张掖QC
QC，即Quality Control（质量控制），是指在生产过程中对产品质量进行监控和管理的过程。质量控制的主要目标是确保产品符合特定标准和客户要求，以及降低产品制造过程中出现缺陷的可能性。在质量控制中，通常会进行抽样检验、测试、验证和数据分析，以确保产品的质量稳定性和一致性。QC负责监督生产过程中的各个环节，确保产品质量符合规定标准，并及时发现和解决可能存在的质量问题。QC还负责编制质量管理计划、制定质量检测标准，并与生产、设计和采购团队合作，共同提高产品的质量水平。这个职位需要有较强的质量意识、沟通能力和问题解决能力。
薪酬概览
平均月薪
¥6000
中位数 ¥5500 ｜ 区间 ¥5200 - ¥6900
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
83.3% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
8
对比上月：岗位新增3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 33.3% |
| 1-3年 | 2 | 33.3% |
| 5-10年 | 2 | 33.3% |
热招职位
1、负责生产现场质量问题调查确认及整改效果定期评价；
2、负责现场质量问题库维护管理，识别典型问题组织研讨，并跟进整改；
3、负责现场基础质量管理项目（标准作业、变化点、异常处置、不良品等）监察及纠偏；
4、负责自制件转储问题接口及问题跟进；
5、负责现场自制件/整机外观评审组织，推动问题改进。
1、定义、监督并执行质量提升计划（质量+可靠性）；
2、推动故障预防检查表更新、运用，实现以往失效的再发防止；
3、推动防错工作的开展，从质量经营的角度出发，引导各部门正向开展防错设计；
4、参与CP/PFMEA的评审、参与包装方案的评审、参与工装/夹具的方案评审与验收；
5、供应商提交的PPAP的审核；
6、组织相关部门对客户端问题进行原因分析，运用可靠性的相关知识，推动客户端问题分析及对策实施，对策的执行情况及整改效果进行跟踪确认；
7、根据问题复发情况统计数据，进行趋势变化分析，并反馈至各部门，组织、协调资源，对问题整改过程及效果进行监督确认。
①负责车辆管理，实施新车标检、入网车辆日常合规管理等；
②遵循作业标准及相关要求，对车辆发运过程的安全品质问题进行检查，保障问题真实记录；
③负责整体过程品质问题的整理汇总，及预防措施的制定及监督供方实施；
④负责各市场业务的品质要求转化及相关运作要求的培训，监督各承运供方实施并验证改善效果；
⑤制定品质安全检查计划，并实施对厂区内/外标准作业检查进行曝光。
主要从前期质量，过程质量控制，信息数据解析等方面进行描述：
①负责制定项目质量问题控制清单，包括监控质量标准、制定检测方法和频率，以及预防措施；
②策划实施品质方面专项方案和运营评价，确保产品符合标准要求；
③依据公司战略、质量目标、质量管理体系要求、项目开发经验、顾客抱怨等经验教训来监控产品和过程绩效状况；
④实施开展变化点、防错有效性、追溯及电子数据检查，评价各车间质量记录保存情况，便于后期追溯、分析；
⑤借助信息化平台、获取反馈信息，以便进行问题分析和报告；
⑥编制相关的质量报表、监控质量成本，确保质量改进情况；
⑦确保访问所有相关数据和资源的权限，以确保策划活动的准确性和有效性；
⑧组织召开品质会议，编制会议纪要，并监督计划执行，保证计划按期完成
1、负责生产车间各工序的来料、在制及成品质量检验，执行首检、巡检、终检等检验流程
2、依据检验标准及作业指导书对零部件、半成品及整车装配质量进行判定与记录
3、对检验过程中发现的质量异常进行初步分析、标识、隔离并及时反馈至相关责任方
4、维护和校准日常使用的检测量具及基础检验设备，确保测量结果准确可靠
5、按要求填写质量检验记录表、不合格品处理单等质量文件，保证数据真实、完整、可追溯
6、参与车间质量改进活动，配合完成质量专项检查、工艺纪律审核及客户审核支持工作
1、供应商、工程内、主机厂、售后市场等问题分析、问题确认及沟通分析；
2、品质达成数据统计分析，重点问题对策追踪；
3、跟进质量经营问题，识别品质风险，进行风险管理及应对，及时纠偏；
4、可靠性工具、质量改进工具推广与应用、质量指标、文件管理、审核管理等信息系统搭建及质量体系、工具等培训。
5、各车型售后质量问题信息全周期统计，形成监控表；
6、顾客端质量问题每日缺陷数据分析统计；顾客要求及质量指标月度总结，未达成项目分析对策；顾客端外部损失率、三包索赔PPM指标数据分析统计；品质问题清单及对策跟进。
7、梳理改进过程总结经验，形成设计/工艺/生产/品质总结。
1.有AI产品/智能助手/对话式交互/RPA/自动化工具相关运营经验；
2.对大语言模型（LLM）有基本理解，了解Prompt Engineering、Agent、Function Calling等概念；
3.有工具类产品运营经验（效率工具、文件管理、远程协作等），理解工具产品的留存逻辑；
4.自己是AI工具的深度用户，日常使用各类AI Agent/Copilot产品。
1.负责 PC 端（Windows 平台）客户端产品的核心模块研发，包括需求对接、技术方案设计、架构迭代及落地实现，保障产品功能完整性与技术先进性；
2.基于 C/C++、QT 框架进行高性能代码开发，主导或参与模块设计、接口定义、代码编写与单元测试，确保代码质量、可维护性及扩展性；
3.负责客户端产品的性能优化与稳定性保障，针对内存泄漏、卡顿、崩溃等问题进行深度排查与修复，持续提升产品运行效率；
4.深入理解 Windows 系统底层机制，解决客户端与系统交互、进程通信、资源调度等复杂技术问题；
5.参与需求评审、技术方案讨论，配合产品、测试团队推进项目迭代，及时响应并解决研发及测试阶段的技术卡点；
6.沉淀研发经验，编写技术文档、接口手册及故障排查指南，参与团队技术分享，推动研发流程规范化与技术能力提升。
1.设计并实现高可用大模型 API 网关，兼容 OpenAI 协议，支持多模型接入与流量控制；
2.基于主流推理框架优化大模型推理链路，提升系统吞吐量，降低推理延迟与成本；
3.研发可扩展的 Agent 运行时内核，支持百万级实例并发与故障自动恢复；
4.构建统一工具调用执行引擎与全链路监控体系，保障系统安全稳定运行；
5.基于云原生技术实现服务容器化部署与弹性伸缩，建设自动化 CI/CD 流水线。
1.聚焦办公 PC、手机消费级终端大模型推理优化，负责端侧推理引擎性能调优，保障本地离线大模型平稳高效运行；
2.运用模型蒸馏、量化压缩、KV 缓存优化等轻量化技术，在保证效果前提下，降低端侧推理延迟、内存占用与硬件功耗；
3.负责端侧模型格式转换、算子适配与PC / 手机异构算力调度，充分调用 CPU、独显、端侧 NPU 算力，最大化设备推理性能；
4.对接 Intel、AMD 桌面端 AI 生态，适配本地推理服务框架，完成与上层业务框架快速集成落地；
5.梳理 PC 与手机端推理性能瓶颈，输出标准化优化方案，协同团队完成本地大模型方案规模化落地；
6.持续跟进桌面端、移动端轻量化推理前沿技术，优化本地离线推理体验。
1、负责市场新能源车辆故障的判定，并制定维修解决方案；
2、负责区域新能源市场问题收集及解决；
3、负责区域新能源客户维护、舆情处理；
4、负责区域新能源网络管理，执行新能源网络发展规划；
5、负责竞品新能源信息收集及政策对标；
6、完成上级领导交办的其他工作。
