乌兰察布服务器工程师
服务器工程师是负责设计、规划、部署和维护企业服务器架构的专业人员。他们负责确保服务器的稳定性、安全性和高性能，并且能够满足业务需求。服务器工程师需要具备丰富的操作系统、网络和存储技术知识，能够设计和实施复杂的网络架构和安全策略。他们负责搭建虚拟化环境、存储系统、数据库服务器以及应用程序服务器，确保它们能够高效地运行并且满足业务需求。此外，服务器工程师还需要不断地进行系统监控和故障排除，以确保服务器系统始终保持正常运行。在现代企业中，服务器工程师在整个IT基础设施的架构和运维方面扮演着至关重要的角色。
薪酬概览
平均月薪
¥6800
中位数 ¥6500 ｜ 区间 ¥6200 - ¥7500
数据来源：样本数量过少，仅供参考；更新时间：2026年7月13日
月薪分布
83.3% 人群薪酬落在 0-8k
三大影响薪酬的核心维度
影响薪资的核心维度1：工作年限
影响薪资的核心维度2：学历背景
市场需求
1月新增岗位
9
对比上月：岗位减少3
数据由各大平台公开数据统计分析而来，仅供参考。
岗位需求趋势
不同经验岗位需求情况
| 工作年限 | 月度新增职位数 | 职位占比数 |
|---|---|---|
| 1-3年 | 9 | 100% |
热招职位
1）制定CPU、GPU服务器和关键部件的硬件测试选型标准、研发测试用例和工具，输出新硬件选型报告，支持新旧硬件升级汰换；
2）统筹服务器虚拟小组，完成新硬件选型的综合评估，管理服务器机型和部件AVL 清单，支撑采购决策的规范性与前瞻性；
3）结合国家政策、行业趋势及业务需求，推动国产化硬件的测试验证与灰度落地，加速技术自主可控进程；
4）建立行业信息监测与反馈机制，及时输出市场行情与技术动态分析，为硬件采购提供成本优化与风险预警建议；
5）负责新硬件到货验收报告输出及共性硬件故障隐患的排查处理，形成从准入到运维的闭环质量管理能力。
任职要求：
1）计算机相关专业本科及以上学历，5年以上IDC服务器运维经验，互联网企业背景优先；
2）熟悉服务器硬件选型与运维调优，擅长各中硬件测试工具的使用，对服务器硬件技术有深入研究；
3）具备服务器硬件监控和故障预测研发能力，熟悉数据分析和模型优化；
4）熟悉操作系统原理，精通Shell、Python/Go中至少一种语言，有硬件监控平台开发经验优先。
1、负责游戏功能系统的服务端开发工作
2、协助系统架构师对服务器程序进行架构分析和软件设计，并完成相应的文档；
3、主动跟进与处理各模块的bug；
4、开发服务端各项周边工具；
5、负责自己所编写模块的单元测试工作。
1. 负责无人机系统的整体架构设计与技术方案制定，涵盖结构、动力、能源、任务载荷等核心模块。
2. 主导无人机硬件系统的开发、集成与测试，确保系统稳定性、可靠性及性能指标达标。
3. 协调跨部门资源，推动项目从需求分析到产品落地的全流程实施，保障项目按时交付。
4. 跟踪行业前沿技术，持续优化系统性能，提升产品竞争力与技术创新能力。
5、主动探索并运用各类AI工具优化日常工作流程，积极推动AI在业务场景中的落地实践，持续提升个人及团队的工作效率与产出质量
1、负责整车高 压架构、原理及高 压安全设计；
2、负责高 压充配电系统设计方案、零部件SOR、零部件技术要求及功能规范制定；
3、负责充电系统整车功能规范编制；
4、负责制定高 压附件DFMEA，DV/PV试验大纲，计算报告等技术文件编制；
5、负责高 压附件系统产品试制，整车调试，整车试制试验跟踪及反馈；
6、负责自动配送车充换电柜和充电桩的研发、选型和验收等工作；
7、负责团队在高 压充配电系统设计方向的开发流程、设计规范等编制。
8、能够使用AI工具分析充配电数据，支持迭代优化。
【愿景】负责面向算法研发、业务建模与系统构建场景的 AutoResearch Harness、Agent Swarm 与 AI Builder 能力建设，探索大模型驱动复杂问题分析、方案生成、实验验证和系统搭建的新范式。【你将参与】1.设计 AutoResearch Harness：建设任务分解、实验编排、工具调用、结果评 估、失败恢复、知识沉淀等核心模块，让 Agent 能稳定完成长程、开放式研发任务；
2.构建 Agent Swarm 协作体系：研究多 Agent 之间的角色分工、上下文共享、协同决策、互评纠错和成本控制机制，提升复杂任务中的可靠性与可扩展性；
3.建设上下文与记忆系 统：围绕 context compression、memory selection、状态追踪、项目知识库和跨轮学习，提升 Agent 在长链路任务中的连续性和可控性；
4.打造 AI Builder 原型系统：面向真实业务快速交付可用工具，将自然语言需求转化为可执行流程、实验方案、分析报告或业 务系统原型，并沉淀评测闭环与工程最佳实践。
1. 统筹管理：对区域各站点设备运维团队负责，监控和提升各城市团队的工作质量和效率，建立区域运维管理例会机制；
2. 数据看板与决策：主导搭建并持续迭代运维数据管理看板（设备可用率、MTTR、能耗趋势等），通过数据发现异常、引导团队工作方向，用数字准确呈现团队工作成果；
3. 智能工单管理：负责监控全区工程设备工单的处理全流程，推动工单系统从人工派单向自动化分级响应升级，管控工单处理进度、质量和成本；
4. IoT监控与预测维护：负责推进站点设备的IoT传感器接入与远程监控体系建设，探索基于设备运行数据的预测性维护模式，降低突发停机率；
5. 流程标准化迭代：负责运维组操作流程的梳理和持续迭代，根据成本支出变化和业务扩张节奏，更新维修标准手册和设备操作规程（SOP）；
6. 新站验收管理：负责新站工程设备验收质量管控，完善验收清单标准，推动新站交付质量提升，确保设备带病开业率为零；
7. 设备全生命周期管理：统筹负责大区内站点工程设备（制冷系统、给排水、强弱电）的日常运行、维修、保养、巡检、改造等全面管理8. 节能降耗落地：管理大区站点设备能耗使用情况，结合数字化能耗平台数据提供节能优化方案，推动节能降耗KPI完成；
9. 培训体系建设：计划性巡查，现场调研培训需求，撰写培训课件，对设备维保人员进行技能培训和评估考核，打造区域标准化技能梯队；
10. 跨部门协同：建立与供应链、站长、采购、IT等相关方的协作机制，推动设备相关问题高效闭环；
11. 应急响应与保障：熟练掌握给排水、电气、制冷专业技术，制定应急预案，遇突发设备故障带领团队迅速处置，确保站点最短时间内恢复正常运营。
1、负责新产线/现有产线的布局规划、工艺流程设计及优化，确保质量、产能、效率、成本等目标达成；
2、运用工业工程（IE）方法（如精益生产、人机工程学）进行产线平衡分析，消除瓶颈工序；
3、设计自动化、数字化产线技术方案，集成智能制造设备（如机器人、AGV、MES系统等）；
4、与DT/智造团队协作，实现产线规划系统与MES、WMS等系统的数据互通；
5、跟踪智能制造新技术（如数字孪生、柔性制造），推动创新落地。
1、日常运维
• 负责数据中心基础设施日常运维及管理工作，制定数据中心基础设施运维策略与运维计划，保障设施稳定性，均衡考虑运维质量、效率、成本及安全。
• 通过基础设施数字化运维管理，提高机房管控能力和兜底能力，保障维修及时率、风险闭环率等各项指标达标。
2、安全合规
• 落实数据中心内所有岗位的安全生产要求，推动数据中心在环保、消防、职业健康、法务、廉正等方面的合规运营，防止出现人员/设备的重大责任事故、行政处罚/责令整改等被动监管事件。
• 识别安全合规风险，建立并完善风险管理机制，负责重大事件的上报和跟踪处理。
• 建立属地资源网络管理，推动与属地政府关系的全方位深化，为属地稳定安全合规运营提供坚实保障。
3、优化改进
• 负责所辖数据中心的基础设施运维工作优化，制定/梳理阿里IDC运维管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案。
• 负责阿里IDC能效优化工作，实现机房高效运行。
4、技术支撑
• 负责数据中心运维侧技术管理，能带领团队通过技术管理为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。
5、团队管理
• 负责数据中心运维团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养，规划数据中心运维人员技术培训工作，提升运维团队服务水平。
• 建立与运营商、上级主管等部门间顺畅的沟通渠道，防止出现数据中心运营风险，确保阿里运营策略要求合规落地。
1、负责制动、转向项目系统及软件需求分析，编制需求技术文档，对各关键点、关键技术文件进行有效约束、决策、审批；
2、负责电控各项目系统开发、架构设计及功能安全定义和标杆产品软件算法对标分析，编制应用层控制逻辑图及失效设计文档；
3、负责定义软件单元级需求分析及失效安全报告编制，支持系统建模或代码编程；
4、负责指导编写软件单元测试用例，进行静态/动态软件测试及文档编制，完善电控开发流程体系；
5、负责通信及诊断开发工作，支持软件实现、硬件开发、台架搭建及系统测试标定等电控开发工作；
1.搭建公司配置管理体系，定Git分支、基线规范，保障配置可追溯；
2.运维蓝鲸 / GitLab/Jenkins等DevOps平台，高效处理故障，管理团队资源权限；
3.用 Python/Shell 写脚本实现研发自动化，优化 “开发-发布”流程；
4.对接供应商推进平台升级，提供团队培训与技术支持。
