镇江后台研发工程师
后台研发工程师是指负责设计、开发和维护网站、应用或软件的技术专家。他们通常负责处理服务器端的逻辑和数据管理,保证系统的稳定性、安全性和灵活性。后台研发工程师需要具备扎实的编程技能,熟悉常用编程语言和框架如Java、Python、Node.js等,并且对数据库、网络和服务器有深入的理解。他们还需要与前端工程师、产品经理和测试人员密切合作,理解产品需求并将其转化为可执行的技术方案。此外,后台研发工程师还需要不断学习新技术,保持行业的最新动态,以满足不断变化的市场需求。他们的工作对于一个项目的成功至关重要,是整个团队中的关键成员。
薪酬概览
平均月薪
¥8400
中位数 ¥0 | 区间 ¥6800 - ¥10000
数据来源:样本数量过少,仅供参考;更新时间:2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k

三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1:工作年限
影响薪资的核心维度2:学历背景
市场需求
8月新增岗位
1
对比上月:岗位减少1
数据由各大平台公开数据统计分析而来,仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 1 | 100% |
热招职位
弱电系统工程师面议
职位要求:
1.28-35周岁,大专及以上学历,电子信息工程、机电、计算机等相关专业。
2.负责网络数据中心建设、综合布线、安防工程等弱电各子系统图纸深化设计及绘制,现场实施的统筹管理和协调工作。
3.负责与设计单位、甲方等相关单位人员进行技术交流与沟通,并根据要求进行深化设计、制作技术方案、报价。
4.参与项目管理,审核管理并控制项目成本,与甲方、总包、监理方协调沟通;调配人员与物资的合理运用。
5.编写施工方案和施工计划,并组织、协调、管理以及跟踪监督项目计划执行过程,保证项目的实施进度和质量,确保项目按时完成。
6.负责组织审核设计文件,及时解决施工过程中的各项问题,具备应变能力。
7.负责项目的竣工验收和移交工作;组织相关技术文件的编制、收集、整理工作,及时编制施工技术总结等。
8.有管理领导协调能力,工作踏实,心态积极,工作责任心强,具备良好的开拓创新、团队合作、吃苦耐劳的精神及沟通能力。
9.公司有良好的企业文化及价值体系,一经录用,公司将提供有竞争力的薪酬福利及发展前景。
待遇:
1.工作地点中上等薪资水平,组成:基本年薪+提成,社保、养老、住房公积金及人身意外伤害保险。按国家规定享受相关假期。
2.每年至少组织一次旅游。
3.一定的外出培训机会。
1、负责生产工厂端供应商质量管理工作推进;
2、开展供应商审核,持续推动供应商过程能力提升;
3、工厂端各环节质量问题解决分析闭环,通过问题驱动供方过程/技术升级,提升产品质量;
4、结合工厂端供应商管理现状,从供应商能力建设、过程提升、问题闭环管理机制等方面搭建并持续优化工厂供应商管理模式;
1、针对进货检验环节出现的外协件不良进行评审确认,并组织供应商整改;
2、针对生产过程中的外协零部件质量问题进行分析、对策,持续提升外协零部件质量;
3、针对进货检验环节、生产过程中、售后环节的外协零部件质量问题按照绩效管理规定进行考核(SRM系统的录入、跟进),并依据考核结果按照配套管理部要求实施供应商奖惩;
4、组织供应商修订量产检查法,编制进货检验指导书、定期检测计划等技术文件,并持续更新相关技术文件,对量产后外协件质量进行持续监控;
5、组织供应商签订《质量保证协议》、《售后服务协议》、《供货技术协议》,并实施考核,提升供应商质量能力;
6、策划外协件产品批次定义,与供应商沟通达成共识, 形成批次定义标准,保证量产后的产品能够进行追溯;
1、依据公司体系文件管理要求,对公司设备点检表、保养计划、保养记录等相关资料进行管理;
2、跟踪、汇总设备故障信息、设备停机时间、MTTR、设备可动率等相关指标;
3、依据设备管理要求,建立/更新设备履历表、设备故障库等;
4、依据公司体系文件管理要求,编制设备月报、年报等;
5、依据设备管理要求,对设备EAM系统进行维护;
6、岗位安全职责详见安全承诺书。
依据检验作业指导书/控制计划/临时图纸等检验标准,策划检测方式方法及量检具配置方案,参与检测工装设计、验证,实施入厂零件、试制加工零件、总成、标杆件、故障件、工装/刀具等产品检验并整理、发布检验信息,保证检验及时性、准确性。
1.装试现场异常处置分析、推进解决,设备缺陷、频复发问题整改;重大设备故障、疑难问题的分析、处置、攻关;降低产品不良率,提升线体可动率;
2.装试防错、工艺、试生产对接管理,新机型线体改造及换型调试;
3.装试设备节拍分析及优化,设备参数的过程管控;设备程序的调整、备份管理;
4.装试日常设备巡检,定期二级维护保养项目的开展;设备预检预修,风险备件管控识别;
1、制定并完善质量标准、操作规程及管理制度,监督执行体系要求;
2、组织质量分析会,汇总质量数据并编制月度/年度质量报告;
3、负责质量活动的策划与管理;推动工艺、工装的维护与改进;
4、主导质量异常处理,协调跨部门整改并跟踪验证效果;
5、负责质量团队培训、绩效考核等管理;
6、负责协助BU层策划、维护质量体系。
1、依据公司质量方针,组织召开品质例会、现场质量改进推动,发现及监控质量问题,推动质量问题改进;
2、对生产时期发生的问题进行收集,参与问题解决过程研讨,完成问题闭环管理并输入再发防止;
3、依据公司质量管理现状,策划实施质量经营活动,运用QC、防错、MSA、SPC等工具,以保证公司质量持续改进
4、依据公司战略发展方向及顾客满意度调查结果,开展承接对外品质管理工作,完善新产品质量管控标准(含初期管理),以保证交付顾客满意的产品
1、依据检验作业标准要求,执行公司外购零部件检测工作(量产件、研发件、试验拆装机件等),保证生产过程品质受控
2、依据工艺文件要求,监测与管理现场变化点、返工返修过程,保证生产过程品质受控
3、依据质量信息传递管理要求,对线体出现的质量问题进行传递、跟踪;
加入自动驾驶数据平台团队,聚焦模型训练性能优化、训练数据集管理、训练框架工程化,参与大规模自动驾驶 / 大模型训练链路建设,解决真实业务中的 IO 瓶颈、训练加速、数据管理等工程问题。
1、训练性能与链路优化
参与分布式训练调优,优化显存 / 内存占用、通信效率与数据流水线;攻坚数据解码、加载、增强等预处理环节性能,结合 CPU/GPU 异构计算提升整体训练吞吐。
2、大规模训练数据集管理
参与自动驾驶数据集版本管理、质量校验与分发;优化 Lance、WebDataset、LMDB 等数据读取链路,解决分布式训练 I/O 瓶颈,保障海量训练数据高效流转。
3、训练框架维护与自动化建设
协助内部训练框架迭代维护,保障训练稳定性;参与训练流程模块化、自动化改造,配合搭建训练任务 CI/CD、性能度量与数据监控体系。
4、系统问题排查与专项优化
协助定位训练过程 OOM、卡死、通信异常等问题,参与内存、性能 Profiling 等专项优化,提升框架可维护性。
1、负责喜茶门店/供应链核心业务系统开发,支撑喜茶业务快速增长;
2、负责喜茶门店营运管理、供应链系统的需求迭代、技术方案设计、完成高质量交付和版本发布;
