长春技术研发部经理
技术研发部经理是负责管理和领导公司技术研发部门的高级管理者。他们通常需要承担制定研发部门的战略目标和方向、制定和执行研发项目计划、管理团队成员以及监督项目进度和质量的任务。技术研发部经理需要与其他部门合作，确保研发项目与公司整体战略一致，并协助解决与研发相关的问题。他们还需要密切关注最新的技术发展趋势，以确保公司在竞争中保持领先地位。此外，技术研发部经理也需要担任团队的领导者，激励员工，培养人才，制定技术人员的发展计划，以及推动创新与卓越表现。这个职位需要对技术和管理都有深入的理解，以及出色的沟通、领导和团队建设能力。
薪酬概览
平均月薪
¥21600
中位数 ¥22500 ｜ 区间 ¥16000 - ¥27200
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
15
对比上月：岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 15 | 100% |
热招职位
1.海外信息渠道管理：负责根据业务需求，挖掘整合内外部信息资源，建立海外信息架构和信息渠道，推动信息资源共享，支撑智库体系建设。
2.海外信息情报分析及专题研究：
①负责开展信息情报常态化扫描研究；
②负责海外战略规划前提编制；
③负责海外战略课题识别与研究。
3.产业政策洞察分析：
①负责海外汽车产业政策解读及影响分析，政策库及模型构建；
②负责前瞻政策机会识别及风险点预判，支撑经营及战略决策。
4.汽车市场洞察分析：
①负责海外汽车市场常态化扫描及运行特征分析，开展差距分析；
②负责海外短期及中长期汽车市场规模及结构预测，研判市场趋势，挖掘商业机会。
5.战略信息洞察体系建设：
①负责推动海外战略信息洞察业务优化及变革；
②负责推动海外智库和洞察体系建设与协同。
1.税收政策管理：负责组织搜集、研究、解读、准确贯彻执行国家各项税收法规和优惠政策，分析影响并制定应对方案；负责立足集团未来，研究国家及国际税收政策变化趋势，分析可能对集团经营的影响，对主管机关提出政策建议，制定集团应对税收政策变动方案；
2.税企关系管理：负责税企关系维护、稽查检查事项沟通、指导重大涉税事项处理、税企争议解决；
3.税收政策合理计划：负责组织集团整体税负研究和分析工作，建立税收政策合理计划体系，指导税收合理计划落实，降低集团税收成本；
4.税务基础工作：负责组织开展纳税申报、涉税风险管理、税金数据管理、税务平台建设等工作。
1、承担集团网络安全攻防体系规划、建设和团队培养工作，推动攻防演练、渗透测试、漏洞挖掘等工作落地，具体如下：
2、完成集团整体安全攻防体系设计，推进安全攻防体系能力建设；
3、负责组织开展集团内攻防对抗、渗透测试、事件溯源、漏洞挖掘工作；
4、负责研究前沿攻击技术（如 AI 安全、车联网安全、工控系统安全、供应链安全等），建立自主车联网、工控等领域攻防能力，；
5、负责建设研发攻防武器平台，自主研发渗透武器库、自动化渗透工具等；
6、负责与安全技术团队协作，将攻防经验转化为检测规则、防御策略及工具开发需求，提升正向安全防御能力；
7、负责组织参与国家和地方攻防演练、攻防比赛等活动；
8、负责组建内部攻防团队，培养攻防人才梯队建设。
1.体系建设及管理：结合集团及营销中心战略与业务目标，负责营销中心业务架构建设、质量体系审核组织、制度文件发布等体系建设及管理工作，推动架构优化与资源协调；
2.组织资源管理：依据行业组织管理方法，负责营销中心组织机构、编制配置的调整及优化，推动组织结构的持续优化与资源合理配置；
3.数智化平台规划：根据营销中心业务架构规划，负责营销数智化工作台整体架构设计，组织规划工作台平台构成、平台定位、平台功能，推进跨平台数据打通，实现营销数智化工作台一体化运营；
4.数智化产品建设：结合集团体系数字化部数智化管理要求，负责营销中心数智化产品建设规则制定，对业务部门数智化需求组织开展计划制定、资源分配、过程点检、风险管控，推进快速建设，组织开展系统运维监控和管理，推动产品高效建设与运维保障。
1.负责智能体技术架构及平台的设计、研发、服务支持等工作；
2.负责智能体的推广；
3.负责云原生平台知识库的建设；
4.完成交办的其他任务。
1.负责后端脚手架相关功能的需求分析、设计、研发、服务支持等工作；
2.负责微服务标准的制定与实施工作；
3.负责后端脚手架标准的制定与实施工作；
4.完成交办的其他任务。
1.监控平台告警，筛选攻击行为，包括攻击成功和企图攻击但未成功
2.针对疑似攻击成功事件进行初步研判，包括分析请求、响应报文，解析 数据包等，进行研判分析
3.发现并提报安全告警中发现的系统脆 弱性，如弱口令、未授权访问等
4.安全设备的日常运维、升级、巡检、排障等工作
1.负责管理容器云PaaS平台的技术路线和技术标准，提高研发质量；
2.负责 Docker、Kubernetes等关键技术研究和开发；
3.负责不断提高系统的健壮性、安全性和效率；
4.基于容器CICD开发；
5.管理团队技术规范制定工作，制定技术标准和相关流程；
6.负责容器云平台的开发、实施和推广；
7.完成交办的其他任务。
1、负责项目计划与进度管理，生产计划、物料需求计划、质量检验计划等
2、生产现场支持，技术文件与培训，工程变更（EC/ECN）执行
3、海外KD工厂质量管理与验收
4、物料齐套与库存包装与发运协调
5、风险与成本控制
6、项目立项，技术文件提供等
7、KD件到货检验、索赔管理
【履职职责】
1.需求分析：与产品经理、业务部门等合作，深入理解业务需求和项目目标，为后续的架构设计提供依据
2.架构设计：根据整体公司级数字化蓝图及项目级数字化蓝图，设计合理的软件架构，包括技术选型、模块划分、接口定义等，确保架构能够满足项目的需求并具备良好的扩展性、可维护性
3.技术攻关：针对项目中的关键技术问题进行深入研究和攻关，提出可行的技术方案和解决策略
4.代码规范制定：制定统一的编码规范和标准，提高代码质量和团队协作效率
5.技术评审：参与代码评审和技术评审，确保代码和架构设计符合规范和标准，提升项目质量
6.风险评估与管理：对项目的技术风险进行评估和管理，确保项目能够按时交付且具备稳定运行的能力
7.团队协作与沟通：与开发团队、测试团队等紧密合作，确保架构设计能够顺利落地实施，同时也能够及时响应和解决团队在实施过程中遇到的技术问题
岗位职责以时点【职位说明书】为准
1.负责云平台中间件服务的规划、建设和日常管理；
2.负责落实云平台中间件服务的设计研发工作；
3.负责云平台中间件服务的部署实施；
4.负责云平台中间件服务的推广、技术支撑和运行维护；
5.负责云平台中间件服务的日常运营和改进优化；
6.负责提高云平台中间件服务的质量及运营规范；
7.完成交办任务。
1.负责开源大模型（如 LLaMA、ChatGLM、Qwen 等）的本地搭建、微调（Fine-tuning）和性能调优
2.基于 Dify 等低代码AI应用平台，进行工作流开发、定制化功能开发与生产环境部署
3.利用 MCP（Model Context Protocol）协议 开发、集成和部署智能体（Agent），实现工具调用与复杂任务编排
4.开发、部署与管理 Skill（技能），构建可复用的AI能力模块，并集成到业务系统中
5.设计与优化 Prompt（提示词） 工程策略，提升大模型在特定场景下的准确性与可靠性
6.维护和优化基于 PyTorch/TensorFlow 的模型训练与推理 pipeline
7.（优先）参与后端 Java 微服务 的开发与维护，并利用 Kubernetes (k8s) 进行服务的容器化部署、扩缩容与集群管理