吴忠店面导购
店面导购是负责在零售店或商场内为顾客提供产品信息、推荐商品、解答疑问、引导购买等服务的销售人员。店面导购需要熟悉所销售产品的特点、用途、价格等信息，以便为顾客提供准确的产品推荐和购买建议。店面导购也需要具备良好的销售技巧和服务意识，能够主动接触顾客、耐心倾听他们的需求并提供个性化的购物建议。此外，店面导购还需要保持店面整洁、产品陈列有序，协助完成商品上新和促销活动等工作。店面导购是零售业中重要的一环，通过优质的服务能够帮助店铺提升销售额和顾客满意度。
薪酬概览
平均月薪
¥4900
中位数 ¥4500 ｜ 区间 ¥3400 - ¥6400
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
100% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
3月新增岗位
21
对比上月：岗位新增12
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 12 | 75% |
| 3-5年 | 4 | 25% |
热招职位
资深导购￥4000-6000
1、完成公司制定的销售任务；
2、开发和维护公司VIP顾客；
3、积极带领团队完成销售任务，4、完成店长临时交待的其它任务。
岗位要求：
1、30岁以下，身高160cm以上，形象气质佳，2、高中以上学历；
3、在品牌女装有两年以上的工作经历；
4、销售能力佳，有接受过服装行业培训课程为佳；
5、团队合作意识强，良好的销售服务意识。（同类高档女装店铺销售实操经验优先）高薪招聘：底薪 提成 补贴 激励 福利联系人：郑经理联系电话：13922241556工作地点：广东省佛山市禅城区季华五路33号佛山顺联国际购物中心
泰兰尼斯吾悦店童鞋导购【五险、上一休一】3500-6000元/月
1、接待顾客的咨询，了解顾客的需求并达成销售；
2、负责做好货品销售记录、盘点、账目核对等工作，按规定完成各项销售统计工作；
3、完成商品的来货验货、上架陈列摆放、补货、退货、防损等日常营业工作；
4、做好所负责区域的卫生清洁工作；
5、完成上级领导交办的其他任务。
任职资格：
1、有相关销售经验者优先，有责任心、亲和力，懂电脑基本操作。
2、具备较强的沟通能力及服务意识。上班时间及福利待遇：9:30-22:00，上一休一，周末如果很忙的情况会连班。
导购（ 五险+带薪休假+年假）4000-10000元/月
工资(福利）待遇：4000-10000元
工作内容（岗位职责）：
1.负责门店商品陈列、销售及顾客接待，提供专业服务
2.维护店面形象，完成商品补货、盘点及日常清洁
3.熟悉商品卖点，主动挖掘顾客需求，提升成交率
任职要求：
1. 形象气质佳，亲和力强
2.有零售/导购经验者优先，无经验可培训
工作时间：半天班制（具体排班根据门店运营灵活安排 ）
星野家导购4K~10K/月
：主要负责护肤、彩妆及生活用品等的销售；
【岗位要求】：
1.热爱美业，具备良好的销售技巧和沟通话术，能灵活处理顾客异议；
2.年龄20-40岁，有化妆品/护肤品销售经验者优先；
【福利待遇】：
1.综合薪资4k-10k上不封顶（基本工资+绩效+个人业绩提成+贴花+手工服务费+节日津贴+全勤奖）
2.缴纳五险，带薪年假，生日福利，节日福利，每月员工劳保，员工内购折扣
岗位职责：
1、接待顾客的咨询，了解顾客的需求并达成销售；
2、负责做好货品销售记录、盘点、账目核对等工作，按规定完成各项销售统计工作；
3、完成商品的来货验收、上架陈列摆放、补货、退货、防损等日常营业工作；
4、做好所负责区域的卫生清洁工作；
5、完成上级领导交办的其他任务。
任职资格：
1、年龄18-35岁，形象气质佳，大专学历优先；
2、零售服装服饰相关工作经验者优先；
3、具有较强的沟通能力及服务意识，吃苦耐劳；
4、能接受新鲜事物，对销售有接触或感兴趣。
岗位职责：
1、接待顾客的咨询，了解顾客的需求并达成销售；
2、负责做好货品销售记录、盘点、账目核对等工作，按规定完成各项销售统计工作；
3、完成商品的来货验收、上架陈列摆放、补货、退货、防损等日常营业工作；
4、做好所负责区域的卫生清洁工作；
5、完成上级领导交办的其他任务。
任职资格：
1、年龄18-35岁，形象气质佳，大专学历优先；
2、零售服装服饰相关工作经验者优先；
3、具有较强的沟通能力及服务意识，吃苦耐劳；
4、能接受新鲜事物，对销售有接触或感兴趣。
1、负责淘宝闪购C端零售品类导购相关场景（搜索、推荐、场景导购等）的整体体验设计与升级，从"发现—比较—决策—下单"全链路视角定义问题，判断 AI 介入时机与角色定位，对业务结果保持关注。
2、从导购链路视角识别用户关键决策节点和体验机会点，以结构化和系统思维梳理链路结构、状态变化和异常场景，把模型能力转化为可信、可控、可用的人机协作体验，给出可落地的体验方案。
3、结合业务目标与模型能力，设计人-AI 协作方式（AI 出场时机、角色、对话策略、反馈与纠错机制），系统性地处理误判、失败、回退等异常场景。
4、与产品 / 算法 / 工程高频共创，把体验原则拆解为组件、规则、工作流，并通过数据和实验验证，推动跨团队问题闭环。
5、以 AI 为起点进行方案探索和原型验证，用 AI 编程工具构建可交互原型，沉淀 AI 工作流中的设计方法与可复用知识资产。