协助合同流转、资料归档、日常点检，保障合同合规管理；
4.协同跟进回款进度，做好账款台账梳理与回款跟进；
5.负责工作总结、市场材料、业务报表的整理编制；
6.常态化对接客户需求，优化服务衔接，稳定客户合作满意度；
7.配合完成项目报价资料、商务基础对接及流程协同工作；
8.完成上级交办的临时工作事项
详细信息按时点《职位说明书》为准