薪酬概览
平均月薪
¥10400
中位数 ¥11000 ｜ 区间 ¥7700 - ¥13000
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
85.7% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
5月新增岗位
30
对比上月：岗位新增14
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 15 | 50% |
| 5-10年 | 15 | 50% |
热招职位
1、维护和开拓总分行大中企业客户，做好区域高质量获客，提升大中企业客户对总分行综合贡献度；
2、挖掘大中客户的产品及服务需求，参与制定对应的金融服务解决方案，并推动方案的落地实施；
3、推动针对所在经营机构的大中企业客户及潜在大中企业客户的市场营销工作；
4、承接总分行业务发展战略，协同组织关键人的零售高净值客群金融服务，提升公私融合服务能力。
5、搜集所管理大中企业客户所在行业及企业本身运营数据，做好风险预判，并做好与总分行风险岗位的沟通协调工作；
1.市场营销拓展：关注市场信息及动态、积极拓展客群，能够根据客户需求履行资金、资产组织者的角色，积极发挥牵头协调作用；
2.客户关系管理：关注、挖掘客户的业务潜力，发现并把握商机，有针对性地向客户提供多元化的金融服务；
3.风险管理：对于有融资需求的客户，应把好客户准入关，做好贷前调查与贷后检查；
4.合规经营：严格遵守各项金融法律法规、行内规章制度等要求，做到审慎调查、合规经营。
1. 根据客户的金融与非金融需求，提供各项零售综合金融服务，打造最佳客户服务体验；
2. 掌握理财、存款、基金、保险、黄金等产品专业知识，了解金葵花客户的资产配置状况及投资属性，主动发掘客户需求，为客户提供全面的理财咨询与资讯服务；
3. 掌握金葵花客户的各项权益活动，负责金葵花卡客群的挖掘、经营与维护，建立金葵花客群客户关系网络；
4. 配合总分行制定的重点发展业务，执行标准流程完成产品销售，达成业绩目标，并做好售后管理；
5. 做好金葵花及以上客户的深耕经营，以客户为中心，为客户创造价值，实现高端客户的提升和输送；
6.工作地点：衡阳市。
1.维护和开拓分行公司客户，提升公司客户对分行综合贡献度；
2.挖掘公司客户的产品及服务需求，参与制定对应的金融服务解决方案，并推动方案的落地实施；
3.承接总分行业务发展战略，落实所在机构相关业务经营；
4.推动针对所在经营机构的企业客户及潜在企业客户的市场营销工作；
5.搜集所管理企业客户所在行业及企业本身运营数据，做好风险预判，并做好与总分行风险岗位的沟通协调工作。
1.直接拓展和服务大中企业客户；
2.做好区域高质量获客，通过平台机构引荐、CRM系统推荐等形式实现优质客户获取；
3.做好“一区一策”信息收集与研究，运用投商行一体化服务，落实区域优质客户深度经营。
4.拓展、维护和管理客户，挖掘客户的产品及服务需求，及时了解客户需求及业务变动情况，制定并落实金融服务方案。
5.牵头为大中企业客户提供团体金融服务，助力零售高质量获客与经营；协同组织关键人的零售高净值客群金融服务，提升公私融合服务能力。
6.履行第一道防线风险合规职责。落实账户风险管理，执行各项内外部规章制度；主动挖掘企业客户的融资需求，做好企业信用评级与风险预判，开展授信尽职调查，为客户提供融资服务；落实贷后管理，进行风险预警并落实风险处置工作。
1.拓展及经营金葵花客群和潜力金葵花客群，持续提升客户在我行总资产，并向上输送高等级客群。
2.根据客户财富管理需求，提供适配的产品和服务。
3.开展客户陪伴，为客户提供售后答疑及持仓优化建议，提升客户体验。
4.协助厅堂进行流量高价值客户承接和经营。
5.承接集约化经营客户线下服务需求。
6.提供或转介存、贷、汇综合服务，满足客户综合化银行服务需求。
7.落实总分行要求的其他工作，达成相关经营目标。
1. 企业级 AI Agent 工程落地指导
作为客户 AI 应用技术服务的第一责任人，深入理解客户业务场景与技术痛点，主导Agent等工程全链路落地服务：从 RAG 构建、知识库向量化、Prompt Engineering 调优，到多 Agent 协作编排、工具链集成与 Function Call调试，确保 AI Agent 在生产环境高效运行。
2. 大模型训练与推理全链路架构设计，负责从数据到模型端到端技术支持
数据侧：设计数据采集、清洗、标注流程，搭建高质量训练数据 Pipeline
训练侧：基于 PAI 平台进行模型微调（SFT/RLHF）、LoRA 适配、分布式训练集群调度
推理侧：优化推理性能（KV Cache、Flash Attention）、推理服务弹性伸缩、Tokens成本治理
3. AI 云原生稳定性保障
从客户架构视角出发，通过自动化巡检、AIOps 工具链推动问题主动发现与风险预防。构建 AI 云原生全链路可观测体系，覆盖 SaaS 层（百炼/通义）、PaaS 层（PAI/DashScope）、IaaS 层（GPU 实例/高速网络）。结合大模型业务的高并发、长文本等流量特征，制定 GPU 算力集群的弹性扩缩容策略。负责推理延迟优化、显存 OOM 治理、模型服务灰度发布、模型流量调度、算力混沌工程、故障快速定位与 RCA 沉淀。
4. 卓越架构护航从公共云企业客户的业务视角出发，基于云上卓越架构最佳实践，主导客户云系统的持续诊断与重构。围绕高性能、高可用、安全合规、运维提效与成本精细化管理五大维度，推动架构的标准化与现代化升级。攻坚 AI 基础设施与传统业务系统的异构集成难题。设计并落地云上弹性伸缩方案，确保大模型/AI 业务在云端环境下的无缝对接、平滑扩缩容与极致弹性。
1、推动和落实区域的市场布局和规划，完成所负责地域的市场开拓，确保达成业务目标；
2、完成所负责地域的客户关系维护工作，并提供多样化的交易结构、产品组合满足客户需求；
3、在对市场深入研究的前提下不断发现新的保理业务和产品机会并配套完成项目操作；
4、对区域内的存量资产安全负主要责任，配合资产经理做好客户关系维护活动。
1、数据驱动：定期分析业务数据，制定业务增长方案；
2、客户拓展：洞察需求痛点，挖掘业务场景，推动项目落地；
3、协同执行：整合内部资源，快速响应客户问题；
4、创新应用：跟踪行业动态及市场趋势，推动产品/营销模式创新。
1、搜集所辖区域产业及客户的动态讯息，完成市场开拓与营销活动；
2、执行租赁业务各项工作，包括客户开发、拜访沟通、需求挖掘、租赁项目架构等，完成各项业绩指标；
3、依公司规范，拟定与租赁业务流程相关的各类文件、合同，并负责谈判与签约；
4、负责发展、协调跨部门业务合作关系，推进租赁业务积极运行；
5、持续关注客户经营状况，与客户维持良好关系，及时完成租金回收等管理工作；
6、主管交办的其他事宜。
根据智能驾驶芯片的产品需求，负责新型算法架构的设计与实现，与系统、AI算法、软件、硬件团队紧密合作，定义并完成新型人工智能算法在FPGA上的设计与落地：
1.关注并学习前沿深度学习CNN、Transformr等算法、裁剪和量化等压缩算法、加速硬件设计架构；
2.基于FPGA 按照系统芯片功能和性能要求，设计高效的深度学习计算架构，完成落地和优化；
3.将人工智能团队训练调参后的神经网络移植到FPGA芯片上实现硬件加速，并形成软IP；
4.深度参与战略合作芯片公司的芯片功能验证，负责不同SoC芯片的技术白皮书撰写和发布。
1、负责机器人芯片 Camera(Sensor/Serdes/ISP/MIPI等)linux底软BSP开发、调试及优化；
2、负责参与芯片camera子系统如ISP、scale、MIPI等软件的架构设计和优化；
3、Camera相关模块的方案设计及文档编写，完成需求拆解及研发计划制定。