宜昌系统开发工程师
系统开发工程师是一种专门负责设计、开发和维护计算机系统软件的专业人员。他们通常参与从系统需求分析到软件设计、编程、测试和实施阶段的整个软件开发周期。系统开发工程师需要具备深厚的计算机科学和软件工程知识，熟练掌握各种编程语言和开发工具。在工作中，他们需要与团队成员、产品经理和用户协作，以确保软件系统能够满足用户需求和运行稳定。此外，系统开发工程师还需要关注软件系统的性能优化、安全性和可维护性等方面的工作。随着科技的发展，系统开发工程师需要不断学习新的技术和工具，以适应不断变化的需求和挑战。总之，系统开发工程师是计算机科学领域中一种非常重要且有挑战性的职业。
薪酬概览
平均月薪
¥14300
中位数 ¥16000 ｜ 区间 ¥10900 - ¥17700
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 15-30k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
10月新增岗位
8
对比上月：岗位减少5
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 5 | 71.4% |
| 1-3年 | 2 | 28.6% |
热招职位
1.计算机或IT相关专业，大专以上学历；
2.一年以上的网络管理、服务器网管工作经验；
3.熟悉路由器，交换机、防火墙的网络设备的设置与管理；
4.了解操作系统，熟悉WEB、FTP、MAIL服务器的架设；
5.学习能力强，较好的沟通和协作能力，具备良好的服务意识；
6.对电脑常见故障有一定认识和处理能力。
1、本科及以上学历，财务管理相关专业，持有中级以上会计师职称证书；
2、具备5年以上同行业企业财务工作经验，2年以上同等岗位工作经验；
3、具备良好的工作责任心和团队合作意识，具备较好的沟通能力，作风好。（本岗位要求行业工作经验，无相关行业经验者慎重投递）
1、具有大专以上学历，具有较强的写作能力，能熟练地起草日常工作文书；
2、熟悉档案管理基本知识，能管理工程部日常档案；
3、能熟练地使用计算机，熟练地使用word、excel、access、ppt等常用软件；
4、具有一定的协调能力。
1、为分行一线人员提供银行保险产品培训、销售技巧辅导、实战演练等销售支持；
2、组织、策划、推动银行保险类产品营销活动；
3、发挥综合金融优势，协助理财经理为重点客户提供综合化的银行保险产品配置方案，陪同面谈，促成签约；
4、具备良好的沟通协调能力；
5、责任心强，合规意识高，能遵守银行相关法律法规与内控制度。
1、负责对公中小企业基础客群市场调研及营销规划，开拓各类产业园、商圈、供应链及产业链、外部平台等，结合自身优势实现批量获客；
2、负责推动中小微法人客户相关贷款业务落地，做好产品综合营销，达成考核指标，提高综合收益，做好客户维护；
3、落实合规及风险管理工作要求，确保业务合法合规，风险有效防控；
4、完成上级交办的其他工作。
1、大专以上学历、物业管理、企业管理等相关专业，熟悉国家物业管理相关管理规范与标准；
2、具有很强的物业管理能力；
3、熟悉有关法律法规，熟悉物权法；
4、具有较强的语言表达、组织协调、沟通与领导能力；
5、良好的中文写作能力，熟练使用OFFICE办公软件。
6、具备优秀的领导力、分析能力及决策能力；
7、敏锐的洞察力和分析能力；
8、具有很强的沟通表达能力。
9、具有开阔的视野、清晰的头脑和创新精神；
10、工作耐心细致，责任心强，廉洁自律；
11、具有积极、负责、敬业的工作态度及团队协作精神。
1、大专（含）以上学历，广告设计、平面设计等相关专业；
2、具有较强的设计专业知识、熟练掌握平面设计软件的使用（如 PS、CDR、AI 等）；
3、3 年及以上购物中心或商业类项目平面设计相关工作经验；
暖通任职资格：
1、35周岁以下，暖通空调相关专业大专以上学历；
2、3年以上暖通工作经验，其中2年以上大型商场/卖场的空调动力设备管理经验；
3、具有助理工程师以上职称；
4、有较强的专业技术，有组织协调能力和管理经验，认同新城企业文化。
1、硕士学历，人工智能、计算机、自动化、电子信息、汽车电子等相关专业；
2、具备扎实专业基础，擅长运用AI解决问题，提升效率，了解Linux/Android系统、车载通信（DDS/SomeIP/CAN）、嵌入式基础、行业主流芯片和传感器工作原理，掌握任意一种编程语言即可；
3、熟悉智能驾驶和智能座舱基础原理，了解ROS、AutoSAR、AI模型部署应用、AI Skill 和 Agent 开发等相关内容者优先；
5、学习能力、逻辑思维、沟通协作能力良好，热爱智能驾驶和智能座舱，责任心强。
一、系统级 AI 能力架构与开发
● 主导 Android 系统层 AI 智能助手的核心框架开发——包括 GUI Agent 引擎、系统级事件注入机制、无障碍服务深度定制、跨进程通信链路等关键模块的设计与实现
● 设计端侧大模型与系统服务的集成架构——覆盖模型加载与生命周期管理、推理任务调度、上下文状态机、多轮交互会话管理等核心链路
● 构建跨应用自动化任务编排框架——支持用户意图识别后的操作序列规划、UI 元素定位与交互执行、异常检测与恢复、人机协作接管的全流程闭环
二、端侧推理与系统性能工程
● 主导端侧大模型的推理链路优化——包括模型量化与压缩、算子融合、推理图编译优化、CPU / GPU / NPU 异构计算调度等关键环节，持续降低推理延迟与资源开销
● 设计端侧推理的分级调度策略——根据任务复杂度、设备算力、电量状态等上下文动态选择推理方案，在响应速度、输出质量与功耗之间实现最优平衡
● 负责 AI Agent 运行时的系统级稳定性保障——覆盖进程保活与资源调度、ANR 预防、内存泄漏检测、推理超时降级等关键维度，确保 AI 助手在后台限制、低内存、多任务切换等复杂场景下的高可用性
三、端侧隐私计算与安全合规
● 制定系统级 AI 助手的权限管控与沙箱隔离方案——在赋予 AI 跨应用操作能力的同时，确保敏感数据的访问边界清晰、操作行为可审计
● 设计端侧隐私计算架构——推动敏感数据本地化推理，探索联邦学习、差分隐私、可信执行环境（TEE）等技术在端侧 AI 场景的落地，降低云端数据传输依赖
● 建立端侧数据安全的技术规范——覆盖用户数据采集、存储、处理、销毁的全生命周期，确保满足隐私合规要求
四、开放能力框架与生态集成
● 参与定义系统级 AI Agent 的开放能力接口——设计标准化的 Agent API、Intent 协议与插件规范，支持第三方应用与开发者生态高效接入 AI 能力
● 推动 AI 能力与系统原生应用（通话、短信、日历、相册等）的深度集成——打造无缝衔接的系统级智能化体验，为商业化场景提供底层技术支撑
五、组织建设与技术文化
● 与 AI 算法团队紧密协作，推动端侧模型（GUI 理解、意图识别、操作预测等）的工程化落地，牵引跨团队技术方案的对齐与交付
● 营造追求极致的系统工程文化，主导技术方案评审与代码评审，沉淀架构设计文档与最佳实践
● 持续跟踪端侧 AI 与 Android 系统前沿动态（AOSP 演进、GUI Agent 进展等），在团队内建立技术分享与知识沉淀机制