薪酬概览
平均月薪
¥7800
中位数 ¥7800 ｜ 区间 ¥5900 - ¥9800
数据来源：谈职全网22份招聘数据；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
77.3% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
6月新增岗位
17
对比上月：岗位减少35
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 应届 | 2 | 11.1% |
| 1-3年 | 5 | 27.8% |
| 不限经验 | 11 | 61.1% |
热招职位
1. Provide everyday wind technicques and providing wind resource consultation service for all GWI departments.
为GWI各部门提供日常风电技术和风电资源咨询服务
2. Compile reports on sales and wind resource analysis and model-selection.
编制销售报告和风能资源分析及选型报告。
3. Investigate the the wind power sites and compile investigation reports
对风电站点进行调查，编写调查报告
4. "Conduct the microcosmic and spot location-selecting; Compile reports and participate in the appraisal of plans.
进行微观和现场的选址；编写报告，参与计划评审
5. Organize the Guidline management
组织指导方针的管理
6. Organize wind power research and compile research reports
组织风电研究，编写研究报告
7. Collect the market information and technical demand; Provide feedback to directors of departments and information administrator.
收集市场信息和技术需求；反馈给部门主管和信息管理员
8. Provide PC guarantee work，including PC document compile，biding support，investigate the related items of TSA contract
提供PC保障工作，包括PC文件的编写，投标支持，调查TSA合同的相关项目
9. Provide post evaluaiton of Exiting wind farm，PC test assistant
提供现有风电场的后评估，PC测试助理
10. Complete other tasks assigned by Director or the company
完成交办的其他任务
1、根据燃料电池系统开发需求定义SOR和架构P&ID，按照系统开发节点编制系统的控制策略需求文件HLCS，并组织相关方评审释放，保证项目阀点的交付；
2、负责将系统的高层级控制策略需求HLCS传递至软件需求工程师和标定工程师，并确保在ALM（Application Lifecycle Management）在线工具的工作项的及时链接，评审与关闭；
3、负责系统验证阶段的策略正确性合理性闭环，从测试工程师端获得系统测试数据分析，反馈到软件工程师和标定工程师进行项目的例行策略迭代，对系统开发项目问题管理中的策略问题分析策划策略解决方案，支持标定和测试；
4、负责对系统开发项目的系统控制策略中上电下电，开机关机，拉载变载，故障响应，等工作模式的开发和维护（包括时序图，状态机跳转等）；
5、负责系统特定功能的开发（根据项目需求安排）；
6、支持科室/部门其他相关工作。
1.负责整车热管理系统（主要是三电、域控等热管理和冷藏车空调系统）的设计、开发和优化，确保系统在各种工况下的功能、性能。
2.负责制定整车热管理系统的技术方案和规划，确保项目进度和质量。
3.负责整车热管理系统的测试、验证和故障排除，保障系统的可靠性和稳定性。
4.牵头热管理系统开发技术规范、流程和企业标准制定。
1、硕士及以上学历，以车辆工程、计算机科学、软件工程、自动化、通信工程及相关专业为主；
2、熟悉自动驾驶系统（感知/决策/控制/模型）及仿真工具链；
3、掌握Python或C++，具备Linux操作能力；
4、有L2/L4测试经验者优先(数据驱动仿真、端到端模型闭环评测)；
5、有自驱力与责任心，逻辑严谨，对工作成果负责，能够在快节奏的项目周期中主动承担任务；
6、具备跨团队沟通能力，能与各个不同部门高效协同。
1. 平台运维与保障：负责数据平台（Doris、Flink、DSG DataXone和千帆、星环TDH、达梦等）的日常运维，保障集群高可用、稳定运行，并持续开展性能调优；实时监控系统状态，快速响应告警，完成故障定位、排查与恢复，确保业务连续性；定期分析资源使用率与关键性能指标，制定并落地优化方案，提升系统效率。
2. 监控与可视化：基于Grafana+Prometheus搭建监控体系，配置报警规则与可视化仪表盘；深度分析监控数据，提前识别潜在风险，推动问题闭环处理，定期输出运维分析报告。
3. 工单处理：高效处理工单系统中与数据平台相关的各类请求与问题，确保响应及时、闭环清晰。
4. 协作与优化：联合供应商推进数据平台组件的版本升级、新功能部署及测试验证工作；积极参与平台架构优化研讨，推动运维流程向标准化、自动化演进。
5. 文档与知识沉淀：编写并维护运维手册、故障处理指南，持续完善运维知识体系。
Cloud LLM Agent 系统研发工程师【2027届校招】
关于我们
我们致力于构建新一代大模型系统基础设施，让大模型不仅能“对话”，而是能够在真实业务和自动驾驶研发场景中稳定运行、可控执行并持续进化。
本方向聚焦云端 LLM Agent 系统、工具调用、工作流编排、多 Agent 协同和生产级 Agent Infra，强调工程能力、系统设计能力和面向真实业务场景的稳定落地能力。
岗位职责
作为 Cloud LLM Agent 系统研发工程师，你将参与构建面向真实业务场景的云端 Agent 基础设施，主要工作包括：
参与构建云端 LLM Agent 系统，包括工具调用、任务执行、工作流编排和多 Agent 协同能力。
设计和实现 Agent 执行框架，包括状态管理、任务调度、上下文管理、记忆机制和执行恢复。
对接内部系统、研发工具链和数据平台，建设自动化任务执行能力。
优化 Agent 系统的稳定性、延迟、成本和可观测性，支持生产环境持续运行。
建设 Agent 评测、回归测试、badcase 分析和效果迭代体系。
与模型训练和端侧部署团队协作，推动 Agent 场景下的模型能力优化和工程闭环。
任职要求
计算机相关专业本科及以上学历
扎实的计算机基础，包括数据结构、操作系统、网络、分布式系统等。
熟悉至少一种编程语言（Python / Go / Java / C++）。
对大模型、Agent 系统或 AI 应用工程有基本了解或强兴趣。
具备良好的工程动手能力、问题定位能力和系统设计意识。
能阅读英文技术文档。
加分项（非必须）
有 LLM Agent、RAG、工具调用、工作流引擎或自动化系统项目经验。
熟悉 LangChain、LlamaIndex、AutoGen、OpenAI / Anthropic / LiteLLM 等相关框架或 API。
熟悉 Kubernetes / Docker / Linux 环境，有服务端系统开发经验。
有异步任务调度、状态机、消息队列、事件系统或分布式系统经验。
有模型评测、prompt engineering、上下文压缩、记忆系统或 Agent 安全控制经验。
有开源项目或工程实践经验。
我们提供的成长机会：
深度参与生产级 Cloud LLM Agent 系统从框架设计、工具接入到线上运行的完整工程链路。接触真实业务和自动驾驶研发场景中的 Agent 落地问题。建立大模型应用系统在稳定性、可观测性、成本和效果迭代上的系统化经验。与训练、部署和业务团队协作，理解 AI Agent 从 demo 到 production 的关键工程挑战。
岗位描述：
1. 负责企业IT基础设施（服务器/网络/存储/动环系统）的日常监控、维护及性能优化，保障业务系统稳定运行。
2. 负责虚拟化，公有/私有云平台的平台部署与日常运维管理，保障业务稳定性。
3. 实施运维自动化方案，使用Ansible等工具实现配置管理、批量部署等自动化运维场景。
4. 负责设备安全加固，包括系统漏洞修复、安全基线配置、入侵检测等安全运维工作。
5. 管理中间件集群（如Redis/Nginx/Kafka等），设计高可用架构并优化性能。
6. 完善监控告警体系，通过Zabbix/Prometheus等工具实现故障预警与快速定位。
7. 参与运维标准化建设，编写技术文档并推动最佳实践落地。
1、负责推动数据安全解决方案落地；
2、负责应用系统的安全评估；
3、推动数据泄露风险的整改；
4、为数据泄漏监控与应急提供信息输入。
1、根据项目产品需求设计测试方案，实行功能测试，自动化测试和性能测试等工作；
2、能够发现和分析项目质量问题，通过流程，策略或工具等方式，提升交付质量；
3、推进架构持续升级，构建高扩展性、高性能、安全、稳定、可靠的技术系统；
4、积累和沉淀项目经验、文档、经验、技能，学习和研究新技术，提升团队整体能力；
1.负责转运中心自动化设备的日常维护、保养和故障排查，确保设备正常运行；
2.参与自动化系统的安装调试、测试验收，配合工程项目的推进实施；
3.编写设备操作规程和维护手册，对操作人员进行技术培训和指导；
4.收集设备运行数据，分析设备性能指标，提出改进优化方案；
5.与设备供应商沟通协调，处理设备技术问题和售后服务事项；
6.制定自动化设备的应急预案，确保中心运营的连续性和安全性。