薪酬概览
平均月薪
¥9500
中位数 ¥9000 ｜ 区间 ¥7200 - ¥11800
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
60% 人群薪酬落在 8-15k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
11月新增岗位
12
对比上月：岗位新增6
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 12 | 100% |
热招职位
用户体验研究
工作职责
1、负责终端软件系统核心应用体验设计；
2、构思新型交互系统的交互流程和应用场景，通过用户访谈、观察、焦点小组等方法，输出persona、user journey map、empathy map、故事板、概念视频等；
3、配合工程师实现交互体验原型，并设计用户实验进行验证和迭代。
任职要求
1、工业设计、交互设计、HCI、用户体验、心理学、社会学、人类学等专业用户体验研究方向，或计算机科学、自动化、机器人、人工智能、情感计算、交互设计、HCI等人机交互交叉背景/技术方向，硕士及以上学历；
2、熟悉案头研究、文献阅读、用户研究或技术研究方法和流程，有相关实践经验者优先；
3、在人因研究方法任一领域有了解或经验者优先考虑，包括焦点小组/用户访谈/cognitive/walkthrough/出声思维等定性方法、NASA TLX/SUS量表/控制变量实验/方差分析等定量方法。
用户体验研究
工作职责
1、负责终端软件系统核心应用体验设计；
2、构思新型交互系统的交互流程和应用场景，通过用户访谈、观察、焦点小组等方法，输出persona、user journey map、empathy map、故事板、概念视频等；
3、配合工程师实现交互体验原型，并设计用户实验进行验证和迭代。
任职要求
1、工业设计、交互设计、HCI、用户体验、心理学、社会学、人类学等专业用户体验研究方向，或计算机科学、自动化、机器人、人工智能、情感计算、交互设计、HCI等人机交互交叉背景/技术方向，硕士及以上学历；
2、熟悉案头研究、文献阅读、用户研究或技术研究方法和流程，有相关实践经验者优先；
3、在人因研究方法任一领域有了解或经验者优先考虑，包括焦点小组/用户访谈/cognitive/walkthrough/出声思维等定性方法、NASA TLX/SUS量表/控制变量实验/方差分析等定量方法。
1、协助收集立项资料
2、协助跟进市场信息,项目相关市场信息收集。
3、筹建项目组，制定项目进度计划，跟踪并监督项目开发按计划实施
4、实施项目开发成本管控，按照既定成本目标完成项目的开发和量产导入
5、定期汇报项目进度和项目风险
1、负责根据产品需求进行Android客户端开发以及基于Flutter技术开发iOS应用；
2、和产品经理配合，深度参与行为分析产品需求讨论，功能定义等；
3、与服务端工程师一起研讨技术实现方案，进行应用及系统整合；
4、研究探索前沿技术、持续对代码进行改进与优化，通过技术提升产品性能、用户体验和可用性。
"1.负责综合能源（光伏+储能，光储充、绿色园区等）解决方案设计和集成工作，根据客户需求和项目要求，制定详细的技术解决方案和项目实施计划。
2.组织技术团队进行方案评审和技术选型，确保方案的可行性、可靠性和先进性。
3.协调供应商资源，完成设备选型、采购和集成工作，确保设备的兼容性和系统的稳定性。
4.负责项目实施过程中的技术指导和问题解决，及时协调各方资源，确保项目顺利推进。
组织编写项目相关的技术文档和验收报告，确保文档的完整性和准确性。
跟踪项目实施效果，收集客户反馈，持续优化解决方案和项目管理流程。"
1、8年以上嵌入式linux系统middleware或app开发经验
2、熟悉C语言开发，熟悉TCP/IP协议族、MQTT、IPV6、htttp、wifi、GPS、蓝牙等应用协议
3、能够快速理解产品架构
4、具备车载行业终端产品开发经验
5、纵向开发中，芯片（网络拓扑）-驱动-协议-应用需要擅长一懂其他三。
6、精通多进程、多线程，懂Socket通信的优先。
工作方向包括但不限于：智能驾驶、新能源、雷达、大数据、整车控制、机器视觉、图像、FPGA、SLAM、感知融合、决策规划：
1.协助算法工程师进行算法调试、标定、文档编写、测试环境搭建等工作；
2.负责人工智能方案在智能车领域的落地应用；
3.负责AI算法/神经网络等在嵌入式系统上的优化和部署；
4.参与运动控制或过程控制方向、原型设备开发与调试、信号处理、运筹与优化相关的算法设计、开发及验证工作。
1，负责AI软件基础架构的设计、开发与优化，支持大规模机器学习与深度学习模型的高效运行。
2，设计并实现AI平台的核心组件，包括计算资源管理、分布式训练框架、数据存储优化、以及模型服务架构等。
3，与研发团队紧密合作，推动AI Agent解决方案的落地，确保产品和服务的高效与稳定。
4，研究并应用最新的AI硬件和软件技术，如并行计算、分布式系统等，提升系统性能和扩展性。
5，制定并优化AI开发及部署流程，帮助团队提升开发效率和系统可靠性。
6，主导AI基础架构技术的选型、评估与实施，确保系统的可扩展性与高可用性。
7，解决系统中的技术难题，优化性能瓶颈，提升大规模训练和推理的效率。
任职要求：
1，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，硕士及以上学历优先。
2，了解AI软件基础架构，接触过机器学习、深度学习相关技术与框架（如TensorFlow, PyTorch等）。
3，了解分布式计算平台（如Kubernetes、Hadoop、Spark等）和云计算架构等技术。
4, 熟悉python或C/C++预研，并有良好的编码习惯与代码优化能力。
5， 熟悉容器化、微服务架构及DevOps流程，具备良好的系统架构设计能力。
6， 较强的团队合作能力，良好的沟通和文档编写能力，能够与跨职能团队协作。
