薪酬概览
平均月薪
¥18100
中位数 ¥0 ｜ 区间 ¥14900 - ¥21300
数据来源：谈职全网18份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
72.2% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
4
对比上月：岗位减少17
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 5-10年 | 4 | 50% |
| >10年 | 4 | 50% |
热招职位
高端养老社区中医医师12K-20K元/月
1.严格执行医疗操作规程，规范书写病历及处方，确保医疗安全。
2.定期巡房查房，评估长者健康状态，建立并更新健康档案。
3.运用针灸、推拿等技术开展中医诊疗，改善长者健康状况。
4.运用中药方剂对病人进行整体治疗，或结合现代科技手段进行综合治疗。
5.指导长者进行精神修养、应时锻炼、调配饮食等方法，调整人体心理及生理状态，增强体质，使疾病在未发生或复发、加重前得以防止或控制。
6.开展中医养生保健服务宣传活动，通过讲座、宣传册等形式为长者传播健康保健知识。
7.领导交办的其他工作。
之家-燕园康复医院-康复治疗师【2027届】(J85450)
1. 根据患者的具体情况制定个体化的康复治疗计划，并实施相关治疗；
2. 评估患者的功能障碍，运用各种康复技术进行康复训练和治疗；
3. 及时记录和分析患者的康复进展，调整治疗方案；
4. 与医生、护士和其他康复团队成员协作，提供综合性治疗服务；
5. 为患者及其家属提供康复知识教育，指导患者进行家庭康复训练；
6. 关注行业新技术、新方法的应用，不断提升自身专业技能；
7. 完成上级领导安排的其他相关工作。
1. 负责所辖医学团队主管项目的有效管理和人员培训；
2. 审核制订所辖项目临床开发计划和策略；
3. 根据临床项目的需求，负责所辖课题组项目与临床医学专家、CDE审评专家等进行临床方案设计相关的沟通；
4. 指导审核所辖课题组负责项目的临床试验方案、临床总结报告等临床研究相关资料撰写和修订；
5. 参与临床方案讨论会，总结会并提供相关医学支持；
6. 组织对应项目组其他成员的临床方案培训；
7. 组织、审核对应项目临床试验的医学审核和医学质量保证；
8. 完成领导安排的其他工作
专业要求医药、临床等相关专业工作职责1.协助项目经理对公司委托研究的临床项目,包括对供应商前期考察、项目实施管理、质量管理等环节进行全面管理;
2.参与临床试验设计，协助临床经理完成CRF，ICF，招募材料等临床相关文件的审阅；
3.协助维护临床研究的相关文件,协助完成研究药物的安全性数据的汇总,负责所分配中心的TMF以及ISF维护;
4.负责临床项目研究中心筛选、所分配中心的立项、伦理递交/回复、合同协商、省局备案、启动培训、临床监查、促进受试者招募、质量控制、答疑、配合稽查/核查、研究中心关闭等,发现问题及时反馈给项目经理或者项目负责人;
5.协助完成临床研究项目的人遗办的递交资料和跟踪取得批件,负责所分配中心的遗传办事宜。
6.汇总临床试验发现问题,真实、完整、准确地反馈临床试验中现存问题,提出相应解决方案并及时反馈给项目经理或者项目负责人,并积极解决;
7.协助组织召开研究者会,项目启动会与总结会,负责所分配中心相应事宜;
8.跟踪临床项目进度，协调CRO、SMO、研究者之间临床试验工作；
9.根据临床项目要求,将具体项目分解至月度目标,明确个人月度核心工作;
10.负责相应研究中心的研究财务管理;
11.完成或项目经理(PM)或其他领导分配的其他工作。
任职要求1.学历背景:本科及以上(医药、临床等)相关专业。
2.3年及以上临床试验相关经验和知识。
3.有效的时间管理技巧,能够同时处理冲突工作的能力;
4.熟练使用办公常用软件,包括word excel powerpoint等;
5.独立工作能力及团队合作精神;
6.具有缜密的逻辑思维能力;
7.具有踏实,敬业的工作态度,良好的人际关良好的沟通和协调能力。
1. 严格执行各项护理操作规程和规章制度，确保护理质量和医疗安全
2. 按照医嘱完成患者的治疗、护理工作，密切观察患者病情变化并做好记录
3. 负责患者的基础护理、生活护理和心理护理，提供人文关怀
4. 协助医生完成各种诊疗操作和检查工作
5. 做好病房管理，保持病区整洁、安静、舒适、安全
6. 严格执行消毒隔离制度，防止交叉感染
7. 参与护理查房、护理会诊和疑难病例讨论
8. 参加护理教学和护理科研工作，参与护理质量管理
9. 指导护理员和实习护士的工作
10. 完成上级交办的其他护理相关工作
1.提供高效的护理服务，同时实现积极的临床效果和居民/家属满意度；
2.在执业范围内按护理的标准和流程开展工作；
3.将居民护理的各方面工作委派给从业范围相符的护理员；
4.通过护理评估以及与照护服务团队、居民和家属合作来管理居民护理工作，从而制定出高效的护理计划。
1.负责元宝的稳定运行，支持开源Deepseek等模型服务训练与部署的多个环节；
2.优化模型的部署流程，包括持续集成、持续部署（ CI / CD ）和自动化工具；
3.负责集群管理和服务治理，设计容灾方案并实施演练，保障系统高可用和稳定性；
4.负责资源成本管理与规划，优化计算和存储资源，提升机器学习任务的执行效率；
5.分析 AI 硬件应用中的质量性能表现，提供系统技术支持能力，推动改进识别和落地；
6.关注业界前沿技术动态，探索复杂业务系统运维自动化和智能化的技术和方向。
绿城中国-华北（区域）公司-景观设计专业经理(J23396)面议
1. 前期策划与设计统筹参与项目前期研判，制定景观设计策略、标准及任务书，把控设计整体方向。
2. 设计单位管理与对接负责景观供方管理，各阶段图纸评审优化，把控设计进度与交付质量。
3. 景观成本与标准化管控严控景观设计成本，落地产品标准化，结合项目做差异化优化升级。
4. 施工现场落地与品质管控跟进景观施工落地，把控施工品质，协调解决现场交叉施工各类问题。
5. 进度管理与节点把控制定景观专项进度计划，跟进节点落地，保障项目按时开放交付。
6. 验收复盘与资料管理负责景观各阶段验收，归档项目资料，完成项目复盘与产品迭代。
1、参与临床项目策略和方案的讨论确定；
2、负责依据批准的方案，制定所负责项目的项目管理计划和预算草案；
3、负责做好临床项目的启动，协调督促各中心伦理上会、合同签署、科室启动等入组前准备工作；
4、负责组织各类会议，包括不限于问题和策略讨论会、临床布置会、总结会、方案讨论会等，并做好会议落实工作；
5、做好项目运营的日常协调管理，协调各环节衔接、保证项目进度，并确保临床试验符合规范；
6、完成领导交办的其他工作。
1.商户交易增长策略制定a.深入理解商户货盘（体检套餐、服务类型、定价等）及平台交易策略，制定针对性运营方案，帮助商户提升平台GMV、订单量及用户转化率。b.通过数据分析（如商户动销率、用户复购率、行业对比等），定位商户经营痛点，输出可落地的优化策略（如套餐结构调整、补贴设计、流量扶持等）。
2.商户预算拓展与商务谈判a.负责商户侧预算获取，通过商务谈判、增值服务推荐（如会员体系、广告资源、数据工具等），提升商户在平台的投入意愿和预算占比。b.建立商户分层运营体系（如头部/腰部/长尾商户），针对不同层级商户设计差异化合作方案，推动预算增长。
3.AI驱动的运营提效a.应用AI工具（如智能选品、动态定价、自动化营销）优化商户运营策略，提升人货匹配效率。b.探索AI在商户需求分析、预算预测、话术生成等场景的应用，降低运营成本。
4.跨部门协同与资源整合a.联动平台产品、流量、市场团队，为商户争取资源支持（如专属活动位、流量倾斜、联合营销）。b.推动平台策略与商户需求的匹配，平衡平台目标与商户利益。
5.商户生命周期管理a.从商户入驻、成长到留存全周期介入，通过培训、数据看板、1v1复盘等方式提升商户运营能力。b.定期输出行业趋势报告，指导商户调整经营策略。
【课题说明】广告系统一般采用“召回->粗排->精排->出价->拍卖”的多级漏斗架构，但各模块独立优化导致优化目标不一致，前链路会制约后链路上限，漏斗效率折损大。近年来，随着大模型和生成式技术的快速发展，其强大的表征能力和良好的Scaling性质也为广告系统提供了新的可能性。本研究旨在探索如何利用生成式技术重塑整个广告系统，通过一个端到端的生成式广告大模型完成所有决策，打破多级漏斗框架，打开模型决策空间，最大化平台收益。餐饮广告算法团队启动下一代LLM 广告系统(one model)的探索，行业资深人才需求迫切。【建议研究方向】1.领域LLM 构建：基于sota 基座模型，系统性整合美团用商双端数据，通过PT、SFT、RLHF等方式构建适配外卖/到餐领域的垂直领域LLM，快速支持商业广告系统多大模型应用落地；
2.基于强化学习+领域LLM 的通用相关性解决方案：基于领域LLM，结合GRPO等强化学习技术，多agent 技术 探索相关性问题上限。
【北斗实习】广告大模型应用算法工程师-【广告one model】
【课题说明】广告系统一般采用“召回->粗排->精排->出价->拍卖”的多级漏斗架构，但各模块独立优化导致优化目标不一致，前链路会制约后链路上限，漏斗效率折损大。近年来，随着大模型和生成式技术的快速发展，其强大的表征能力和良好的Scaling性质也为广告系统提供了新的可能性。本研究旨在探索如何利用生成式技术重塑整个广告系统，通过一个端到端的生成式广告大模型完成所有决策，打破多级漏斗框架，打开模型决策空间，最大化平台收益。餐饮广告算法团队启动下一代LLM 广告系统(one model)的探索，行业资深人才需求迫切。【建议研究方向】1.生成式广告大模型架构设计：基于前沿大模型（如时空Transformer、MLA、MoE等），设计适配广告场景的生成式决策框架，支持根据“用户行为、实时位置、商户出价”端到端生成最优的广告商家、展示创意、相应计费。
2.多阶段的训练范式设计：借鉴LLM的分阶段训练技术（如PT、SFT、RLHF等），设计“基于海量交互的 pre-training 和 基于业务目标的 post-training ”的分阶段训练范式，提升广告大模型效果。
3.广告大模型的Scaling规律探索：探索广告场景下，生成式大模型“算力->效果”的转化规律，驱动推广搜迭代范式实现由“人工设计迭代”到“算力堆叠迭代”的跃迁。