北京食品品控
食品品控（Food Quality Control）是一个负责确保食品安全和质量的重要职位。食品品控人员负责监督食品制造过程中的各个环节，包括原材料采购、生产加工、质量检验、包装运输等。他们需要遵守严格的食品安全标准和法规，确保生产的食品符合相关的卫生和质量要求。品控人员通常会进行产品抽样检验、化验分析、数据记录等工作，以便追溯和跟踪产品的安全性和质量。此外，他们还需要与供应商、生产人员和客户进行沟通交流，确保所有食品产品都符合客户的要求。食品品控工作需要具备严谨的态度、细致的观察力和良好的沟通能力。
薪酬概览
平均月薪
¥10000
中位数 ¥10000 ｜ 区间 ¥7900 - ¥12200
数据来源：谈职全网11份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
63.6% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位减少2
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 2 | 28.6% |
| 3-5年 | 5 | 71.4% |
热招职位
1.体系与合规建设： 负责无人车场站消防电气安全体系建设与迭代，确保业务符合国家及行业合规标准。
2.风险与隐患管理： 辨识无人车业务流程中存在的安全隐患，制定并执行场站、实验室及测试区安全检查机制，协同多方推动隐患的高效整改与闭环。从场站踏勘、验收等环节前置规避风险。
3.应急响应与演练： 完善消防、电气安全应急响应机制，组织开展应急演练及桌面推演，全面提升团队应急处置能力。
4.事故调查与复盘： 主导火灾、电气安全及作业安全事故调查与复盘分析，并协助处置运营中的交通事故。
5.AI应用落地：应用AI工具策划实施安全教育活动及风险治理活动。探索利用AI辅助建立事故预防模型。引入AI驱动的风险行为预测/智能管控策略。
1、中心安全指标分解，组织签订目标责任书及安全环保协议；
2、跟踪、统计、分析物流服务商及部门安全指标完成情况，安全指标纠偏，制定并落实改进方案。
3、梳理物流运输业务流程中安全工作内容；
4、建立并完善运输安全规章制度、安全手册、安全作业指导书及运输安全流程文件；
5、物流服务商安全标准化推广、管理评审；
6、建立应急管理体系，编制综合应急预案、专项应急预案及现场处置方案
7、 完成物流运输危险源辨识工作和梳理，推行风险分级管控，提高各级专、兼职安全员、运输技术专员危险源辨识能力。
8、编制制度安全培训卡，组织周度扫码答题活动；编制、优化7类关键风险安全培训课件，双周开展安全培训；
9、统计、分析运输事故，制定下阶段管控措施；事故单位安全约谈、监督制定下阶段整改方案；
1）负责自动驾驶算法测试体系化建设，建设测试流程和测试手段；2）负责测试策略制定，能够分层做好问题拦截，保障交付质量；3）负责问题优先级和影响的判断，负责业务运营线上问题、跟进以及验证问题解决；4）协助整理行业对标工具/方法的基础调研，提出建设性的建议。
岗位职责:
1.负责生鲜产地初级农产品的采收、暂存、装车、运输等工作的全程品控管理；
2.对生鲜种殖基地的采收涉及产品的标准要求进行培训和采后全过程技术输出、监督指导；
3.有计划及重点地监控生鲜基地种殖产品的食品安全工作，确保采收产品的安全性；
4.协调合作方确保产品符合采收标准和采收数量、质量等要求，及时完成订单产品发货；
5.对产地基地源头发现的品质波动，及时与部门内各团队沟通协调，确保上下游标准统一；
6.及时准确地向上级汇报基地采购产品的相关信息，积极配合领导安排的相关工作。
1. 负责自有品牌食品类商品的品质管理体系搭建与优化，确保产品符合相关法规及公司标准。
2. 制定并执行食品类商品的品质检验流程、抽检方案及供应商审核机制，把控从开发到交付的全链路质量。
3. 协同采购、研发及供应链团队，推动品质问题整改与预防，提升商品整体质量水平。
4. 建立并维护品质数据监控体系，定期输出质量分析报告，为业务决策提供支持。
5. 跟进市场反馈与客诉，快速响应并推动闭环处理，降低质量风险。
1、建立、实施并优化歪马物资品类质量管理体系，确保符合相关法规和标准2、主导供应商准入质量审核，评估其质量、生产过程管理等，从源头规避质量风险3、协同采购在新品开发阶段优化设计方案，提升产品投入可行性和质量稳定性4、建立物资质量管理标准，定期样品、大货抽检、飞检、三方质检等，并输出质量结论5、主导商端异常质量的处理，分析根因、建立围堵措施和长期改进机制6、供应商质量管理，定期对现有供应商开展过程审核、产品审核等，识别质量短板制定改进计划，监控质量关键指标，数据驱动鞠策，持续优化商端质量表现，稳定质量供给7、负责物资品类标签审核8、主导供应商管理，制定相关SLA、更新相应条款，季度绩效管理等
1.参与软件全生命周期质量评价体系建设与落地，制定完善的交付质量指标、标准和流程规范。
2.参与质量管理数字化建设，包含质量管理流程数字化、质量评价体系数字化和质量数据的数字化运营。
3.参与产品设计评审并记录质量意见，开展开发基础环节检查，制定并监督执行质量计划与目标，确保质量基础工作的规范开展。
4.建立并维护质量管理体系，监督执行并参与内审/外审，主导质量异常调查分析，制定纠正预防措施。
5.在业财融合深入推广过程中，逐步承接统建系统内部定开、统建系统与下级单位自建系统、与外部监管系统等集成对接等过程中的质量管理工作。
6.明确测试覆盖率要求、缺陷管理流程、质量考核指标。
1、原辅料、包材入厂检测：负责每批 17 种原辅料、包材的内控项目检测（外观、无菌、细菌内毒素等），核对检测结果与质量标准，出具入厂检验报告；
2、种子库、工作库及制剂检测：完成三批种子库、工作库及制剂的自检工作，包括细胞活率、计数、无菌、支原体、三向分化、表型等；
3、检测记录与文档管理：规范撰写所有检测项目的原始记录、检验报告及稳定性检测记录，按 GMP 要求归档，确保数据可追溯；
4、检测体系合规执行：遵循 GMP 规范及检测 SOP 操作，负责检测设备的日常维护、校准与耗材管理，配合完成检测方法验证等工作。
1. 负责松鼠PB（Private Brand）供应商的质量管理体系搭建与优化，确保供应商产品符合部门质量标准。
2. 对PB供应商进行准入审核、过程监督及绩效评估，推动供应商持续改进质量表现。
3. 协同采购、品控及运营团队，制定并执行供应商质量提升计划，降低质量风险。
4. 处理供应商相关质量投诉与异常事件，组织根因分析并推动闭环整改。
5. 定期输出供应商质量分析报告，为业务决策提供数据支持。
6. 推动供应商质量培训与能力提升项目，提升整体供应链质量水平。
1）根据产品定义及品类特性，进行供应商质量准入审核及改善；2）输入关键质量控制指标，参与完成供应商选择，并与供应商签署质量协议；3）开展供应商先期质量策划，进行产品风险和问题识别并进行规避和改善，制定质量控制措施并进行有效性验证，推动供应商质量成熟度提升；4）组织完成量产批准，跟进量产初期质量表现并及时进行改善；5）系统性开展量产质量保证计划，监控供应商厂内外质量表现，进行质量绩效评价及绩效激励，开展质量绩效改善，持续提升供应商质量保障能力；6）组织供应商开展质量问题改善，持续提升产品质量水平。
1. 负责小象超市北京区域供应链商品的质量把控，确保商品符合国家及企业相关标准。
2. 对供应商进行资质审核与定期评估，推动供应商质量改进与合规管理。
3. 制定并执行商品抽检计划，跟进质量问题处理及闭环整改。
4. 协同采购、仓储与物流团队，优化供应链各环节的品质管理流程。
5. 收集并分析商品质量数据，输出质量报告并提出改善建议。
1. 质量体系建设 负责研发质量管理体系的规划与落地，推动 IPD 流程在集成硬件研发各阶段的有效执行，持续优化质量管理机制以匹配业务发展需求。
2. 质量目标管理 围绕项目里程碑制定阶段性质量目标，牵引各职能团队对齐质量标准，确保产品在预研、设计、开发、验证、量产各阶段符合准入准出要求。
3. 过程质量监控 构建关键质量指标体系，实现研发过程的数据化管理与可视化运营，推动质量问题的早期识别与及时响应。
4. 问题与变更管理 主导产品全生命周期的缺陷闭环管理及变更影响评估，防范质量风险向交付端传导，保障产品交付质量与节奏可控。
5. 标准化流程建设 推动质量管理关键环节的流程规范化与工具化落地，建立覆盖问题发现、流转、处置、复盘的完整 Ticket 机制，降低流程执行对个人经验的依赖。
6. 风险管理 系统识别研发与生产过程中的质量风险，推动预防措施前置，提升问题发现效率，降低风险在产品链中的传播与扩散。
7. 数据分析与持续改进 基于质量数据开展趋势分析与根因定位，推动系统性改进专项，持续提升硬件产品可靠性与整体质量水平。
8. 跨部门协同 作为研发、制造、采购、供应链之间的质量协同枢纽，推动跨域质量问题高效解决，缩短问题闭环周期。
9. 知识沉淀与团队赋能 建立质量知识体系，组织专项培训，将最佳实践固化为可复用的流程与规范，提升团队整体质量意识与能力。