薪酬概览
平均月薪
¥25800
中位数 ¥15000 ｜ 区间 ¥20300 - ¥31300
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
28.6% 人群薪酬落在 >30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
2
对比上月：岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 不限经验 | 2 | 100% |
热招职位
高端养老社区中医医师12K-20K元/月
1.严格执行医疗操作规程，规范书写病历及处方，确保医疗安全。
2.定期巡房查房，评估长者健康状态，建立并更新健康档案。
3.运用针灸、推拿等技术开展中医诊疗，改善长者健康状况。
4.运用中药方剂对病人进行整体治疗，或结合现代科技手段进行综合治疗。
5.指导长者进行精神修养、应时锻炼、调配饮食等方法，调整人体心理及生理状态，增强体质，使疾病在未发生或复发、加重前得以防止或控制。
6.开展中医养生保健服务宣传活动，通过讲座、宣传册等形式为长者传播健康保健知识。
7.领导交办的其他工作。
1. 严格执行各项护理操作规程和规章制度，确保护理质量和医疗安全
2. 按照医嘱完成患者的治疗、护理工作，密切观察患者病情变化并做好记录
3. 负责患者的基础护理、生活护理和心理护理，提供人文关怀
4. 协助医生完成各种诊疗操作和检查工作
5. 做好病房管理，保持病区整洁、安静、舒适、安全
6. 严格执行消毒隔离制度，防止交叉感染
7. 参与护理查房、护理会诊和疑难病例讨论
8. 参加护理教学和护理科研工作，参与护理质量管理
9. 指导护理员和实习护士的工作
10. 完成上级交办的其他护理相关工作
1.提供高效的护理服务，同时实现积极的临床效果和居民/家属满意度；
2.在执业范围内按护理的标准和流程开展工作；
3.将居民护理的各方面工作委派给从业范围相符的护理员；
4.通过护理评估以及与照护服务团队、居民和家属合作来管理居民护理工作，从而制定出高效的护理计划。
之家-燕园康复医院-康复治疗师【2027届】(J85450)
1. 根据患者的具体情况制定个体化的康复治疗计划，并实施相关治疗；
2. 评估患者的功能障碍，运用各种康复技术进行康复训练和治疗；
3. 及时记录和分析患者的康复进展，调整治疗方案；
4. 与医生、护士和其他康复团队成员协作，提供综合性治疗服务；
5. 为患者及其家属提供康复知识教育，指导患者进行家庭康复训练；
6. 关注行业新技术、新方法的应用，不断提升自身专业技能；
7. 完成上级领导安排的其他相关工作。
1. 负责内部运维基础设施（如 自动化运维、IaC、CMDB、服务树、应用中心、DNS、流量网关、VPN 接入）等推进和落地。
2. 负责 devops 平台的建设、负责 AI 时代下 AIOps 研发流程的建设。
3. 负责微服务体系能力建设，如多集群场景下 服务发现、微服务网关、服务治理、迭代及流量泳道等体系建设。
1. 负责混合云及AI训练平台的项目交付工作
参与客户侧平台部署、环境初始化、资源配置、功能验证、上线支持等工作，保障项目按计划完成交付。
2. 负责客户日常技术支持与问题解答
对接客户在使用平台过程中的各类问题，包括账号权限、资源申请、任务提交、训练环境、镜像使用、数据挂载、作业调度、日志排查等。
3. 协助客户完成计算资源配置与使用指导
根据客户业务需求，协助配置 CPU、GPU、存储、网络、镜像、队列、命名空间等平台资源，指导客户合理使用混合云资源。
4. 解答算法训练相关问题
支持客户在模型训练过程中的常见问题排查，包括训练任务失败、依赖环境异常、显存不足、分布式训练配置、数据读取异常、性能瓶颈、训练日志分析等。
5. 负责平台功能测试与交付验证
根据项目需求和产品版本，编写或执行测试用例，完成平台功能测试、接口测试、部署验证、回归测试、兼容性测试等工作，输出测试结果和问题反馈。
6. 跟踪并推动问题闭环
对客户反馈的问题进行记录、复现、分析和定位，协调研发、产品、运维等团队推动问题解决，并及时向客户同步处理进展。
7. 沉淀交付与支持文档
编写并维护部署文档、操作手册、FAQ、客户培训材料、测试报告、交付报告等，提高交付效率和客户满意度。
8. 参与客户培训和平台使用指导
面向客户管理员、算法工程师或业务团队进行平台功能讲解、操作培训和最佳实践分享。
1、市场洞察、需求挖掘与落地:跟踪边缘AI发展趋势和上下游技术迭代趋势以及市场痛点,结合客户需求与公司能力池,完成需求调研、方案设计、价值包装、交付协同;协同算法/硬件/软件团队以及合作伙伴等完成推动关键能力沉底和转化为可复用方案。
2、确保关键行业商业成功:提炼产品包差异化卖点,制定产品GTM策略。支持关键客户的导入。拓展生态合作,推进合作与商业闭环。
3、产品需求与定义:收集行业、友商和客户需求形成需求池,进行产品需求管理;制定产品规格和MRD撰写,形成竞争力产品构想和定义,控制产品成本以及定价区间。组织并完成落实关键路径实现策略,推动产品交付与上市。产品全生命周期管理。
1、按照GMP规范及工艺 SOP，完成脂肪组织处理、细胞分离、培养、传代、洗涤、冻存等全流程操作；
2、协助高级研究员开展工艺优化与验证工作，参与 SOP 修订与技术改进；
3、如实、完整记录制备过程中的关键数据，确保批记录可追溯、可核查；
4、负责生物安全柜、培养箱、离心机等与细胞制备相关的设备的日常清洁、维护与使用登记，保障设备运行合规。
1.负责功率模块及下级物料，汽车电子芯片、连接器等采购相关工作，包括不限于：芯片、AMB、衬底、继电器、熔断器、连接器等；
2.采购全过程管理，供应商资源开发、定点、合同签订、供应管理和供应商管理；产能达标、VAVE、设变及售后业务等相关工作；
3.跨团队合作，与研发、质量、项目高效合作，能够从半导体专业角度给出有效的选型和成本建议；
4.建立供应商资源池、选件库、Costbase，分析半导体物料价格及有效谈判和控制成本；
5.关注行业趋势，了解市场变化和供需情况，制定采购策略并下探多级管理，总结相关领域的洞察和思考.
【课题说明】以外卖场景下的C端配送费定价为核心决策问题，探索因果推断与前沿人工智能技术融合的下一代决策科学范式。本研究直面高维、动态、充满混杂的商业环境中的根本性挑战：商家间复杂的替代与互补关系、多干预下的交叉混杂效应、以及决策影响的延迟传导与长期因果效应。目标是构建能够表征长程因果、进行反事实推演与前瞻性预估的智能决策系统，实现从“数据相关性分析”到“因果性决策”的根本性跨越，为定价策略提供可解释、可预估的科学依据。【建议研究方向】1.List-wise替代效应的因果效应建模：传统point-wise的因果模型无法刻画在外卖平台多商家同时曝光、用户主动比价场景下复杂的替代与竞争关系。本研究需攻克两大核心问题：一是曝光集合（Impression Set）层面的因果结构识别，即如何从用户行为序列中识别商家间的替代、互补及溢出效应网络；二是反事实需求转移的量化估计，即当某个商家的价格或补贴发生变化时，如何准确估计其带来的流量、订单在整个局部市场商家列表中的转移分布，而非孤立地看待单个商家的指标变化。目标是构建一个能够理解并量化“商家生态”内动态因果关系的List-wise Causal Model。
2.延迟与长程因果效应建模：攻克干预动作的延迟效应表征与长程因果传导路径建模难题。建立能够量化短期冲击与长期均衡影响的动态因果模型，并基于对未来市场状态与用户行为的因果性预估，做出真正前瞻性的序列决策。
3.基于因果模型的强化学习决策：将因果效应预估作为奖励函数或环境模型的核心组成部分，运用强化学习（RL）技术进行序列化决策优化。重点研究如何学习干预的最佳顺序、时机与剂量，提高实时决策结果。
4.LLM + Causal融合推理：充分利用LLM的序列推理与语义理解能力，实时识别用户行为序列背后的潜在意图与决策逻辑，进行高价值特征挖掘，辅助因果图构建、混淆变量识别、反事实叙事生成，增强uplift模型能力。我们将提供美团外卖海量、高维的交易与用户行为数据、真实的A/B实验与线上决策平台、充足的计算资源以及面向重大业务难题的极高研究自由度。目标是能直接驱动核心业务决策系统的突破性成果，同时能在顶级学术会议（如ICML, NeurIPS, KDD）发表paper。
1. 负责动力电池、功率电子产品激光焊接工艺开发与落地：
负责焊接设备选型，新设计焊接可行性评估，焊接工艺开发-同材质/不同材质激光焊接参数验证（焊接功率、压力、焊接速度、离焦量、保护气体种类/流量、焊接路径）；
2. 负责激光焊接问题分析及解决：
针对焊缝气孔、裂纹、炸点熔深不足、焊缝发黑、飞溅等各类焊接不良做根因分析，输出改善对策，整改方案，闭环制程问题。
3. 负责激光焊接设备问题排查和日常维护：
1）了解设备组件及运行原理，可支持设备问题排查；
2）制定设备日常标定、光路校准等方案和设备周期性保养计划；
4. 对接新品项目，参与前期DFM工艺评审，支持评估结构设计焊接可行性，规避后期焊接设计缺陷；
5. 支持控制计划、PFMEA等工艺关键文件编制；
1. 全流程开站设计：负责服务站/前置仓的开站设计全过程，包括现场勘测、平面方案设计、全套施工图（含装饰、机电、暖通、给排水、消防等专业）的出图与项目设计跟踪落地；
2. 设计标准化建设：主导建立和迭代服务站设计标准库（含不同仓型、面积段的标准模块），实现设计资产复用，缩短单站出图周期；
3. AI辅助设计提效：运用AI效果图生成工具（Midjourney/SD/Interior AI等）快速产出概念方案，辅助使用BIM工具（Revit）进行多专业碰撞检测，减少施工阶段变更；
4. 数据驱动设计迭代：结合运营数据（坪效/拣货动线效率/顾客行为热力图），定期复盘现有仓型设计方案，输出量化改善建议，推动设计标准版本升级；
5. 项目管理与交付保障：统筹管理多站点并行设计项目，制定项目计划，协调设计与工程施工节奏，保障开仓时间节点；
6. 跨部门协作推进：深入理解业务变化，与运营、商品、工程等团队协作，将业务痛点转化为设计解决方案，驱动服务站生产力持续提升；
7. 整改与专项支持：承接存量站点整改任务及公司专项设计工作，确保改造方案合规且高效落地。