北京质量保证工程师
质量保证工程师负责确保产品或项目在设计、制造和交付过程中的质量标准和要求。他们通常参与制定质量控制计划、质量测试和检验流程，并执行质量评估和审查，以确保产品符合所需标准。此外，质量保证工程师还负责监督和解决生产过程中的质量问题，并提出改进建议。他们需要与团队成员和其他部门合作，以确保质量标准得到满足，并跟踪记录质量数据，以便进行分析和改进。这个职位要求具备严谨的工作态度，良好的问题解决能力和团队合作精神，以及扎实的工程知识和质量管理技能。
薪酬概览
平均月薪
¥11500
中位数 ¥10000 ｜ 区间 ¥9000 - ¥14000
数据来源：谈职全网123份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
50.4% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
94
对比上月：岗位减少84
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 11 | 12.1% |
| 1-3年 | 35 | 38.5% |
| 3-5年 | 29 | 31.9% |
| 5-10年 | 5 | 5.5% |
| 不限经验 | 11 | 12.1% |
热招职位
1、负责产品全生命周期质量管理工作，确保产品高质高效交付；
2、基于IPD流程及产品特点，能够根据产品特点完成产品维度及专项维度质量策划、组织项目TR节点评审、质量复盘等工作；
3、深入产品开发过程，通过质量度量、分析、评估等，识别产品质量问题和风险，提供解决方案并驱动持续改进；
4、对问题敏感，能够及时发现问题并推动解决；
5、负责领域质量工程建设：进行质量专项能力、专业方法的研究和落地；
6、负责领域的流程建设：完成产品开发流程在项目的适配、试点和推行，并通过研发活动中发现的问题、优秀实践，驱动流程优化；
7、配合公司/业务需求，支持内外部审核。
1）负责自动驾驶算法测试体系化建设，建设测试流程和测试手段；2）负责测试策略制定，能够分层做好问题拦截，保障交付质量；3）负责问题优先级和影响的判断，负责业务运营线上问题、跟进以及验证问题解决；4）协助整理行业对标工具/方法的基础调研，提出建设性的建议。
1、协助质量负责人搭建、维护和改进质量体系，参与质量体系文件（管理制度、SOP等）的编制、审核、修订与分发工作，确保文件管理规范；
2、负责生产过程、细胞存储环节的质量监督检查，核对生产操作是否符合SOP要求；
3、负责洁净区环境的日常监测；
4、负责质量相关文件、记录的归档与管理，确保记录完整、可追溯；
5、协助质量负责人开展质量培训、质量审核、偏差处理、不合格品管理等工作，整理相关记录与报告。
1、建立、实施并优化歪马物资品类质量管理体系，确保符合相关法规和标准2、主导供应商准入质量审核，评估其质量、生产过程管理等，从源头规避质量风险3、协同采购在新品开发阶段优化设计方案，提升产品投入可行性和质量稳定性4、建立物资质量管理标准，定期样品、大货抽检、飞检、三方质检等，并输出质量结论5、主导商端异常质量的处理，分析根因、建立围堵措施和长期改进机制6、供应商质量管理，定期对现有供应商开展过程审核、产品审核等，识别质量短板制定改进计划，监控质量关键指标，数据驱动鞠策，持续优化商端质量表现，稳定质量供给7、负责物资品类标签审核8、主导供应商管理，制定相关SLA、更新相应条款，季度绩效管理等
1、负责协助公司“两地三中心”基础设施的架构规划、建设、管理及运行维护。
2、负责协助公司网络和数据安全体系规划、建设以及运营管理。
3、负责协助公司突发网络和数据安全事件的应急管理，做好重保期间的网络安全保障工作。
4、负责协助组织开展网络和数据安全宣传培训和演练。
5、负责协助落实推进软件正版化及自主可控工作。
1）根据产品定义及品类特性，进行供应商质量准入审核及改善；2）输入关键质量控制指标，参与完成供应商选择，并与供应商签署质量协议；3）开展供应商先期质量策划，进行产品风险和问题识别并进行规避和改善，制定质量控制措施并进行有效性验证，推动供应商质量成熟度提升；4）组织完成量产批准，跟进量产初期质量表现并及时进行改善；5）系统性开展量产质量保证计划，监控供应商厂内外质量表现，进行质量绩效评价及绩效激励，开展质量绩效改善，持续提升供应商质量保障能力；6）组织供应商开展质量问题改善，持续提升产品质量水平。
1、全链路提效做功点梳理与场景映射：深入调研品质管理业务线（涵盖商管理、原料验收、生产加工等），盘点现有中台专项、产品与通用AI工具能力。识别高价值AI落地点，将复杂的品控业务流程拆解为可被AI赋能的标准化模块，输出全链路提效做功点地图与解决方案。
2、AI产品规划与业务场景落地：主导AI赋能品控业务的产品化设计，可自行闭环将业务需求转化为可交付的AI提效工具，应用到业务场景。
3、效果评估与持续迭代运营：建立AI赋能品控业务的提效评估指标体系，定期输出复盘报告。沉淀可复用的AI应用资产，包括最佳实践案例库、场景操作SOP、AI使用指南等。面向业务内部开展AI工具培训，推动全员“可用、愿用、会用”，打造AI驱动的食安品控新生态。
1.体系与合规建设： 负责无人车场站消防电气安全体系建设与迭代，确保业务符合国家及行业合规标准。
2.风险与隐患管理： 辨识无人车业务流程中存在的安全隐患，制定并执行场站、实验室及测试区安全检查机制，协同多方推动隐患的高效整改与闭环。从场站踏勘、验收等环节前置规避风险。
3.应急响应与演练： 完善消防、电气安全应急响应机制，组织开展应急演练及桌面推演，全面提升团队应急处置能力。
4.事故调查与复盘： 主导火灾、电气安全及作业安全事故调查与复盘分析，并协助处置运营中的交通事故。
5.AI应用落地：应用AI工具策划实施安全教育活动及风险治理活动。探索利用AI辅助建立事故预防模型。引入AI驱动的风险行为预测/智能管控策略。
1、中心安全指标分解，组织签订目标责任书及安全环保协议；
2、跟踪、统计、分析物流服务商及部门安全指标完成情况，安全指标纠偏，制定并落实改进方案。
3、梳理物流运输业务流程中安全工作内容；
4、建立并完善运输安全规章制度、安全手册、安全作业指导书及运输安全流程文件；
5、物流服务商安全标准化推广、管理评审；
6、建立应急管理体系，编制综合应急预案、专项应急预案及现场处置方案
7、 完成物流运输危险源辨识工作和梳理，推行风险分级管控，提高各级专、兼职安全员、运输技术专员危险源辨识能力。
8、编制制度安全培训卡，组织周度扫码答题活动；编制、优化7类关键风险安全培训课件，双周开展安全培训；
9、统计、分析运输事故，制定下阶段管控措施；事故单位安全约谈、监督制定下阶段整改方案；
岗位职责:
1.负责生鲜产地初级农产品的采收、暂存、装车、运输等工作的全程品控管理；
2.对生鲜种殖基地的采收涉及产品的标准要求进行培训和采后全过程技术输出、监督指导；
3.有计划及重点地监控生鲜基地种殖产品的食品安全工作，确保采收产品的安全性；
4.协调合作方确保产品符合采收标准和采收数量、质量等要求，及时完成订单产品发货；
5.对产地基地源头发现的品质波动，及时与部门内各团队沟通协调，确保上下游标准统一；
6.及时准确地向上级汇报基地采购产品的相关信息，积极配合领导安排的相关工作。
1. 负责自有品牌食品类商品的品质管理体系搭建与优化，确保产品符合相关法规及公司标准。
2. 制定并执行食品类商品的品质检验流程、抽检方案及供应商审核机制，把控从开发到交付的全链路质量。
3. 协同采购、研发及供应链团队，推动品质问题整改与预防，提升商品整体质量水平。
4. 建立并维护品质数据监控体系，定期输出质量分析报告，为业务决策提供支持。
5. 跟进市场反馈与客诉，快速响应并推动闭环处理，降低质量风险。
Merchant Operation Manager (J250708030)
- 对商户的数量，活跃与单产负责
- 签约规划：分析商户表现，识别并规划商户在不同维度下的增长方向，引导BD团队高效获取价值商户。
- 运营政策：通过运营政策调整，引导商户实现高质量的信息呈现，解决商户问题，促进商户活跃与单产提升，确保商户在平台健康运营。
- 商户营销：制定商家营销策略，撬动商家补贴资源投入，联动BD团队推动落地。
- 蜂窝竞争：建立作战地图，制定优质商户独家策略，商户活动对标，提升蜂窝市占。
- 目标与预算：规划预算分配，通过建议目标，建立与配合部门的联动，评估与复盘策略效率。
- 协同配合：与D侧协同供需平衡，优化配送体验。
1、 负责智能设备设施的管理、文件编制、维护保养、故障维修，对生产技术专员进行培训指导；
2、 负责设备方向的KPI数据统计分析与目标达成；
3、 负责新进智能化设备的需求分析并评审方案，支持设备的现场调试和验收；
4、 负责设备的问题跟进与解决，提高设备直通率；
5、 在掌握硬件系统基础上，逐步参与设备数据采集、监控逻辑优化及简单算法/软件调试工作