北京产后恢复师
产后恢复师是专门为产后妇女提供身体康复和健康指导的专业人士。她们通常具有相关的医学、康复和健康教育背景，以及丰富的实践经验。产后恢复师会通过专业的训练和指导，帮助产后妇女重建身体健康，促进身体康复，缓解产后不适，改善身体形态和提高体力。她们可能会提供针对性的身体锻炼计划、营养指导、腹肌分离恢复、骨盆康复等服务，以帮助产后妇女恢复健康。产后恢复师还可能在产后抑郁、母乳喂养和婴儿护理等方面给予支持和建议。通过专业的指导和服务，产后恢复师致力于帮助产后妇女充满自信地迎接新的生活阶段。
薪酬概览
平均月薪
¥12300
中位数 ¥12000 ｜ 区间 ¥8800 - ¥15700
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
11
对比上月：岗位新增6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 5 | 55.6% |
| 3-5年 | 2 | 22.2% |
| 不限经验 | 2 | 22.2% |
热招职位
高端养老社区中医医师12K-20K元/月
1.严格执行医疗操作规程，规范书写病历及处方，确保医疗安全。
2.定期巡房查房，评估长者健康状态，建立并更新健康档案。
3.运用针灸、推拿等技术开展中医诊疗，改善长者健康状况。
4.运用中药方剂对病人进行整体治疗，或结合现代科技手段进行综合治疗。
5.指导长者进行精神修养、应时锻炼、调配饮食等方法，调整人体心理及生理状态，增强体质，使疾病在未发生或复发、加重前得以防止或控制。
6.开展中医养生保健服务宣传活动，通过讲座、宣传册等形式为长者传播健康保健知识。
7.领导交办的其他工作。
1. 严格执行各项护理操作规程和规章制度，确保护理质量和医疗安全
2. 按照医嘱完成患者的治疗、护理工作，密切观察患者病情变化并做好记录
3. 负责患者的基础护理、生活护理和心理护理，提供人文关怀
4. 协助医生完成各种诊疗操作和检查工作
5. 做好病房管理，保持病区整洁、安静、舒适、安全
6. 严格执行消毒隔离制度，防止交叉感染
7. 参与护理查房、护理会诊和疑难病例讨论
8. 参加护理教学和护理科研工作，参与护理质量管理
9. 指导护理员和实习护士的工作
10. 完成上级交办的其他护理相关工作
1.提供高效的护理服务，同时实现积极的临床效果和居民/家属满意度；
2.在执业范围内按护理的标准和流程开展工作；
3.将居民护理的各方面工作委派给从业范围相符的护理员；
4.通过护理评估以及与照护服务团队、居民和家属合作来管理居民护理工作，从而制定出高效的护理计划。
之家-燕园康复医院-康复治疗师【2027届】(J85450)
1. 根据患者的具体情况制定个体化的康复治疗计划，并实施相关治疗；
2. 评估患者的功能障碍，运用各种康复技术进行康复训练和治疗；
3. 及时记录和分析患者的康复进展，调整治疗方案；
4. 与医生、护士和其他康复团队成员协作，提供综合性治疗服务；
5. 为患者及其家属提供康复知识教育，指导患者进行家庭康复训练；
6. 关注行业新技术、新方法的应用，不断提升自身专业技能；
7. 完成上级领导安排的其他相关工作。
1.在NLP或机器学习高水平会议上持续发表论文；
2.获得过国际重大比赛奖项；
3.具备一定的Golang/C++开发能力。
1. 深度对接汽车电子业务团队，明确需求定义、硬件设计、软件集成、测试验证等流程痛点，选择适配大模型方案，制定汽车电子场景Agent落地技术路线。
2. 负责汽车电子Agent的Prompt工程、RAG策略设计与框架开发，实现需求分析、设计评审、测试用例生成、问题定位等场景的对话交互、智能检索、流程推荐及自动化任务执行。
3. 用Python/Java/Go结合LangChain、AutoGPT、向量数据库、知识库等工具构建Agent核心模块，对接DOORS、MAT LAB/Simulink、CANoe等汽车电子工具链，实现业务联动。
4. 通过Docker容器化封装Agent服务；探索阿里云/AWS云原生部署方案，保障服务高可用与可扩展性。
1. 负责用户增长策略的制定与执行，通过营销活动提升用户活跃度、留存率及转化率。
2. 搭建并优化新人群分层运营体系，通过精细化运营手段提升新人群用户增长。
3. 带领团队推进用户运营项目落地，协调产品、市场、技术等多部门资源。
4. 分析用户行为数据，挖掘用户需求与痛点，输出可落地的运营优化方案。
5. 关注行业动态与相应策略，持续迭代运营方法论，提升团队整体效能。
1、面向智能汽车和机器人的传感器、执行器、电控系统，进行针对力、热、电、光等功能需求的材料应用研究和开发；
2、研究开发平台化技术和设计方案，支持公司各类产品的开发，例如散热设计、高压设计、高频设计、轻量化设计、集成设计等；
3、针对平台化技术的量产应用，设计开发材料应用技术和工艺过程；
4、负责功能材料方向的实验室建设、平台搭建、体系构建及方向探索；
5、针对功能材料研究和产业化相关的需要，牵头进行与高校等科研机构、合作企业的技术对接和研发合作。
【北斗实习】广告大模型应用算法工程师-【多国多语言LLM-based 推搜广告】
【课题说明】随着美团业务向多个海外市场拓展，推荐与搜索系统面临多国家、多语言场景下的核心技术挑战：一方面，不同语言的语义理解差异、跨语言迁移能力不足、低资源语言数据稀缺等问题制约了搜索相关性体验；另一方面，各国市场用户行为模式、文化偏好、消费习惯差异显著，传统推荐系统难以在多国场景下实现统一建模与高效迁移。本课题旨在打造面向多国多语言场景的推荐搜索一体化解决方案，融合多语言语义理解与大语言模型（LLM）能力，构建具备跨国泛化能力的推荐搜索系统，全面提升境外业务的用户体验与转化效率。【建议研究方向】方向一：多国多语言搜索相关性多语言语义表征建模：基于多语言预训练模型（如mBERT、XLM-R等），结合本地化业务数据，构建适配多国语言的搜索相关性表征模型，提升跨语言语义对齐能力。低资源语言相关性增强：针对数据稀缺的小语种市场，探索数据增强、跨语言迁移学习、零/少样本学习等技术，提升低资源语言下的相关性判断能力。多国统一相关性评估体系：设计面向多国多语言场景的相关性评估框架，结合人工标注与模型自动评估，构建可扩展的多语言相关性基准。方向二：LLM-based 多国家统一推荐LLM驱动的跨国用户意图理解：基于多语言LLM，对不同国家用户的行为序列与搜索意图进行统一建模，提升跨国场景下的用户偏好理解能力。多国统一推荐基座模型：探索以LLM为基座，通过多国数据联合训练与国家/文化特征注入，构建可快速适配各国市场的统一推荐模型，降低多国分治的维护成本。跨国冷启动与迁移学习：针对新兴市场数据稀缺问题，研究基于LLM的跨国知识迁移与冷启动方案，提升新市场推荐效果的快速收敛能力。
1.团队管理：负责业务团队的人员招募、筛选、组建以及日常培训，搭建稳定高效的销售服务团队，制定团队人员培养计划。
2.业务发展：制定团队业务拓展计划，带领团队完成各项任务目标。
3.渠道拓展：维护原有合作渠道，开拓政企、企业、第三方合作资源，搭建多元化业务渠道体系，提升团队整体业务产能。
4.合规管理：统计团队业务数据、跟进业务进度，把控团队业务合规风险，确保所有业务符合监管及公司制度要求，打造合规专业团队。
1、搭建平台模式下潮饮品类社会化供应链体系，夯实潮饮仓店型壁垒，带动潮饮仓潮饮品类提升；
2、深度理解即时零售以及酒水潮饮品类行业、用户，负责对接低度潮饮品牌、供应链、服务商等，负责潮饮品类商品选品，制定品类运营计划，沉淀潮饮品类主推举措，有行业、产品敏感度，有扎实的线上商品运营经验；
3、联动运营同学完成潮饮品类销售、动销等核心目标。
1、负责美团外卖连锁品牌新市场机会洞察，关注外卖行业趋势、市场动态及用户需求变化，挖掘新供给机会（如潜力品类、场景创新、区域空白市场等）；
2、熟悉餐饮外卖行业及连锁品牌商家经营的基本特征，能够从商家开店，经营、增长趋势中找到关键痛点并推动产品迭代，提升餐饮商家外卖的经营效率和管理效率；
3、具备平台资源谈判能力及创新性解决方案设计能力，并具备从市场洞察到方案落地全链路闭环能力；探索和使用AI工具辅助方案设计和报告产出，优化工作效率。
4、通过周期性行业调研，深度了解行业动向，能通过对餐饮供应链深度探查及行业生态创新合作不断沉淀方法论，进行行业赋能；