北京解决方案售前工程师
解决方案售前工程师是负责为客户提供技术解决方案的专业人士。他们与销售团队合作，通过了解客户需求，设计并提供最佳的技术解决方案来满足客户的需求。这项工作需要有深厚的技术知识和对行业趋势的了解，能够理解客户的业务需求，并将其转化为可行的技术解决方案。另外，解决方案售前工程师还需要具备良好的沟通能力，能够与各种团队、客户和利益相关者进行有效的沟通。他们也需要能够在紧迫的时间压力下工作，并且具备解决问题和寻求创新的能力。总的来说，解决方案售前工程师的工作是将技术知识与销售能力相结合，对客户提供技术解决方案的专业人士。
薪酬概览
平均月薪
¥14300
中位数 ¥13500 ｜ 区间 ¥11700 - ¥16900
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
71.4% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
5
对比上月：岗位减少0
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 50% |
| 不限经验 | 2 | 50% |
热招职位
1. 为客户导入和开发玄铁RISC-V IP和技术设计赢取胜利机会；
2. 负责RISC-V CPU IP产品的技术宣讲，对玄铁产品、服务和友商保持高标准的技术知识；
3. 积极拓展客户，保持对领域的动向和客情变化的敏感度；
4. 与Sales团队合作，提供技术知识和支撑，与潜在客户建立和维护良好的客户关系，介绍和推动玄铁RISC-V IP的design in；
5. 与技术工程团队合作，确保客户需求和产品的匹配度，确保客户项目的顺利落地。
（1）水处理、环境工程、应用化学、给排水等相关专业本科以上学历；
（2）能完成环保或循环水项目的需求调查及方案编写，对项目进行现场技术指导；
（3）能协助商务人员进行环保或循环水项目的技术交流与谈判；
（4）熟悉循环水处理流程、污水处理工艺、给水处理工艺等环保工程相关工艺；
（5）可独立完成循环水处理、污水处理、给水处理工艺等环保工程相关工艺并编制技术文件及工程投标文件等。
1、负责远程及现场技术支持，涵盖售前与售后全流程；
2、执行混合储能逆变器及电池储能系统(BESS)的调试、故障排查、固件/硬件升级；
3、向总部提交产品故障报告并持续跟进，需包含清晰的问题描述；
4、定期分析混合储能系统运行数据，评估设备性能；
5、主动对接安装商与经销商，提供良好的客户服务体验；
6、建立技术问题长效跟踪机制，维护与合作伙伴的良好关系。
1、迅速响应客户需求，为海外客户提供技术支持服务，维护客户满意度；
2、通过现场、邮件，电话等方式协助销售同事和客户处理售后相关问题；
3、管理处理常规客户工单以及质量问题，主导处理重大质量问题和客诉，管理客户对服务的满意度；
4、监督并反馈当地一级团队和服务商的服务表现；
5、负责开发关键市场的当地服务网络，即服务商的引入、包括评估、谈判、合同评审等；
6、主导组织内部经验积累，定期组织内部赋能培训，提升团队整理能力。
1、客户需求对接与方案制定：精准把握海外客户对于户用储能系统的需求，提供定制化的产品解决方案，涵盖系统配置、容量规划等，助力客户实现能源管理目标。
2、技术沟通与答疑：与海外客户开展技术交流，及时且准确地解答客户在产品技术层面的疑问，包括系统原理、性能参数、兼容性等问题，增强客户对产品的信任。
3、市场调研与情报收集：密切关注海外户储市场动态，收集政策法规、竞争对手产品信息等，为公司产品优化与市场策略制定提供依据。
4、项目支持与跟进：协同销售团队，参与海外项目前期技术评估，跟进项目进展，保障从方案设计到交付环节的技术可行性与连贯性。
1、医疗护理背景，协助跟进项目进度并推动落地、实施和目标达成；
2、收集客户反馈意见和反馈信息，对客户咨询量、转化率等进行分析与统计；
3、擅长数据分析，能利用数据对日常业务提供决策依据，以周/月/季/年度定期形成分析报告，提出工作改善建议；
4、针对客户需求、画像与业务关联进行挖掘分析，支持营销、服务和产品策略。
人寿-总公司-高端医疗网络管理岗（2026校招）(J78668)
1、整合高端网络医院资源，支持营销活动，赋能销售；健康有约高端网络医院资源的其他深度开发和落地应用；
2、督导分公司进行高端网络开拓和服务流程等宣导、推动和培训支持，提升分公司高端医疗网络扩展与维护等专业技能；
3、负责高端医疗网络服务体系建设及管理，包括直付卡、预约、陪诊、直付、满意度等服务及系统相关建设及管理。
1、 负责机器人场景Stereo/BEV/Occupancy感知算法设计和开发，包括但不限于3D目标检测、分割、跟踪
2、负责感知模型在边缘芯片上的的优化、量化和部署
3、负责机器人场景bev算法的验证和落地
4、参与视觉感知算法在云端GT链路和评测系统的落地和优化
1.AI搜索核心技术研发与落地；
2.研发基于大模型 Agent 的搜索问答技术，包括复杂搜索任务规划、多轮探索策略、工具调用及多 Agent 协作、答案生成等；
3.解决大模型可信评估、幻觉控制、整合推理、多模态、多轮交互的挑战；
4.大模型后训练与对齐算法；
5.结合AI搜索场景需求，深入探索高效的大模型后训练算法（ Mid-Training、SFT、RM/RL等）；
6.用户信号驱动的系统闭环优化。
1.参与自动驾驶和智慧交通场景中单模态和多模态、视觉和点云感知算法研发，涵盖物体检测、跟踪、分割、分类等算法模型开发、训练与迭代，包括但不限于车道线/路面箭头车辆/行人/交通标志/交通灯/路沿/可行使区域检测等任务；
2.参与模型训练算法优化、模型精简、模型量化等工作；
3.参与传统算法和深度学习算法预处理、后处理算法的开发；
4.参与内部算法研发工具的优化和迭代 。
5.参与感知算法的落地与应用、运营问题排查和算法迭代。
游戏 AI 应用工程师（研发效能 / Agent 落地）-27届实习
岗位职责：
1、游戏场景AI应用落地：面向游戏客户端工具、研效流程、策划/QA 等场景，设计并开发可上线的 AI 工具，推动大模型进入真实生产流程，而不只是 Demo。
2、Agent 与智能工作流建设：设计并实现业务 Agent / 自动化工作流：模型接入、Prompt 与结构化输出、工具调用、能力编排、任务调度；保证可用、可观测、可扩展。
3、游戏客户端 / 工具链方向落地（本岗重点）：在 Unity 工程内完成与 AI 的闭环协作（如 UGUI 层级操作、资源/坐标落位、批处理工具、人审界面等），把「模型结论」变成「工程可执行动作」。
4、场景挖掘与闭环推进：与产品、策划、研发、QA等协作，识别提效机会，独立推进：需求澄清 → 方案设计 → 原型验证 → 效果评估 → 上线迭代。
任职要求：
1、有实际游戏项目开发经验，编码基础扎实，熟悉常用设计模式与数据结构，具备基本架构意识；不依赖 AI 编程工具也能写出结构清晰的代码。
2、熟练掌握 Python / C# / C++ 至少一种，具备把方案落到工程的能力。
3、有 AI Agent 或大模型应用的实际开发/落地经验，熟悉以下多项：Prompt 设计、结构化输出、工具调用、上下文管理、任务编排；了解 RAG / Embedding 者优先。
4、能使用 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 辅助编程工具提升效率，但知其边界。
5、具备业务理解、沟通协作与项目推动能力，能独立跑通从需求到上线的闭环；对 AI 新技术保持关注。
加分项：
1、人工智能、游戏开发、计算机、软件工程等相关专业背景。
2、有游戏客户端背景，长期关注并实践 AI 工具者优先。
3、熟练使用 Photoshop，有 PS 插件/脚本开发经验者优先。
4、具备计算机视觉或 NLP 基础，有多模态（图文）应用经验。
5、使用过 LangGraph、LangChain 等至少一种Agent/应用框架，并有真实项目经验。
6、有 Editor 扩展、CLI/MCP、批处理流水线、人机协同工作流开发经验。
岗位职责：
1、游戏场景AI应用落地：面向游戏客户端工具、研效流程、策划/QA 等场景，设计并开发可上线的 AI 工具，推动大模型进入真实生产流程，而不只是 Demo。
2、Agent 与智能工作流建设：设计并实现业务 Agent / 自动化工作流：模型接入、Prompt 与结构化输出、工具调用、能力编排、任务调度；保证可用、可观测、可扩展。
3、游戏客户端 / 工具链方向落地（本岗重点）：在 Unity 工程内完成与 AI 的闭环协作（如 UGUI 层级操作、资源/坐标落位、批处理工具、人审界面等），把「模型结论」变成「工程可执行动作」。
4、场景挖掘与闭环推进：与产品、策划、研发、QA等协作，识别提效机会，独立推进：需求澄清 → 方案设计 → 原型验证 → 效果评估 → 上线迭代。
任职要求：
1、有实际游戏项目开发经验，编码基础扎实，熟悉常用设计模式与数据结构，具备基本架构意识；不依赖 AI 编程工具也能写出结构清晰的代码。
2、熟练掌握 Python / C# / C++ 至少一种，具备把方案落到工程的能力。
3、有 AI Agent 或大模型应用的实际开发/落地经验，熟悉以下多项：Prompt 设计、结构化输出、工具调用、上下文管理、任务编排；了解 RAG / Embedding 者优先。
4、能使用 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 辅助编程工具提升效率，但知其边界。
5、具备业务理解、沟通协作与项目推动能力，能独立跑通从需求到上线的闭环；对 AI 新技术保持关注。
加分项：
1、人工智能、游戏开发、计算机、软件工程等相关专业背景。
2、有游戏客户端背景，长期关注并实践 AI 工具者优先。
3、熟练使用 Photoshop，有 PS 插件/脚本开发经验者优先。
4、具备计算机视觉或 NLP 基础，有多模态（图文）应用经验。
5、使用过 LangGraph、LangChain 等至少一种Agent/应用框架，并有真实项目经验。
6、有 Editor 扩展、CLI/MCP、批处理流水线、人机协同工作流开发经验。